1) O documento discute monitoramento de serviços REST usando o Application Insights do Azure. 2) Apresenta como o Application Insights coleta automaticamente métricas de desempenho para análise posterior. 3) Fornece dashboards com visualizações que ajudam a identificar problemas de performance e falhas.

2. • Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
• Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC)
• Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia
• Autor Técnico e Palestrante
• Um dos organizadores do Canal .NET
Renato Groffe
h t t p s : / / m e d i u m . c o m / @ re n a t o . g rof f e /

3. Agenda
• APIs REST: contexto atual
• Monitorando serviços REST
• Application Insights: uma visão geral
• Exemplos práticos

4. APIs REST: contexto atual

5. APIs REST: contexto atual
• Escalabilidade, disponibilidade e performance
• REST como principal estilo arquitetural
• Microserviços ganhando força
• Economia das APIs

6. Questões fundamentais
• Modelagem
• Cultura de automação
• Estratégias de deployment
• Segurança
• Monitoramento

7. Monitorando serviços REST

8. Por que monitorar?
• Garantir a operação do sistema
• Detecção de falhas
• Acompanhamento da performance
• Determinar uso intensivo de funcionalidades

9. Como monitorar?
• Estipulando métricas para análise
• Implementando uma estratégia de log
• Criando relatórios de acompanhamento

10. Surgem as dificuldades...
• É costume relegar o monitoramento a um segundo plano
• Logs bem elaborados exigem grandes esforços de codificação

11. Como superar isto?
Telemetria
• Coleta automatizada de dados (métricas) para
posterior análise
• O Application Insights é uma solução do Microsoft
Azure que emprega este tipo de prática

12. Application Insights

13. O que é?
• Serviço que integra o Microsoft Azure,
estando voltado ao monitoramento
de aplicações Web (sites e serviços)
• Uso de telemetria para coleta de
dados

14. O que é possível monitorar?
Algumas métricas disponibilizadas por default:
• Número de requisições
• Tempos de resposta
• Falhas
• Eventos customizados

15. Algumas plataformas e tecnologias com suporte

16. Como funciona?
• Dados são coletados em uma
aplicação e enviados a um
repositório na nuvem
• Aplicações on-premise ou na
nuvem (mesmo fora do Azure)
podem ser monitoradas
• Dashboards no portal do Azure
oferecem diferentes análises

17. Como funciona?
• Possibilidade de customização de dashboards
• Dados são mantidos por 90 dias
• Exportação contínua → mantendo dados por
mais tempo, com custos adicionais
• Integração com outras soluções Microsoft →
Excel, Power BI e Visual Studio Team Service

18. Como funciona?
Disponível para:
• Novas aplicações e projetos já existentes
• Soluções on-premise ou na nuvem
• Sites, Web Services e APIs REST

19. Como funciona?
Tracking de dependências:
• Log de dependências de uma aplicação
• Útil na identificação de problemas de
performance
• Bancos de dados SQL e do Azure Cosmos DB,
chamadas HTTP e Blob Storage são exemplos

21. Como funciona?
Detecção Inteligente
• Avisos automáticos via e-mail
• Problemas de performance ou aumento repentino
nas taxas de falhas

22. Como funciona?
Testes de Disponibilidade
• Execução de testes seguindo um intervalo de
tempo (5, 10, 15 min)
• Conduzidos a partir de diferentes data centers do
Azure

24. Como funciona?
Regras de alerta
• Além da detecção inteligente, alertas podem
ser gerados com base em regras que analisam
métricas

26. Como funciona?
Live Metrics Stream
• Monitoramento em tempo real
• Requisições, falhas e o consumo de recursos nos
servidores utilizados

28. Como funciona?
Application Map
• Exibe relações de dependência entre componentes
de uma aplicação
• Informações de desempenho, falhas e alertas

30. Como funciona?
Monitoramento de Performance
• Informações que auxiliam na busca por problemas
de performance
• Detalhamento de dependências envolvidas

32. Como funciona?
Analytics
• Análise avançada de dados gerados pelo Application Insights
• Execução de consultas
• Diferentes tipos de visualizações (tabela, gráficos)
• Exportação para Excel
• Integração com Power BI

34. Como funciona?

35. Application Insights e .NET
Tecnologias suportadas:
• ASP.NET Core
• ASP.NET MVC
• ASPNET Web API
• WCF
• Web Forms

37. facebook.com/renatogroffe
medium.com/@renato.groffe/
http://renatogroffe.net/