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1
Sistemas e Sinais
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Departamento de Engenharia Elétrica
Filtros Digitais
O processo de filtragem de sinais pode ser realizado
digitalmente, na forma esquematizada pelo diagrama
apresentado a seguir:
FiltrosFiltros DigitaisDigitais
2
Sistemas e Sinais
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Departamento de Engenharia Elétrica
Filtros Digitais
O bloco conversor A/D converte o sinal de tempo
contínuo x(t) em uma sequência x[n]. O filtro digital
processa a sequência x[n], resultando em outra sequência
y[n], que representa o sinal filtrado na forma digital. Este
sinal y[n] é então convertido para um sinal de tempo
contínuo por um conversor D/A e reconstruído através de
um filtro passa-baixas, cuja saída é o sinal y(t), que
representará a versão filtrada do sinal x(t).
FiltrosFiltros DigitaisDigitais
3
Sistemas e Sinais
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Departamento de Engenharia Elétrica
Filtros Digitais
Os filtros digitais são caracterizados em duas classes,
dependendo da duração da sequência y[n] quando
aplicado em sua entrada um sinal do tipo impulso.
1. Filtros Digitais cuja resposta ao impulso apresenta
duração finita (FIR – Finite Impulse Response)
FiltrosFiltros DigitaisDigitais -- FIRFIR
4
Sistemas e Sinais
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Departamento de Engenharia Elétrica
Filtros Digitais
Estes filtros apresentam a seguinte função de
transferência discreta:
que pode ser reescrito como uma função polinomial com
potências negativas de z.
FiltrosFiltros DigitaisDigitais -- FIRFIR
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Sistemas e Sinais
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Departamento de Engenharia Elétrica
Filtros Digitais
Os filtros do tipo FIR apresentam ainda as seguintes
características:
 memória finita, portanto qualquer transitório tem
duração limitada;
 são sempre BIBO estáveis;
 podem implementar uma resposta em módulo
desejada com resposta em fase linear.
FiltrosFiltros DigitaisDigitais -- FIRFIR
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Filtros Digitais
FiltrosFiltros DigitaisDigitais -- IIRIIR
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Sistemas e Sinais
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Filtros Digitais
2. Filtros Digitais cuja resposta ao impulso apresenta
duração infinita (IIR – Infinite Impulse Response)
que também pode ser reescrito como uma função
racional com potências negativas de z.
FiltrosFiltros DigitaisDigitais -- IIRIIR
8
Sistemas e Sinais
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Filtros Digitais
No filtro IIR as características de entrada e saída são
regidas por equações lineares de diferenças com
coeficientes constantes de natureza recursiva, conforme
pode se observar na figura a seguir.
Observa-se que no diagrama de blocos do filtro IIR, os
termos , k=0,1,…,M , e os termos , j=1,…, N, são os
termos da função de transferência Y(z)/X(z),
normalizados pelo termo b0 .
9
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Filtros Digitais
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR
10
Sistemas e Sinais
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Filtros Digitais
Uma vez que os filtros FIR apresentam resposta em
frequência com fase linear, o projeto deste filtros
resume-se a aproximar a resposta em módulo desejada.
Admitindo h[n] como sendo a resposta ao impulso de um
filtro FIR, sendo H(ejΩ) a transformada discreta de
Fourier de h[n]. Uma vez definida a ordem do filtro, por
exemplo M, deve-se então determinar os ak , k=0,1,…,M,
coeficientes do filtro.
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR
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Sistemas e Sinais
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Filtros Digitais
O objetivo na determinação dos coeficientes é que H(ejΩ)
forneça uma boa aproximação de Hd(ejΩ), que é a função
resposta em frequência desejada ao longo do intervalo de
frequências –π < Ω ≤ π. Uma forma de avaliar a
qualidade desta aproximação é através do erro médio
quadrático entre hd[n] e h[n], ou seja:
12
Sistemas e Sinais
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Filtros Digitais
Os únicos parâmetros ajustáveis na equação anterior são
os coeficientes do filtro H(ejΩ), ak , k=0,1,…,M, sendo a
medida do erro minimizada fazendo
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR
13
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Filtros Digitais
A relação apresentada anteriormente equivale ao uso de
uma janela retangular definida por
portanto
que conhecido como o método da janela.
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR
14
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Filtros Digitais
DTFT
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR
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Filtros Digitais
A convolução de W(ejΩ) com Hd(ejΩ) resulta em uma
aproximação oscilatória da função resposta em
frequência desejada por H(ejΩ) do filtro FIR. Tais
oscilações podem ser reduzidas modificando-se a janela
a ser utilizada.
RespostaResposta emem frequênciafrequência dada janelajanela retangularretangular..
16
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Filtros Digitais
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR
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Filtros Digitais
Uma janela comumente utilizada é a janela de Hamming,
definida por
CaracterísticaCaracterística dada janelajanela de Hammingde Hamming
18
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Filtros Digitais
RespostaResposta dede frequênciafrequência dasdas duasduas janelasjanelas
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Filtros Digitais
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR
20
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Filtros Digitais
Pelo apresentado nas curvas de resposta em frequência
das duas janelas conclui-se:
 o lóbulo principal da janela retangular tem
aproximadamente a metade da largura do lóbulo
principal da janela de Hamming;
 a magnitude dos lóbulos laterais da janela de
Hamming são bem mais reduzidos se comparados
com o da janela retangular.
ExemploExemplo 8.5:8.5:
21
Sistemas e Sinais
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Filtros Digitais
Considere a resposta em frequência desejada
que representa a função resposta em frequência de um
filtro passa baixas ideal, com fase linear. Avaliar a
resposta em frequência para M=12, Ωc=0.2π, sendo:
(a) janela retangular e (b) janela de Hamming.
ExemploExemplo 8.158.15 -- RespostaResposta
22
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Filtros Digitais
ExemploExemplo 8.158.15 -- RespostaResposta
Filtros Digitais 23
CoeficientesCoeficientes normalizadosnormalizados parapara || H(H(zz) |) |z=1z=1 == 11
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
24
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Filtros Digitais
Uma das formas de projetos de filtros digitais do tipo
IIR é através da aproximação entre funções de
transferências contínuas por funções de transferências
discretas equivalentes. Desta forma, considera-se a
seguinte aproximação em tempo discreto da função
integração.
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
25
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Filtros Digitais
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
26
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Filtros Digitais
Aplicando na equação anterior o operador z, obtém-se
implicando na seguinte aproximação
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
27
Sistemas e Sinais
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Filtros Digitais
De forma semelhante pode-se representar z em função de
s, ou seja
Admitindo s=σ+jω pode-se definir regiões do Plano s e
suas regiões equivalentes no Plano z.
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
28
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Ou seja:
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
29
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Portanto, tem-se:
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
30
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Filtros Digitais
Resultando nas seguintes propriedades para este tipo de
aproximação:
1. O semiplano esquerdo do Plano s é mapeado no
interior do círculo de raio unitário no Plano z;
2. O eixo jω é inteiramente mapeado sobre o circulo de
raio unitário do Plano z;
3. O semiplano direito do Plano s é mapeado no exterior
do círculo de raio unitário no Plano z.
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
31
Sistemas e Sinais
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Filtros Digitais
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
32
Sistemas e Sinais
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Filtros Digitais
Uma implicação imediata da propriedade 1 é que se o
filtro analógico representado pela função de transferência
Ha(s) for estável e causal, o filtro digital dele derivado
através da transformação bilinear será garantidamente
estável e causal.
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
33
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Filtros Digitais
Para σ = 0, tem-se Ω = 2 tg-1(ωT/2), concluindo-se que a
faixa de frequência -∞ < ω < ∞, é comprimida em uma
faixa finita de frequências contida no intervalo –π < Ω < π
de um filtro digital. Esta forma de distorção não linear é
conhecida como warping.
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
34
Sistemas e Sinais
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Filtros Digitais
Tal distorção de fase pode ser compensada no projeto do
filtro analógico através de um procedimento denominado
pré-warping. Especificamente, para as frequências
críticas (frequências de corte para a faixa de passagem e
de rejeição), o procedimento de pré-warping é realizado
de acordo com a relação
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR
35
Sistemas e Sinais
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Departamento de Engenharia Elétrica
Filtros Digitais
Exemplo 8.7: Usando um filtro analógico com uma
função de transferência de Butterworth de ordem 3,
projetar um filtro IIR passa baixas com frequência de
corte Ωc = 0.2π .
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR –– CurvaCurva de Magnitudede Magnitude
36
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Filtros Digitais
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5
-160
-140
-120
-100
-80
-60
-40
-20
0
frequência (Omega)
20*log10|H(e(
jOmega))|
ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR –– RespostaResposta aoao ImpulsoImpulso
37
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Filtros Digitais
0 5 10 15 20 25 30
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
Tempo n
respostaaoimpulsoy[n]

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  • 2. FiltrosFiltros DigitaisDigitais 2 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais O bloco conversor A/D converte o sinal de tempo contínuo x(t) em uma sequência x[n]. O filtro digital processa a sequência x[n], resultando em outra sequência y[n], que representa o sinal filtrado na forma digital. Este sinal y[n] é então convertido para um sinal de tempo contínuo por um conversor D/A e reconstruído através de um filtro passa-baixas, cuja saída é o sinal y(t), que representará a versão filtrada do sinal x(t).
  • 3. FiltrosFiltros DigitaisDigitais 3 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Os filtros digitais são caracterizados em duas classes, dependendo da duração da sequência y[n] quando aplicado em sua entrada um sinal do tipo impulso. 1. Filtros Digitais cuja resposta ao impulso apresenta duração finita (FIR – Finite Impulse Response)
  • 4. FiltrosFiltros DigitaisDigitais -- FIRFIR 4 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Estes filtros apresentam a seguinte função de transferência discreta: que pode ser reescrito como uma função polinomial com potências negativas de z.
  • 5. FiltrosFiltros DigitaisDigitais -- FIRFIR 5 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Os filtros do tipo FIR apresentam ainda as seguintes características:  memória finita, portanto qualquer transitório tem duração limitada;  são sempre BIBO estáveis;  podem implementar uma resposta em módulo desejada com resposta em fase linear.
  • 6. FiltrosFiltros DigitaisDigitais -- FIRFIR 6 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais
  • 7. FiltrosFiltros DigitaisDigitais -- IIRIIR 7 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais 2. Filtros Digitais cuja resposta ao impulso apresenta duração infinita (IIR – Infinite Impulse Response) que também pode ser reescrito como uma função racional com potências negativas de z.
  • 8. FiltrosFiltros DigitaisDigitais -- IIRIIR 8 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais No filtro IIR as características de entrada e saída são regidas por equações lineares de diferenças com coeficientes constantes de natureza recursiva, conforme pode se observar na figura a seguir. Observa-se que no diagrama de blocos do filtro IIR, os termos , k=0,1,…,M , e os termos , j=1,…, N, são os termos da função de transferência Y(z)/X(z), normalizados pelo termo b0 .
  • 9. 9 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais
  • 10. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR 10 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Uma vez que os filtros FIR apresentam resposta em frequência com fase linear, o projeto deste filtros resume-se a aproximar a resposta em módulo desejada. Admitindo h[n] como sendo a resposta ao impulso de um filtro FIR, sendo H(ejΩ) a transformada discreta de Fourier de h[n]. Uma vez definida a ordem do filtro, por exemplo M, deve-se então determinar os ak , k=0,1,…,M, coeficientes do filtro.
  • 11. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR 11 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais O objetivo na determinação dos coeficientes é que H(ejΩ) forneça uma boa aproximação de Hd(ejΩ), que é a função resposta em frequência desejada ao longo do intervalo de frequências –π < Ω ≤ π. Uma forma de avaliar a qualidade desta aproximação é através do erro médio quadrático entre hd[n] e h[n], ou seja:
  • 12. 12 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Os únicos parâmetros ajustáveis na equação anterior são os coeficientes do filtro H(ejΩ), ak , k=0,1,…,M, sendo a medida do erro minimizada fazendo ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR
  • 13. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR 13 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais A relação apresentada anteriormente equivale ao uso de uma janela retangular definida por portanto que conhecido como o método da janela.
  • 14. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR 14 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais DTFT
  • 15. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR 15 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais A convolução de W(ejΩ) com Hd(ejΩ) resulta em uma aproximação oscilatória da função resposta em frequência desejada por H(ejΩ) do filtro FIR. Tais oscilações podem ser reduzidas modificando-se a janela a ser utilizada.
  • 16. RespostaResposta emem frequênciafrequência dada janelajanela retangularretangular.. 16 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais
  • 17. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR 17 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Uma janela comumente utilizada é a janela de Hamming, definida por
  • 18. CaracterísticaCaracterística dada janelajanela de Hammingde Hamming 18 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais
  • 19. RespostaResposta dede frequênciafrequência dasdas duasduas janelasjanelas 19 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais
  • 20. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros FIRFIR 20 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Pelo apresentado nas curvas de resposta em frequência das duas janelas conclui-se:  o lóbulo principal da janela retangular tem aproximadamente a metade da largura do lóbulo principal da janela de Hamming;  a magnitude dos lóbulos laterais da janela de Hamming são bem mais reduzidos se comparados com o da janela retangular.
  • 21. ExemploExemplo 8.5:8.5: 21 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Considere a resposta em frequência desejada que representa a função resposta em frequência de um filtro passa baixas ideal, com fase linear. Avaliar a resposta em frequência para M=12, Ωc=0.2π, sendo: (a) janela retangular e (b) janela de Hamming.
  • 22. ExemploExemplo 8.158.15 -- RespostaResposta 22 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais
  • 23. ExemploExemplo 8.158.15 -- RespostaResposta Filtros Digitais 23 CoeficientesCoeficientes normalizadosnormalizados parapara || H(H(zz) |) |z=1z=1 == 11
  • 24. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 24 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Uma das formas de projetos de filtros digitais do tipo IIR é através da aproximação entre funções de transferências contínuas por funções de transferências discretas equivalentes. Desta forma, considera-se a seguinte aproximação em tempo discreto da função integração.
  • 25. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 25 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais
  • 26. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 26 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Aplicando na equação anterior o operador z, obtém-se implicando na seguinte aproximação
  • 27. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 27 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais De forma semelhante pode-se representar z em função de s, ou seja Admitindo s=σ+jω pode-se definir regiões do Plano s e suas regiões equivalentes no Plano z.
  • 28. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 28 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Ou seja:
  • 29. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 29 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Portanto, tem-se:
  • 30. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 30 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Resultando nas seguintes propriedades para este tipo de aproximação: 1. O semiplano esquerdo do Plano s é mapeado no interior do círculo de raio unitário no Plano z; 2. O eixo jω é inteiramente mapeado sobre o circulo de raio unitário do Plano z; 3. O semiplano direito do Plano s é mapeado no exterior do círculo de raio unitário no Plano z.
  • 31. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 31 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais
  • 32. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 32 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Uma implicação imediata da propriedade 1 é que se o filtro analógico representado pela função de transferência Ha(s) for estável e causal, o filtro digital dele derivado através da transformação bilinear será garantidamente estável e causal.
  • 33. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 33 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Para σ = 0, tem-se Ω = 2 tg-1(ωT/2), concluindo-se que a faixa de frequência -∞ < ω < ∞, é comprimida em uma faixa finita de frequências contida no intervalo –π < Ω < π de um filtro digital. Esta forma de distorção não linear é conhecida como warping.
  • 34. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 34 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Tal distorção de fase pode ser compensada no projeto do filtro analógico através de um procedimento denominado pré-warping. Especificamente, para as frequências críticas (frequências de corte para a faixa de passagem e de rejeição), o procedimento de pré-warping é realizado de acordo com a relação
  • 35. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR 35 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais Exemplo 8.7: Usando um filtro analógico com uma função de transferência de Butterworth de ordem 3, projetar um filtro IIR passa baixas com frequência de corte Ωc = 0.2π .
  • 36. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR –– CurvaCurva de Magnitudede Magnitude 36 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 -160 -140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 frequência (Omega) 20*log10|H(e( jOmega))|
  • 37. ProjetosProjetos dede FiltrosFiltros IIRIIR –– RespostaResposta aoao ImpulsoImpulso 37 Sistemas e Sinais Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica Filtros Digitais 0 5 10 15 20 25 30 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 Tempo n respostaaoimpulsoy[n]