O documento discute a relevância dos resultados de busca. Quanto maior a relevância entre a busca e os resultados, maior a probabilidade do resultado ser a resposta procurada pelo usuário. O Google usa aproximadamente 200 variáveis em seu algoritmo para calcular a relevância. Ele retorna os sites mais relevantes à pesquisa do usuário com base na palavra-chave digitada.

1. Relevância dos resultados

2. Quanto maior for a relevância da busca com
os resultados exibidos, maior a probabilidade
do resultado ser a resposta que o usuário
procura.

3. O Google utiliza aproximadamente 200
variáveis no seu algoritmo para o cálculo da
relevância.
O internauta realiza a busca por uma palavrachave, o Google calcula quais os sites de seus
índices retornam para a palavra-chave
procurada. Assim ele irá retornar os sites
mais relevantes à pesquisa efetuada.

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Algoritmos de procura precisos e eficientes;
Calcula uma pontuação para cada documento
que corresponda a uma determinada consulta
e retorna a maioria dos documentos
relevantes classificados por essa pontuação;
Suporta vários tipos de consulta
(PhraseQuery, WildcardQuery, RangeQuery, Fu
zzyQuery, BooleanQuery e outros);
Permite a procura e indexação
simultaneamente.

7. Indexando uma base:

9. Criando a consulta:

10. Imprimindo a consulta:

12. Score = Sum_t (tf_q * idf_t / norm_q * tf_d *
idf_t / norm_d_t * boost_t) * coord_t;
idf_t = log(numDocsIndex/docFreq_t + 1) + 1.0;
norm_q = sqrt(sum_t((tf_q * idf_t) ^ 2));
Em resumo, o Score baseia-se em freqüência e
duração do termo no documento.