O documento apresenta uma palestra sobre análise de dados com Python para iniciantes. Apresenta a agenda do evento, ferramentas do ecossistema Python, boas práticas para análise de dados e exemplos de análises exploratórias.
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Mas não ébagunça
CRISP-DM
CRoss
Industry
Standard
Process
for
Data Mining
Fontes: https://en.wikipedia.org/wiki/Cross_Industry_Standard_Process_for_Data_Mining
9.
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Epiciclos da análise
Dolivro
“The Art of Data Science:
A Guide for Anyone Who Works with Data”
Fontes: https://leanpub.com/artofdatascience
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Outras ferramentas
Captura
Scrapy
requests +beatifulsoup
rows
Manipulação
dask
toolz/cytoolz
Visualização
seaborn
plotly
Bokeh
Redes
NetworkX
graph-tool
igraph
NLP
NLTK
spaCy
TextBlob
Deep Learning
Keras
Theano
Tensor Flow
14.
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Boas práticas
Para análises
•Mantenha os dados e metadados seguros
• Documentação e comentários (programação literária)
• Convenção de nomenclatura de notebooks
• AAAA-MM-DD_iniciais_titulo-do-notebook
15.
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Boas práticas
Para análises
•Mantenha os dados e metadados seguros
• Documentação e comentários (programação literária)
• Convenção de nomenclatura de notebooks
• AAAA-MM-DD_iniciais_titulo-do-notebook
16.
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Boas práticas
Para análises
•Mantenha os dados e metadados seguros
• Documentação e comentários (programação literária)
• Convenção de nomenclatura de notebooks
• AAAA-MM-DD_iniciais_titulo-do-notebook
17.
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Boas práticas
Herdadas daengenharia de software
• Não se repita
• Use controle de versão
• Use hooks para facilitar o processo
• Automatize processos repetitivos
18.
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Boas práticas
Herdadas daengenharia de software
• Não se repita
• Use controle de versão
• Use hooks para facilitar o processo
• Automatize processos repetitivos
19.
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Boas práticas
Herdadas daengenharia de software
• Não se repita
• Use controle de versão
• Use hooks para facilitar o processo
• Automatize processos repetitivos
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Ficando aqui eassistindo a próxima palestra!
“Faça Kung Fu com Pandas!”
Como começar
Fontes: http://www.dailymail.co.uk/~/article-4250686/index.html#i-2424b286a766dc60
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Botando em prática
Dadose instruções ainda não disponíveis em:
https://github.com/braunmagrin/analises-tdc
Método:
• Pull request no repositório; ou
• Email para braunmagrin@gmail.com com assunto
“[ANÁLISE TDC] ….”