O documento discute a computação positiva e como a Internet das Coisas (IoT) pode ser usada para promover o bem-estar humano. Ele abrange conceitos como o design de tecnologias para apoiar emoções positivas e a compaixão, e áreas de pesquisa como a detecção de comportamentos e momentos oportunos para intervenção usando dispositivos móveis e vestíveis.

1. Computação Positiva.
Wesley Geraldo Sampaio da Nóbrega
Prof: José Valdemir

2. Sumário
1. Conceito
2. Construção
3. Áreas de pesquisa
4. IoT x Computação Positiva
5. Áreas de pesquisa com IoT

3. 1. Conceitos
▸ Ben Shneiderman: “Positive Computing lays a solid theoretical foundation for
designers of the next generation of user interfaces who will shape positive user
experiences. It goes deeply into familiar territory of motivation, engagement, and
flow, then all the way to mindfulness, empathy, and compassion.”
▸ Cultivar um campo dedicado ao design e desenvolvimento de tecnologias que
apoiam o bem-estar e potencial humano;

4. 1. Conceitos
▸ "Estamos vendo o início de uma mudança importante no foco das tecnologias modernas, em
que esforços multidisciplinares para apoiar o bem-estar psicológico estão ajudando a moldar
o pensamento em torno de como projetamos para a experiência digital. “
▸ “Da mesma forma que os economistas estão medindo o bem-estar no nível populacionais, e
os psicólogos medem isso em nível individual há décadas, é hora de considerar, de forma
consciente e sistemática, medidas de bem-estar no design e avaliação da tecnologia. “

5. 2. Construção
▸ Positive Computing reúne pesquisas e métodos de campo diversos
como: psicologia, economia, educação, neurociência e interação
humano-computador;
▸ Promover estratégias para fatores determinantes do bem-estar:
emoções positivas, autoconsciência, motivação, envolvimento,
atenção plena, empatia, compaixão e altruísmo;
▸ Um sistema de computação positivo é usado como estratégia de
mudança de comportamento;

6. 3. Áreas de pesquisa
1) Metodologias de design
2) Design de plataforma móvel
3) Detecção de marcadores de comportamento
4) Detecção de momento oportuno
5) Seleção de dispositivo e modalidade
6) Metodologias de avaliação

7. 4. IoT x Computação Positiva
▸ Os principais benefícios do uso de tecnologias móveis, vestíveis e
IoT para computação positiva são seus novos meios de medir e
rastrear problemas de bem-estar e fornecer métodos de intervenção;
▸ Uso do Big Data para apoio com o armazenamento de dados
pessoais e posterior mineração desses dados;
▸ Tecnologia IoT permitem que a intervenção seja executada em
tempo hábil e respostas terapêuticas a serem rastreadas;
▸ 5 Is: in-situ, intelligent, in-time, intimate, incorporating services

8. 4. IoT x Computação Positiva

9. 4. IoT x Computação Positiva

10. 5. 5 Is da Computação Positiva
▸ 1º I: acompanhamento na vida diária de um usuário fornece uma
auto quantificação e coleta de dados de contexto;
▸ 2º I: mineração do big data pessoal permite identificação inteligente
de situações problemáticas no tempo;
▸ 3º I: uma intervenção pode, então, ser fornecida intimamente ao
usuário usando dispositivos móveis, vestíveis e IoT ;
▸ 4º I: sempre ligados de uma forma personalizada;
▸ 5º I: feedback de um usuário melhora a experiência de serviço
levando ao bem estar;

11. 6. Áreas de Pesquisa com IoT
▸ Abordagem sistemática para identificar componentes de design com base em princípios de comportamento e
avaliações;
▸ Maximizar a mudança no comportamento humano, usando componentes do projeto analisados ​​e classificados de
acordo com às suas funções que seguem os princípios da aprendizagem comportamental ou condicionamento
operante;
▸ Foco e análise intensas no condicionamento operante para a mudança de comportamento na utilização de sistemas
de recompensa (tipo, tempo, quantidade e contingência devem ser combinados) em dispositivos ioT;
▸ Desenvolvimento de uma plataforma de uso geral que agrupe dados de dispositivos IoT afim de se extrair os
marcadores comportamentais do usuário e promover interações persuasivas: gerenciamento de armazenamento de
dados eficiente, uso de energia, latência de rede e robustez do sistema em wearables, telefones, e a nuvem de
back-end;(Amostragem Seletiva)
▸ Construção de sistemas de computação positivos, seguindo cuidadosamente as diretrizes para projetar sistemas
persuasivos baseados em evidências, que são estabelecidos com base em princípios de comportamento e
avaliações sistemáticas
▸ Projeto de sistemas IoT observando-se elementos de cunho pessoal (suscetibilidade percebida, benefício
percebido, autoeficácia, incentivos, pressão social, personalidade, história de aprendizagem, etc.) fatores

12. 6. Áreas de Pesquisa com IoT
▸ Uso da IoT com computação positiva no aprendizado de máquina aplicado aos problemas de bem-
estar do dia a dia;
▸ Uso da IoT para detecção proativa de micro tempos livres para intervenção entrega usando
aprendizado de máquina;
▸ Como devemos considerar a disponibilidade do dispositivo, o desempenho da atenção, a
preferência do usuário e as restrições de aceitabilidade? Uma das principais direções de pesquisa
é entender a disponibilidade e aceitabilidade em ambientes com vários dispositivos: analisando a
mobilidade dos usuários e os padrões de uso do dispositivo;
▸ Também pode considerar lidar com conflitos, especialmente quando um dispositivo é
compartilhado por várias pessoas;
▸ Como e por quê so sistemas IoT são usado por seus usuários-alvo ? adaptar medidas para avaliar
as percepções e pensamentos dos indivíduos, adaptando instrumentos ou inventários
empiricamente validados;

13. The rise of artificial intelligence
in healthcare applications
Wesley Nóbrega
Orientador: José Valdemir
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