SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 22
PO Aplicada – Teoria das Filas
2018.1
Teoria das Filas – Modelagem de Sistemas
• O que precisamos fazer em nosso trabalho?
• WHAT
• Gerenciar , decidir, resolver problemas, aprender, domínio da
situação
• WHY?
• sermos a referência, competitividade, melhores resultados,
sobrevivência
Teoria das Filas – Modelagem de Sistemas
• WHEN
• Presente, futuro
• WHERE?
• Serviços, manufatura, varejo
• WHO?
• especialistas em modelagem, usuários e clientes do sistema
• áreas complementares, ...
Teoria das Filas – Modelagem de Sistemas
• HOW?
• Simulando:
• realidade existente: cenários, decisões
• projetos futuros: alternativas, impactos
• técnica de aprendizagem organizacional
• HOW MUCH?
• Custo da solução do problema
Teoria das Filas
• Atender melhor aos clientes e as empresas.
• Como uma fila é formada e como o serviço é fornecido.
• Análise é baseada na construção de um modelo matemático que
representa o processo de chegada dos clientes à fila, a forma de acesso
ao serviço, e o tipo de serviço.
• Análise de um sistema de filas  compreender o comportamento de
seus processos, de modo a auxiliar a tomada de decisões.
Teoria das Filas
• 1908 – matemático A. K. Erlang  soluções analíticas;
• Sistema  “Conjunto de entidades que interagem com o objetivo de
atingir algum fim lógico.”
• Sistema  estabelecer pressupostos a respeito de seu funcionamento 
tomam a forma de expressões matemáticas ou lógicas que constituem o
modelo.
• Usos  malhas de transportes, redes de computadores, manufatura,
serviços,…
Teoria das Filas - Terminologia
• Processo de chegada  forma como os clientes chegam ao
sistema;
• Processo de atendimento  forma como os clientes são atendidos,
distribuição do tempo de atendimento, um ou mais servidores, série
ou paralelo;
• Número de atendentes;
Teoria das Filas - Terminologia
• Regra ou disciplina da fila  ordem em que os clientes serão
atendidos:
• primeiro a chegar é o primeiro a ser atendido
• FCFS – first come, first served
• último a chegar é o primeiro a ser atendido
• LCFS – last come, first served
• aleatório em relação à chegada
• prioridades por categorias
Teoria das Filas - Terminologia
• Número máximo de clientes no sistema;
• População
• Fonte infinita – chegadas independem do nº de clientes no sistema
• Fonte finita – dependem
• população pequena
• desistem em função do tamanho da fila
Teoria das Filas – Elementos Básicos
Os elementos básicos das filas são os seis apresentados, especialmente:
•  - taxa de chegada
•  - taxa de atendimento
1 – processo de chegada
2 – processo de atendimento
3 – número de atendentes
4 – regra da fila
5 – número máximo de clientes no sistema
6 – tamanho da população
Teoria das Filas
SISTEMA
CLIENTE NA FILA
CLIENTE SENDO ATENDIDO
TS NS
chegada fila atendimento saída

IC TF NF TA NA 
sistema
Teoria das Filas
TS NS
chegada fila atendimento saída

IC TF NF TA NA 
sistema
IC – tempo médio entre chegadas IC=1/ 
TF - tempo médio na fila
NF – número médio de clientes na fila
TA - tempo médio de atendimento TA=1/ 
NA – número médio de clientes em atendimento
TS - tempo médio no sistema
NS – número médio de clientes no sistema
Teoria das Filas – Fórmulas Básicas
NS = NF + NA
TS = TF + TA
NA =  /  = TA/IC
NS = NF + NA = NF + ( / ) = NF + (TA/IC)
intensidade de tráfego  =  / 
Teoria das Filas - Fórmulas de Little
Teoria das Filas - Exemplo
Precisamos retirar dinheiro no quiosque de caixas automáticos. Dados
conhecidos:
• chegam  = 20 clientes por hora
• a taxa de atendimento é  = 25 clientes por hora
• o tempo médio que cada cliente gasta no sistema é TS = 0,3 horas (18 min.)
a) Qual a intensidade de tráfego ()?
b) Qual o tamanho médio da fila que vamos encontrar (NF)?
c) Qual o número médio de clientes no quiosque (NS)?
d) Qual o número médio de clientes sendo atendidos (NA)?
Teoria das Filas - Exercício
Na hora do intervalo, cada aluno desloca-se até uma cantina. Observou-se que:
o cada atendente é capaz de alcançar os lanches aos alunos a uma taxa de =9
lanches/min;
o a taxa de chegada de alunos no balcão é de = 4 alunos/min.
a) Qual a intensidade de tráfego ?
b) Qual o tempo médio de atendimento (TA)?
c) Observando-se que a fila tem em média 10 alunos, determine o tempo que o
aluno permanece na fila (TF).
d) Considerando a informação do item c, calcule o tempo médio de permanência
de um aluno na cantina (TS).
Teoria das Filas – Sistema M/M/G//
1 – processo de chegada exponencial
2 – processo de atendimento exponencial
3 – número de atendentes = 1
4 – regra da fila: geral
5 – número máximo de clientes no sistema: infinito
6 – tamanho da população: infinito
Teoria das Filas – Sistema M/M/G//
 






2
NF
fila
na
clientes
de
médio
número
 





NS
sistema
no
clientes
de
médio
número
 






TF
fila
na
médio
tempo
n
n
P
sistema
no
clientes
n
existirem
de
e
obabilidad 





















1
Pr
 

 

1
TS
sistema
no
médio
tempo
Teoria das Filas – Exemplo Sistema M/M/G//
Uma cabine de fotos em Londres:
as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição exponencial com taxa = 0,1
pessoas/min;
a duração média do atendimento é de TA = 3 minutos e também segue uma
distribuição exponencial.
a) Qual a probabilidade de uma pessoa chegar à cabine e não precisar esperar?
b) Qual o tempo médio na fila?
c) Qual ritmo de chegada de pessoas determinaria um tempo médio na fila de 3
minutos?
Teoria das Filas - Exercício
Os operários de uma fábrica, para realizarem as atividades diárias, precisam
recorrer ao auxílio da ferramentaria. Observou-se que o ritmo de chegada de
solicitações à ferramentaria segue uma distribuição exponencial com ritmo de
chegada de =1 solicitação/min. O ritmo de atendimento da ferramentaria
também segue uma exponencial com =12 atendimentos/min. Pergunta-se:
 ANDRADE, Eduardo Leopoldino de. Introdução à pesquisa operacional :
métodos e modelos para análise de decisões. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2015.
 CHANKONG ET AL. Multiobjective Decision Making. AmsterdaM: Ed. North
Holland, 1992.
 LACHTERMACHER, G. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões:
modelagem em Excel. São Paulo: Campus, 2009.
Referências
Professora: Regina Jacqueline Jesus
regina.jesus@unifacs.br

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a DOC-20180628-WA0014.pptx

Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)
Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)
Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)Joao Galdino Mello de Souza
 
11 Gerenciamento de filas
11 Gerenciamento de filas11 Gerenciamento de filas
11 Gerenciamento de filasMarcel Gois
 
Algoritmo de escalonamento Fuzzy Round Robin
Algoritmo de escalonamento Fuzzy Round RobinAlgoritmo de escalonamento Fuzzy Round Robin
Algoritmo de escalonamento Fuzzy Round RobinMarcos Castro
 

Semelhante a DOC-20180628-WA0014.pptx (6)

P910Aula07
P910Aula07P910Aula07
P910Aula07
 
Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)
Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)
Modelagem Analítica – Queueing Theory (Part I)
 
PO - aula 1.pptx
PO - aula 1.pptxPO - aula 1.pptx
PO - aula 1.pptx
 
11 Gerenciamento de filas
11 Gerenciamento de filas11 Gerenciamento de filas
11 Gerenciamento de filas
 
Algoritmo de escalonamento Fuzzy Round Robin
Algoritmo de escalonamento Fuzzy Round RobinAlgoritmo de escalonamento Fuzzy Round Robin
Algoritmo de escalonamento Fuzzy Round Robin
 
Metricas forecasting
Metricas forecastingMetricas forecasting
Metricas forecasting
 

DOC-20180628-WA0014.pptx

  • 1. PO Aplicada – Teoria das Filas 2018.1
  • 2. Teoria das Filas – Modelagem de Sistemas • O que precisamos fazer em nosso trabalho? • WHAT • Gerenciar , decidir, resolver problemas, aprender, domínio da situação • WHY? • sermos a referência, competitividade, melhores resultados, sobrevivência
  • 3. Teoria das Filas – Modelagem de Sistemas • WHEN • Presente, futuro • WHERE? • Serviços, manufatura, varejo • WHO? • especialistas em modelagem, usuários e clientes do sistema • áreas complementares, ...
  • 4. Teoria das Filas – Modelagem de Sistemas • HOW? • Simulando: • realidade existente: cenários, decisões • projetos futuros: alternativas, impactos • técnica de aprendizagem organizacional • HOW MUCH? • Custo da solução do problema
  • 5. Teoria das Filas • Atender melhor aos clientes e as empresas. • Como uma fila é formada e como o serviço é fornecido. • Análise é baseada na construção de um modelo matemático que representa o processo de chegada dos clientes à fila, a forma de acesso ao serviço, e o tipo de serviço. • Análise de um sistema de filas  compreender o comportamento de seus processos, de modo a auxiliar a tomada de decisões.
  • 6. Teoria das Filas • 1908 – matemático A. K. Erlang  soluções analíticas; • Sistema  “Conjunto de entidades que interagem com o objetivo de atingir algum fim lógico.” • Sistema  estabelecer pressupostos a respeito de seu funcionamento  tomam a forma de expressões matemáticas ou lógicas que constituem o modelo. • Usos  malhas de transportes, redes de computadores, manufatura, serviços,…
  • 7. Teoria das Filas - Terminologia • Processo de chegada  forma como os clientes chegam ao sistema; • Processo de atendimento  forma como os clientes são atendidos, distribuição do tempo de atendimento, um ou mais servidores, série ou paralelo; • Número de atendentes;
  • 8. Teoria das Filas - Terminologia • Regra ou disciplina da fila  ordem em que os clientes serão atendidos: • primeiro a chegar é o primeiro a ser atendido • FCFS – first come, first served • último a chegar é o primeiro a ser atendido • LCFS – last come, first served • aleatório em relação à chegada • prioridades por categorias
  • 9. Teoria das Filas - Terminologia • Número máximo de clientes no sistema; • População • Fonte infinita – chegadas independem do nº de clientes no sistema • Fonte finita – dependem • população pequena • desistem em função do tamanho da fila
  • 10. Teoria das Filas – Elementos Básicos Os elementos básicos das filas são os seis apresentados, especialmente: •  - taxa de chegada •  - taxa de atendimento 1 – processo de chegada 2 – processo de atendimento 3 – número de atendentes 4 – regra da fila 5 – número máximo de clientes no sistema 6 – tamanho da população
  • 11. Teoria das Filas SISTEMA CLIENTE NA FILA CLIENTE SENDO ATENDIDO TS NS chegada fila atendimento saída  IC TF NF TA NA  sistema
  • 12. Teoria das Filas TS NS chegada fila atendimento saída  IC TF NF TA NA  sistema IC – tempo médio entre chegadas IC=1/  TF - tempo médio na fila NF – número médio de clientes na fila TA - tempo médio de atendimento TA=1/  NA – número médio de clientes em atendimento TS - tempo médio no sistema NS – número médio de clientes no sistema
  • 13. Teoria das Filas – Fórmulas Básicas NS = NF + NA TS = TF + TA NA =  /  = TA/IC NS = NF + NA = NF + ( / ) = NF + (TA/IC) intensidade de tráfego  =  / 
  • 14. Teoria das Filas - Fórmulas de Little
  • 15. Teoria das Filas - Exemplo Precisamos retirar dinheiro no quiosque de caixas automáticos. Dados conhecidos: • chegam  = 20 clientes por hora • a taxa de atendimento é  = 25 clientes por hora • o tempo médio que cada cliente gasta no sistema é TS = 0,3 horas (18 min.) a) Qual a intensidade de tráfego ()? b) Qual o tamanho médio da fila que vamos encontrar (NF)? c) Qual o número médio de clientes no quiosque (NS)? d) Qual o número médio de clientes sendo atendidos (NA)?
  • 16. Teoria das Filas - Exercício Na hora do intervalo, cada aluno desloca-se até uma cantina. Observou-se que: o cada atendente é capaz de alcançar os lanches aos alunos a uma taxa de =9 lanches/min; o a taxa de chegada de alunos no balcão é de = 4 alunos/min. a) Qual a intensidade de tráfego ? b) Qual o tempo médio de atendimento (TA)? c) Observando-se que a fila tem em média 10 alunos, determine o tempo que o aluno permanece na fila (TF). d) Considerando a informação do item c, calcule o tempo médio de permanência de um aluno na cantina (TS).
  • 17. Teoria das Filas – Sistema M/M/G// 1 – processo de chegada exponencial 2 – processo de atendimento exponencial 3 – número de atendentes = 1 4 – regra da fila: geral 5 – número máximo de clientes no sistema: infinito 6 – tamanho da população: infinito
  • 18. Teoria das Filas – Sistema M/M/G//         2 NF fila na clientes de médio número        NS sistema no clientes de médio número         TF fila na médio tempo n n P sistema no clientes n existirem de e obabilidad                       1 Pr       1 TS sistema no médio tempo
  • 19. Teoria das Filas – Exemplo Sistema M/M/G// Uma cabine de fotos em Londres: as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição exponencial com taxa = 0,1 pessoas/min; a duração média do atendimento é de TA = 3 minutos e também segue uma distribuição exponencial. a) Qual a probabilidade de uma pessoa chegar à cabine e não precisar esperar? b) Qual o tempo médio na fila? c) Qual ritmo de chegada de pessoas determinaria um tempo médio na fila de 3 minutos?
  • 20. Teoria das Filas - Exercício Os operários de uma fábrica, para realizarem as atividades diárias, precisam recorrer ao auxílio da ferramentaria. Observou-se que o ritmo de chegada de solicitações à ferramentaria segue uma distribuição exponencial com ritmo de chegada de =1 solicitação/min. O ritmo de atendimento da ferramentaria também segue uma exponencial com =12 atendimentos/min. Pergunta-se:
  • 21.  ANDRADE, Eduardo Leopoldino de. Introdução à pesquisa operacional : métodos e modelos para análise de decisões. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2015.  CHANKONG ET AL. Multiobjective Decision Making. AmsterdaM: Ed. North Holland, 1992.  LACHTERMACHER, G. Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões: modelagem em Excel. São Paulo: Campus, 2009. Referências
  • 22. Professora: Regina Jacqueline Jesus regina.jesus@unifacs.br