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Série
DESCOMPLICANDO O AZURE
#1 – Abertura da Série
Rubens Guimarães
rubens.guimaraes@e-seth.com.br
Vídeos práticos produzidos por especialistas, MTACs e MVPs.
Facebook.com/AzureBrasilComunidade
youtube.com/AzureBrasilComunidadeTécnica
Rubens Guimarães
Diretor de Tecnologia da eSeth
Engenheiro de Software com especialização na
Academia Latino-Americana de Segurança da Informação
e Stanford University - Palo Alto CA
Desenvolve projetos de tecnologia de ponta para empresas
instituições financeiras, redes de franquias e marcas
América Latina, EUA e Europa.
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Dicas e Artigos
O volume de informações
digitais produzidas nos últimos
02 anos é equivalente ao volume produzido em
toda a história.
Vai aumentar mais. Machine learning, IoT, Cognitive Services, etc
A demanda por recursos
de Tecnologia mudou!
03 milhões de
pesquisas por segundo.
100 bilhões de pesquisas por mês.
Para cada busca, o Google analisa até 200 fatores diferentes para
entregar o melhor resultado.
Tudo isso em um tempo médio de 1 segundo e meio.
Google
Microsoft Azure
Plataforma destinada à
aplicativos e serviços na
Roda nos servidores da
VANTAGENS
- Escolha o nível de gerenciamento.
- Pague por uso.
- Integre com projetos em diversas tecnologias.
- Monitoramento.
- Fácil escala.
Tabelas, colunas e registros são estruturas típicas deste tipo
de tecnologia. A linguagem SQL é utilizada neste modelo.
SQL Server, Oracle, MySQL
Capacidades que vão além das características típicas dos sistemas
gerenciadores relacionais.
CosmosDB, MongoDB,
Redis, Cassandra, Riak
Abordagem Elástica
corresponde Demanda x
Capacidade.
Elasticidade
Aumenta ou Diminui
Pode ser automatizada ou
não.
HORIZONTAL X VERTICAL
HORIZONTAL
Mesma estrutura com
dados diferentes.
Tabela A
Tabela B
Tabela C
Tabela A
Tabela B
Tabela C
Tabela A
Tabela B
Tabela C
Tabela A
Tabela B
Tabela C
Estruturas diferentes com
dados diferentes.
Tabela A
Tabela B
Tabela C
Tabela D
Depende do projeto e da capacidade da aplicação executar ações separadas.
Shard Map Manager x
AZURE
Elasticidade
Vertical e Horizontal
CONTAINERS
- Isolamento físico.
- Permissões e Controle de exposições.
- Gerenciamento facilitado.
- Permite mover entre conteiners sem sair do ar de forma
vertical.
- Recursos sob demanda.
AZURE
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CENTRAL DE SEGURANÇA
Ajuda você a impedir, detectar e responder a ameaças com maior
visibilidade e controle sobre a segurança dos recursos do Azure.
AZURE DATA FACTORY
Serviço de integração de dados baseado em nuvem que
automatiza a movimentação e a transformação dos dados.
SQL Server
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PostgreSQL
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DB2
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Amazon Redshift
Método de análise de dados que automatiza o
desenvolvimento de modelos analíticos
Machine Learning
•Detecção de fraudes.
•Resultados de pesquisa na Web.
•Anúncios em tempo real em páginas da web e dispositivos móveis.
•Análise de sentimento baseada em texto.
•Pontuação de crédito e próximas melhores ofertas.
•Previsão de falhas em equipamento.
•Novos modelos de precificação.
•Detecção de invasão na rede.
•Reconhecimento de padrões e imagem.
•Filtragem de spams no e-mail.
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DESCOMPLICANDO O AZURE
OBRIGADO!
Rubens Guimarães
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Vídeos práticos produzidos por especialistas, MTACs e MVPs.
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  • 1. Série DESCOMPLICANDO O AZURE #1 – Abertura da Série Rubens Guimarães rubens.guimaraes@e-seth.com.br Vídeos práticos produzidos por especialistas, MTACs e MVPs. Facebook.com/AzureBrasilComunidade youtube.com/AzureBrasilComunidadeTécnica
  • 2. Rubens Guimarães Diretor de Tecnologia da eSeth Engenheiro de Software com especialização na Academia Latino-Americana de Segurança da Informação e Stanford University - Palo Alto CA Desenvolve projetos de tecnologia de ponta para empresas instituições financeiras, redes de franquias e marcas América Latina, EUA e Europa.
  • 3.
  • 5.
  • 6. O volume de informações digitais produzidas nos últimos 02 anos é equivalente ao volume produzido em toda a história. Vai aumentar mais. Machine learning, IoT, Cognitive Services, etc
  • 7.
  • 8. A demanda por recursos de Tecnologia mudou!
  • 9. 03 milhões de pesquisas por segundo. 100 bilhões de pesquisas por mês. Para cada busca, o Google analisa até 200 fatores diferentes para entregar o melhor resultado. Tudo isso em um tempo médio de 1 segundo e meio. Google
  • 10. Microsoft Azure Plataforma destinada à aplicativos e serviços na Roda nos servidores da
  • 11.
  • 12. VANTAGENS - Escolha o nível de gerenciamento. - Pague por uso. - Integre com projetos em diversas tecnologias. - Monitoramento. - Fácil escala.
  • 13.
  • 14. Tabelas, colunas e registros são estruturas típicas deste tipo de tecnologia. A linguagem SQL é utilizada neste modelo. SQL Server, Oracle, MySQL Capacidades que vão além das características típicas dos sistemas gerenciadores relacionais. CosmosDB, MongoDB, Redis, Cassandra, Riak
  • 16. Elasticidade Aumenta ou Diminui Pode ser automatizada ou não.
  • 18. HORIZONTAL Mesma estrutura com dados diferentes. Tabela A Tabela B Tabela C Tabela A Tabela B Tabela C Tabela A Tabela B Tabela C Tabela A Tabela B Tabela C Estruturas diferentes com dados diferentes. Tabela A Tabela B Tabela C Tabela D Depende do projeto e da capacidade da aplicação executar ações separadas. Shard Map Manager x
  • 19.
  • 21.
  • 22. CONTAINERS - Isolamento físico. - Permissões e Controle de exposições. - Gerenciamento facilitado. - Permite mover entre conteiners sem sair do ar de forma vertical. - Recursos sob demanda.
  • 24. CENTRAL DE SEGURANÇA Ajuda você a impedir, detectar e responder a ameaças com maior visibilidade e controle sobre a segurança dos recursos do Azure.
  • 25. AZURE DATA FACTORY Serviço de integração de dados baseado em nuvem que automatiza a movimentação e a transformação dos dados. SQL Server Oracle MySQL MongoDb PostgreSQL Sybase Cassandra DB2 Teradata Amazon Redshift
  • 26. Método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos Machine Learning •Detecção de fraudes. •Resultados de pesquisa na Web. •Anúncios em tempo real em páginas da web e dispositivos móveis. •Análise de sentimento baseada em texto. •Pontuação de crédito e próximas melhores ofertas. •Previsão de falhas em equipamento. •Novos modelos de precificação. •Detecção de invasão na rede. •Reconhecimento de padrões e imagem. •Filtragem de spams no e-mail.
  • 27.
  • 28.
  • 29. Série DESCOMPLICANDO O AZURE OBRIGADO! Rubens Guimarães rubens.guimaraes@e-seth.com.br Vídeos práticos produzidos por especialistas, MTACs e MVPs. Facebook.com/AzureBrasilComunidade youtube.com/AzureBrasilComunidadeTécnica

Notas do Editor

  1. Sejam Bem vindos ao Canal Azure Brasil, iniciando hoje a serie Descomplicando o Azure. Muito legal ver vocês por aqui buscando conhecimento, buscando inovação e evolução na carreira profissional. Enquanto o pessoal vai chegando, vamos dar as boas vindas aqui no chat, ok. Fiquem a vontade em realizar perguntas por aqui.
  2. Proprietário da eSeth desenvolve projetos para mais de 10 países em todos os tipos de cenários e complexidades.
  3. MVP Azure Mentor de projetos empreendedores em incubadoras, hackathons, etc.
  4. Elasticidade Performance Bancos de dados
  5. História recente da computação.
  6. Precisamos de estrutura para processar tudo isso.
  7. Multi plataforma Cenários de TI, web, mobile, data Science, produtividade, projetos, bancos de dados, desenvolvimento, infra estrutura e muito mais.
  8. Gerencia o que quiser Com recursos que quiser
  9. Por exemplo, vamos pensar em banco de dados. INNER JOIN JSON caminho dos arquivos Porem relacional faz parte da cultura. Onde muitos aprenderam e a maioria dos sistemas rodam.
  10. Vertical sem código. Menor esforço. Mais rápido. Hardware mais caro. Horiz: reduz custos, foco em aplicações e manutenção.
  11. Unidades, lojas, regiões, perfis Grande sistema com tabelas separadas em databases Mesma estrutura com mesmos dados porem balanceando carga Permite sincronização. Leitura, relatórios, estatísticas
  12. Fragmentação de dados Range ou linha