O documento apresenta uma introdução à Inteligência Artificial, definindo o tema, discutindo suas áreas e aplicações principais, e descrevendo brevemente alguns conceitos e problemas centrais da área.

1. Inteligência Artificial 101:
Do cérebro humano à cognição robótica e
dispositivos conectados
MSc. José Ahirton Batista Lopes Filho
São Paulo, 11 de janeiro de 2017

2. Agenda
 Inteligência Artificial
 O que é Inteligência Artificial?
 Uma breve linha do tempo
 Áreas e dependências em IA
 Conceitos importantes em IA
 Problemas comuns em IA
 Aplicações e Estudos de Caso
 Referências

3. O que é Inteligência Artificial?
 Fazer computadores que pensam?
 Automação de atividades que associamos ao pensamento
humano, como a tomada de decisão, a aprendizagem ...?
 A arte de criar máquinas que executam funções que exigem
inteligência, quando realizadas por humanos?
 O estudo das faculdades mentais através do uso de modelos
computacionais?
 Ramo da ciência da computação que se preocupa com a
automação do comportamento inteligente?
 Qualquer coisa em ciência da computação que ainda não sabemos
como fazer corretamente?

4. Inteligência Artificial
 Há milhares de anos o homem busca entender como pensamos.
 Como somo capazes perceber, compreender, prever e tatear o mundo ao
nosso redor?
 Filosofia, psicologia e neurociência.
 O campo da Inteligência Artificial vai além:
 Construir sistemas ou entidades inteligentes.
 Atualmente a IA abrange uma variedade de temas:
 Uso geral como aprendizagem e percepção;
 Tarefas específicas como jogos de xadrez, detecção de fraudes, reconhecimentos
de voz e imagem, tradução automática, veículos autônomos, robótica móvel e
aérea, internet of things dentre outros.

5. Inteligência Artificial

6. Áreas e Dependências em IA
Busca em Espaços de Estados
Visualização e
Representação de
Conhecimento
Processamento de
Linguagem Natural
Pensamento Computacional
Visão
Computacional
Sistemas
Especialistas
Robótica
Internet of
Things
Computação Lógica Probabilística
Aprendizagem de Máquina

7. O que é um sistema inteligente?
 As abordagens para o estudo de IA se dividem em 4 categorias:
Sistemas que pensam
como seres humanos
Sistemas que pensam
racionalmente
Sistemas que agem
como seres humanos
Sistemas que agem
racionalmente
Pensamento
Comportamento
Humano Racional

8. Problemas comuns em IA
 Busca em grandes espaços de estados (incluindo jogos tais como
xadrez);
 Representação e visualização de conhecimento;
 Tarefas de aprendizagem;
 Processamento de linguagem natural;
 Sistemas especialistas;
 Interação com o ambiente;
 Sensoriamento, Visão, Reconhecimento de fala e escrita, dentre outros
exemplos principalmente para Robótica e Dispositivos IoT.
 Como artefatos podem operar de maneira cada vez mais autônoma?
 Tais artefatos devem ajustar suas ações de acordo com as variações
detectadas;
 Comumente por meio de uma função objetivo e de resposta (feedback) do
próprio ambiente.

9. Aplicações e Estudos de Caso

10. Aplicações e Estudos de Caso

11. Vantagens da Utilização de IA
 Computadores mais poderosos e úteis;
 Interfaces novas e melhoradas
 Resolução de novos problemas visando crescimento
exponencial;
 Melhor manipulação de informações;
 Alívio da sobrecarga de informação;
 Conversão de informações em conhecimento;
 Vantagem competitiva.

12. Referências
 Essa apresentação foi baseada em:
 Russell, Stuart; Norvig, Peter (2003). Artificial Intelligence. A
Modern Approach. 2ª ed. Upper Saddle River, New Jersey:
Prentice Hall.
 Lima, Isaías; Pinheiro, Carlos; Santos Oliveira, Flávia. Inteligência
Artificial. 1ª ed. Elsevier.
 Niku, Saeed. Introdução à robótica: Análise, controle, aplicações.
2ª ed. LTC Editora.
 McEwen, Adrian; Cassimally, Hakim. Designing the Internet of
Things. 1ª ed. John Wiley & Sons.

13. Nas próximas aulas ...
 Projeto 1 – Reconhecimento de semáforo via OpenCV em
Raspberry Pi.
 Projeto 2 – Embutindo uma assistente virtual em uma Raspberry Pi
para automatização residencial via smart plugs.
 Projeto 3 – Utilizando diferentes plataformas cognitivas de
mercado para Robótica e IoT.

14. Ciência da computação não é a ciência
dos computadores, assim como a
astronomia não é a ciência dos
telescópios.
”
Edsger Dijkstra
“
Obrigado!