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Inside Google Translate• http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&  v=_GdSC1Z1Kzs
Bibliografia• http://revistaescola.abril.com.br/ciencias/fundamentos/intelig  encia-artificial-onde-ela-aplicada-476528.sh...
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  1. 1. Inteligência Artificial"Não existe uma definição para inteligência artificial (IA),mas várias. Basicamente, IA é fazer com que oscomputadores pensem como os seres humanos ou quesejam tão inteligentes quanto o homem", explica MarceloMódolo Guilherme Fiuza José Paladino Leonardo Perini
  2. 2. História• Iniciada dos anos 1940, a pesquisa em torno desta incipiente ciência eram desenvolvidas apenas para procurar encontrar novas funcionalidades para o computador, ainda em projeto. Com o advento da Segunda Guerra Mundial, surgiu também a necessidade de desenvolver a tecnologia para impulsionar a indústria bélica.• Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo da IA, uma delas é a biológica, que estuda o desenvolvimento de conceitos que pretendiam imitar as redes neurais humanas. Na verdade, é nos anos 60 em que esta ciência recebe a alcunha de Inteligência Artificial e os pesquisadores da linha biológica acreditavam ser possível máquinas realizarem tarefas humanas complexas, como raciocinar.
  3. 3. • Tudo isso pode parecer muito perto da ficção, mas a inteligência artificial já está presente no cotidiano de todas as pessoas. Por exemplo, no desenvolvimento de videogames que utilizam esse tipo de estudo para criar jogos cada vez mais complexos. "Nos games de futebol, cada jogador tem características muito específicas e próximas às de um competidor real. Ou seja, um é melhor em passe, mas corre menos que o outro. Para simular isso, são aplicadas técnicas de sistemas inteligentes", conta Módolo. Outro exemplo são as máquinas fotográficas que fazem o foco automático no rosto das pessoas ou que disparam ao encontrar um sorriso. Até mesmo nos corretores ortográficos dos processadores de texto de computador, é preciso um sistema inteligente para detectar que há um problema de sintaxe na frase e oferecer uma possível correção. "Muita gente reclama que o corretor sempre erra. Mas é preciso lembrar que, como os sistemas inteligentes simulam o ser humano, eles erram como nós", explica Módolo.
  4. 4. Kinect - Microsoft• O Kinect é um acessório que surpreende pelas características. Além de reconhecer o posicionamento, a voz e os gestos do usuário, com o tempo o aparelho aprende a rotina de uso utilizada e se torna mais preciso e eficiente.
  5. 5. Kinect - Microsoft• “Vamos supor que colocamos esse aplicativo num tablet, um paciente surdo vai até o médico e, após sinalizar, vai aparecer o que ele quis dizer traduzido para o médico. E também o contrário; já que você consegue traduzir da língua de sinais pro português, também pode traduzir do português pra língua de sinais fácil.” exemplificou o mestrando, que concluiu: “Qualquer coisa que tenha um atendimento ao público; na prefeitura, assistência social, aeroportos. Eu penso mais em hospital, porque a comunicação do médico com o paciente é muitas vezes complicada. Imagina você não conseguir dizer o que está acontecendo com seu corpo? Qualquer lugar que tenha público e precise de atendimento a esse público poderia ter isso aplicado.”
  6. 6. A Amazon e o conceito de uma lojapor cliente• A personalização dos produtos exibidos, segundo os históricos de navegação e por meio de inteligência artificial, aumenta as chances de conversão. É preciso sempre focar no consumidor e tornar a experiência de acesso única.
  7. 7. A Amazon e o conceito de uma lojapor cliente• Para que a recomendação da Amazon influencie na decisão de compra do usuário, é utilizado um sistema de inteligência artificial, que captura as informações, identifica estatisticamente padrões de comportamento e disponibiliza produtos considerados relevantes para cada pessoa. Além de personalizar as recomendações no próprio site, a loja também envia e-mails para cada cliente com as ofertas personalizadas.
  8. 8. Google – Neural Network• Ao perceber padrões recorrentes em imagens, o computador passou a separar automaticamente tudo o que era similar dentro de seu banco de dados. O sistema foi capaz de identificar faces, corpos humanos e gatos sem que fossem necessárias especificações diferentes para cada categoria.• Segundo Dr. Jeff Dean, um dos funcionários da Google envolvido no projeto, o sistema foi capaz de criar por si próprio diversos padrões para identificar as imagens, desenvolvendo de maneira totalmente independente um conceito de gato, por exemplo. No banco de imagens usado para os testes do sistema, o próprio computador teria entendido o que eram as fotografias de gatos e criado novos padrões de avaliação, gerando a nova “regra” no sistema
  9. 9. Google Translate e o futuro dainteligência artificial• Como muitos já sabiam, o sistema não é apenas um simples dicionário gigante, contendo quase todas as línguas do mundo, mas um mecanismo de comparação entre traduções humanas e páginas originais. É uma máquina que aprende.
  10. 10. Inside Google Translate• http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded& v=_GdSC1Z1Kzs
  11. 11. Bibliografia• http://revistaescola.abril.com.br/ciencias/fundamentos/intelig encia-artificial-onde-ela-aplicada-476528.shtml• http://www.tecmundo.com.br/intel/1039-o-que-e- inteligencia-artificial-.htm• http://www.nce.ufrj.br/GINAPE/VIDA/ia.htm• http://www.tecmundo.com.br/futuro/7725-inteligencia- artificial-mitos-e-verdades.htm• http://www.tecmundo.com.br/google/25680-google-cria- cerebro-artificial-com-16-mil-nucleos-capaz-de-aprender- sozinho.htm• http://papodehomem.com.br/google-translate-e-o-futuro-da- inteligencia-artificial/

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