Trabalho sobre Data Mining para o seminário de Sistemas de Informação - Apenas o conceito básico, algumas aplicações e arquitetura de um data mining

1. Data Mining Renato de Pontes Pereira João Batista Cardia Neto

2. Motivação

3. Motivação Muitas ferramentas geram dados.

4. Motivação Muitas ferramentas geram dados. MUITOS DADOS

5. Motivação Muitas ferramentas geram dados. MUITOS DADOS Pouco conhecimento

6. Definição

7. Data Mining Descobrimento de conhecimento. O termo data mining se refere a minerar/extrair conhecimento de um conjunto de dados. Extração de informações ou padrões interessantes Válidos Não triviais Implícitos Desconhecidos Potencialmente úteis Uma informação só é interessante se é facilmente compreendida pelo usuário. [Sagonaz]

8. Aplicações

9. Aplicações Análise de mercado Achar grupos que compartilham as mesmas características ou interesses. Determinar o padrão de consumo. Traçar perfil dos cliente: Quem compra o que?

10. Aplicações Análise de riscos Planejamento financeiro Planejamento de recursos Monitorar a direção do mercado

11. Aplicações Detecção de fraude Serviços de cartão de crédito Seguro Transações de dinheiro suspeitas Plano de saúde

12. Aplicações Outras aplicações Textmining Stream data mining Web mining Biologia Astronomia

13. Fonte de dados de um data mining

14. Base de dados Bancos de dados relacionais Data warehouses Bancos de dados transacionais Bancos de dados orientado a objetos Arquivos texto Banco de dados multimídia Internet Etc...

15. Arquitetura

16. Arquitetura de um sistema Data mining

17. Ferramenta

18. Ferramenta Orange http://www.ailab.si/orange/ Open source