Leads: O que o futuro nos oferece? • Larissa Ilaídes • #LeadsDay
1.
2. • Jornalista
• Especialista em Marketing Digital e e-branding
• 10 anos de experiência
• Co-fundadora e CSO no Ninho
+5 mi +1000%
S E O E X P E R T
3. • Economia da Atenção
• Lead Orgânico x Leads Patrocinados – 2 pistas de corrida!
• Funil (que realmente funciona!) de Leads
• Estratégia de Aquisição de alto impacto, alto volume em pouco
tempo
• Marketing e Vendas: a passagem do bastão – Case real de Sucesso
• Link Oficial: http://bit.ly/larissald1
4.
5. ,
Na busca por Atenção,
,
maníacos em busca de Contatos,
querendo Leads.
12. “O problema real é que a ciência está divulgando sua
presença em todos os campos. O processo de geração de
leads está mudando, infelizmente, o mesmo não pode
ser dito sobre os profissionais de marketing.”
(Prasun Bhavsar, Aeroleads)
13. • Já existem mais de 30.000 robôs ativos no Facebook Messenger
• 65% dos consumidores preferem mensagens em apps quando se
conectam com uma empresa – no lead
• 50% dos consumidores fariam uma compra via app
• Mais de 50% dos clientes esperam que uma empresa esteja
aberta 24/7
Fonte: Oracle - EUA, 2017.
14. Custa caro criar Leads e manter contato com eles.
O melhor é que a Inteligência Artificial e o
Machine Learning estão aí para ajudar!
15. 80% de todos os executivos de marketing assumem que AI vai revolucionar o marketing digital
e a busca por leads qualificados até 2020. Porém, apenas 10% estão atualmente usando.
Demandbase - EUA.
• Inteligência Artificial: é o nome mais amplo da matéria. A partir daqui
muita coisa pode se desdobrar. É como falar de Marketing, sem
especificar qual tipo estamos tratando. Simula o raciocínio humano,
buscando padrões, criando análises e obtendo respostas. É A MÁQUINA.
• Machine Learning: habilidade da máquina de aprender sem intervenção
humana. É O APRENDIZADO DA MÁQUINA.
16.
17. • Vídeos
• Texto
• Aúdio
• Ads
• Robôs de performance para Ads
• Chatbots de Atendimento de Leads
• Chatbots de Qualificação de Leads
• SEO para Pesquisa por Voz
• Testes A/B automatizados
• Comparações de Audiências
(Engajamento)
• Processamento
de dados
• Mineração
• Clusterização
• Automações
pós aprendizado
18. Que tal sair da teoria, ir para a prática
e entrar para o seleto