Analise de Redes Sociais

Olá!
Sou Jansen Oliveira
◎Analista de BI na Infoglobo Comunicação e
Participações
◎Graduação em Análise de Sistemas
◎Especialização em data warehousing, data mining e
gestão do conhecimento
◎Mestrando em Informática – ARS
Contato: jansen.soliveira@gmail.com

Tópicos a serem abordados
◎O que é a ARS.
◎A importância da ARS no mundo online.
◎Casos de uso: exemplos de análises
variando em complexidade.

1.
Redes Sociais
Online
Alguns números sobre a principal
rede social online: o Facebook.

“
As redes sociais são a nova praça
pública. Postar é o mesmo que
gritar no coreto.

2.000.000.000
Uma praça bem cheia, não?
Fonte: Canaltech

1,86 bilhão~Usuários ativos mensais
25 milhões+Pequenos negócios
50 milhões+
Páginas
Fontes: Canaltech / Tecmundo

2.
A importância da
análise
Entender rápido o que está
acontecendo.

“
A diminuição da latência entre o
lançamento de uma comunicação e o
entendimento da receptividade dos
consumidores é uma das principais
aplicações da ARS no mercado.

O poder da viralização
◎Uma postagem pode tomar proporções inimagináveis
em um curto espaço de tempo...

3.
Casos de uso
Extraindo valor dos dados
coletados em redes sociais online.

“
O conteúdo que flui pelas conexões
não determina o comportamento de
uma rede. O grau de distribuição e
conectividade sim.

#MasterchefBR
Uso de métricas de redes complexas

Medidas de Redes Complexas
Grau de Entrada
Indica o quão
relevante um nó é
para a rede.
Grau de Saída
Pode indicar o
interesse de um nó
pelo assunto
analisado.
Centralidade
Revela os nós que
são importantes
para a manutenção
da estrutura da rede
bem como a fluidez
da comunicação
entre os nós.

Grau de entrada
A importância da
pessoa pode ser
evidenciada com o
uso desta métrica.

Quem é
@cleytu?
Não sei. Vamos
“stalkear”!

Grau de saída
O interesse das
pessoas pode ser
evidenciado.

Quem é
@mini_gabi?
Não faço ideia.
Vamos “stalkear”!

Centralidade
Pessoas com alta
centralidade são
importantes na
intermediação de
mensagens.

Análise de Polaridade
Uso de mineração de dados

Exemplo
Inferir manualmente o
teor dos comentários
de postagens com
elevado número de
interações pode ser
muito custoso.

Nuvem de tags
A nuvem de tags
ajuda a evidenciar os
termos mais
recorrentes nos
comentários.

Análise Semântica
Uso de bases públicas e web semântica

O poder das redes inferidas
Ligações
invisíveis.
Os rastros digitais dos
usuários derivam redes
implícitas com grande poder
explanatório. Explorar essas
interações subjacentes torna-
se mais motivador ao se
considerar os efeitos da
homofilia, uma vez que isto
pode prover indicadores para
associações estatísticas.
Enriquecimento
com dados
externos.
Dados de bases públicas
podem enriquecer o
conhecimento adquirido
através das interações dos
usuários.

Categorias de Entidades / Conceitos
Categoria A
Entidade /
Conceito
Categoria B

Exemplo
O tema de uma
postagem pode ser
representado por uma
entidade ou conceito.
Muitas vezes, as
definições desses
conceitos e entidades
estão definidos em
bases públicas como a
Wikipedia.

Exemplo (cont.)
Naturais de
Montgomery
(Alabama)
Cantores
dos
Estados
Unidos
Músicos
vencedore
s do
Grammy
Mortes por
câncer de
pulmão
Maçons dos
Estados
Unidos
Nat King Cole
Pianistas de jazz
Cantores
de jazz

Equilíbrio Estrutural
Uso de clusterização para definição de
comunidades

Rede de sinais
Os dois fatores
principais que
afetam o
equilíbrio são as
qualidades de
sentimento e a
unidade das
convicções.

Rede de sinais
A clusterização
em grafos de
sinais pode ser
usada para
avaliar o grau
de equilíbrio
em uma rede.

“
Não se pode gerir aquilo que não se pode
medir, mas é importante ter certeza de que
aquilo que se está medindo é o que se
deseja gerenciar.

Obrigado!
Perguntas?
Email
jansen.soliveira@gmail.com
jansen.oliveira@uniriotec.br
Linkedin
https://www.linkedin.com/in/jansenoliv/

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