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FDWS
Uma Metodologia para Gerência e
Desenvolvimento de Projetos Ágeis de Business
Intelligence

Orientadora: Profª Drª. Vaninha Vieira
©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de
12/04/2011
                              Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011
                                                                                2




Agenda
• Business Intelligence
• Motivação
• Trabalhos Relacionados
• Metodologia FDWS
• Estudo de Caso
• Avaliação e Análise de Resultados
• Conclusão e Dificuldades
• Contribuições
• Trabalhos Futuros
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Business Intelligence
   • BI pode ser visto como um processo sistemático de aquisição,
      tratamento e análise de informações em que os dados internos e
      externos da empresa são integrados para gerar informação
      pertinente para o processo de tomada de decisão.
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Motivação
• Soluções de BI continuam no topo da lista de desejos dos
  gestores de negócio/departamentos de TI;

• Construir Soluções de BI ainda é um desafio devido aos
  complexos ambientes de TI existentes;

• Muitos projetos terminam sem que os gestores
  experimentem os benefícios destas soluções a curto
  prazo;

• Uma das alternativas para melhorar esse cenário está na
  adoção de práticas/metodologias ágeis em projetos de BI;
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FDWS –Trabalhos Relacionados
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FDWS
                                                 FDD                            SCRUM
                  XP                         Levantamento de                      Ciclo de Vida
         Realização de Releases                 Requisitos                    Estrutura de Papéis
        Práticas de Engenharia de          Ênfase em Modelagem                      Artefatos
                 Software                      Ciclo de Vida                Práticas de Gerência de
                                            Estrutura de Papéis                     Projetos
                                                 Artefatos




     Aplicação de Práticas                        Jorge Sá
    Ágeis na Construção de                                                      Agile Data Warehousing
       Data Warehouse                    Abordagem Híbrida para o                 e Extreme Scoping
           Evolutivo                          Levantamento de
                                          Requisitos (Orientação a               Adaptação do SCRUM e
       Evolução do Data                      Dados, Processos,                   XP para Projetos de BI
          Warehouse                         Usuários, Objetivos)
                                         Modelo Geral de Processo
                                                  para BI




                                                  FDWS
                                       Composição dos métodos ágeis
                                    SCRUM, XP e FDD em uma metodologia
                                     para gerência e desenvolvimento de
                                               projetos de BI
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Funcionalidades
• São expressões granulares que representem algum valor
  para o cliente.

   • Consulta OLAP
   • Dashboard
   • Relatório
   • Indicadores
   • Scorecards


• ROI – Retorno de Investimento
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Funcionalidades
• Tipos:

   • Construção
       • Funcionalidades a Serem Adicionadas


   • Manutenção
       • Funcionalidades a Serem Ajustadas


   • Evolução
       • Funcionalidades de Um Modelo em Produção que Serão Ampliadas
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Papéis
• Gerência de Aplicação
  • Gestores e Usuários Finais


• Gerência de Negócio
  • Membros da Equipe de TI da Organização


• Núcleo de Desenvolvimento
  • Coordenador Técnico
  • Treinador
  • Time
       •   Arquiteto de ETL
       •   Gerente de Modelagem
       •   Gestor do Ambiente de Aplicação
       •   Gestor do Ambiente de Configuração
       •   Gestor do Ambiente de Testes
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Ciclo de Vida
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Estudo de Caso
• Projeto Permanecer DW-UFBA


   • Período: Março a Julho de 2010;
   • Maturação das idéias com relação a especificação da metodologia.


• Tópicos em Banco de Dados


   • Período: Outubro a Dezembro de 2010;
   • Projetos: UFBA e SANTA CASA;
   • Finalização da especificação da metodologia.
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Avaliação
• Descrição


   • Avaliadores: Professora e alunos da disciplina “Tópicos em Banco
      de Dados“ e participantes do time do Projeto Permanecer DW-
      UFBA.


• Protocolo


   • Palestras sobre Métodos Ágeis e Aplicações em Projetos de BI;
   • Apresentação geral do FDWS no dia da avaliação;
   • Formulário de avaliação (Tempo livre) (4 Questões Objetivas + 7
      Questões Subjetivas).
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Análise dos Resultados
• Pontos Fortes


   • Estrutura e organização;
   • Agilidade;
   • Alinhamento de metodologias para BI com Métodos Ágeis.


• Pontos Fracos


   • Intuitividade;
   • Curva de Aprendizado;
   • Flexibilidade e Adaptabilidade.
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Conclusão e Dificuldades
• Conclusão


   • A aplicação de práticas e metodologias ágeis em projetos de BI é
     um campo aberto de pesquisa devido a diversidade de
     metodologias existentes e as especificidades dos projetos de BI;
   • Cada metodologia é adequada a um cenário, projetos e equipes
     específicas, devendo ser avaliadas adequadamente antes de se
     uso e adaptação.
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Trabalhos Futuros
• Refinar e validar a metodologia a partir de estudos de casos com
  organizações sem maturidade em projetos de BI e com perfis
  diferentes;

• Melhorar o processo de estimativas de custo das tarefas de ETL;


• Incorporar a realização de testes automatizados;


• Revisar e melhorar a documentação;


• Especificar templates dos artefatos;


• Verificar conjunto mínimo de atividades a serem realizadas na
  metodologia para derivação de um framework processual para o
  apoio de projetos de BI.

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  • 2. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 2 Agenda • Business Intelligence • Motivação • Trabalhos Relacionados • Metodologia FDWS • Estudo de Caso • Avaliação e Análise de Resultados • Conclusão e Dificuldades • Contribuições • Trabalhos Futuros
  • 3. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 3 Business Intelligence • BI pode ser visto como um processo sistemático de aquisição, tratamento e análise de informações em que os dados internos e externos da empresa são integrados para gerar informação pertinente para o processo de tomada de decisão.
  • 4. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 4 Motivação • Soluções de BI continuam no topo da lista de desejos dos gestores de negócio/departamentos de TI; • Construir Soluções de BI ainda é um desafio devido aos complexos ambientes de TI existentes; • Muitos projetos terminam sem que os gestores experimentem os benefícios destas soluções a curto prazo; • Uma das alternativas para melhorar esse cenário está na adoção de práticas/metodologias ágeis em projetos de BI;
  • 5. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 5 FDWS –Trabalhos Relacionados
  • 6. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 6 FDWS FDD SCRUM XP Levantamento de Ciclo de Vida Realização de Releases Requisitos Estrutura de Papéis Práticas de Engenharia de Ênfase em Modelagem Artefatos Software Ciclo de Vida Práticas de Gerência de Estrutura de Papéis Projetos Artefatos Aplicação de Práticas Jorge Sá Ágeis na Construção de Agile Data Warehousing Data Warehouse Abordagem Híbrida para o e Extreme Scoping Evolutivo Levantamento de Requisitos (Orientação a Adaptação do SCRUM e Evolução do Data Dados, Processos, XP para Projetos de BI Warehouse Usuários, Objetivos) Modelo Geral de Processo para BI FDWS Composição dos métodos ágeis SCRUM, XP e FDD em uma metodologia para gerência e desenvolvimento de projetos de BI
  • 7. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 7 Funcionalidades • São expressões granulares que representem algum valor para o cliente. • Consulta OLAP • Dashboard • Relatório • Indicadores • Scorecards • ROI – Retorno de Investimento
  • 8. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 8 Funcionalidades • Tipos: • Construção • Funcionalidades a Serem Adicionadas • Manutenção • Funcionalidades a Serem Ajustadas • Evolução • Funcionalidades de Um Modelo em Produção que Serão Ampliadas
  • 9. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 9 Papéis • Gerência de Aplicação • Gestores e Usuários Finais • Gerência de Negócio • Membros da Equipe de TI da Organização • Núcleo de Desenvolvimento • Coordenador Técnico • Treinador • Time • Arquiteto de ETL • Gerente de Modelagem • Gestor do Ambiente de Aplicação • Gestor do Ambiente de Configuração • Gestor do Ambiente de Testes
  • 10. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 10 Ciclo de Vida
  • 11. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 11 Estudo de Caso • Projeto Permanecer DW-UFBA • Período: Março a Julho de 2010; • Maturação das idéias com relação a especificação da metodologia. • Tópicos em Banco de Dados • Período: Outubro a Dezembro de 2010; • Projetos: UFBA e SANTA CASA; • Finalização da especificação da metodologia.
  • 12. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 12 Avaliação • Descrição • Avaliadores: Professora e alunos da disciplina “Tópicos em Banco de Dados“ e participantes do time do Projeto Permanecer DW- UFBA. • Protocolo • Palestras sobre Métodos Ágeis e Aplicações em Projetos de BI; • Apresentação geral do FDWS no dia da avaliação; • Formulário de avaliação (Tempo livre) (4 Questões Objetivas + 7 Questões Subjetivas).
  • 13. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 13 Análise dos Resultados • Pontos Fortes • Estrutura e organização; • Agilidade; • Alinhamento de metodologias para BI com Métodos Ágeis. • Pontos Fracos • Intuitividade; • Curva de Aprendizado; • Flexibilidade e Adaptabilidade.
  • 14. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 14 Conclusão e Dificuldades • Conclusão • A aplicação de práticas e metodologias ágeis em projetos de BI é um campo aberto de pesquisa devido a diversidade de metodologias existentes e as especificidades dos projetos de BI; • Cada metodologia é adequada a um cenário, projetos e equipes específicas, devendo ser avaliadas adequadamente antes de se uso e adaptação.
  • 15. ©2011 | Mauricio Cesar Santos da Purificação | Grupo de 12/04/2011 Pesquisa CEManTIKA | ERBASE 2011 15 Trabalhos Futuros • Refinar e validar a metodologia a partir de estudos de casos com organizações sem maturidade em projetos de BI e com perfis diferentes; • Melhorar o processo de estimativas de custo das tarefas de ETL; • Incorporar a realização de testes automatizados; • Revisar e melhorar a documentação; • Especificar templates dos artefatos; • Verificar conjunto mínimo de atividades a serem realizadas na metodologia para derivação de um framework processual para o apoio de projetos de BI.