Palestra ministrada no Senac de Bauru e Taboão da Serra sobre o tema Web Semântica.

1. Web Semântica
Talita Pagani | @talitapagani

2. Apresentação
• Talita Pagani
– Bacharel em Ciência da Computação
– Especialista em Gestão de Projetos
– Mestranda em Ciência da Computação
– Analista de Negócios e Requisitos na MSTECH
– Professora de pós-graduação na USC e SENAC
– Palestrante em eventos de desenvolvimento web
– Atuando na área de TI há 10 anos
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3. Agenda
• Web Semântica = Web dos Dados
• Conceitos fundamentais
• Linked Data
• RDF
• Microdados / Microdata
• Ontologias
• SPARQL
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4. Escopo desta palestra
O que será abordado
• Introdução à Web
Semântica
• Visão geral sobre os
principais conceitos
• Apresentar as
possibilidades de
utilização de seus
recursos associados
O que não será abordado
• Detalhes técnicos de
implementação
• Uso de ferramentas para
apoiar a construção de
ontologias
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5. Web Semântica = Web dos Dados
• Web tem uma forma de estruturar as
informações e vincula-lás (hiperlinks)
Link
Link
Link
Link
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6. Fonte: http://webdoc.sub.gwdg.de/edoc/ia/eese/schreiber/Chapter2.html
08/04/2015 6

7. Fonte: http://webdoc.sub.gwdg.de/edoc/ia/eese/schreiber/Chapter2.html
?
?
?
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?
?
?
? ?
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8. Web Semântica = Web dos Dados
A compreensão do que está na web e dos
vínculos que as informações possuem ainda
é nossa (dos humanos).
Máquinas ainda não compreender o
significado das informações vinculadas.
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9. Fonte: http://webdoc.sub.gwdg.de/edoc/ia/eese/schreiber/Chapter2.html
Página da universidade Página do departamento Site do professor
Publicações científicasArtigoConferência onde foi
publicado o artigo
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10. Web Semântica = Web dos Dados
Os humanos sabem como combinar as
informações.
Máquinas (ainda) não.
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11. Web Semântica - Definição
Web Semântica é uma forma de estender a
web como conhecemos hoje através de
padrões que permitem expressar o
relacionamento entre páginas web e seus
conteúdos, possibilitando que as pessoas e
máquinas compreendam melhor o
significado (semântica) de dados inter-
relacionados.
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12. Web Semântica - Definição
“A Web Semântica não é uma Web
separada, mas uma extensão da atual no
qual é dado significado bem definido às
informações, permitindo que computadores
e pessoas trabalhem melhor em conjunto”
(Tim Berners-Lee, 2001)
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13. Web Semântica - Definição
“A Web Semântica traz estrutura ao
conteúdo significativo de páginas web ”
(Tim Berners-Lee, 2001)
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14. Web Semântica = Web dos Dados
Web Semântica
Informações a serem consumidas por agentes inteligentes
Web de Hoje
Informações a serem consumidas por humanos
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15. Transformar isto...
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16. Nisto...
08/04/2015 16

17. 08/04/2015 17

18. O que significa Web dos Dados?
Significa conseguir extrair e
estruturar informações
relacionadas e seus
significados.
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19. O que significa Web dos Dados?
• Estruturação mais orgânica das informações
presentes na web
• Associação de informações pelo significado que elas
representam
• Relacionamento entre informações e não apenas
linkagem entre diferentes documentos
• Permitir que os computadores possam consumir
melhor as informações a serem disponibilizadas e
buscadas pelas pessoas
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20. Porque Web Semântica é a Web
dos Dados?
• Dados (mais) inteligentes
Encontrar – combinar –
agir sobre a informação
• Web de Documentos  Web de Dados e
Serviços para todos
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21. Porque Web Semântica é a Web
dos Dados?
• Dados (mais) inteligentes
– Fazer com que os dados sejam mais fáceis
de serem encontrados, acessados e
processados por máquinas
• Expressar os dados e significados em formado
padronizado inteligível para máquinas
– Fornecer suporte ao gerenciamento e
definição descentralizada através da rede
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22. O que significa uma web mais
semântica
• Correlacionar dados e informações de
diferentes lugares e agregá-los
• Melhoria automatizada de conteúdo
• Identificar relação entre recursos e
vinculá-los adequadamente
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23. 08/04/2015 23
Fonte: http://www.linkeddatatools.com/introducing-rdf

24. 08/04/2015 24
Fonte: http://www.linkeddatatools.com/introducing-rdf
Página
Web
Página
Web

25. 08/04/2015 25
Fonte: https://semanticpublishing.wordpress.com/2013/03/01/lld3-bibliographic-records-in-rdf/

26. 08/04/2015 26
Fonte:
https://www.iconfinder.com/icons/473635/communication_earth_global_international_inte
rnet_network_world_icon#size=512

27. O que não é Web Semântica
• Web Semântica é diferente de semântica
de código, embora elas estejam
relacionadas
• Inteligência Artificial
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28. Porque precisamos da Web
Semântica?
• Geralmente precisamos combinar dados de
diferentes locais da Web, por exemplo:
– Hotel, transporte, reuniões e informações pessoais
de diferentes sites;
– Referência cruzada de bibliotecas digitais;
– Mineração de dados em bancos de dados sobre
bioquímica, genética, farmacêuticos e pacientes;
– Integrar dados de uma empresa.
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29. Porque precisamos da Web
Semântica?
• Exemplos:
– Reserva online de passagem aérea
• Sabe as suas preferências
• Constrói conhecimento baseado no seu passado
– Pode combinar a informação local com serviços
remotos através da Web:
• Preferências de voos;
• Requisitos de dieta;
• Calendário.
– Um link para o meu currículo que é possível
saber que é um link diferente do meu calendário
08/04/2015 29

30. 08/04/2015 30

31. 08/04/2015 31

32. 08/04/2015 32

33. Arquitetura
08/04/2015 33Fonte: http://www.dgz.org.br/dez07/Art_04.htm

34. Arquitetura
08/04/2015 34Fonte: http://www.w3.org/2001/12/semweb-fin/w3csw

35. Conceitos
• Tripla
Recurso – vínculo ou relação – Recurso
Ou
Item – Propriedade – Valor
Ou
Sujeito – Predicado – Objeto/Valor
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36. Conceitos
• Tripla
SENAC é uma instituição de ensino
SENAC / é uma / instituição de ensino
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SENAC Instituição de ensino
É uma (is a)

37. Conceitos
• URI
– Unified Resource Identifier
– Fornecer nomes não ambíguos para partes
da informação
– Identificar definição de conceitos
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38. 08/04/2015 38
SENAC Instituição de ensino
É uma (is a)
http://www.sp.senac.br
Ensino técnico
http://purl.org/dc/terms/educationLevel
Ensino superior
Ensino profissionalizante
http://purl.org/dc/terms/educationLevel
http://purl.org/dc/terms/educationLevel

39. 08/04/2015 39
http://dublincore.org/documents/2012/06/14/dcmi-terms/

40. 08/04/2015 40
Sujeito
Predicado
Objeto
Fonte: http://www.linkeddatatools.com/introducing-rdf

41. 08/04/2015 41
http://www.linkedd
atatools.com/cloth
es#t-shirt
http://www.linkedd
atatools.com/colo
rs#white
Fonte: http://www.linkeddatatools.com/introducing-rdf

42. Linked Data ou Dados Linkados
• É o conceito-chave da Web Semântica
– Usar a web para relacionar dados que não
estavam previamente vinculados
• Para linkar dados, é preciso ter um formatos
padrões para estruturar as informações
• O RDF é a base para a publicação e
linkagem de dados
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43. RDF
• Resource Description Framework
– O modelo de descrição de recursos na Web
• Modelo de dados para vincular e
relacionar dados heterogêneos
Como Objeto A se relaciona com Objeto B
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44. RDF
• O formato dos dados para a
base de dados
–A forma como um modelo de
dados em grafo é escrito
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45. RDF <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22
-rdf-syntax-ns#"
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1
.1/"
xmlns:region="http://www.country-
regions.fake/">
<rdf:Description rdf:about="http://en.w
ikipedia.org/wiki/Oxford">
<dc:title>Oxford</dc:title>
<dc:coverage>Oxfordshire</dc:coverage>
<dc:publisher>Wikipedia</dc:publisher>
<region:population>10000</region:popula
tion>
<region:principaltown rdf:resource="htt
p://www.country-regions.fake/oxford"/>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
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46. Estrutura do RDF
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-
syntax-ns#">
<rdf:Description rdf:about=“sujeito">
<predicado rdf:resource=“objeto" />
<predicado>valor literal</predicado>
<rdf:Description>
</rdf:RDF>
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47. Exemplo
08/04/2015 47

48. Exemplo
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:feature="http://www.linkeddatatools.com/clothing-
features#">
<rdf:Description rdf:about="http://www.linkeddatatools.com/cloth
es#t-shirt">
<feature:size>12</feature:size>
<feature:color rdf:resource="http://www.linkeddatatools.com/colo
rs#white"/>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
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49. Microdata
• Inclusão da semântica em documentos
HTML
• Formato para representação de
informações descritas com o uso de um
vocabulário específico
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50. Microdata
• Possibilita que mecanismos de busca e
agentes inteligentes compreendam e
relacionem as informações
08/04/2015 50

51. Microdata
<div itemscope itemtype="http://data-vocabulary.org/Organization">
<h1 itemprop="name">Senac Taboão da Serra</h1>
<p itemprop="tel">(11) 4245-2000</p>
<p itemprop="address" itemscope itemtype="http://data-
vocabulary.org/Address">
<span itemprop="street-address">Rua Salvador Branco de
Andrade, 182</span>,
<span itemprop="locality">Taboão da Serra</span>,
<span itemprop="region">SP</span>.
</p>
</div>
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52. Microdata
<div itemscope itemtype="http://data-vocabulary.org/Organization">
<h1 itemprop="name">Senac Bauru</h1>
<p itemprop="tel">(14) 3321-3199</p>
<p itemprop="address" itemscope itemtype="http://data-
vocabulary.org/Address">
<span itemprop="street-address">Av. Nações Unidas 10-22 - Centro</span>,
<span itemprop="locality">Bauru</span>,
<span itemprop="region">SP</span>.
</p>
</div>
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URI

53. Microdata
• Onde encontro vocabulários
controlados para microdata?
–http://schema.org/
08/04/2015 53

54. 08/04/2015 54
http://schema.org/Book

55. Ontologias – a parte das regras
• Camada semântica
• Especificação formal que provê uma
representação partilhável e reutilizável de
conhecimento
• Conjuntos destinados a oferecer significados
concisos para assuntos específicos
– Vocabulário controlado para prover significado das
coisas
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56. Ontologias
• Vocabulário controlado para
– Conceitos
– Propriedades
– Relacionamentos entre conceitos
– Restrições sobre como os relacionamentos
podem ser utilizados
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57. Ontologias
Vocabulário controlado prove
interoperabilidade e cruzamento
de dados de forma adequada
entre fontes distintas de
informações.
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58. OWL
• Web Ontology Language
• É como um schema de banco de dados,
mas com sintaxe baseada na RDF
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59. OWL
• Inclui vocabulário padrão para descrever
propriedades e classes:
– Tipos de dados (integer, data, string, etc.);
– Relacionamento (subclass of, property of);
– Cardinalidade;
– Características da propriedade (simetria);
– Etc.
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60. OWL - Exemplo
<?xml version="1.0"?>
<rdf:RDF
xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
xml:base="http://www.animals.fake/animals#">
<rdf:Description rdf:ID="animal">
<rdf:type rdf:resource="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Class"/>
</rdf:Description>
<rdf:Description rdf:ID="horse">
<rdf:type rdf:resource="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#Class"/>
<rdfs:subClassOf rdf:resource="#animal"/>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>
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61. SPARQL
• A linguagem de busca em uma base de
dados em RDF
• Comandos básicos:
– PREFIX
– SELECT
– FROM
– WHERE
– ORDER BY
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62. SPARQL
PREFIX plant: <http://www.linkeddatatools.com/plants>
FROM
<http://www.linkeddatatools.com/plantsdata/plants.rdf>
SELECT ?name WHERE {
?planttype plant:planttype ?name.
}
ORDER BY ?name
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63. SPARQL
PREFIX plant: <http://www.linkeddatatools.com/plants>
FROM
<http://www.linkeddatatools.com/plantsdata/plants.rdf>
SELECT * WHERE {
?name plant:family "Magnoliaceae".
}
ORDER BY ?name
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64. Comparação:
Banco de dados Relacional x Grafo
Tipo Formato Dados Metadados Identificador Query Semântica
Relacional MS SQL,
Oracle,
MySQL, etc.
Valores
em
tabelas
Definição
de colunas
das tabelas
Chave primária SQL Não
Grafo RDF/XML RDF RFDS/OWL URI SPARQL Sim, usando
RFDS e
OWL
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Fonte: http://www.linkeddatatools.com/semantic-modeling

65. Áreas de utilização
• Plataformas comunitárias (redes sociais);
• Classificação de documentos e
bibliografias;
• Busca de informações na internet;
• Comércio eletrônico;
• Sistemas de recomendação;
• Intranets.
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66. Web Semântica + Ciência da Informação
(Souza; Alvarenga, 2004)
• Projetos de novos e melhorados motores de
busca;
• Construção de novas interfaces com o
usuário para sistemas de informação;
• Construção automática de tesauros e
vocabulários controlados;
• Indexação automática de documentos;
• Gestão do conhecimento organizacional;
• Gestão da Informação Estratégica e da
Inteligência Competitiva.
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67. Resumindo
• Semântica Web permite “conectar os pontos”
entre as informações
• O mote são dados linkados
• A forma de realizar esse vínculo é através de RDF
• Utilizamos URI para ajudar a integrar os dados
estruturados na RDF
• Utilizamos as ontologias para definir restrições
entre os relacionamentos de informações e
procurar melhor as informações com uso da OWL
• E usamos o SPARQL para procurar as
informações
08/04/2015 67

68. Referências
• W3C. Semantic Web. http://www.w3.org/standards/semanticweb/
• Cordova, Y. (2015). Web Semântica: a Web dos significados e relações.
http://imasters.com.br/gerencia-de-ti/tendencias/web-semantica-web-dos-significados-e-
relacoes/
• Souza, R. R.; Alvarenga, L. (2004). A Web Semântica e suas contribuições para a ciência
da informação. Ci. Inf. [online]. 2004, vol.33, n.1 [cited 2015-04-08], pp. 132-141.
http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0100-19652004000100016&script=sci_arttext
• Linked Data Tools. http://www.linkeddatatools.com/index.php
• Ramalho, R. A. S.; Vidotti, S. A. B. G.; Fujita, M. S. L. (2007). Web semântica: uma
investigação sob o olhar da Ciência da Informação.
http://www.dgz.org.br/dez07/Art_04.htm
• Pagani, T. (2010). Introdução a Microdata no HTML5. http://tableless.com.br/introducao-a-
microdata-no-html5/
• Schreiber, T. (1999). Hypertext Theory.
http://webdoc.sub.gwdg.de/edoc/ia/eese/schreiber/Chapter2.html
• A web semântica: quais são as aplicações atualmente? http://pt.kioskea.net/faq/6129-a-
web-semantica-quais-sao-as-aplicacoes-atualmente
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69. Referências
• Herman, I. Questions (and Answers) on the Semantic Web.
http://www.w3.org/People/Ivan/CorePresentations/SW_QA/Slides.html
• Bratt, S. Emerging Web Technologies to Watch.
http://www.w3.org/2006/Talks/1023-sb-W3CTechSemWeb/#(1)
• Dimitrov, M. (2010). Introduction to the Semantic Web.
http://pt.slideshare.net/marin_dimitrov/introduction-to-th
• Sheth, A. (2012). Semantic Web: introduction & overview.
http://pt.slideshare.net/apsheth/semantic-web-introduction-overview
• Darnell, M. (2012). A short introduction to Semantic Web.
http://pt.slideshare.net/popart/a-short-introduction-to-semantic-web-2012
• Vermeulen, J. (2008). Semantic Web Technologies for HCI.
http://pt.slideshare.net/jozilla/semantic-web-technologies-for-hci-514935
• Elin, G. (2009). WTF Is the Semantic Web?.
http://pt.slideshare.net/greg.elin.sunlight/wtf-is-the-semantic-web-ignite
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70. OBRIGADA!
PERGUNTAS?
talita.cpb@gmail.com | twitter.com/talitapagani | talitapagani.github.io
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