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Tendências na internet
[ Copa das Confederações X Protestos ]
Sexta-feira, 21/06/2013
Produzido pelo Instituto i3G

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[ Copa das Confederações X Protestos ]
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PRIMEIRA FONTE: BUSCAS GOOGLE - ÚLTIMOS 30 DIAS
Interpretação: O gráfico mostra o seguinte: Linha vermelha mostra o tema “Copa das
Confederações”, linha azul mostra o tema “Protestos”. As buscas sobre o tema vermelho
apresentam maior incidência no Período, mas a partir do dia 10/06 há um crescimento
geométrico da curva azul, que superou a curva vermelha por 2 dias seguidos. A curva vermelha
voltou a predominar ontem (20/06). O comportamento oscilante de ambas as curvas mostra
um confronto intenso de duas grandes massas opinativas, com uma parcela oscilando em
ambos os interesses. O mapa de interesse regional apresenta incidências do grupo azul
(protestos) em praticamente todas as regiões, sendo que até o dia 15/06 o cenário estava
restrito ao sudeste e sul. O fenômeno somente passou a ser de ampla abrangência nacional a
partir dessa data.

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Compare o mapa ao lado com os dois mapas nas
imagens (acima e abaixo) para ver a diferença da cor
azul sobre os estados. Essa coloração indica a
incidência, menos intensa antes do dia 15/06, mais
intensa após essa data.
SEGUNDA FONTE: BUSCAS GOOGLE, ÚLTIMOS 7 DIAS.

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Interpretação: mesmas tendências, com maior detalhamento e constância nas linhas. Mostra o
dia 17/06 como aumento de intensidade da linha azul, e o dia 18/06 como seu pico, passando
a decrescer, contrastando com o crescimento da linha vermelha. O crescimento da linha
vermelha, o qual demonstra a migração de uma massa do grupo azul para o vermelho,
coincidiu com a agenda do jogo da Seleção Brasileira. Uma tendência identificada é que as
linhas concorrem por audiência, ou seja, elas não crescem ou decrescem juntas, deixando
claro que são temas que se opõe no interesse do universo pesquisado. Há antagonismo entre
as tendências.
TERCEIRA FONTE: MAPEAMENTO DO POSTS (SCUP).
Interpretação: a linha azul-claro reflete os posts sobre os protestos, mostrando um grande
acréscimo de registros na tarde do dia 16/06.

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Nos termos com maior incidência, “protesto”, no mesmo período, tem mais do que o triplo do
segundo colocado (“Brasil”), sendo que o quarto colocado é muito similar (“protestos”, plural).
QUARTA FONTE: HASHTAGS GEORREFERENCIADAS (TRENDSMAP).
Interpretação: O primeiro gráfico mostra que #vemprarua é a predominante, com incidência
relativamente intensa fora do território nacional, destaque para tweets estimulando os
protestos a partir da China, superando os EUA e Europa.

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O segundo gráfico, território nacional, mostra um conjunto de hashtags predominantes.
O terceiro gráfico, Rio de Janeiro, mostra os grupos de hashtags predominantes com indicativo
de respectiva regionalização.

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QUINTA FONTE: MONITORAMENTO DO TRÂNSITO VIA TWEETS (I3G).
Interpretação: Ferramenta na qual são mesclados tweets “oficiais” com contas livres, na qual
são capturadas postagens oriundas de diversas contas diferentes mas que tenham contexto
relacionado ao trânsito, através de ferramentas de busca. Ali se pode perceber que haveria, no
final da tarde da sexta, 21/06, os protestos em rodovias, ao contrário do modelo dos dias
anteriores (manifestações na área central da cidade - São Paulo). Os tweets assinalados na
imagem demonstram isso (“manifestantes bloqueiam totalmente a rodovia Anhanguera no km
28”, 19:07h, “manifestação bloqueia totalmente a rodovia dos imigrantes no km 16”, 19:07h,
“disse que as pessoas estão deitadas no chão parando tudo”, 19: 21h), demonstrando uma
provável sincronia, bem organizada, entre as movimentações. Esse fato impacta direto na
logística e distribuição de recursos, medidas de resolução, proteção e solução, pois os grupos
oficiais de organização e as forcas do poder público provavelmente estavam orientados para
movimentações na área central. Mantendo essa aplicação aberta na tela, os tweets vão

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entrando automaticamente, em tempo real, sem necessidade de atualização, apresentando
um cenário bastante dinâmico sobre os fatos sob análise.
Já o aplicativo configurado para monitorar o Rio de Janeiro (acima) aponta rota alternativa de
tráfego (“siga pela alto da boa vista”,
19:13h) e informa problemas em outras
localidades que não estão aparecendo na
mídia de massa (“o centro de Caxias
virou uma praça de guerra”, 19:12h).
As imagens com geotags, postadas pelos
internautas, quando superpostas nas
fotos de satélite, permitem visualizar
clusters de imagens e temas em regiões
específicas. Essa funcionalidade
requer a customização de
algumas tecnologias específicas (o que está descrito nos anexos “I” e “II”).
Tendências:

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1) Multiplicidade e dispersão de hashtags. Concentração nos termos #vemprarua,
#ogiganteacordou, #foradilma, #gritesemtermedobrasil, #mudabrasil,
#todosunidosporumbrasilmelhor;
2) Em cada estado, #protesto seguido pela sigla do respectivo estado (#protestorj,
#protestosp, #protestodf e etc.) sempre tem forte incidência, mas não aparece com destaque
nos levantamentos nacionalizados pela pulverização;
3) O mesmo acontece com expressões localizadas (ex: alerj, pmsp, centavos) que aparecem
com incidência regionalizada, mas sem ser hashtag;
4) Possível influência de campanhas publicitárias as quais, coincidentemente e sem esse
objetivo declarado, incrementaram algumas hashtags (ex: #vemprarua) que trouxeram outro
tipo de público para os movimentos;
5) Forte incidência de tweets vindos da China, superando os EUA e Europa;
6) Nas buscas, há clara migração transitória de público de uma tendência para a outra,
dividindo espaços antagônicos;
7) A efetiva nacionalização do fenômeno aconteceu a partir do dia 15/06.

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Anexo I – Navegação pelas imagens com geotags (balões vermelhos significam a posição das
imagens):

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Anexo II – Aplicação consolidada (tweets + imagens com geotags):

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ESTUDO PRODUZIDO PELO: