O documento descreve conceitos e técnicas de previsão de demanda. Ele discute os diferentes tipos de previsão (qualitativa e quantitativa), técnicas específicas como regressão linear e suavização exponencial, e como as previsões podem ser usadas para planejamento estratégico, tático e operacional.
2. Previsão de Demanda
Conceitos Iniciais
• Tempos de Previsão
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão Prever é a arte e a ciência de predizer
Qualitativa
• Técnicas de Previsão
eventos futuros, utilizando-se de dados
Quantitativa
históricos e sua projeção para o futuro,
de fatores subjetivos ou intuitivos, ou
ambos combinados.
3. Previsão de Demanda
Conceitos Iniciais
Planejamento
• Tempos de Previsão Estratégico
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão Estimar condições futuras ao longo de
Qualitativa
• Técnicas de Previsão
intervalos de tempo, normalmente
Quantitativa
maiores do que um ano, são
importantes para sustentar decisões
estratégicas a respeito do planejamento
de produtos, processos, tecnologias e
instalações.
4. Previsão de Demanda
Conceitos Iniciais Planejamento
Operacional
• Tempos de Previsão
• Tipos de Previsão Estimar as condições futuras no
• Técnicas de Previsão decorrer de intervalos de tempo que
Qualitativa
variam de alguns dias a diversas
•Técnicas de Previsão
Quantitativa
semanas. Essas previsões podem
abranger períodos de tempo curtos
sobre os quais ciclos, sazonalidade e
padrões de tendências têm pouco efeito.
O padrão de dados que mais afeta essas
previsões é a flutuação aleatória.
Planejamento
Tático
5. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Curto Prazo
Tempos de Previsão
• Tipos de Previsão
(Operacional)
• Técnicas de Previsão Compras e
Qualitativa
Programação de
• Técnicas de Previsão
Quantitativa Produção
Médio Prazo Longo Prazo
(Tático) (Estratégico)
Planejamento Planos Expansão
Orçamentário e Investimentos
Planos Diversificação
Operacionais
6. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais Previsões
• Tempos de Previsão Econômico-Financeiras
Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Taxas de Inflação
Taxas de Inflação
Qualitativa Câmbio
Câmbio
• Técnicas de Previsão
Quantitativa Crescimento
Crescimento
Exportação
Exportação
Previsões Tecnológicas Previsões da Demanda
Desenv.Tecnológico
Desenv.Tecnológico Operação // Produção
Operação Produção
Produtos Novos
Produtos Novos Marketing
Marketing
Novas Fábricas
Novas Fábricas Finanças
Finanças
Novas Instalações
Novas Instalações Recursos Humanos
Recursos Humanos
7. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
• Tempos de Previsão
• Tipos de Previsão
Técnicas de Previsão As técnicas qualitativas privilegiam
Qualitativa
• Técnicas de Previsão
principalmente dados subjetivos. Estão
Quantitativa
baseadas na opinião e no julgamento
de pessoas chaves, especialistas nos
produtos ou nos mercados onde atuam
estes produtos.
8. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
• Tempos de Previsão
• Tipos de Previsão Metodologia
Técnicas de Previsão Qualitativas
Qualitativa
• Técnicas de Previsão
Quantitativa
Avaliação Pesquisas
Subjetiva Exploratórias
• Comitê Executivo • Método Delphi
• Pesquisa de Vendas
• Pesquisa de Mercado
9. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
• Tempos de Previsão
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão As técnicas quantitativas envolvem
Qualitativa
Técnicas de Previsão a análise numérica dos dados
Quantitativa
passados, isentando-se de opiniões
pessoais ou palpites. Empregam-se
modelos matemáticos para projetar a
demanda futura.
10. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
• Tempos de Previsão Metodologias
• Tipos de Previsão Quantitativas
• Técnicas de Previsão
Qualitativa
Técnicas de Previsão
Quantitativa
Método Causal Séries Temporais
• Método Causal
ou Explicativo ou Projeções de
• Séries Temporais
Tendências
Modelos Adaptáveis
• Regressão
• Suavização Exponencial
Linear Simples
Simples
• Holt
11. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa
Relações entre causas e efeitos.
Técnicas de Previsão
Quantitativa
O comportamento de uma variável
• Método Causal
• Séries Temporais (chamada dependente) é explicado
por uma, ou mais variáveis
(chamadas independentes).
12. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa Y
Variável dependente
Técnicas de Previsão
Quantitativa
• Método Causal
• Séries Temporais
X
Variável independente
13. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa Y
Variável dependente
Técnicas de Previsão
Quantitativa
• Método Causal
• Séries Temporais
X
Variável independente
14. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa Y Equação de
regressão:
Variável dependente
Técnicas de Previsão
Quantitativa Y = a + bX + ε
• Método Causal
• Séries Temporais
a > Intercepto. Valor de
Y quando x=0
b > Coef. Angular (tg θ)
X
Variável independente
15. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa Y Equação de
Variável dependente
Técnicas de Previsão regressão:
Quantitativa Y = a + bX + ε
• Método Causal
• Séries Temporais
Valor real
de Y
Valor de X usado
para estimar Y
X
Variável independente
16. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa Y Equação de
Estimativa
Variável dependente
Técnicas de Previsão de Y a partir regressão:
Quantitativa da equação Y = a + bX + ε
de regressão
• Método Causal
• Séries Temporais
Valor real
de Y
Valor de X usado
para estimar Y
X
Variável independente
17. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão Equação de
Desvio, regressão:
Qualitativa Y ou erro
Estimativa Y = a + bX + ε
Técnicas de Previsão
Variável dependente
de Y a partir
Quantitativa
da equação
• Método Causal de regressão
• Séries Temporais
{ Valor real
de Y
Valor de X usado
para estimar Y
X
Variável independente
18. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão Método dos Mínimos Quadrados
Qualitativa
ΣXY - nXY
Técnicas de Previsão a = Y - bX b=
Quantitativa ΣX 2 - nX 2
• Método Causal
• Séries Temporais Viagens Carga Transp.
Ano (x 103) (R$ x 103)
1 264 2,5
No Excel 2 116 1,3
Ferramentas > Análise de
3 165 1,4
Dados 4 101 1,0
5 209 2,0
Se não estiver disponível:
Ferramentas > Suplementos >
Ferramentas de Análise
19. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa
Técnicas de Previsão ΣXY - nXY
Quantitativa a = Y - bX b=
• Método Causal ΣX 2 - nX 2
• Séries Temporais
Viagens Carga Transp.
Ano (x 103) (R$ x 103) XY X2 Y2
1 264 2,5 660,0 6,25 69,696
2 116 1,3 150,8 1,69 13,456
3 165 1,4 231,0 1,96 27,225
4 101 1,0 101,0 1,00 10,201
5 209 2,0 418,0 4,00 43,681
20. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa
ΣXY - nXY
Técnicas de Previsão a = Y - bX b=
Quantitativa ΣX 2 - nX 2
• Método Causal
• Séries Temporais
Viagens Carga Transp.
Ano (x 103) (R$ x 103) XY X2 Y2
1 264 2,5 660,0 6,25 69,696
2 116 1,3 150,8 1,69 13,456
3 165 1,4 231,0 1,96 27,225
4 101 1,0 101,0 1,00 10,201
5 209 2,0 418,0 4,00 43,681
Totais 855 8,2 1560,80 14,90 164,259
Y = 171 X = 1,64
21. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa
ΣXY - nXY
a = Y - bX b=
Técnicas de Previsão ΣX 2 - nX 2
Quantitativa
• Método Causal
1.560,8 - 5(1,64)(171)
• Séries Temporais b= = 109,23
14,90 - 5(1,64)2
a = 171 - 109,230(1,64) = - 8,137
Y = - 8,137 + 109,230 X
22. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão nΣXY - ΣX ΣY
Qualitativa r=
Técnicas de Previsão [nΣX 2 -(ΣX) 2][nΣY 2 - (ΣY) 2]
Quantitativa
• Método Causal
r = 0,980 – Coeficiente de Correlação de
• Séries Temporais
Pearson
Indica o grau em que uma equação linear descreve
a relação entre duas variáveis. Varia entre -1 a 1, e
assume valor negativo quando X e Y são
inversamente proporcionais e positivo quando
diretamente proporcionais. Assume valor zero
quando não há relação entre as duas variáveis.
23. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa
Técnicas de Previsão
Quantitativa
• Método Causal
Coeficiente de Correlação de Pearson
• Séries Temporais
Fonte: Nakano, David – Administração de Materiais
24. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Método Causal ou Explicativo
• Tempos de Previsão
Regressão Linear Simples
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa
Técnicas de Previsão
r 2 = 0,960 - Coeficiente de Determinação
Quantitativa
• Método Causal Resumindo:
• Séries Temporais
O coeficiente de determinação indica o quanto a
reta de regressão explica o ajuste da reta, enquanto
que o coeficiente de correlação deve ser usado
como uma medida de força da relação entre as
variáveis.
25. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Séries Temporais ou
• Tempos de Previsão
Projeções de Tendências
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa Uma série temporal baseia-se numa
Técnicas de Previsão seqüência de dados uniformemente
Quantitativa
espaçados(semana, mês,etc). A previsão
• Método Causal
• Séries Temporais
de dados de séries temporais implica que
os valores futuros sejam previstos
somente a partir de valores passados e
que outras variáveis, não importa o
quanto sejam potencialmente valiosas,
possam ser ignoradas.
26. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Séries Temporais ou
• Tempos de Previsão
Projeções de Tendências
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Quantidade
Qualitativa B
Técnicas de Previsão
Quantitativa
• Método Causal A
• Séries Temporais
Tempo
A - Horizontal: os dados se agrupam em torno de uma linha horizontal.
B - Tendência: os dados aumentam ou diminuem consistentemente.
27. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Séries Temporais ou
• Tempos de Previsão
Projeções de Tendências
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Quantidade
Qualitativa Ano 1
Técnicas de Previsão
Quantitativa
• Método Causal
• Séries Temporais Ano 2
| | | | | | | | | | | |
J F M A M J J A S O N D
Meses
Sazonal: os dados exibem picos e vales consistentemente
28. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Séries Temporais ou
• Tempos de Previsão
Projeções de Tendências
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Quantidade
Qualitativa
Técnicas de Previsão
Quantitativa
• Método Causal
• Séries Temporais
| | | | | |
1 2 3 4 5 6
Anos
Cíclico: os dados revelam aumentos e diminuições graduais ao longo de
períodos extensos.
29. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Séries Temporais ou Projeções
• Tempos de Previsão
de Tendências
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa
Demanda Observada (O)
Técnicas de Previsão
Quantitativa =
• Método Causal
• Séries Temporais Previsão do Estimativa do
Componente Componente
Sistemático (S) + Aleatório (A)
30. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Séries Temporais ou Projeções
• Tempos de Previsão
de Tendências
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão Componente Sistemático (S) >> Mede o valor
Qualitativa esperado. Podem-se utilizar os dados históricos.
Técnicas de Previsão Divide-se em:
Quantitativa
Nível: demanda atual sem as sazonalidades.
• Método Causal
Tendência: taxa de crescimento ou declínio da
• Séries Temporais demanda para o próximo período.
Sazonalidade: flutuações sazonais previsíveis na
demanda.
Componente Aleatório (A) >> Não pode ser previsto.
Pode-se prever a dimensão e a variabilidade,
determinando-se uma medida de erro de previsão
(mede o desvio entre a previsão da demanda e a
demanda real).
31. Previsão de Demanda
• Conceitos Iniciais
Séries Temporais ou Projeções
• Tempos de Previsão
de Tendências
• Tipos de Previsão
• Técnicas de Previsão
Qualitativa
Modelos Adaptáveis: Utilizam-se os cálculos
Técnicas de Previsão
Quantitativa com médias móveis, suavização exponencial
• Método Causal
simples e suavização exponencial de séries
• Séries Temporais
com tendências e com variações de estado.
Obs.: atualizam-se as estimativas das diversas
partes do componente sistemático (S) da
demanda após cada observação da demanda.
32. Previsão de Demanda
Exercício
Calcular a previsão de demanda para os próximos quatro períodos pelo
método de Regressão Linear Simples – Mínimos Quadrados
Ano Trimestre Período ( t) Demanda Medida
(x103)
1998 2 1 8000
1998 3 2 13000
1998 4 3 23000
1999 1 4 34000
1999 2 5 10000
1999 3 6 18000
1999 4 7 23000
2000 1 8 38000
2000 2 9 12000
2000 3 10 13000
2000 4 11 32000
2001 1 12 41000