O documento discute sistemas de recomendação para ecommerce, destacando a importância da personalização para aumentar vendas e engajamento do cliente. Ele fornece lições aprendidas como manter o equilíbrio entre dados e algoritmos, encontrar itens correlacionados não é suficiente, é preciso decidir o que mostrar e avaliar métricas.
10. Envolvimento
82% Importante
Alguns números
90% dos consumidores confiam em Recomendação
Recomendação personalizada aumenta em até 40%
as vendas e até 25% as vendas cruzadas
Quase 35% das vendas da Amazon vêm de
Recomendação
13. Personalização das Promoções
Envie-me promoções que me façam sentir especial.
Personalização das Recomendações de Produtos
Mostre-me o que sabe de mim e eu comprarei.
Personalização dos Resultados de Busca
Descubra rapidamente o que estou procurando.
Personalização de toda Experiência de Compra
Mantenha-se comigo em todo lugar que eu compre.
17. Lições - Top 5
# 1: Tenho certeza que um Sistema de
Recomendação é realmente necessário?
18. # 2: Mantenha o equilíbrio entre Dados e
algoritmos.
É a qualidade e quantidade dos ingredientes
ou a receita que faz a diferença?
19. # 3: Encontrar itens correlacionados não é difícil,
decidir O quê? Como? Quando? e Para Quem?
mostrar é difícil.
Landing Page Cross-sell
ut E-mail
hecko
C
Up-sell Newsletter
Página de Produto
20.
21.
22. # 4: Não espere para agir!
“Na Internet, funcionooouuuu!!!!!
está obsoleto.”
23. # 5: Meça tudo!
a ção
e nd e ndaçã
o
om Recom
ec iques
em
d eR Cl
ts
ta usie
cei çã o h
nda rhhf
Re e com
e
shrxyk
s
R
ão de Temp
o méd
vers io par
Con a com
dio pra
Ticket Mé com
Pedidos ão
Fhyes Recomendaç
kghts
xzets
ge
24.
25. Muito Obrigado!
Helder Knidel
@helderknidel
helder.knidel@tuilux.com.br