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Prof. Weber Tavares 1
Confiabilidade Industrial
Universidade Salgado de Oliveira
Aula 03 – Parâmetros da
confiabilidade
Prof. Weber Tavares 2
Fontes principais
 LAFRAIA, João Ricardo. MANUAL DE CONFIABILIDADE
MANTENABILIDADE E DISPONIBILIDADE
Prof. Weber Tavares 3
DEFINIÇÕES
 Confiabilidade :
 Confiança no equipamento, durabilidade na CNTP
 Probabilidade de que um componente ou sistema
cumpra sua função com sucesso, por um período de
tempo previsto e sob condições de operações
especificadas
 O inverso da CONFIABILDIADE é a
POSSIBILIDADE DE FALHAS
Prof. Weber Tavares 4
DEFINIÇÕES
 Taxa de Falhas
 Freqüência com que as falhas ocorrem em um
dado intervalo de tempo medida por exemplo
pelo número de falhas em uma hora de
operação, ou pelo número de falhas para cada
“x” operações do sistema. Normalmente é
representada pela letra λ (Landa ou Lambda)
 O inverso da taxa de falhas é o Tempo Médio
Entre Falhas (TMEF = 1/ λ)
Prof. Weber Tavares 5
TAXA DE FALHAS
 Exemplo:
 Considere que um determinado equipamento
apresentou 12 falhas nas últimas 120h de trabalho.
 Qual a λ / hora
12 falhas / 120 horas = 0,1 falhas p/ hora
 Qual a TMEF
1 / 0,1 falha p/ hora = 10 horas entre as falhas (média)
Prof. Weber Tavares 6
TAXA DE FALHAS
 Exercício:
 Um determinado equipamento que trabalha em 02
turnos 6xsemana registrou 30 falhas nas últimas 10
semanas. Qual o TMEF em dias?
Prof. Weber Tavares 7
CURVA DA BANHEIRA
 Definição:
 Apresenta as diversas fases da vida de um
determinado componente. Note que trata-se de um
padrão, mas que existem exceções a este modelo
Prof. Weber Tavares 8
CURVA DA BANHEIRA
 Tipos básicos
de falhas no
Principio da
Curva da
Banheira:
Prof. Weber Tavares 9
CURVA DA BANHEIRA
 Outros modelos (exceções)
Prof. Weber Tavares 10
FUNÇÕES DE
CONFIABILIDADE E RISCO
 Estas funções funcionam como indicadores
do grau de eficiência (ou confiabilidade) de
um determinado sistema
 Não há um padrão definido com ideal, uma
vez que determinados sistemas devem
obrigatoriamente ser mais confiáveis do que
outros. (GM x Gattes)
Prof. Weber Tavares 11
Exemplo
 Cálculo de f(t) distribuição de falhas, F(t) distribuição acumulada
de falhas, ë taxa condicional de falhas e C(t) confiabilidade:
 Suponhamos que nos foi determinado testar um tipo
de lâmpada, desenvolvido para durar 12 meses (em
condições ideais de exposição, temperatura, tensão - CNTP)
 Tivemos acesso a uma amostra de 900 unidades e
fizemos os testes por 24 meses,
12
Prof. Weber Tavares 13
Exemplo
 Definições
 Tempo – Quantidade de observações
 Sobreviventes – Qtde de pçs em operação a cada observação
 Número de falhas – Qtde de peças que saem de operação a
cada observação
 Distribuição de falhas f(t) - % de falhas em cada período em
relação ao total da amostra
 Confiabilidade C(t) - % de ausência de falhas a cada período,
considerando a f(t) Acumulada ou F(t)
 Taxa Condicional de Falhas ë –Distribuição de falhas dividida
pela confiabilidade [f(t) / C(t)], é o % de falhas considerando
apenas a “amostra sobrevivente” ou o número de falhas / pela
“amostra sobrevivente”
Prof. Weber Tavares 14
ANÁLISE DOS GRÁFICOS
FREQ DIST FALHAS
1,3%
5,1%
6,2%
7,3%
8,4%
12,0%
14,0%
4,4%
0,4%
1,3%
9,4%
11,8%
8,7%
2,0%
2,3%
1,9%1,3%
0,9%
0,4%
0,2%
0,2%
0,1%
0,0%
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0,0%
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6,0%
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12,0%
14,0%
16,0%
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Tempo
f(t)
Prof. Weber Tavares 15
ANÁLISE DOS GRÁFICOS
FREQ ACUMULADA DE DIST FALHAS
4,6%
15,9%
22,1%
29,4%
37,9%
58,6%
72,6%
98,2% 100,0%
99,6%
93,8%
84,3%
46,6%
8,4%
10,8%
6,4%3,2%
1,9%
1,0%
0,6%
0,3%
0,1%
0,0%
0,0%
0,0%
20,0%
40,0%
60,0%
80,0%
100,0%
120,0%
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Tempo
F(t)
Prof. Weber Tavares 16
ANÁLISE DOS GRÁFICOS
FUNÇÃO CONFIABILIDADE
95,4%
84,1%
77,9%
70,6%
62,1%
41,4%
27,4%
1,8% 0,0%
0,4%6,2%
15,7%
53,4%
91,6%
89,2%
93,6%
96,8%
98,1%
99,0%
99,4%
99,7%
99,9%
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40,0%
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Tempo
C(t)
Prof. Weber Tavares 17
Exercício
 Considere que lhe entregaram o
levantamento de falhas de um determinado
item e solicitaram que calculasse a
confiabilidade do item semana a semana,
sendo que a expectativa era de uma
confiabilidade de no mínimo 90% após 8
semanas de uso. Faça a análise dos dados
obtidos em 15 semanas, apresente o gráfico
da confiabilidade, e discorra acerca do
resultado obtido.
Prof. Weber Tavares 18
Exercício
Prof. Weber Tavares 19
Exercício
Prof. Weber Tavares 20
Outras definições ligadas à
Confiabilidade
 Tempo Médio Para a Falha - TMPF
 Mesmo conceito do TMEF, mas aplicado apenas a
componentes não reparáveis
 Tempo Médio Para Reparo - TMPR
 É o tempo para o reparo (ou troca) de um
componente
 Disponibilidade – D
 % do tempo total em que um item está de fato
disponível para o uso. D = TMEF / (TMEF + TMPR)
Prof. Weber Tavares 21
Outras definições ligadas à
Confiabilidade
 Exemplo:
 Um monta carga tem λ = 0,05 falhas / hora e o TMPR é
de 1,5h. Encontre o Tempo efetivamente Disponível (D)
 TMEF = 1/ λ = 1 / 0,05 = 20 horas/falha
 D = TMEF / (TMEF + TMPR)
 D = 20 / (20+1,5) = 0,9302 ou 93,02% de
disponibilidade
t
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Parâmetros da confiabilidade e suas definições

  • 1. Prof. Weber Tavares 1 Confiabilidade Industrial Universidade Salgado de Oliveira Aula 03 – Parâmetros da confiabilidade
  • 2. Prof. Weber Tavares 2 Fontes principais  LAFRAIA, João Ricardo. MANUAL DE CONFIABILIDADE MANTENABILIDADE E DISPONIBILIDADE
  • 3. Prof. Weber Tavares 3 DEFINIÇÕES  Confiabilidade :  Confiança no equipamento, durabilidade na CNTP  Probabilidade de que um componente ou sistema cumpra sua função com sucesso, por um período de tempo previsto e sob condições de operações especificadas  O inverso da CONFIABILDIADE é a POSSIBILIDADE DE FALHAS
  • 4. Prof. Weber Tavares 4 DEFINIÇÕES  Taxa de Falhas  Freqüência com que as falhas ocorrem em um dado intervalo de tempo medida por exemplo pelo número de falhas em uma hora de operação, ou pelo número de falhas para cada “x” operações do sistema. Normalmente é representada pela letra λ (Landa ou Lambda)  O inverso da taxa de falhas é o Tempo Médio Entre Falhas (TMEF = 1/ λ)
  • 5. Prof. Weber Tavares 5 TAXA DE FALHAS  Exemplo:  Considere que um determinado equipamento apresentou 12 falhas nas últimas 120h de trabalho.  Qual a λ / hora 12 falhas / 120 horas = 0,1 falhas p/ hora  Qual a TMEF 1 / 0,1 falha p/ hora = 10 horas entre as falhas (média)
  • 6. Prof. Weber Tavares 6 TAXA DE FALHAS  Exercício:  Um determinado equipamento que trabalha em 02 turnos 6xsemana registrou 30 falhas nas últimas 10 semanas. Qual o TMEF em dias?
  • 7. Prof. Weber Tavares 7 CURVA DA BANHEIRA  Definição:  Apresenta as diversas fases da vida de um determinado componente. Note que trata-se de um padrão, mas que existem exceções a este modelo
  • 8. Prof. Weber Tavares 8 CURVA DA BANHEIRA  Tipos básicos de falhas no Principio da Curva da Banheira:
  • 9. Prof. Weber Tavares 9 CURVA DA BANHEIRA  Outros modelos (exceções)
  • 10. Prof. Weber Tavares 10 FUNÇÕES DE CONFIABILIDADE E RISCO  Estas funções funcionam como indicadores do grau de eficiência (ou confiabilidade) de um determinado sistema  Não há um padrão definido com ideal, uma vez que determinados sistemas devem obrigatoriamente ser mais confiáveis do que outros. (GM x Gattes)
  • 11. Prof. Weber Tavares 11 Exemplo  Cálculo de f(t) distribuição de falhas, F(t) distribuição acumulada de falhas, ë taxa condicional de falhas e C(t) confiabilidade:  Suponhamos que nos foi determinado testar um tipo de lâmpada, desenvolvido para durar 12 meses (em condições ideais de exposição, temperatura, tensão - CNTP)  Tivemos acesso a uma amostra de 900 unidades e fizemos os testes por 24 meses,
  • 12. 12
  • 13. Prof. Weber Tavares 13 Exemplo  Definições  Tempo – Quantidade de observações  Sobreviventes – Qtde de pçs em operação a cada observação  Número de falhas – Qtde de peças que saem de operação a cada observação  Distribuição de falhas f(t) - % de falhas em cada período em relação ao total da amostra  Confiabilidade C(t) - % de ausência de falhas a cada período, considerando a f(t) Acumulada ou F(t)  Taxa Condicional de Falhas ë –Distribuição de falhas dividida pela confiabilidade [f(t) / C(t)], é o % de falhas considerando apenas a “amostra sobrevivente” ou o número de falhas / pela “amostra sobrevivente”
  • 14. Prof. Weber Tavares 14 ANÁLISE DOS GRÁFICOS FREQ DIST FALHAS 1,3% 5,1% 6,2% 7,3% 8,4% 12,0% 14,0% 4,4% 0,4% 1,3% 9,4% 11,8% 8,7% 2,0% 2,3% 1,9%1,3% 0,9% 0,4% 0,2% 0,2% 0,1% 0,0% 0,0% 0,0% 2,0% 4,0% 6,0% 8,0% 10,0% 12,0% 14,0% 16,0% 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Tempo f(t)
  • 15. Prof. Weber Tavares 15 ANÁLISE DOS GRÁFICOS FREQ ACUMULADA DE DIST FALHAS 4,6% 15,9% 22,1% 29,4% 37,9% 58,6% 72,6% 98,2% 100,0% 99,6% 93,8% 84,3% 46,6% 8,4% 10,8% 6,4%3,2% 1,9% 1,0% 0,6% 0,3% 0,1% 0,0% 0,0% 0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 120,0% 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 Tempo F(t)
  • 16. Prof. Weber Tavares 16 ANÁLISE DOS GRÁFICOS FUNÇÃO CONFIABILIDADE 95,4% 84,1% 77,9% 70,6% 62,1% 41,4% 27,4% 1,8% 0,0% 0,4%6,2% 15,7% 53,4% 91,6% 89,2% 93,6% 96,8% 98,1% 99,0% 99,4% 99,7% 99,9% 100,0% 100,0% 0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Tempo C(t)
  • 17. Prof. Weber Tavares 17 Exercício  Considere que lhe entregaram o levantamento de falhas de um determinado item e solicitaram que calculasse a confiabilidade do item semana a semana, sendo que a expectativa era de uma confiabilidade de no mínimo 90% após 8 semanas de uso. Faça a análise dos dados obtidos em 15 semanas, apresente o gráfico da confiabilidade, e discorra acerca do resultado obtido.
  • 18. Prof. Weber Tavares 18 Exercício
  • 19. Prof. Weber Tavares 19 Exercício
  • 20. Prof. Weber Tavares 20 Outras definições ligadas à Confiabilidade  Tempo Médio Para a Falha - TMPF  Mesmo conceito do TMEF, mas aplicado apenas a componentes não reparáveis  Tempo Médio Para Reparo - TMPR  É o tempo para o reparo (ou troca) de um componente  Disponibilidade – D  % do tempo total em que um item está de fato disponível para o uso. D = TMEF / (TMEF + TMPR)
  • 21. Prof. Weber Tavares 21 Outras definições ligadas à Confiabilidade  Exemplo:  Um monta carga tem λ = 0,05 falhas / hora e o TMPR é de 1,5h. Encontre o Tempo efetivamente Disponível (D)  TMEF = 1/ λ = 1 / 0,05 = 20 horas/falha  D = TMEF / (TMEF + TMPR)  D = 20 / (20+1,5) = 0,9302 ou 93,02% de disponibilidade t 1 0

Notas do Editor

  1. apresentação do curso