O documento discute como compreender e refinar dados para uso otimizado. Ele descreve a importância de compreender totalmente os dados, incluindo seu tipo, características e impacto. Também discute características comuns de dados como geográficos, temporais e qualitativos. Além disso, destaca etapas para limpar dados e torná-los coerentes, como garantir valores e datas consistentes, e para enriquecer dados, como dividir campos e adicionar novas informações como latitude e longitude.

1. COMPREENDER E REFINAR OS DADOS

2. COMPREENDER OS DADOS PARA UMA UTILIZAÇÃO
OTIMIZADA

3. COMPREENDER OS DADOS
Os dados de que dispõe
podem dizer-lhe muito
acerca daquilo que está a
observar.

4. COMPREENDER OS DADOS
Para que os dados «falem», tente compreendê-los na
íntegra.
Pergunte a si mesmo:
● Que tipo de informação é?
● Quais são as suas principais características?
● Que impacto têm na situação?

5. COMPREENDER OS DADOS
É importante:
● entender a natureza dos dados
● aprender a analisá-los com
algumas ações simples

6. AS CARACTERÍSTICAS DOS SEUS DADOS:
GEOGRÁFICOS, TEMPORAIS, DESCRITIVOS

7. DADOS GEOGRÁFICOS
Os dados que está a utilizar para os
seus projetos podem conter
informações geográficas.
Por exemplo, qual é a extensão de
um fenómeno num determinado
território.

8. DADOS GEOGRÁFICOS
○ A que território dizem respeito? Nacional, regional,
provincial ou municipal?
○ Qual é a ligação entre este território e o projeto que
selecionou ou o que está a estudar?
○ Que informações adicionais poderá obter ao analisar
as informações geográficas dos seus dados?

9. SÉRIES HISTÓRICAS
Os dados podem permitir a análise da
tendência de um fenómeno ao longo
do tempo e a medição de variações
(por ex., de um mês para outro ou de
um ano para outro).

10. SÉRIES HISTÓRICAS: EXEMPLOS
A recolha diferenciada de
resíduos aumentou, diminuiu
ou permaneceu estável?
O número de turistas num
território é constante ano
após ano ou tem havido
alterações?
Os fenómenos em
análise estão a crescer
ou a diminuir (por ex.,
mês após mês)?

11. DADOS QUALITATIVOS
Estes são os dados que
definem a qualidade
intrínseca e as
características de um ou
mais itens.

12. Por isso, pergunte a si mesmo:
Quais são as características dos
dados que recolheu ou está a
recolher?
Quais lhe interessam mais?

13. LIMPAR OS
DADOS

14. LIMPAR OS DADOS
Antes de analisar os dados, é necessário
realizar determinados passos para os tornar
coerentes e tirar máximo proveito das suas
características.
Há também métodos específicos para o
efeito.
Vejamos…

15. LIMPAR OS DADOS
A limpeza dos dados é fundamental para assegurar
que as linhas e colunas estão bem estruturadas
e que os valores introduzidos são coerentes.
Analisar os dados sem os limpar poderá levar a
erros graves ou a problemas incontroláveis.
Há algumas ferramentas que ajudam a limpar os
dados, como a OpenRefine (http://openrefine.org)

16. LIMPAR OS DADOS
1
Certifique-se de que os valores são
introduzidos da mesma forma.
Por exemplo, se o valor «Ambiente»
aparecer também como «ambiente» e
«AMBIENTE», haverá erros. Os valores
tem de ser todos escritos da mesma
forma.

17. LIMPAR OS DADOS
2
Verifique as datas (se disponíveis): as datas
também devem ser escritas num formato
homogéneo.
Verificar-se-ão erros se algumas datas forem
introduzidas num formato numérico (por ex.,
01/03/2015) e outras num formato alfanumérico
(por ex., 10 de março de 2015). As datas devem
estar num formato único: altere utilizando a
opção Formatar células.

18. LIMPAR OS DADOS
3
Verifique a numeração.
Certifique-se de que os números são representados
corretamente.
Verifique o sistema de numeração utilizando as
definições da folha de trabalho.

19. ENRIQUECER OS DADOS

20. DIVIDIR
Os dados devem ser granulares, como se fossem átomos.
Por exemplo, se os seus dados tiverem a coluna Locais e houver um valor como:
«Cologno Monzese, província de Milão (Lombardia)», talvez seja melhor dividir a
coluna em três colunas (Município + Província + Região). Assim, poderá analisar por
município, província e região.

21. ADICIONAR
Não é certo que o seu conjunto de dados
lhe forneça todas as informações
necessárias. Em determinados casos,
poderá ter de enriquecê-lo, adicionando
novas colunas com informações
específicas.
Já poderá tê-lo feito parcialmente ao seguir
as instruções anteriores, mas podem existir
outras formas de enriquecer um conjunto
de dados…

22. GEOCODIFICAÇÃO
Latitude Longitude
Utilizando o mesmo exemplo, depois de ter
dividido a coluna Locais em três colunas
(Município, Província, Região), poderá ser útil
introduzir a latitude e a longitude, e criar um
mapa.
Para o efeito, insira duas novas colunas (Latitude
e Longitude) e trace as coordenadas geográficas
do local de referência.
LongitudeLatitude

23. GEOCODIFICAÇÃO
Pode encontrar as coordenadas em linha.
Há várias ferramentas na Internet: basta procurar!
Certifique-se sempre de que os dados podem ser reutilizados (com o
OpenStreetMap é possível, mas com o GoogleMaps há restrições).

24. COMPREENDER E REFINAR OS DADOS