Aprimoramentos na metodologia de cálculo do PLD

Aprimoramentos na metodologia de
cálculo do PLD
21/05/2018
Encontro dos comercializadores - FGV
Roberto Castro
Conselheiro de Administração

Considerações Finais
2
Aprimoramentos na metodologia de cálculo do PLD
Preço Horário
Operação Sombra
Agenda

3
Aproximar o cálculo
do preço à realidade
operativa do sistema
Proposta para
implementação do
preço horário em 2020
Estudos sobre preço
por oferta
Premissas: transparência,
previsibilidade e
reprodutibilidade

Histórico das Evoluções Metodológicas
4

Volatilidade média
Histórico de volatilidade no Brasil e em outros mercados (2013 a 2017)
Embora a volatilidade do mercado
brasileiro não seja alta em relação aos
demais, o objetivo é aprimorar os modelos
para que ela seja cada vez menor
Preços por modelo
Canadá (Alberta)
493%
EUA (PJM)
236%
EUA (Califórnia)
Independent System Operator
167%
Colômbia
198%
Nova Zelândia (Benmore)
354%
Nova Zelândia (Otahuhu)
342%
Nova Zelândia (Haywards)
341%
Estônia (Nordpool)
75%
Preços por oferta
Chile (P. Azucar)
397%
Brasil
103%
5

Variabilidade do PLD em 2018 (SE/CO)
6

Principais fatores que influenciam a variação do PLD
Levantamento para analisar os principais fatores que influenciam o PLD
49% das variações verificadas no PLD são ocasionadas pelas diferenças entre as
afluências previstas e as verificadas. Ou seja, o desvio entre as ENAs previstas e
verificadas é a principal causa da variação do preço.
(2014 a 2017):
7

Na simulação do DECOMP (modo PL único) considerando a previsão hidrológica perfeita
(vazões verificadas), o PLD resultante seria bastante estável ao longo do tempo
Conclui-se:
PLD oficial vs PLD com previsão hidrológica perfeita
i. O desvio nas previsões hidrológicas podem provocar variações no PLD;
ii. A linearização do problema feita pelo DECOMP não é responsável pela volatilidade do PLD
8

Análise da variação do PLD – abril/2018 (Decomposição dos dados do DECOMP)
- R$188,38/MWh
228,54
R$
/MWh
- 82%
40,16
R$
/MWh
1ª semana de abril5ª semana de Março
Representação hidrológica- 23
- 135
Motorização da
UHE São Manoel Limitação no
PLD mínimo
9

Análise da variação do PLD – junho/2017 (Decomposição dos dados do DECOMP)
471,16
R$
/MWh
118,77
R$
/MWh
1ª semana de Junho4ª semana de Maio
Representação hidrológica
- R$352,39/MWh
- 75%
- 150
- 115
10

Identificação das principais variáveis de influência do CMO/PLD
“Causa” da variação do PLD: Média geral de todas as revisões - 2014 a 2017
Observa-se que a hidrologia (modelagem hidrológica) é a principal variável de
influência na variação do CMO/PLD
11
Hidrologia
Armazenamento
Disponibilidade
Carga
Expansão
Intercâmbio
Outros
13% 11,5% 9,8%
1,6% 0,9%
11,6%
52%
65%
76%
86% 88% 88%
100%
51,7%
Hidrologia
Armazenamento
Disponibilidade
Carga
Expansão
Intercâmbio
Outros
53,2%
13,3%
10,1% 9,2%
1,5% 0,8%
11,9%
53%
66%
77%
86% 87% 88%
100%
Sudeste (2014 a 2017) Sul (2014 a 2017)

Representação hidrológica nos modelos computacionais
A Hidrologia é representada por:
Modelos chuva-vazão (1ª semana operativa do DECOMP)
Modelo auto regressivo PREVIVAZ (demais semanas operativas do 1º mês do
DECOMP)
Modelo auto regressivo GEVAZP (2º mês do DECOMP)
Jan (136), Fev (116), Mar (143), Abr (143), Mai (193), Jun (267),
Jul (513), Ago (353), Set (303), Out (259), Nov (228), Dez (153)
Modelo auto regressivo GEVAZP (em todo horizonte do NEWAVE)
12

Recomendações do SG Volatilidade do CMO/PLD
Reamostragem de cenários do NEWAVE: Um maior número de estados para
a construção da Função de Custo Futuro (FCF) pode melhorar o recobrimento
do espaço de estados, resultando em uma FCF mais representativa e um
formato mais “suave”, o que deve reduzir a volatilidade do CMO/PLD
(Atividade priorizada pela CPAMP e em desenvolvimento pelo GT Metodologia)
Recomendou-se ao GT Metodologia que avaliasse uma nova versão do
modelo NEWAVE que permita a obtenção de uma política de operação cuja
FCF fosse independente da tendência hidrológica, possibilitando inclusive a
utilização de um conjunto de cenários hidrológicos fornecidos pelo usuário
(Atividade a ser desenvolvida pelo GT Metodologia)
Recomendou-se ao GT Metodologia aprofundar a avaliação da combinação
da previsão de afluências: combinação da previsão semanal com alguma
componente invariante na previsão ao longo das semanas operativas (ex:
previsão mensal do PMO). “Canalização das Previsões de ENA”
(Atividade a ser desenvolvida pelo GT Metodologia)
13

Melhorias para tornar o processo mais robusto
Plataforma
virtual
Reavaliação dos
procedimentos
para obtenção
dos dados de
entrada
Reavaliação das
metodologias
para obtenção
dos dados
projetados
Ajustes nos
procedimentos
e prazos para
obtenção e
divulgação
dos dados
14
Governança PMO

15
Preço Horário
Operação Sombra
Agenda

Amplitude e simultaneidade (Resultado da CP33)
16

Implantação do preço horário – Cronograma CPAMP
set/17 a fev/18
GT Metodologias:
Estudo e
recomendação da
metodologia
utilizada pelo
modelo DESSEM
para programação
da operação e
formação de preço
set/17 a mar/18
FT-DESSEM:
Validação do
modelo DESSEM
junto aos agentes
abr/18
PLD horário
“sombra”
jul/19
CPAMP: Aprovação,
após CP do MME, da
metodologia utilizada
pelo modelo DESSEM
jul/19 a out/19
Aneel: Aprovação
do uso do modelo
DESSEM para
programação da
operação e
formação de preço
Implantação
(Jan/20)
18

Proposta de cronograma – Regras 2019
19/mar
26/mar
28/mar
4/mai 17/jun
agosto
Validação
escopo
(Aneel)
Fórum com
agentes
Envio
das regras
Abertura de
Audiência
Pública
(Aneel) Aprovação
das regras
(Aneel)
Término das
contribuições
na Audiência
Pública
(Aneel)
19

20
Preço Horário
Operação Sombra
Agenda

Operação sombra
Abril a dezembro
Divulgação do preço horário
em paralelo com o preço por
patamar, que seguirá vigente
para o mercado
21
Durante a Operação Sombra
serão processados dois Decks
do DESSEM
SEM REDE ELÉTRICA interna ao
submercado + FCF do DECOMP
sem restrição elétrica interna
COM REDE ELÉTRICA interna ao
submercado + FCF do DECOMP
com restrição elétrica interna

Operação sombra
A operação sombra ainda está distante da representação
“real” que deverá formar o preço oficialmente
Fonte: Compass
22

Resultado da operação sombra - Sudeste (17/4/18 a 6/5/18)
Fonte: Compass
23

Resultado da operação sombra - Nordeste (17/4/18 a 6/5/18)
Fonte: Compass
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
250,00
300,00
Submercado Nordeste
PLD Horário Com rede PLD Horário Sem rede PLD_semanal
24

Resultado da operação sombra - Norte (17/4/18 a 6/5/18)
Fonte: Compass
25

26
Preço Horário
Operação Sombra
Agenda

27
Previsibilidade
A operação sombra do cálculo do preço horário é fundamental para o
mercado interpretar os impactos da nova metodologia nos negócios
dos agentes: contratos, modulação, precificação, entre outros
É importante que a implementação de
mudanças seja de forma escalonada,
sem açodamento e respeitando os
contratos existentes, o que garante
estabilidade ao setor e um cenário
atrativo aos investidores
A questão do risco hidrológico também
é ponto crucial. Atualmente são R$ 6
bilhões em aberto no mercado por
conta de liminares do GSF

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