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Gestão de Energia e
Indústria 4.0
Luciano Lellis Miranda
Gerência de Excelência Operacional
Aperam South America
GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0
Objetivos
› Apresentar visão geral sobre o tema Indústria 4.0
› Apresentar a relação entre uma abordagem integrada de
gestão de energia e Indústria 4.0
› Exemplificar com o caso de implantação de um sistema
integrado de gestão de energia na planta da Aperam South
America, em Timóteo/MG
GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0
Aperam South America
› Breve apresentação
› Histórico da gestão de energia
› Gestão de consumos mensais
› Programas cíclicos e eventuais de redução de custo
› Criação da Equipe de Eficiência Energética
› Gestão Integrada da Energia
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GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0
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Fim do século
18
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4a Revolução Industrial
Baseado em sistemas
ciber-físicos
Primeiro tear
mecânico
1784
Primeira linha de
produção
1870
Primeiro controlador
lógico-programável
(CLP), Modicon 084 -
1969
1a Revolução Industrial
2a Revolução Industrial
3a Revolução Industrial
GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0
Tecnologias da Indústria 4.0
› Internet das Coisas Industriais
IIoT – Industrial Internet of Things
› ”Megadados” e Inteligência Analítica
Big Data and Predictive Analytics
› Sistemas ciber-físicos
› Outras: impressão 3D, redes sem fio de sensores,
computação em nuvem, etc.
GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0
Big Data
Rápida Ingestão
de Dados
Contextualização
Análise
Preditiva
Análise
Prescritiva
Volume,
variedade,
velocidade
~1M eventos/s
Enriquecer com
dados de contexto
para habilitar
melhores decisões
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e oportunidades
usando modelos
analíticos
Melhores ações
(valor)
usando regras
automáticas
GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0
Big Data e Gestão de Energia
› Volume:grandesquantidadesdedadosdemedição,produção,estadode
equipamento
› Velocidade:amostragemmínimademinutoaminuto
› Variedade:sériestemporais,dadostransacionais(ourelacionais),dadosnão
estruturados
› Veracidade:necessidadedecriticaraqualidadedodadoingerido
› Valor: respostasparaos”porquês”,previsão,simulação, otimização
GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0
Caso Aperam South America
Volume
2000+
medidores
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insumos
1100+
equipamentos
1500+
KPIs
~ 6 bilhões de pontos por ano
GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0
Caso Aperam South America
Variedade
OSISoft PI
Séries
temporais
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estruturados
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Dados
relacionais
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Dados
mestres
GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0
Caso Aperam South America
Veracidade
Higienização de dados
Ausência, limites,
congelamento, variação,
etc.
GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0
Caso Aperam South America
Velocidade 01:00
Em 1 minuto...
> Capturar 2000+ pontos
> Calcular medidores de fórmula
> Normalizar, detectar problema de qualidade de dados e usar heurísticas para saná-los
> Alertar em caso de problemas de dados
> Armazenar em um banco de séries temporais
> Balancear grid de medidores (compatibilizar medição e submedições)
> Calcular 1500+ KPIs
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GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0
Caso Aperam South America
Valor
› Detecção de vazamento de
argônio
› Detecção de uso indevido de
insumos alternativos
› Detecção de metas mal calibradas
› Detecção de energia inútil
(desperdício/ineficiência)
› Melhor apropriação de custos
em centros de custos
› Melhor visibilidade das
distribuições de consumo
› Rápida detecção de falhas de
medição
› Melhoria no tempo de resposta das
ações
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Luciano Miranda
luciano.miranda@aperam.com

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  • 1.
  • 2. Gestão de Energia e Indústria 4.0 Luciano Lellis Miranda Gerência de Excelência Operacional Aperam South America
  • 3. GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0 Objetivos › Apresentar visão geral sobre o tema Indústria 4.0 › Apresentar a relação entre uma abordagem integrada de gestão de energia e Indústria 4.0 › Exemplificar com o caso de implantação de um sistema integrado de gestão de energia na planta da Aperam South America, em Timóteo/MG
  • 4. GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0 Aperam South America › Breve apresentação › Histórico da gestão de energia › Gestão de consumos mensais › Programas cíclicos e eventuais de redução de custo › Criação da Equipe de Eficiência Energética › Gestão Integrada da Energia › Excelência Operacional › SUSTENTABILIDADE
  • 5. GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0 Indústria 4.0 Fim do século 18 Início do século 20 Início dos anos 1970 Hoje TEMPO > COMPLEXIDADE> 4a Revolução Industrial Baseado em sistemas ciber-físicos Primeiro tear mecânico 1784 Primeira linha de produção 1870 Primeiro controlador lógico-programável (CLP), Modicon 084 - 1969 1a Revolução Industrial 2a Revolução Industrial 3a Revolução Industrial
  • 6. GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0 Tecnologias da Indústria 4.0 › Internet das Coisas Industriais IIoT – Industrial Internet of Things › ”Megadados” e Inteligência Analítica Big Data and Predictive Analytics › Sistemas ciber-físicos › Outras: impressão 3D, redes sem fio de sensores, computação em nuvem, etc.
  • 7. GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0 Big Data Rápida Ingestão de Dados Contextualização Análise Preditiva Análise Prescritiva Volume, variedade, velocidade ~1M eventos/s Enriquecer com dados de contexto para habilitar melhores decisões Identificar ameaças e oportunidades usando modelos analíticos Melhores ações (valor) usando regras automáticas
  • 8. GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0 Big Data e Gestão de Energia › Volume:grandesquantidadesdedadosdemedição,produção,estadode equipamento › Velocidade:amostragemmínimademinutoaminuto › Variedade:sériestemporais,dadostransacionais(ourelacionais),dadosnão estruturados › Veracidade:necessidadedecriticaraqualidadedodadoingerido › Valor: respostasparaos”porquês”,previsão,simulação, otimização
  • 9. GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0 Caso Aperam South America Volume 2000+ medidores 15 insumos 1100+ equipamentos 1500+ KPIs ~ 6 bilhões de pontos por ano
  • 10. GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0 Caso Aperam South America Variedade OSISoft PI Séries temporais Usuários Dados não estruturados MES, MCT Dados relacionais SAP ECC Dados mestres
  • 11. GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0 Caso Aperam South America Veracidade Higienização de dados Ausência, limites, congelamento, variação, etc.
  • 12. GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0 Caso Aperam South America Velocidade 01:00 Em 1 minuto... > Capturar 2000+ pontos > Calcular medidores de fórmula > Normalizar, detectar problema de qualidade de dados e usar heurísticas para saná-los > Alertar em caso de problemas de dados > Armazenar em um banco de séries temporais > Balancear grid de medidores (compatibilizar medição e submedições) > Calcular 1500+ KPIs > Contextualizar os indicadores > Avaliar a meta para cada um dos KPIs > Alertar em caso de discrepâncias real vs. plano
  • 13. GESTÃO DE ENERGIA E INDÚSTRIA 4.0 Caso Aperam South America Valor › Detecção de vazamento de argônio › Detecção de uso indevido de insumos alternativos › Detecção de metas mal calibradas › Detecção de energia inútil (desperdício/ineficiência) › Melhor apropriação de custos em centros de custos › Melhor visibilidade das distribuições de consumo › Rápida detecção de falhas de medição › Melhoria no tempo de resposta das ações › Revitalização do uso do PIMS