Palestra prática explicando as principais arquiteturas de bancos de dados disponíveis no Azure, bem como a utilização de recursos adicionais por tipo de banco de dados.
Elasticidade e engenharia de banco de dados para alta performance - Rubens G...iMasters
Rubens Guimarães - CEO, e-Seth
Como projetar e colocar em prática bancos de dados inteligentes SQL e NoSQL em ambientes de alto consumo de dados.
Técnicas de sharding, tunning, elasticidade automatizada em ambientes cloud e outros recursos.
Apresentado no InterCon 2018 - https://eventos.imasters.com.br/intercon
O documento apresenta Rubens Guimarães, um especialista em bancos de dados no Azure. Ele detalha suas qualificações, incluindo certificações, reconhecimentos e experiência com bancos de dados, nuvem, linguagens de programação e projetos para empresas. O documento também fornece uma visão geral dos bancos de dados no Azure, incluindo opções como SQL Azure e SQL Server em máquinas virtuais, além de dicas sobre desempenho e monitoramento.
O documento discute várias opções NoSQL no Azure, incluindo Azure Table Service, Azure Redis Cache e Azure DocumentDB. Ele fornece uma breve história do NoSQL, características-chave, modelos de dados populares e exemplos de código para armazenar e recuperar dados em cada serviço.
● O documento discute a evolução de sistemas distribuídos na Movile ao longo de 6 anos, começando com o uso do Apache Cassandra para controlar assinaturas e tarifações e, posteriormente, armazenar dados de aplicativos e notificações push.
● Problemas como desempenho, disponibilidade e escalabilidade levaram a mudanças na arquitetura, como a migração de bancos de dados relacionais para o Cassandra.
● Lições aprendidas incluem evitar coleções do Cassandra, reparos ap
[TDC2016] Apache Cassandra Estratégias de Modelagem de DadosEiti Kimura
O documento discute estratégias de modelagem de dados no Apache Cassandra, incluindo modelagem orientada por consulta, séries temporais e particionamento de dados. O palestrante apresenta exemplos de como modelar dados para diferentes casos de uso e discute considerações importantes como validar o modelo de dados e respeitar os limites físicos de particionamento.
O documento apresenta uma introdução ao Apache Spark, incluindo sua visão geral como engine para processamento de dados em larga escala. Apresenta alguns conceitos-chave como RDDs, operações básicas e clusters Spark. Demonstra exemplos práticos de geração de regras de associação, clustering com K-Means e classificação com árvore de decisão usando Spark.
1) O documento discute estratégias de alta disponibilidade para bancos de dados relacionais no Azure, incluindo SQL Azure e SQL Server em VMs.
2) São apresentadas opções como SQL Azure para redução de custos de administração e SQL Server em VMs para ambientes maiores ou projetos híbridos.
3) São descritas técnicas como sharding horizontal e vertical, containers, monitoramento e elasticidade para garantir a disponibilidade dos bancos de dados.
Elasticidade e engenharia de banco de dados para alta performance - Rubens G...iMasters
Rubens Guimarães - CEO, e-Seth
Como projetar e colocar em prática bancos de dados inteligentes SQL e NoSQL em ambientes de alto consumo de dados.
Técnicas de sharding, tunning, elasticidade automatizada em ambientes cloud e outros recursos.
Apresentado no InterCon 2018 - https://eventos.imasters.com.br/intercon
O documento apresenta Rubens Guimarães, um especialista em bancos de dados no Azure. Ele detalha suas qualificações, incluindo certificações, reconhecimentos e experiência com bancos de dados, nuvem, linguagens de programação e projetos para empresas. O documento também fornece uma visão geral dos bancos de dados no Azure, incluindo opções como SQL Azure e SQL Server em máquinas virtuais, além de dicas sobre desempenho e monitoramento.
O documento discute várias opções NoSQL no Azure, incluindo Azure Table Service, Azure Redis Cache e Azure DocumentDB. Ele fornece uma breve história do NoSQL, características-chave, modelos de dados populares e exemplos de código para armazenar e recuperar dados em cada serviço.
● O documento discute a evolução de sistemas distribuídos na Movile ao longo de 6 anos, começando com o uso do Apache Cassandra para controlar assinaturas e tarifações e, posteriormente, armazenar dados de aplicativos e notificações push.
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[TDC2016] Apache Cassandra Estratégias de Modelagem de DadosEiti Kimura
O documento discute estratégias de modelagem de dados no Apache Cassandra, incluindo modelagem orientada por consulta, séries temporais e particionamento de dados. O palestrante apresenta exemplos de como modelar dados para diferentes casos de uso e discute considerações importantes como validar o modelo de dados e respeitar os limites físicos de particionamento.
O documento apresenta uma introdução ao Apache Spark, incluindo sua visão geral como engine para processamento de dados em larga escala. Apresenta alguns conceitos-chave como RDDs, operações básicas e clusters Spark. Demonstra exemplos práticos de geração de regras de associação, clustering com K-Means e classificação com árvore de decisão usando Spark.
1) O documento discute estratégias de alta disponibilidade para bancos de dados relacionais no Azure, incluindo SQL Azure e SQL Server em VMs.
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3) São descritas técnicas como sharding horizontal e vertical, containers, monitoramento e elasticidade para garantir a disponibilidade dos bancos de dados.
O documento apresenta o AWS Lake Formation como uma solução gerenciada para construir data lakes limpos e seguros na nuvem AWS de forma rápida. O Lake Formation permite registrar dados existentes no Amazon S3, importar dados de fontes variadas usando crawlers e blueprints, e fornece ferramentas de governança e segurança para controlar o acesso aos dados.
Datawarehouse - Obtenha insights consistentes para o seu negócio: conheça o n...iMasters
O appliance IBM Netezza consiste em uma plataforma de banco de dados otimizado e integrado a um hardware de alta performance. Uma nova forma de análise em grandes volumes de dados é fator chave de competitividade para as empresas.
As soluções tradicionais de datawarehouse são rígidas, complexas, lentas e caras, inibindo a agilidade na tomada de decisões. O IBM Netezza é uma plataforma que foi desenvolvida para endereçar exatamente este problema: uma solução de performance desruptiva, administração muito simples e custo reduzido, utilizado para datawarehouses de grande volume e complexidade.
Ele integra banco de dados, servidor, e discos de armazenamento em um único rack. Sua arquitetura de processamento massivo paralelo combina blades de processamento, discos e um processo de filtragem de dados através de software armazenado diretamente em chips (FPGAs: field-programmable gate arrays). Este é o diferencial de performance do IBM Netezza quando comparado aos concorrentes: sua arquitetura é única e inteligente, devido ao uso de FPGAs com software gravado diretamente em silício, lê menos dados e também move menos dados entre os componentes internos, eliminando desperdícios e gargalos de processamento. Esta arquitetura dispensa tuning, índices, particionamento, etc. tornando a administração simples, permitindo que a equipe técnica tenha mais tempo para trabalhar em projetos de negócio ao invés de gastar tempo em atividades técnicas/administrativas que não geram valor agregado.
Veja o webcast no link http://www.videolog.tv/devworksbr/videos/716598
O documento fornece uma introdução aos principais conceitos de dados, incluindo:
1) Como os dados são definidos e armazenados, características de dados relacionais e não relacionais;
2) Funções e ferramentas comuns no mundo dos dados, como administrador de banco de dados, engenheiro de dados e analista de dados;
3) Conceitos de dados relacionais como tabelas, normalização, relações e índices.
O documento discute a implementação de um Plano de Desenvolvimento em Tecnologias de Informação e Comunicação (PDTIC) para a Universidade Federal de Sergipe (UFS). Ele analisa o banco de dados atual da UFS, identifica problemas como redundância de dados e ausência de interoperabilidade entre sistemas, e sugere soluções como a adoção do PostgreSQL e a implementação de um data warehouse para melhorar a gestão da informação.
O documento discute o projeto Sloan Digital Sky Survey (SDSS), que mapeia o céu e mede distâncias e propriedades de objetos celestes. Os dados do SDSS precisam ser processados rapidamente usando Big Data para direcionar telescópios. O framework Hive é usado para armazenar e analisar os dados do SDSS usando a linguagem HiveQL.
O documento apresenta um resumo de um curso sobre Oracle, abordando conceitos básicos como banco de dados relacional, SQL, ferramentas como SQL*Plus e Oracle Navigator, e demonstra alguns comandos para criação de objetos e manipulação de dados.
TechEd 2011: Raio-X do SQL Server: Arquitetura Interna do Gerenciador de Ban...Fabrício Catae
1) O documento descreve a arquitetura interna do SQL Server, incluindo como armazena e indexa dados, gerencia a memória e executa consultas.
2) Os dados são armazenados em estruturas como IAM, GAM, SGAM e PFS e indexados usando índices agrupados ou não-agrupados.
3) O gerenciador de buffer armazena dados e índices na memória para rápido acesso, escrevendo-os periodicamente no disco através do processo de escrita preguiçosa.
Migrando seu banco de dados para a AWS - Deep Dive em Amazon RDS e AWS Databa...Amazon Web Services LATAM
1) O documento discute as opções da AWS para migrar bancos de dados, incluindo Amazon RDS, AWS Database Migration Service e AWS Schema Conversion Tool.
2) Ele fornece detalhes sobre como migrar bancos de dados relacionais para a AWS usando o Amazon RDS e AWS DMS, incluindo como manter a aplicação em execução durante a migração.
3) O documento também aborda recursos como replicação, conversão de esquema e suporte a várias origens e destinos para migração de bancos de dados.
Aula01 administrador de banco de dados dbajjuniorlopes
O documento discute as responsabilidades e tarefas de um Administrador de Banco de Dados (DBA), incluindo a instalação e administração de bancos de dados, backup e recuperação de dados, monitoramento de desempenho e segurança. Algumas das principais tarefas de um DBA são projetar e criar bancos de dados, fazer backup, ajustar o desempenho e garantir a integridade e disponibilidade dos dados.
Com o surgimento de frameworks cada dia mais avançados e fáceis de utilizar, desenvolvedores estão cada dia mais focados na lógica de negócio e menos na infraestrutura necessária para execução das aplicações, que acabam por se tornar mais complexas, multi stack e distribuídas.
Mesmo com a evolução gigantesca na área automação que acompanhou esses frameworks (evolução essa liderada por técnologias como Capistrano, Heroku (PaaS) e Vagrant) o gargalo de comunicação entre equipe de desenvolvimento e operações continua a ser o maior impasse da área na hora de colocar uma solução para rodar.
Nesta palaestra vamos falar sobre "arquitetura executável" com foco na ferramenta open source de orquestração: AZK. Uma ferramenta que ajuda a ganhar agilidade no processo de orquestração do ambiente de desenvolvimento, mas sobre tudo tem como resultado uma "documentação executável da arquitetura" que facilita muito a vida de toda a equipe.
O documento descreve os principais sistemas de gerenciamento de bancos de dados (SGBDs): PostgreSQL, DB2, MySQL, Oracle e SQL Server. Ele fornece detalhes sobre suas características, capacidades de armazenamento, sistemas operacionais compatíveis, versões e clientes.
Este documento discute a importância da documentação da infraestrutura de rede e fornece exemplos do que deve ser documentado, incluindo diagramas de rede, ativos de rede, endereçamento IP, internet, servidores e políticas. Ele também enfatiza a necessidade de manter a documentação atualizada através de uma política de atualização.
O documento fornece uma introdução sobre conceitos básicos de banco de dados, SQL Server e sua arquitetura. Ele explica o que é um banco de dados, SQL, sessões SQL e sistemas gerenciadores de banco de dados. Também descreve os principais bancos de dados do sistema do SQL Server (master, model, tempdb, msdb), sua localização e funções. Por fim, apresenta como criar, alterar e excluir bancos de dados no SQL Server.
O documento descreve como criar um data lake na AWS para armazenar e analisar dados de forma flexível e de baixo custo. Os principais componentes discutidos incluem armazenamento em larga escala na AWS S3, processamento de dados em streaming com Kinesis, catálogo e busca de metadados com DynamoDB e Lambda, e sistema de permissões com IAM."
AWS Data Immersion Webinar Week - Planeje e entenda como criar um repositório...Amazon Web Services LATAM
O documento discute a construção de data lakes de maneira segura seguindo boas práticas. Ele explica o que é um data lake e como a AWS Lake Formation facilita a criação, ingestão de dados, governança e segurança em data lakes na nuvem da AWS de maneira gerenciada. O documento também aborda desafios comuns na construção de data lakes e como a solução da AWS ajuda a superá-los de forma escalonável.
O documento apresenta um treinamento introdutório sobre SQL Server 2008. É discutido conceitos básicos de banco de dados, introdução ao SQL Server e T-SQL, criação de tabelas e bancos de dados, backups e restaurações, e segurança. Também são apresentados os principais recursos e novidades do SQL Server 2008.
O documento apresenta uma trilha sobre Big Data e NoSQL, abordando tópicos como streaming de dados em data lake com Debezium, Delta Lake e EMR, incluindo arquiteturas, ferramentas e casos reais.
Este documento apresenta o desenvolvimento e implementação de um data warehouse utilizando técnicas de ETL e o software Pentaho para armazenar informações sobre resíduos sólidos coletados em Porto Velho. Os dados foram extraídos de formulários manuais e transformados em um arquivo CSV. Em seguida, o modelo dimensional foi projetado no Power Architect e as tabelas foram criadas no MySQL. Por fim, os processos ETL no Pentaho carregaram os dados nas dimensões e fatos.
Este documento descreve o desenvolvimento e implementação de um data warehouse utilizando o software Pentaho para armazenar informações sobre resíduos sólidos coletados em Porto Velho. O projeto envolve modelagem dimensional, criação de tabelas no MySQL e processos ETL para carregar dados nas dimensões e fatos.
Abertura da Série Descomplicando o Azure promovida no canal do Youtube Azure Brasil - Comunidade Técnica.
Apresentação de recursos gerais do Azure e arquitetura da plataforma.
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1) O documento descreve a arquitetura interna do SQL Server, incluindo como armazena e indexa dados, gerencia a memória e executa consultas.
2) Os dados são armazenados em estruturas como IAM, GAM, SGAM e PFS e indexados usando índices agrupados ou não-agrupados.
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1) O documento discute as opções da AWS para migrar bancos de dados, incluindo Amazon RDS, AWS Database Migration Service e AWS Schema Conversion Tool.
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Semelhante a Bancos de Dados no Azure - Arquiteturas (20)
Abertura da Série Descomplicando o Azure promovida no canal do Youtube Azure Brasil - Comunidade Técnica.
Apresentação de recursos gerais do Azure e arquitetura da plataforma.
Uma palestra prática mostrando as principais falhas em arquiteturas web e como desenvolver projetos com segurança. São exibidos também recursos do Azure para fortalecer tecnologias.
Aula 1 da Série Descomplicando o Azure promovida pelo Canal Azure Brasil - Comunidade Técnica.
Apresentado por Rubens Guimarães
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https://www.youtube.com/channel/UCgRzOTVWlyshyIgmxtbYgaQ
Este documento fornece dicas para varejistas se prepararem para as vendas de fim de ano, como a Black Friday e o Natal. Ele destaca a importância de entender as tendências de consumo, se posicionar no mercado, melhorar a experiência do cliente tanto online quanto offline, e medir resultados para sempre melhorar.
O documento discute a importância da segurança no desenvolvimento web. Apresenta como a tecnologia evoluiu ao longo do tempo e as demandas atuais por funcionalidades seguras devido aos riscos cibernéticos e perdas financeiras decorrentes de violações. Destaca a necessidade de desenvolvedores qualificados que projetem software seguro desde o início, validando dados de entrada e corrigindo vulnerabilidades comuns.
O documento apresenta Rubens Guimaraes, diretor de tecnologia da eSeth. Ele é engenheiro de software com especialização em segurança da informação e banco de dados. Tem mais de 30 anos de experiência trabalhando com tecnologia em grandes empresas.
O documento discute estratégias de design, programação e segurança para desenvolvimento de sites e aplicações web. Ele fornece diretrizes sobre arquitetura da web, frameworks, bancos de dados, responsividade, segurança de dados e prevenção de ataques cibernéticos. O documento também descreve a experiência do palestrante com projetos web complexos para grandes empresas.
Palestra realizada no evento Coding Night #3 - Microsoft
- Cenário atual no Desenvolvimento Web;
- Mercado x Perfil dos usuários;
- Introdução à tecnologias Web;
- Design e Layout atualizado;
- Arquitetura de Processamento Web;
- HTML5 e CSS3;
- Utilizando Bootstrap;
- Introdução ao jQuery;
- Linguagens de Programação Web - Back End;
- Banco de dados;
- Introdução ao Desenvolvimento Seguro;
- Técnicas de Performance e Desempenho
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
Este certificado confirma que Gabriel de Mattos Faustino concluiu com sucesso um curso de 42 horas de Gestão Estratégica de TI - ITIL na Escola Virtual entre 19 de fevereiro de 2014 a 20 de fevereiro de 2014.
Em um mundo cada vez mais digital, a segurança da informação tornou-se essencial para proteger dados pessoais e empresariais contra ameaças cibernéticas. Nesta apresentação, abordaremos os principais conceitos e práticas de segurança digital, incluindo o reconhecimento de ameaças comuns, como malware e phishing, e a implementação de medidas de proteção e mitigação para vazamento de senhas.
PRODUÇÃO E CONSUMO DE ENERGIA DA PRÉ-HISTÓRIA À ERA CONTEMPORÂNEA E SUA EVOLU...Faga1939
Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
2. Rubens Guimarães
Diretor de Tecnologia da eSeth
Engenheiro de Software com especialização na
Academia Latino-Americana de Segurança da Informação
e Stanford University - Palo Alto CA
Desenvolve projetos de tecnologia de ponta para empresas
instituições financeiras, redes de franquias e marcas
Latina, EUA e Europa.
13. Relacional
Tabelas, colunas e registros são
estruturas típicas deste tipo de
tecnologia. A linguagem SQL é
utilizada neste modelo.
SQL Server, Oracle, MySQL
NoSQL
Capacidades que vão
além das características
típicas dos sistemas
gerenciadores relacionais.
DocumentDB, MongoDB,
Redis, Cassandra, Riak
17. Exemplo de mídias sociais:
NoSQL
{ "id":"ew12-res2-234e-544f",
"title":"post title",
"date":"2016-01-01",
"body":"this is an awesome post stored on NoSQL",
"createdBy":User,
"images":["http://myfirstimage.png","http://mysecondimage.png"],
"videos":[
{"url":"http://myfirstvideo.mp4", "title":"The first video"},
{"url":"http://mysecondvideo.mp4", "title":"The second video"}
],
"audios":[
{"url":"http://myfirstaudio.mp3", "title":"The first audio"},
{"url":"http://mysecondaudio.mp3", "title":"The second audio"}
]}
18.
19. Otimizado para reduzir os custos ao mínimo para provisionar e
gerenciar muitos bancos de dados. Ele reduz os custos de
administração contínua porque você não precisa gerenciar
máquinas virtuais, um sistema operacional nem um software
de banco de dados. Você não precisa gerenciar as
atualizações, a alta disponibilidade ou os backups.
SQL Azure (PaaS)
20. Grandes ambientes, migração de ambientes já existentes ou
projetos híbridos. Possui direitos de ADM sobre as instâncias
dedicadas. Todas versões disponíveis. Licenciamento em
diversas opções.
SQL Server em VMs do Azure (IaaS)
21. CAMADAS DE SERVIÇO
Básica
Você está apenas começando a usar o Banco de Dados SQL do Azure.
Você tem um banco de dados com um único usuário.
Standard
Seu banco de dados tem várias solicitações simultâneas.
Premium
Alta carga de pico.
Muitas solicitações simultâneas.
Baixa latência.
23. Sorteio:
O que é uma DTU?
Unidade de medida dos recursos que têm garantia de disponibilidade para
um Banco de Dados SQL do Azure.
Uma DTU é uma medida combinada de CPU, memória e dados de E/S, e
E/S de log de transações, em uma proporção determinada por uma carga
de trabalho OLTP de parâmetro projetada para ser igual às cargas de
trabalho OLTP reais.
24. DESEMPENHO SQL SERVER NO AZURE
1- Direcione o tempdb para a unidade D na VM:
USE MASTER
GO
ALTER DATABASE tempdb MODIFY FILE (NAME= tempdev, FILENAME=
‘D:SQLTEMPtempdb.mdf’)
GO
ALTER DATABASE tempdb MODIFY FILE (name = templog, filename = ‘D:SQLTEMPtemplog.ldf’)
GO
25. DESEMPENHO SQL SERVER NO AZURE
2- Configurar os serviços do SQL Server para inicialização manual:
3- Criar um script para a cada inicialização da VM a pasta “SQLTEMP”
(indicada no script do passo 1) seja criada na unidade D antes da iniciação
dos serviços do SQL:
$SQLService=”SQL Server (MSSQLSERVER)”
$SQLAgentService=”SQL Server Agent (MSSQLSERVER)”
$tempfolder=”D:SQLTEMP”
if (!(test-path -path $tempfolder)) {
New-Item -ItemType directory -Path $tempfolder
}
Start-Service $SQLService
Start-Service $SQLAgentService
4- Agendar uma tarefa no Windows para execução do script ao inicializar o
servidor:
26. ANÁLISE
Máximo de solicitações simultâneas
SELECT COUNT(*) AS [Concurrent_Requests] FROM sys.dm_exec_requests R
OU
SELECT COUNT(*) AS [Concurrent_Requests] FROM sys.dm_exec_requests R
INNER JOIN sys.databases D ON D.database_id = R.database_id AND D.name = 'MyDatabase‘
Máximo de sessões
SELECT COUNT(*) AS [Sessions] FROM sys.dm_exec_connections
OU
SELECT COUNT(*) AS [Sessions] FROM sys.dm_exec_connections C
INNER JOIN sys.dm_exec_sessions S ON (S.session_id = C.session_id)
INNER JOIN sys.databases D ON (D.database_id = S.database_id)
WHERE D.name = 'MyDatabase'
27. ANÁLISE
SELECT
avg(avg_cpu_percent) AS 'Average CPU use in percent',
max(avg_cpu_percent) AS 'Maximum CPU use in percent',
avg(avg_data_io_percent) AS 'Average physical data I/O use in percent',
max(avg_data_io_percent) AS 'Maximum physical data I/O use in percent',
avg(avg_log_write_percent) AS 'Average log write use in percent',
max(avg_log_write_percent) AS 'Maximum log write use in percent',
avg(max_session_percent) AS 'Average % of sessions',
max(max_session_percent) AS 'Maximum % of sessions',
avg(max_worker_percent) AS 'Average % of workers',
max(max_worker_percent) AS 'Maximum % of workers' FROM sys.resource_stats
WHERE database_name = 'userdb1' AND start_time > DATEADD(day, -7, GETDATE());
Os dados são coletados a cada 5 minutos e são mantidos por
aproximadamente 35 dias. Essa exibição é útil para uma análise de histórico
de longo prazo de como seu banco de dados SQL usa recursos.
33. Azure DocumentDB
JSON para o armazenamento de dados.
A comunicação com uma base do DocumentDB acontece via
protocolo HTTP, utilizando para isto o modelo REST
34. Vantagens
• Escalabilidade facilitada
• Capacidade de atender a milhões de requisições por
segundo
• Suporte a dados geoespaciais
• Execução de consultas utilizando expressões SQL ou LINQ
35. Azure Data Factory
Serviço de integração de dados baseado em nuvem que automatiza a
movimentação e a transformação dos dados
SQL Server
Oracle
MySQL
DB2
Teradata
PostgreSQL
Sybase
Cassandra
MongoDb
Amazon Redshift
38. Sorteio:
O que é um Armazenamento
de Blob no Azure?
Serviço que armazena dados não estruturados na nuvem
como objetos. O Armazenamento de Blobs pode conter
qualquer tipo de texto ou de dados binários, como um
documento, um arquivo de mídia ou um instalador de
aplicativo. O Armazenamento de Blobs também é
chamado de armazenamento de objetos.