Até o momento, uma das maiores inovação da IA, na aviação, centrou-se sobre o controle do avião ou dos seus sistemas. As coisas ficam muito mais interessantes quando essa tecnologia é usada para tarefas de tomada de decisões reais. Para esse tipo de trabalho, a aprendizagem de máquina é associada com as redes de aprendizagem neurais, permitindo criar poderosos algoritmos, que tentam "pensar" como um ser humano. Nesse ponto, estão, na sua maioria, em fase de teoria, mas existem algumas possibilidades excitantes, com grandes possibilidades de realizarem-se. Esta matéria está disponível da aviação e Mercado, edição 5. Texto Claudia Terra #cmdterra https://www.yumpu.com/pt/document/view/56817460/aviacao-e-mercado-revista-5

1. Inteligência artificial- A tecnologia no comando dos novos horizontes da
aviação
Esta matéria está disponível da aviação e Mercado, edição 5. Texto
Claudia Terra #cmdterra
https://www.yumpu.com/pt/document/view/56817460/aviacao-e-
mercado-revista-5
Texto Cláudia Terra #cmdterra
Na ciência da computação, a IA (Inteligência Artificial) elabora dispositivos que
simulam capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver
problemas, enfim, a capacidade de ser inteligente. Essa ciência faz parte da vida atual

2. no planeta com as mais diversas formas de interação e palicação, partindo dos
simples computadores e droids pessoais, automóveis, até interações interplanetárias
com satélites e veículos espaciais submersíveis. A aviação é uma das indústrias mais
fortemente regulamentada do mundo. As razões para isso estão sendo relacionadas
principalmente à segurança. A história da aviação foi construída em cima de inúmeros
incidentes que levaram à construção de conjuntos de regras rígidas que ajudaram e
continuam ajudando a indústria a fornecer mais segurança ao transporte aéreo.
Incidentes de aviação são poucos e distantes entre si, se comparados com outros
meios de transporte e estão ficando mais raros a cada ano, mesmo assim, eles ainda
tendem a chamarem a atenção nos noticiários. Alguns graus de automação de fato
contribuiriam e continuam a contribuir para a evolução da aviação. Mas até agora o
controle e intervenção humana sempre estiveram no coração dos comandos, desde
pilotos a controladores de tráfego aéreo, porém isso tende a mudar. O consenso é que
os carros sem motoristas já estão nas ruas. Se um carro pode autodirigir- se ao redor
de outros veículos, pedestres e outros objetos fixos e móveis, o que impede os aviões
de voarem por si mesmos? O frete aéreo parece ser o ponto de entrada óbvia para

3. aviões sem piloto, assim como caminhões sem motorista estão prestes a perturbar a
indústria do transporte terrestre.
Pesquisadores da University College London, da Inglaterra, estão dando um passo
adiante através da aplicação da verdadeira IA para um piloto automático. Em vez de
apenas programá-lo para fazer alguns perfis pré-planejados, a equipe está utilizando
aprendizado de máquina para fazer um piloto automático mais resistente, que pode se
adaptar às novas condições. Considerando que um piloto automático tradicional pode
desistir quando um motor falhar ou diante de turbulência ficar muito tenso, este novo
design inclina-se em sua experiência para continuar voando. Estes cenários apontam
para o poder real da IA na sua forma plenamente desenvolvida. Ela é preditiva em vez
de reativa. Assim como o seu telefone avisa quando você deve a sair para a reunião,
um aplicativo da aviação poderá criar o perfil VNAV perfeito de voo, mostrando como
você está voando ou como está sua taxa de consumo de combustível e diante disso,
fornecer alertas personalizados antes de o piloto pedir. Ou também poderá sugerir
uma nova rota em voo, quando os ventos mudarem.
No século 21 a tecnologia IA tornou-se amplamente utilizada como elemento de
sistemas maiores. Ela continua a desenvolver-se em numerosos campos incluindo a
robótica, que se tornou comum em muitas indústrias, onde muitas vezes robôs
realizam tarefas que são consideradas perigosas para os humanos. Os robôs têm se
mostrado eficazes em empregos que são muito repetitivos e que podem levar a erros
ou acidentes devido a um lapso na concentração e outros trabalhos que os seres
humanos podem considerar degradantes.
Em 2014 a China, o Japão, os Estados Unidos, a República da Coreia e a Alemanha
representaram 70% do volume total de vendas de robôs. Na indústria automobilística,

4. um setor com particularmente elevado grau de automação, o Japão teve a maior
densidade de robôs industriais do mundo cerca de 1.414 robôs por 10.000
funcionários. A inteligência artificial é implementada em assistentes automatizados
online que podem ser vistos como avatares em páginas da web. Pode ajudar as
empresas a reduzirem o seu custo de operação e de treinamento. É uma moderna
tecnologia subjacente a estes sistemas de processamento de linguagem natural.
Atualmente as grandes empresas estão investindo em TI para lidar com cliente no
futuro. Em um desenvolvimento recente, a Google criou uma ferramenta que analisa a
linguagem e converte voz em texto. A plataforma pode identificar clientes irritados
através de sua linguagem e responde-los apropriadamente. As empresas têm
trabalhado com a IA em diferentes aspectos de serviço ao cliente e melhorado a
relação desse com empresa.

5. A inteligência artificial tem sido usada em uma ampla gama de áreas, incluindo o
diagnóstico médico, mercado financeiro, controle de droids, gadgets, sensoriamento
remoto, pesquisas científicas e brinquedos. Mas, em muitos casos, o uso da IA, no
entanto, não são percebidos como IA. Milhares de aplicações da IA já estão
profundamente integradas na infraestrutura em milhares de setores. Dentro da IA há
inteligência programável, que são aplicativos, softwares programáveis, ou seja, você
Diz a eles o que fazer, e há a inteligência ou computação cognitiva, que vai além
disso, ela transforma os dados recebidos em conhecimentos, interpreta , elas tem
capacidade de aprender sozinhas. Um exemplo disso é o sistema Watson, quê,
simplificando, é um sistema de perguntas e respostas construído pela IBM para o
processamento avançado de linguagem natural, recuperação de informação,
representação de conhecimento, raciocínio automatizado e tecnologias de
aprendizado de máquinas. Ele usa mais de 100 técnicas diferentes para analisar a
linguagem natural, identificar origem, localizar e gerar hipóteses, localizar e marcar
evidências, formular hipóteses e gerar respostas de modo interpretativo.
O uso de inteligência artificial em simuladores está provando ser muito útil para a
Divisão de Operações Aéreas (AOD). Simuladores de avião estão usando a inteligência
artificial para processar os dados provenientes de voos simulados. Além do voo
simulado, é realizada também a simulação de combate entre aeronaves. Os
computadores são capazes de vir acima, trazendo com os melhores cenários de
sucesso nessas situações, mostrando-se plenamente eficientes.
Os computadores com softwares específicos também podem criar estratégias
baseadas na colocação, tamanho, velocidade e nas forças contrárias. Aos pilotos
podem ser dada assistência no ar durante os combates eletrônicos. Os programas de
inteligência artificial podem classificar as formações e fornecer ao piloto as melhores
manobras possíveis, além de realizar manobras que seriam impossíveis para um ser
humano executar. Aeronaves múltiplas são necessárias para obter boas aproximações

6. em alguns cálculos para pilotos de simulador que são usados para coletar dados. Esses
simuladores de voos também são usados para formar futuros controladores de tráfego
aéreo.
O sistema utilizado pela AOD, a fim de medir o desempenho, foi o Diagnóstico
Interativo e Isolamento do Sistema ou IFDIS. Esse sistema especializado é baseado em
regras para reunir informações de documentos TF-30 e os pareceres dos peritos da
mecânica que trabalham na TF-30, que foi concebido para ser utilizado no
desenvolvimento do complexo TF-30 para o RAAF F-111C. O desempenho do sistema
foi também usado para substituir os trabalhadores especializados. A AOD também usa
inteligência artificial em reconhecimento de voz software. Os controladores de tráfego
aéreo estão dando instruções aos pilotos artificiais. Os programas que incorporam o
software de voz devem ser treinados, o que significa que eles usam redes neurais. O
programa utilizado é o Verbex 7000, um programa muito atual, que esta sendo
aperfeiçoado.
A Inteligência Artificial, apoiada no Projeto de Aeronaves Inteligentes ou AIDA, é usada
para ajudar os designers no processo de criação de desenhos conceituais de novas
aeronaves. Este programa permite que os designers se concentrem mais em si e
menos sobre o processo de design. A AIDA utiliza sistemas baseados em regras para
calcular seus dados. Este é um diagrama da disposição dos módulos de AIDA. Apesar
de simples, o programa tem se mostrado eficaz.
Em 2003, o Center Dryden Flight Research (Centro de pesquisa de voo) da NASA e
muitas outras empresas, iniciaram testes com software que permite que um avião
danificado possa continuar em voo até uma área de aterrissagem segura. O software
compensa todos os componentes danificados, identificando os componentes não
danificados. A rede neural utilizada no software provou ser eficaz e marcou um triunfo
para a inteligência artificial aérea.

7. A NASA também usa um sistema de gestão a bordo de uma aeronave que deve
processar e interpretar dados provenientes de vários sensores na aeronave. O sistema
tem de ser capaz de determinar a integridade estrutural da aeronave. O sistema
também precisa implementar protocolos em caso de qualquer dano ocorrido no
veículo especial.
Mas aqui, em solo, alguns sistemas também têm modernizado a comunicação no meio
aéreo, como a SMGCS (Advanced Surface Movimento de Orientação & Control
System). A Orientação do Movimento de Superfície Avançada e Sistemas de Controle é
um sistema que permite o encaminhamento, orientação e vigilância para o controle de
aeronaves e veículos, a fim de manter a taxa de movimento da superfície declarada em
todas as condições meteorológicas, dentro do plano operacional de visibilidade do
nível do aeródromo (AVOL), enquanto se mantém íntegro o nível de segurança. A
SMGCS é um sistema modular que consiste em diferentes funcionalidades para apoiar
o movimento seguro, ordenado e expedito das aeronaves e veículos em aeródromos
sob todas as circunstâncias em relação à densidade de tráfego e à complexidade de
configuração do aeródromo, tendo em conta a capacidade exigida em várias condições
de visibilidade. Ela é mais do que apenas um conjunto de sistemas que também inclui
procedimentos complementares que, pelo menor nível de implementação, visa
proporcionar uma melhor consciência situacional aos controladores. A SMGCS é um
elemento essencial para a as torres de controles inteligentes (ITWP), que combina
vigilância, ferramentas de controlador e redes de segurança para os controladores do
aeródromo. Suas funções básicas são: vigilância, controle, planejamento, routing e
orientação.
A- SMGCS Nível 1 faz uso de uma melhor vigilância e procedimentos, cobrindo área de
manobra para veículos terrestres e área de movimento de aeronaves. Aos

8. controladores são dadas posição de tráfego e informações de identidade, que é um
importante passo desde o tradicional radar de movimento da superfície de imagem
(SMR);
A- SMGCS Nível 2 (vigilância + segurança nets ) adiciona redes de segurança que
protegem pistas e áreas designadas e procedimentos associados. Alertas apropriados
são gerados para os controladores em caso de conflitos entre todos os veículos em
pista e a incursão de aviões designados para os locais restritos;
A- SMGCS Nível 3 (detecção de conflitos) envolve a detecção de todos os conflitos na
área de movimento, bem como a melhoria da orientação e planejamento para uso
pelos controladores;
A- SMGCS Nível 4 (resolução de conflito, planeamento e orientação automática)
fornece resoluções para todos os conflitos e planejamento automático e orientação
automática para os pilotos, bem como aos controladores. Essa versão tem conceito
novo e atualmente esta sendo introduzida em alguns dos principais aeroportos de
todo o planeta. A-SMGCS funciona alimentando todos os tipos de informações de
muitas fontes diferentes para um sistema que pode unir todos os dados e ajudar os
aviões e controladores em solo. Esse sistema é implementado com a IA no controle das
operações auxiliando pilotos e controladores.
Até o momento, uma das maiores inovação da IA, na aviação, centrou-se sobre o
controle do avião ou dos seus sistemas. As coisas ficam muito mais interessantes
quando essa tecnologia é usada para tarefas de tomada de decisões reais. Para esse
tipo de trabalho, a aprendizagem de máquina é associada com as redes de
aprendizagem neurais, permitindo criar poderosos algoritmos, que tentam "pensar"
como um ser humano. Nesse ponto, estão, na sua maioria, em fase de teoria, mas
existem algumas possibilidades excitantes, com grandes possibilidades de realizarem-
se.

9. A Inteligência artificial desenvolveu-se rapidamente na Guerra Fria, quando os EUA
entraram em conflito com a União Soviética em uma corrida armamentista. A
inteligência artificial militar estava anos à frente da aviação civil e muito
provavelmente essa realidade continua. Aqui no Brasil temos um esquadrão formado
por aeronaves não tripuladas, o Esquadrão Hórus (1°/12° GAV), unidade da Força
Aérea Brasileira (FAB), responsável pela operação das aeronaves não tripuladas (VANT)
Hermes 450 e Hermes 900, que atuaram em diversas operações e exercícios de
interesse do Comando da Aeronáutica e do Ministério da Defesa. Tem frota composta
por quatro aeronaves remotamente pilotadas. A unidade realiza missões como
Controle Aéreo Avançado, Posto de Comunicações no Ar e Reconhecimento Aéreo. O
Esquadrão Hórus está sediado na Base Aérea de Santa Maria (RS) e representa uma
nova era na aviação militar brasileira. Na mitologia egípcia, Hórus é um deus com
cabeça de falcão, com dois olhos que representam o sol e a lua. Com esse poder é o
Deus dos Céus, vencedor na batalha contra o Deus do Caos e por isso o rei dos vivos.
O 1°/12° GAV é a primeira unidade aérea do país a operar este tipo de aeronave. O
Esquadrão Hórus conta com dois modelos de aeronaves, entre elas o Hermes 450, com
capacidade de voar a mais de cinco mil metros de altitude e levar uma carga útil de
150 kg. O equipamento pode cumprir missões de buscas, controle aéreo avançado e
reconhecimento, com a vantagem de voar por longos períodos com revezamento de
tripulação em solo e em segurança. As aeronaves remotamente pilotadas trabalham
de forma conjunta com as aeronaves tradicionais de reconhecimento, como R-99, R-35
e RA-1. “Cada um tem o seu próprio nicho. O grande destaque da ARP é a capacidade
de permanecer no acompanhamento dos alvos por mais tempo. Com duas aeronaves,
podemos nos manter 24 horas sobre a área de interesse”, explica o comandante do
1°/12° GAV.

10. O Hermes 450 tem sistemas eletro-óticos capazes de localizar e acompanhar alvos
tanto durante o dia, quanto à noite e pode ser utilizado também em tempos de paz,
para realizar buscas. O Esquadrão Hórus foi criado como resultado do Grupo de
Trabalho Victor, que durante um ano operou os Hermes 450 experimentalmente para
estudar o emprego das ARP na Força Aérea Brasileira. Além de Santa Maria, há o
planejamento para que novas unidades sejam criadas nos próximos anos em bases da
Força Aérea nas regiões Norte e Centro-Oeste do Brasil.
As características técnicas das aeronaves não tripuladas são: peso de decolagem 450
quilos, comprimento 6 metros, envergadura 10 metros, carga útil 150 quilos,
autonomia de até 16hs, teto operacional 18.000 pés e velocidade máxima 170 km/h.
Os pilotos que compõem o esquadrão cumprem missões no solo, sem efetivamente
guarnecer aviões. Isso não quer dizer que eles não pilotem. O termo Aeronave
Remotamente Pilotada (ARP), criado como uma categoria de Veículo Aéreo Não-
Tripulado, que destaca exatamente o papel do controle do piloto em solo. Além da
aeronave em si, uma ARP inclui também sistemas em solo que permitem o controle, a
telemetria e recepção das imagens. Por esse motivo é também chamada de Sistema
ARP, que envolve o aparato necessário para manter o controle da missão. Todo o
conjunto também pode ser transportado a bordo de aviões, o que permite ao
Esquadrão Hórus deslocar-se fácil e rapidamente para qualquer região do país.
Um programa de helicóptero autônomo foi projetado para dar ao fuzileiro naval no
solo a possibilidade de solicitar uma entrega de alimento por meio aéreo. Ele voa para
o local com a mínima assistência humana e autonomamente pode pousar em uma

11. área de aterragem austera e hostil. Após a entrega, o helicóptero vai autonomamente
retornar à sua origem ou avançar para outro ponto de entrega.
O programa concentra-se em fazer a operação do sistema pela Marinha no campo
extremamente intuitivo, sem necessidade de formação avançada para operar o
sistema. O helicóptero habilitado para AACUS está equipado com sensores abordo
baseados em LIDAR, que lhe permite detectar e evitar obstáculos, avaliar a área de
aterragem, rota e capacidades de planeamento para executar missões.
Mas, a história da IA não é tão recente como imaginamos, o seu primeiro uso foi na
vigilância aérea ítalo-turca entre 1911 e 1912. Foi amplamente utilizada por ambos os
lados na Primeira Guerra Mundial. Os alemães fizeram cerca de 4.000 fotografias
aéreas por dia. O plano de espião mais notável foi construído pelo russo chamado -
"Il'ya Mourometz". Durante a Segunda Guerra Mundial os Estados Unidos construíram
várias aeronaves como B-17 Flying Fortress, B-24 Liberator e a P-51 Mustang, que
foram usadas para invasão em território inimigo, inserção de agentes de inteligência e
ataques aéreos táticos.
Diante do paradigma de mudança na aviação, de humano centrado no controle das
máquinas e que historicamente, fez voos tão seguros, para o controle da máquina por
outra máquina inteligente, pode fazer muitos resistirem à mudança. Mas tanto quanto
a IA possa ferir o orgulho de seres humanos, as máquinas são melhores e ficarão ainda
melhores do que nós em muitas tarefas rotineiras e não tão mundanas. É apenas uma
questão de tempo até que possamos construir sistemas autônomos, que possam nos
levar voando do ponto A para o B, como veículos autônomos já o fazem. No momento
em que nós estivermos fazendo o voos mais seguros, mais rápidos e mais eficientes, a

12. inteligência artificial será melhor entendida e de modo simples. Várias empresas estão
acreditando e investindo nessa tecnologia e levando a aviação a novas conquistas.
A Garmin demonstrou as características do Telligence para aeronaves no EAA
AirVenture, em 2016, em Oshkosh, Wisconsin. O GTN atualização de software adiciona
outros recursos, incluindo rádios disponíveis antes da partida do motor, adicionando
uma trilha vetor de voo, compensação opcional de planos de todos armazenados de
voo e waypoints e vários outros recursos inteligentes. Os operadores europeus têm a
possibilidade de exibir pontos de relatório visual no mapa em movimento. O Telligence
já esta certificado e disponível para ser instalado, e certamente não é o último
produto no comando de voz que iremos ter. A Garmin é uma empresa de tecnologia
americana, que desenvolve produtos de consumo baseados na tecnologia GPS. Em
1995 as vendas atingiram 105 milhões de dólares e em 2006 atingiram um total de
1770 milhões de dólares, um aumento de 73 % dos 1.03 mil milhões de 2005. É uma
empresa de tecnologia pesquisa, detecção, navegação, orientação, aeronáutica e
produção de sistemas e instrumentos náuticos. Garmin Corporation, atualmente
sediada em Chicago, foi formada em Taiwan, em janeiro de 1990, por dois engenheiros
elétricos, Gary Burrell e Dr. Min Kao. Burrell e Kao tinham sido empregados pela King
Radio Corporation, com sede no Kansas, fabricante de rádios e equipamentos de
navegação de aeronaves, que foi adquirida pela Allied Corp (mais tarde Allied Signal).
Em 1985 Burrell havia projetado a primeira combinação navegação e rádio de
comunicações para aviação geral. A empresa produz também, gadgets para uso
pessoal, câmeras fotográficas de ação, sistemas de localização para automóveis,
motos, náuticos e vários outros.

13. Bilhões de dólares estão sendo gastos para desenvolver tecnologia robótica com
inteligência que evita obstáculos, tráfego ou autodiagnostica um problema mecânico e
retorna para a base. Centenas de ideias interessantes surgem e são postas em muitos
testes drives em drones, antes de serem instaladas em uma aeronave. Se a história
serve de guia, a regulamentação move-se muito mais lenta do que a tecnologia. O que
é possível e o que está certificado não são as mesmas criações. A FAA é sempre muito
cautelosa na aprovação de novas tecnologias aeronáuticas.
Como é frequentemente também, quando se debate a tecnologia, a discussão
rapidamente se torna binária: a inteligência humana vs inteligência artificial,
inteligência estendida, assim como qualquer tecnologia é simplesmente uma
ferramenta. Quando usadas adequadamente pode melhorar a segurança, utilidade e
diversão durante o voo. Isso é emocionante! É uma realidade de um futuro que já esta
no horizonte. Inteligência Artificial (IA) é mais um desses termos que parece ser, na
mente de muitos, como algo distante. Na verdade ela está a cada dia fazendo parte da
rotina moderna, de modo natural e tornando-se mais eficiente a cada atualização e
aplicação. Ela é mais uma das muitas e fantásticas tecnologias criadas por humanos,
que somam para maior eficiência e superação das próprias atividades humanas, em
benefício da própria civilização. Alguns podem resistir e criticar, como muitos
criticaram a aviação no passado distante, mas estamos aqui e voando! Varemos para o
infinito e além, com a tecnologia!