O documento discute as tendências de tecnologia e seus impactos no marketing digital e na sociedade. Ele aborda a transformação digital nas empresas, o comportamento atual dos consumidores, desafios para o marketing digital e tendências como inteligência artificial, personalização e realidade virtual.
2. February 2017 LondonGIE 2
Agenda
• Transformação e maturidade digital nas empresas
• Comportamento atual dos consumidores
• Desafios para o Marketing Digital
• Tendências de tecnologia
13. 1. Mudança cultural (mindset digital)
2. Longo prazo
3. De pequenos experimentos digitais até
iniciativas em toda a empresa que tenham
impacto de negócios
4. Recrutar e reter talentos
5. Garantir líderes com a visão necessária
para liderar uma estratégia digital e
engajar pessoas para alcançar essa visão
• Questionários com 3.500 gerentes e executivos
• 15 entrevistas com executivos
Como as empresas têm buscado a maturidade digital
17. February 2017 LondonGIE 17
• Se relacionar com consumidores mais empoderados
• Criar interações pessoais
• Gerenciar dados e métricas em enormes quantidade de dados
• Acompanhar a jornada de experiência até a decisão de compra
• Conectar a cadeia de ecossistema digital
Desafios
para o
Marketing
Digital
18. Fonte: CMO Survey 2017
Onde CMOs pretendem realizar os principais investimentos
Expectativa de aumento nos próximos 3-5 anos
19. Inteligência
Artificial
2017: 300 milhões de
smartphones com
capacidade de aprender
facilidades de utilização a
partir de comportamentos
Fonte: TMT Predictions 2017
Tendências
de tecnologia
20. Como AI e ‘machine learning’ têm sido aplicados no Marketing Digital
• Análise preditiva de comportamento (Amazon)
• Assistente de atendimento (MeCasei.com)
• Automação de atendimento (chatbots)
• Google Adwords
• Anúncios online (programática)
• Recomendações personalizadas (Netflix)
• Precificação de produtos (Decolar.com)
• Reconhecimento de conteúdo (Facebook)
• Reconhecimento de fala (Cortana, Siri)
21. Personalização
“Um meio de satisfazer as necessidades dos clientes de forma eficiente,
tornando as interações mais humanas, pessoais e próximas.”
22. Machine learning: Big Data + Big contents
Bilhões de posts diários
e diversas de histórias
pessoais de consumidores
Conteúdos produzidos pelos
próprios consumidores são mais
autênticos do que das marcas
Big Data
Machine learning:
Conteúdo mais relevante
para audiência mais
relevante