Presentation WIM 2011

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Presentation at the XI Workshop on Medical Informatics in 2011.
See: http://www.mlhim.org http://gplus.to/MLHIM and http://gplus.to/MLHIMComm for more information about semantic interoperability in healthcare.

#mlhim #semantic_interoperability #health_informatics

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Presentation WIM 2011

  1. 1. Modelagem dos Conceitos Clínicos ePsicológicos de Demências para o Diagnóstico Auxiliado por ComputadorMichele M. V. Ferreira Timothy W. Cook Luciana T. CavaliniPsicóloga, Mestranda Colaborador Internacional Profa. UFF Laboratório Associado INCT-MACC “Multilevel Healthcare Information Modeling” LA-MLHIM UFF/UERJ
  2. 2. Demência• Problema de saúde pública – Crescente com o envelhecimento populacional – Incapacitante (paciente e cuidadores)• O diagnóstico raramente é oportuno – Incerteza diagnóstica na atenção primária – Desconhecimento dos critérios de suspeita – Testes de confirmação não disponíveis – Diagnóstico desalentador
  3. 3. Situação Ideal: Rede de AssistênciaAtenção Primária: Atenção Secundária:Suspeita Diagnóstica Confirmação DiagnósticaSeguimento Integral Seguimento Especializado
  4. 4. Modelagem Tradicional = PapelExtrato de Informação S1: Extrato de Informação S2:- Perda de memória - MMSE = 8- Irritabilidade - Amiloide LCR +- ID: DA? DV? - ID: DA
  5. 5. Modelagem MultinívelExtrato de Informação S1: Extrato de Informação S1:- Perda de memória - Perda de memória- Irritabilidade - Irritabilidade- ID: DA? DV? - ID: DA? DV? Extrato de Informação S2: - MMSE = 8 - Amiloide LCR + - ID: DA
  6. 6. Modelagem MultinívelExtrato de Informação S1: Extrato de Informação S1:- Perda de memória - Perda de memória- Irritabilidade - Irritabilidade- ID: DA? DV? - ID: DA? DV?Extrato de Informação S2: Extrato de Informação S2:- MMSE = 8 - MMSE = 8- Amiloide LCR + - Amiloide LCR +- ID: DA - ID: DA
  7. 7. Modelagem MultinívelExtrato de Informação S1: Extrato de Informação S2: Extrato de Informação S1:- Perda de memória -Sintomas de impregnação? - Perda de memória- Irritabilidade - Irritabilidade- ID: DA? DV? - ID: DA? DV?Extrato de Informação S2: Extrato de Informação S2:- MMSE = 8 - MMSE = 8- Amiloide LCR + - Amiloide LCR +- ID: DA - ID: DA
  8. 8. Modelagem MultinívelExtrato de Informação S1: Extrato de Informação S1: Extrato de Informação S1: Extrato de Informação S1:- Perda de memória -Sintomas de impregnação? - Perda de memória -Sintomas de impregnação?- Irritabilidade - Irritabilidade Extrato de Informação S2:- ID: DA? DV? - ID: DA? DV? -Ajuste da medicaçãoExtrato de Informação S2: Extrato de Informação S2:- MMSE = 8 - MMSE = 8- Amiloide LCR + - Amiloide LCR +- ID: DA - ID: DA Outra questão: manutenção do sistema
  9. 9. Objetivos• Levantamento sistemático dos conceitos clínicos utilizados para diagnóstico de suspeita de demências (em atenção primária)• Modelagem dos conceitos segundo as especificações de modelagem multinível de sistemas de informação em saúde
  10. 10. Método• Revisão Sistemática – De acordo com os critérios Cochrane – Bases: PubMed, ISI Web of Science, Scopus, Embase, Bireme (LILACS) – MeSH Terms: Memory Disorders, Neuropsychological Tests, Primary Health Care• Especificações openEHR – Modelagem dos conceitos: arquétipos – Ocean® Archetype Editor®
  11. 11. Resultados (1)• Revisão Sistemática: 7 artigos• Teste mais citado (inclusive nas referências cruzadas): – Free and Cued Selective Reminding Test• Sem tradução validada em português• Vários módulos e métodos de aplicação
  12. 12. Resultados (2)• Arquétipo da classe EVALUATION• Estrutura: ITEM_TREE• Cada formulário do teste (A, B e C): CLUSTER contendo 16 ELEMENT (um para cada cartão apresentado ao paciente)• Tipo de dados de cada ELEMENT: DV_COUNT – Valor mínimo inclusive = 0 – Valor máximo inclusive = 3• Para registro do resultado do FCSRT: Um CLUSTER contendo 2 ELEMENT – Um ELEMENT com tipo de dados DV_COUNT – Um ELEMENT com tipo de dados DV_TEXT (para o registro da fórmula de cálculo do resultado)
  13. 13. Conclusões• A modelagem multinível é adequada para a modelagem do conhecimento de conceitos diagnósticos de demência – Adequação dos sistemas para as mudanças constantes dos critérios diagnósticos – Adaptação do aplicativo aos diferentes workflows de cada serviço• Viabilidade e praticidade de instrumentos validados• Um problema: diferentes versões para um mesmo instrumento – openEHR só permite um arquétipo por conceito – Especificações MLHIM: os Concept Constraint Definitions (CCD) são identificados por uuid, permitindo mais de um modelo por conceito
  14. 14. Agradecimento Especial: Sergio Freire (UERJ)Muito Obrigada!lutricav@vm.uff.brNosso código e nossadocumentação estão em:http://www.mlhim.orghttps://launchpad.net/mlhim

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