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Usando Ferramentas de
Recomendação Inteligente para
Aumento da Taxa de Conversão


               Helder Knidel
          Leandro Nunes de Castro

     EcommerceLive 2011, SP 06/05/2011
“We don’t make money
 when we sell things, we
 make money when we help
 customers make purchase
 decisions.”
   Jeff Bezos, Amazon.com
Usando Ferramentas de
      Recomendação Inteligente para
      Aumento da Taxa de Conversão


         Como Vender                   O que é
           Melhor?              Recomendação Inteligente?



Mais visitantes                 Fidelização
qualificados    Mais vendas
                por visitante
Princípios
1. Pessoas são Dinâmicas
Princípios
2. Pessoas são Sociais

       +

   +
           +
  +
Princípios
3. Explore Múltiplos Canais
Princípios
4. Regras são Pesadas e Ineficientes
                            Se banana e maçã, então pêra
                                            ...
                            Se arroz e feijão, então carne
  Leite Pão
  Cereais                 Leite Broa
     Manteiga               Cereais
                            Chocolate




                   Pão   Café

                   Ovos Açúcar
      Pão Café
        Iogurte
        Adoçante
Princípios
5. Análises em Tempo Real




                     X
Recomendação como Estratégia
MONITORE
• Padrões comportamentais
• Contexto e intenções
• Aspectos sociais



                     APRENDA
                     • Preferências e necessidades
                     • Tendências
                     • O que realmente importa




                                         ENTREGUE
                                         O produto certo, para a pessoa
                                         certa, na hora certa!
Plataforma de Recomendação
                                        Entregue

                  Plataforma de
                 Recomendação
   Aprenda:
                 como Estratégia
comportamento,
   contexto,                 Usuários
 necessidades

                 Conteúdo



                            Contexto




                                        Monitore
Módulos e Suas Relevâncias

20%    30%     15%    35%
Dentro da Loja Virtual
                            O que nem os clientes sabiam que desejam



                                            Produtos Acessórios
            Blá, blá, bla
            Blá, blá, bla
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Produtos Similares




           Ajudando os clientes a encontrarem o que desejam
E-mail Personalizado
Redes Sociais
Efetividade em Múltiplos Canais
Cliente é impactado por algo                     Cliente é fidelizado pela
relevante e personalizado e é                    padronização e retorna à loja
levado à loja
               Rede Social                              E-mail




                                Loja Virtual




                                               Cliente encontra e compra o que
                                               quer e o que nem sabia que queria
Resultados
• Receita: aumento de 5% a 15% no faturamento
• Engajamento: 12% a 18% dos Visitantes se Engajam
  com as Recomendações (VER)
• Tíquete Médio: 30% a 70% de aumento nos VERs
• Itens por Pedido: 20% a 40% de aumento nos VERs
• Taxa de Conversão: 2x a 4x de aumento nos VERs
• Economia de Tempo da Equipe: eliminação da gestão
  manual de produtos
• E-mail Personalizado: até 70% de aumento na taxa de
  abertura

* Nros provenientes de: CoreMetrics; Exact Target
3 Lições
# 1: Mantenha o equilíbrio         # 3: Meça tudo!
entre Dados e Algoritmos                                o
                                                   d açã
                                             m   en
                                          eco                         ão
                                         R               com  endaç
                                      de        em Re ação
                                    ta Cliques
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                             Con Tempo m
                                              édio p
                             Ticket   Médio           a r a co
                                                     com      mpra
                                           Pedidos        ção
                               Fhyes       Rec omenda
                                      kghts
                                            xzets
                                                   ge

      # 2: Encontrar itens correlacionados não é
      difícil. Decidir O quê? Como? Quando? e
      Para Quem? Mostrar, é difícil.
Muito Obrigado!!

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  • 1. Usando Ferramentas de Recomendação Inteligente para Aumento da Taxa de Conversão Helder Knidel Leandro Nunes de Castro EcommerceLive 2011, SP 06/05/2011
  • 2. “We don’t make money when we sell things, we make money when we help customers make purchase decisions.” Jeff Bezos, Amazon.com
  • 3. Usando Ferramentas de Recomendação Inteligente para Aumento da Taxa de Conversão Como Vender O que é Melhor? Recomendação Inteligente? Mais visitantes Fidelização qualificados Mais vendas por visitante
  • 5. Princípios 2. Pessoas são Sociais + + + +
  • 7. Princípios 4. Regras são Pesadas e Ineficientes Se banana e maçã, então pêra ... Se arroz e feijão, então carne Leite Pão Cereais Leite Broa Manteiga Cereais Chocolate Pão Café Ovos Açúcar Pão Café Iogurte Adoçante
  • 9. Recomendação como Estratégia MONITORE • Padrões comportamentais • Contexto e intenções • Aspectos sociais APRENDA • Preferências e necessidades • Tendências • O que realmente importa ENTREGUE O produto certo, para a pessoa certa, na hora certa!
  • 10. Plataforma de Recomendação Entregue Plataforma de Recomendação Aprenda: como Estratégia comportamento, contexto, Usuários necessidades Conteúdo Contexto Monitore
  • 11. Módulos e Suas Relevâncias 20% 30% 15% 35%
  • 12. Dentro da Loja Virtual O que nem os clientes sabiam que desejam Produtos Acessórios Blá, blá, bla Blá, blá, bla R$ 111,11 Produtos Similares Ajudando os clientes a encontrarem o que desejam
  • 15. Efetividade em Múltiplos Canais Cliente é impactado por algo Cliente é fidelizado pela relevante e personalizado e é padronização e retorna à loja levado à loja Rede Social E-mail Loja Virtual Cliente encontra e compra o que quer e o que nem sabia que queria
  • 16. Resultados • Receita: aumento de 5% a 15% no faturamento • Engajamento: 12% a 18% dos Visitantes se Engajam com as Recomendações (VER) • Tíquete Médio: 30% a 70% de aumento nos VERs • Itens por Pedido: 20% a 40% de aumento nos VERs • Taxa de Conversão: 2x a 4x de aumento nos VERs • Economia de Tempo da Equipe: eliminação da gestão manual de produtos • E-mail Personalizado: até 70% de aumento na taxa de abertura * Nros provenientes de: CoreMetrics; Exact Target
  • 17. 3 Lições # 1: Mantenha o equilíbrio # 3: Meça tudo! entre Dados e Algoritmos o d açã m en eco ão R com endaç de em Re ação ta Cliques e cei ome n d usie ts R ec fh o de R k srhh v ersã s hrxy Con Tempo m édio p Ticket Médio a r a co com mpra Pedidos ção Fhyes Rec omenda kghts xzets ge # 2: Encontrar itens correlacionados não é difícil. Decidir O quê? Como? Quando? e Para Quem? Mostrar, é difícil.
  • 18.
  • 19. Muito Obrigado!! Dúvidas? Comentários? www.tuilux.com.br @tuilux