Este documento discute a análise de dados das redes sociais sobre os protestos de 2013 no Brasil. Resume três pontos principais: 1) Milhões de tweets e outros dados das redes sociais podem ser extraídos e analisados para entender movimentos sociais; 2) Há diferentes perspectivas políticas representadas nas redes, como apoiadores e opositores do governo; 3) Imagens compartilhadas (memes) também representam pontos de vista de grupos e podem ser estudadas.

1. Dados da Indignação:
protestos de 2013, redes
sociais e Copa do Mundo
Prof. Dr. Fábio Malini
UFES :: LABIC
http://labic.net
Brasília, fevereiro de
2014

2. SOMOS REDES

3. O QUE É ESSA REDE???

4. Mais de 1,5 milhão de
tweets sobre protestos

5. Estamos mergulhados
numa tonelada de
dados interativos

6. Dados públicos e
históricos no Facebook,
Twitter, Youtube,
Instagram, Flickr, Blogs
…

7. NÓS PRODUZIMOS
DADOS SOBRE NOSSOS
GOSTOS E POSIÇÕES
POLÍTICAS DIARIAMENTE
NA REDE.

8. QUAL É O PROBLEMA?
COMO DAR SENTIDO A
MILHÕES DE
COMENTÁRIOS?

9. A resposta: fazendo
ciência dos dados
sociais.
É extrair, minerar,
processar e visualizar
grandes volumes
dados públicos da
internet.

10. Na rede, pessoas e
instituições são
nós.
E nós produzem
relações, que são
chamadas de arestas.
Linhas
vermelhas, verdes e
azuis da imagem são
relações (RTs).

11. Como extrair os
dados?
Em tempo real e de
modo assíncrono.

12. O Que medir?
Há muitos indicadores,
tais como:
• Centralidade.
• Autoridade.
• Conectividade.
• Mediação.
• Popularidade.
• Intensividade.
• Produção de
comunidades.

13. Onde extrair?
Em redes sociais, como
Twitter, Facebook,
Instagram, Linkedin,
Flickr, Youtube, grupos
de email.
Mas também os dados
que estejam
armazenados em
qualquer banco de
dados.

14. Como extrair?
A partir de ferramentas
que são softwares,
plugins e scripts, como
NodeXL, NetVizz,
Gephi.

15. Mas como
visualizar e
interpretar?
O interessante do
trabalho com big data
é possibilidade de
antecipar tendências e
investigar com
profundidade aspectos
de associações,
padrões de discursos e
fatos sociais.

16. Um exemplo.
O Termo Dilma no
Twitter.
Desde fevereiro de
2013 extraímos dados
sobre a presidenta
Dilma. São cerca de 2,5
milhões de tweets já
armazenados.

17. Dilma e a posição dos
atores sociais
Dia 16 e 17 de junho.
Variedade de tweets é
visualizada.
Dado evidente: não há
bipolaridade política.

18. Dois desafios
Entender quem são os
grupos; os atores com mais
capacidade de dispor
perspectivas de
pensamento/consumo;
e minerar o conteúdo que
dizem, para assim antecipar
tendências.

19. Três redes.
A de apoio a Dilma.

20. Três redes.
A de oposição a Dilma.

21. Três redes.
A independente da oposição e da Dilma.

22. Exemplo de Variedade de Palavras no
dataset sobre Dilma.

23. Exemplo de Variedade
de hashtags no
dataset sobre Dilma.

25. Podemos analisar
também redes
sobrepostas.
É o caso da análise que
fizemos de quatro
redes políticas: PT,
PSDB, Anonymous BR e
Passe Livre SP.

26. FACEBOOK: páginas, grupos e perfil

27. FACEBOOK: páginas, grupos e perfil

28. FACEBOOK: páginas, grupos e perfil

29. FACEBOOK: páginas, grupos e perfil

30. HÁ VÁRIAS “ATUALIDADES” EM UMA
AÇÃO COLETIVA EM REDE.

31. Sábado 15/06/2013 21:00 23:59.

32. Domingo 16/06/2013 00:01 07:00

33. Domingo 16/06/2013 07:01 13:00

34. Domingo 16/06/2013 13:00 19:00

35. Domingo 16/06/2013 19:00 00:00

36. Segunda 17/06/2013 0:01 07:00

37. Segunda 17/06/2013 07:00 13:00

38. Segunda 17/06/2013 13:00 19:00

39. Segunda 17/06/2013 19:01 00:00

40. Sábado, 15 21:00 | Segunda, 17

42. A COMOCÃO ACELERA AS CONVERSAS NA INTERNET. E
LOGO CONVERSAS SE TRANSFORMAM EM PAUTAS
POLÍTICAS. NÃO HÁ INTERMEDIÁRIOS. SÓ REDES ATUANDO

43. #VEMPRARUA
15 de junho a 30 de
outubro de 2013
10.814
grupos

44. 15 de junho a 30 de
outubro de 2013
575.000
tweets

45. A VELOCIDADE E VOLUME :
CRIADORAS DE ACONTECIMENTOS
NA REDE

46. 15 de junho a
30 de outubro de 2013
319.393
usuários únicos

47. A VARIEDADE:
CRIADORAS DE PERSPECTIVAS E
PONTOS DE VISTA

48. 15 de junho a
30 de outubro de 2013
136.122
links distintos

50. naovaiterCopa
#
Compartilhamento de
conteúdo no Twitter

51. naovaiterCopa
#
Tweets por dia

52. #links mais compartilhados

53. 1o Meme mais
replicado na rede
#NaoVaiTerCopa
#link 01

54. 2o Meme mais
replicado na rede
#NaoVaiTerCopa
LINK #2

55. #memes
Mensagens de textos mais viralizados

56. RT @jose_simao: O único motivo q
eu encontro pra não ter Copa:
"Jennifer Lopez, Pitbull e CLAUDIA
LEITE interpretarem música tema da
Copa"

57. RT @blogkatia: Os brasileiros honestos
repudiam a Copa do mundo de 2014!
#naovaitercopa
http://t.co/oTOsUrprYe -

58. RT @kallilolv: Toda vez que alguém dizer que
#NaoVaiTerCopa responda com essa imagem:
http://t.co/SwVtgdSADz

59. RT @SenhorSatanas:
Do que depender do
inferno #naovaitercopa
mesmo.

60. RT @zorzanelli: Ja que
#naovaitercopa, vamos
desmontar os estádios e
usar o aço pra fazer um
Megazord gigante e
combater o
imperialismo. amém.

61. Usuários Mais mencionados na rede
#NãoVaiTercopa

62. TODA REDE
POSSUI
PERSPECTIVAS.
A topologia da rede revela posicões.
No caso de redes de mobilização, relações
revelam posições políticas.

63. Rede Geral #NaovaiterCopa
O Que dizem as perspectivas
(manchas coloridas)?

65. O que diz essa perspectiva?

66. Apesar da Copa do
Mundo ter sedes em
diferentes estdos
brasileiros, é o governo
federal o alvo da
perspectiva (vermelha)
que agita o
#NãoVaiTerCopa
É bom lembrar que a tag
#CopaPraQue mobilizou
milhares de conteúdos
entre junho e 2013. E o
#NãoVaiTerCopa é uma
derivação dos
movimentos, que
continuam indignados
contra os gastos e as
políticas (de remoções)
para que a Copa ocorra.

67. Setores da Imprensa e
governo Dilma são os
alvos principais dos
protestos.
Interessantes como
comunidades de
hashtags se intercruzam
conectando o o
#NaoVaiTerCopa a
protestos na Venezuela e
Ucrânia. Demonstração
de penetração de causas
globais.

68. DISPUTA DE PERSPECTIVAS
“VANDALISMO"

69. O que diz a perspectiva
azul?

71. O #NaoVaiTerCopa ou o
#VaiTerCopa viraram
memes que possuem
perspectivas em disputas

72. Outras redes perspectivistas
ndalismo e suas relações na re

73. O Que diz essa perspectiva
vermelha sobre vandalismo?

76. Para essa rede, os conflitos de rua são feitos por
pessoas que destroem a propriedade (pública e
privada)

77. VAMOS VER UMA OUTRA REDE,
A AZUL.

78. A rede das identidades coletivas das ruas.

81. NESSE CASO, ESSA É UMA OUTRA PERSPECIVA, A RUA É
O LUGAR QUE SE TEM A OCUPAR QUANDO OS CANAIS
DE DIÁLOGO DO ESTADO COM A SOCIEDADE CIVIL ESTÃO
RESTRITOS.
PARA ESSA REDE, VÂNDALO É O ESTADO.

82. 3.
TODA IMAGEM
COMPARTILHADA POSSUI
UM PONTO DE VISTA DE
GRUPOS NAS REDES.

83. Perspectivismo e tecnopolítica:
criações e co-criações no campo
dos memes visuais.
SCRIPT metadados de imagens
Script de Imagens em Links compartilhados
IMAGE CLOUD :: nuvem de imagens compartilhadas

84. Vocabulário
#VemPraRua

85. As imagens são memes com
ponto de vista de grupos nas
redes.
As imagens produzem
comoção, contendo então um
tempo de atualização.
As imagens demonstram
cenas, que podem ser
estudadas, a partir da noção de
“memetização da cena”..
Image Cloud, ferramenta do Labic para identificação
das imagens que se viralizam em redes de ação
coletiva.

87. Muito Obrigado!
E até breve!
Prof. Dr. Fábio Malini
UFES :: LABIC
http://labic.net