O documento explora a avaliação de resultados financeiros e o relacionamento com o cliente no e-commerce, destacando a atuação da empresa Accurate no setor desde 1992 e suas parcerias com grandes plataformas de BI. Ele discute abordagens para a coleta e análise de dados, incluindo tagueamento, métricas e a importância da integração com outras fontes de dados para decisões mais informadas. Além disso, menciona a utilização de ferramentas de BI e BAM para monitoramento em tempo real e a melhoria contínua dos resultados de vendas.

1. Exploração do BI para Avaliação deResultado Financeiro eRelacionamento com o ClienteE-Commerce Brasil UX e Métricas – 12/05/2011

2. A AccurateFundada em 1992120 colaboradoresAtuação em e-Commerce desde 2000MissãoBusca constante de domínio denovas tecnologias de informação,para fornecer as soluções mais adequadas às necessidades do mercado

3. HistóricoNo mercado desde 1992Parceira SAS desde 1996Parceira Oracle/BEA desde 2003Em e-Commerce desde 2000Atuação com os maiores players do mercado

4. PresenteEspecializada em e-CommerceNegócio / ProcessosImplementação – Transacional e BIInfraestruturaPlataformaHospedagemCase Carrefour - http://www.itweb.com.br/noticias/index.asp?cod=65786Projeto de 7 meses5 meses desenvolvimento – set/2009 a jan/2010Piloto em fev/2010, lançamento em mar/2010Primeiro dia - R$ 6.000.000,00 / 14 mil pedidos (*)Altíssima disponibilidade (*) informação pública

5. Abordagens para Métricas

6. Abordagens para MétricasTagueamentoOnlineBICarga e análiseBAMMisto entre as duas abordagens

7. Características,Vantagens eDesvantagens

8. TagueamentoInterativo / sob demandaResultados já ficam disponíveis conforme coletadosAlguma imprecisãoEventual perda de estímulos por carga ou erroSuperficialDados coletados precisam ser compactosEscolha entre profundidade x volume trafegadoLimite na profundidadeo que está disponível no momentocorrelação com outras fontes de dados não integrada

9. Tagueamento - OpçõesGratuitoGA – demanda serviço para obtenção de resultadosContratadoWebtrends, Omniture, Predicta, SAS Web AnalyticsMais elaboradasCusto

10. BICompleto quanto desejadoAssuntosHistóricoAnálises complexasCruzamentos de informaçãoInformações de venda e relacionadasDados internos, metas, outrosRequer carga e processamentoDefasagem entre o fato e a visualizaçãoPode ser reduzido, mas sempre existe

11. BAMIntermediário entre Tagueamento e BIOnline dentro do fluxo de pedidoInformações adicionais às da navegaçãoViável de acordo com a plataforma tecnológicaArquitetura do site, arquitetura de integraçãoVisualizações diversasSeleção de indicadoresSeleção de modos de apresentaçãoGráficos, relatórios, semáforos, alertas

12. AbordagemBAM

13. Visão GeralMonitoramento de Processos em Tempo RealKPI´s de ProcessosEstabelecimento de SLA´sAlertas e Ações

14. Fluxo de DadosWeb SiteIntegraçãoBackoffice

15. Orientado a InformaçõesOrigemExibiçãoEstruturação <bis:order> <ord:orderId>839065</ord:orderId> <ord:Date>2011-05-11T09:36:59</ord:Date> <ord:customerId>798750</ord:customerId> <ord:orderLine> <ord:sku>40078</ord:sku> <ord:skuName>Base, Pó Compacto e Corretivo </ord:skuName> </ord:orderLine> <ord:orderLine> <ord:sku>23028</ord:sku> <ord:skuName>TV LCD 42" FullHD </ord:skuName> </ord:orderLine> <ord:payment> <ord:creditCardPayment> <ord:value>82.90</ord:value> </ord:creditCardPayment> </ord:payment> </bis:order>

16. Orientado a InformaçõesOrigemExibiçãoEstruturação <bis:order> <ord:orderId>839065</ord:orderId> <ord:Date>2011-05-11T09:36:59</ord:Date> <ord:customerId>798750</ord:customerId> <ord:orderLine> <ord:sku>40078</ord:sku> <ord:skuName>Base, Pó Compacto e Corretivo </ord:skuName> </ord:orderLine> <ord:orderLine> <ord:sku>23028</ord:sku> <ord:skuName>TV LCD 42" FullHD </ord:skuName> </ord:orderLine> <ord:payment> <ord:creditCardPayment> <ord:value>82.90</ord:value> </ord:creditCardPayment> </ord:payment> </bis:order>

17. AbordagemBI

18. Fluxo de DadosInterface de ExtraçãoLeitura de dados de origem de qualquer plataformaMudanças nos sistemas de origem transparenteConsolidaçãoPré processamento de informaçõesIntegração de dadosExtraçãoUso efetivo

19. Fluxo de DadosConsolidaçãoExtraçãoOrigemInterfaceERPTXTXLS

20. Modelo ConceitualEscoragemde CréditoEscoragemde RespostaEscoragemde CompraEscoragemde ChurnEscoragemde LucroDemográficoLocalidadeSegmentoMktCLIENTEContasCampanhaTratamentoProdutosItensCompradosHistóricoContatoProdutos/ServiçosUtilizadosCaracterísticasKitsFaturasPreçosDescontosPagamento

21. Modelo ConceitualResposta a qualquer pergunta a todo momentoProdutoClienteLocalidadeIdentificaçãoSegmentoHierarquiaCategoriaMarcaVendedorPromoçãoMediaHierarquiaCidadeEstadoPaísValor gastoPreferênciasTipo de PagamentoDemográficaInteresseTipo deAnáliseTempoMostreositenspromocionais da últimasemana, cujacategoriaestáemmais de 50% do carrinhos da regiãosul, porloja.VendaMargemPromoçõesEstoqueTransitoAfinidadePreferênciasPreçoFrequênciaDiaSemanaMêsTrimestreAnoDia da SemanaDia do MêsAno Anterior

22. RecursosAtributos disponíveis para análisesData, produto, região, fornecedor etc.Cruzamento de AtributosProduto por diaProduto por regiãoDrilldownExplosão do dado analítico de cada sumarização

23. Uso: Cubos

24. Uso: Drilldown

25. Uso: Dimensões

26. Resultado Financeiro eRelacionamento com o Cliente

27. Como obter resultadosExtraçõesAnálisesAçõesProcesso contínuo

28. Resultado Financeiro

29. Resultado FinanceiroExtrações e análises com foco em aumento de receitaOrigem de dados principaisPedidosEstoque

30. ProdutoMargem produto Medida diretamente do preço do produtoMargem produto + frete Políticas agressivas de frete grátisFornecedorResultado por fornecedorPriorização de fornecedor por resultado

31. FreteMargem FretePreço FreteCusto FretePromoçõesFrete GrátisTransportadoraResultado por transportadoraRevisão de operação logística

32. ServiçoGarantia estendidaVenda e não venda de garantiaMelhores ofertasServiços para o clienteCorrelacionado a venda do produtoOutros indicadoresBaseados em metas de vendasNão relacionados a venda de produtoEstabelecimento de metas por departamento baseado em resultados e metas globais

33. ClienteAgrupamentos, resultado por segmento definidoRegião geográficaFaixa de idadeGêneroCampanhasAnálise de efetividade de campanhas com base em retorno financeiro e não apenas visitaçãoCruzamento de campanhas

34. Meio de PagamentoContribuição de cada meio para a receitaResultado brutoCusto de financiamento / parcelamentoResultado financeiro quando existe juros

35. Curva de AprovaçãoRealização de aprovação históricaGeralPor departamentoPor meio de pagamentoEstimativa de faturamento usando a venda online cruzada com curva de aprovaçãoCampanhas de melhoria de conversão de aprovaçãoIncentivo a meios de pagamento de maior conversão

36. EstoqueMotivaçãoCusto de manutenção de estoqueNecessidade de giro para reduzir esse custoFalta de mercadoriaEstruturação de campanhas, promoçõesAnálisesPrevisão de duração de estoqueanálise histórica para gerar curva de consumo e reposição de estoque preditivaProdutos com estoque fora do siteProdutos parados no estoque

37. Relacionamento com o Cliente

38. Relacionamento com ClienteExtrações e análises com foco em comunicação, fidelização e comportamentoOrigem de dados principaisPedidosClientes dos pedidosHistórico de navegaçãoIntegração com tagueamento

39. AnálisesClientes ativos / inativos / churnRetomar o clienteAgrupamentosSegmentação, clusterizaçãoRecomendações de vendaComportamento e histórico de compras

40. Produtos

41. BIMicrosoft OLAPPlataforma comumSimples de implementação e utilizaçãoSASPlataforma sofisticadaResultados analíticos mais complexosSAS Web Analytics como oferta complementarMicrostrategy, Oracle BI, Business ObjectsOutras plataformas típicas de mercado

42. BAMOracle BAMParte da família Oracle SOA SuiteFacilmente acoplável a processos de integraçãoVisual

43. Conclusão

44. ConclusãoProcesso contínuo de melhoria de resultados a partir de extrações / análises / açõesFerramentasBI coloca uma lupa no resultado do e-Commerce, com histórico e presenteBAM permite acompanhamento do momento para tomada de decisãoProdutosProdutos de mercado ajudam a suportar uma plataforma de BI e BAM

45. Dúvidas ?

46. Obrigado !acc.comercial@accurate.com.br