Palestra proferida o II Simpósio de Iniciação cientifica da Unidesc

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Business Intelligence x
BigData
A Revolução dos Dados e Mudança de Paradigmas
Jorge Lustosa

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• Mestrando em Engenharia Biomédica na
Universidade de Brasília.
• Chefe do Núcleo de Desenvolvimento de Sistemas
da Funpresp-jud.
• Co-fundador do Projeto AedesMaps.
• Projetos de Desenvolvimento e Business Inteligence
na Justiça Federal por 14 anos.
• Consultorias de Business Inteligence e Big Data em
várias empresas públicas e privadas.
Informação é meu negócio !
Jorge Lustosa

3. Business Intelligence
“BI is emerging as a key enabler for
increasing value and business
performance”
Hugh J. Watson
University of Georgia
Watson, H. J., & Wixom, B. H. (2007). The current state of business intelligence. Computer, 40(9).
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4. BigData
“Big Data develop new models to
support , collect , integrate and
analyses the data of the future”
Melanie Swan
Purdue University
Swan, M. (2013). The quantified self: Fundamental disruption in big data science and biological discovery. Big
Data, 1(2), 85-99
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5. Como era no passado?
•Grandes ”Armazéns de Dados” (DataWare House)
•Sistemas de Controle de Estoque , Sistemas de Pedidos , Folha de
Pagamento.
•Planilhas de Excel
•Arquivos EDI
•Poucos usuários na internet
•Bancos de Dados Relacionais
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6. Presente
•Vários Bancos de Dados , Vários DataMarts , Bancos de dados na
Nuvem.
•Logs de Aplicações ( Envio de Emails , Impressões , Acessos a Páginas
WEB)
•Arquivos XML, Nfe , Nfce, Tiss ...
•Páginas WEB , PDF , Cookies
•Bancos de Dados não Relacionais (noSql)
•Aplicativos Mobile
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7. E o futuro ?
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8. Campos de Aplicação Big Data
•Inteligência Artificial
•Dados Médicos
•Dados Epidemiológicos
•Dados de Clima
•Dados Espaciais
•Comportamental
•Predição de Eventos
•Redes Sociais
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9. Data Analytics e Visualization Data
•Business Inteligence e Big Data Juntos
•Você mesmo analisa seus dados
•Processo de Mineração de Dados Simplificado
•Blending de Dados
•Novos formatos de visualização dos dados
•Self Service BI
•Georreferenciamento
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Evolução

11. Importância nos Negócios
•Ajuda as empresas a extrair informações relevantes de seus bancos
de dados.
•Ajuda a prever tendências e comportamentos permitindo a rápida
tomada de decisão.
•Pode ser aplicadas em diversos fins como : campanhas de marketing,
detecção de fraudes, estudos de perfil de consumo.
•Acompanhamento de planejamento estratégico e definição de
metas .
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12. Importância na Ciência
•Descobrir Padrões
•Analisar Dados de Maneira Geográfica
•Trabalhar com fontes de dados diferentes
•Analisar grandes volumes de dados
•Analisar dados espaciais
•Analisar dados não estruturados
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13. E na Prática ?
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AedesMaps –Saúde Pública
•Milhares de Casos de Dengue do período 2010 – 2015
•Georreferenciamento de Casos
•Casos Agrupados por CEP
•Integração com Redes Sociais
•Mineração de Dados

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AedesMaps –Saúde Pública

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AedesMaps –Saúde Pública

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AedesMaps –Saúde Pública

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Painel da Transparência – Negócios
•Despesas Operacionais
•Receitas de Contribuições
•Cadastro
•Patrimônio
•Controle Interno
•Auditoria

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Painel da Transparência – Negócios

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Painel da Transparência – Negócios

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Painel da Transparência – Negócios

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Missão dos Dados
•Estão alinhados com os fatos.
•Contam uma história
•Informação Útil
•Indicadores
•Fundamentam decisões

23. Obrigado
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“Nada é difícil se for dividido em
pequenas partes.”
Henry Ford
Jorge Lustosa
(61)-99224-2507
jorgelustosa@gmail.com