O documento discute os processos de análise de dados utilizados por empresas na região de Porto Alegre. Foi realizada uma pesquisa com empresas locais e profissionais para entender os desafios e metodologias empregadas. Os resultados indicaram que as empresas sentem dificuldades em fazer análises completa de dados e em contratar profissionais qualificados, enquanto os processos mais citados foram o KDD e o CRISP-DM.
Versão para o SBSI da Apresentação sobre o Extrator Lattes CNPq
Extrator em C# para tratar a leitura de currículos XML da Plataforma Lattes do CNPq e alimentá-los em uma base de dados SQL para fins de consulta.
TCC - Como os Métodos Ágeis Podem Ajudar Pequenas e Médias Empresas na Resolu...Greice Roman
TCC - Apresentado em novembro 2014. Título: Como os Métodos Ágeis Podem Ajudar Pequenas e Médias Empresas na Resolução dos Problemas de Desenvolvimento de Software.
A eficácia do uso dos métodos de previsão quantitativos x métodos qualitativo...Wagner Borges
Aula apresentada no módulo do Prof. João Mocellin referente ao artigo: The efficacy of using judgmental versus quantitative
forecasting methods in practice de autoria de Nada R. Sanders and Karl B. Manrodtb
Nesta discussão realizada na mesa sobre Meta-avaliação do 3o Simpósio Avaliação da Educação Superior (AVALIES), discutimos o papel dos sistemas de informação na avaliação e, mais especificamente, os resultados do Grupo de Trabalho Estratégico que lideramos na CAPES sobre o futuro da Plataforma Sucupira.
Versão para o SBSI da Apresentação sobre o Extrator Lattes CNPq
Extrator em C# para tratar a leitura de currículos XML da Plataforma Lattes do CNPq e alimentá-los em uma base de dados SQL para fins de consulta.
TCC - Como os Métodos Ágeis Podem Ajudar Pequenas e Médias Empresas na Resolu...Greice Roman
TCC - Apresentado em novembro 2014. Título: Como os Métodos Ágeis Podem Ajudar Pequenas e Médias Empresas na Resolução dos Problemas de Desenvolvimento de Software.
A eficácia do uso dos métodos de previsão quantitativos x métodos qualitativo...Wagner Borges
Aula apresentada no módulo do Prof. João Mocellin referente ao artigo: The efficacy of using judgmental versus quantitative
forecasting methods in practice de autoria de Nada R. Sanders and Karl B. Manrodtb
Nesta discussão realizada na mesa sobre Meta-avaliação do 3o Simpósio Avaliação da Educação Superior (AVALIES), discutimos o papel dos sistemas de informação na avaliação e, mais especificamente, os resultados do Grupo de Trabalho Estratégico que lideramos na CAPES sobre o futuro da Plataforma Sucupira.
Utilização da Gestão do Conhecimento nas Metodologias Ageis para Melhoria da ...Felipe J. R. Vieira
As metodologias ágeis vieram com a proposta de flexibilizar a alegadamente engessada metodologia de desenvolvimento de software tradicional, focando nos indivíduos em detrimento de demasiados registros. Isso cria, e com razão, a ideia de que as metodologias ágeis não capturam o conhecimento gerado, fator imprescindível à qualidade do software. Iniciativas nesse sentido, como a XP
(eXtreme Programming), vêm ganhando espaço em cenários marcados por estarem voltados quase inteiramente aos clientes. Este trabalho procura preencher essa lacuna com a utilização da Gestão do Conhecimento, disciplina que está em crescimento.
Este artigo foi desenvolvido como forma de avaliação da matéria Qualidade de Software do curso de Sistemas de Informação da Universidade Federal de Sergipe (UFS).
Presentation slides of the Public Defense of the PhD: a methodological contribution for the development of Dublin Core Application Profiles in the context of the Semantic Web. (document in Portuguese)
Mesuracao da Gestao do Conhecimento em ProjetosRafael Ramos
Dissertação de mestrado defendida em outubro/2010 por Rafael Ramos, no curso de Mestrado em Sistemas de Gestão oferecido pela Universidade Federal Fluminense.
Proper analysis of the large volume of data that has been generated by conventional computer systems, social networks, sensors etc., tends to become critical for organizations, for this analysis can generate key information for their success. There is, however , a great lack of qualified professionals to do this analysis . This paper presents an overview of Big Data and Analytics , which make up the environment in which these professionals will work. It also discusses issues pertaining the necessary skills to these professionals and their training and management. The main objective of this work is to provide information to those who deal with the subject.
O objetivo desta palestra é apresentar o que é o Big Data, suas principais
características além do perfil do profissional desta área.
Ao longo da apresentação busco mostrar como é possível criar projetos
de grande valor organizacional. Além de
compartilhar um código-fonte de fácil entendimento que ja tornaria possível
gerar ótimos resultados com poucos conhecimentos
Também deixa minha explícita minha convicção que o valor não está no Big Data em si
mas sim na cultura de abordagem sistêmica através de matemática e estatística que
oferece o poder de extração de dados a partir de dados e geração de informação
Análise da Utilização de Métodos Ágeis no Desenvolvimento de Ambientes Virtua...Ari Amaral
Trabalho de defesa de mestrado relatando aplicação de métodos ágeis em um software complexo de EAD onde foi demonstrado que uma gestão focada em pessoas pode alavancar excelente resultados.
Utilização da Gestão do Conhecimento nas Metodologias Ageis para Melhoria da ...Felipe J. R. Vieira
As metodologias ágeis vieram com a proposta de flexibilizar a alegadamente engessada metodologia de desenvolvimento de software tradicional, focando nos indivíduos em detrimento de demasiados registros. Isso cria, e com razão, a ideia de que as metodologias ágeis não capturam o conhecimento gerado, fator imprescindível à qualidade do software. Iniciativas nesse sentido, como a XP
(eXtreme Programming), vêm ganhando espaço em cenários marcados por estarem voltados quase inteiramente aos clientes. Este trabalho procura preencher essa lacuna com a utilização da Gestão do Conhecimento, disciplina que está em crescimento.
Este artigo foi desenvolvido como forma de avaliação da matéria Qualidade de Software do curso de Sistemas de Informação da Universidade Federal de Sergipe (UFS).
Presentation slides of the Public Defense of the PhD: a methodological contribution for the development of Dublin Core Application Profiles in the context of the Semantic Web. (document in Portuguese)
Mesuracao da Gestao do Conhecimento em ProjetosRafael Ramos
Dissertação de mestrado defendida em outubro/2010 por Rafael Ramos, no curso de Mestrado em Sistemas de Gestão oferecido pela Universidade Federal Fluminense.
Proper analysis of the large volume of data that has been generated by conventional computer systems, social networks, sensors etc., tends to become critical for organizations, for this analysis can generate key information for their success. There is, however , a great lack of qualified professionals to do this analysis . This paper presents an overview of Big Data and Analytics , which make up the environment in which these professionals will work. It also discusses issues pertaining the necessary skills to these professionals and their training and management. The main objective of this work is to provide information to those who deal with the subject.
O objetivo desta palestra é apresentar o que é o Big Data, suas principais
características além do perfil do profissional desta área.
Ao longo da apresentação busco mostrar como é possível criar projetos
de grande valor organizacional. Além de
compartilhar um código-fonte de fácil entendimento que ja tornaria possível
gerar ótimos resultados com poucos conhecimentos
Também deixa minha explícita minha convicção que o valor não está no Big Data em si
mas sim na cultura de abordagem sistêmica através de matemática e estatística que
oferece o poder de extração de dados a partir de dados e geração de informação
Análise da Utilização de Métodos Ágeis no Desenvolvimento de Ambientes Virtua...Ari Amaral
Trabalho de defesa de mestrado relatando aplicação de métodos ágeis em um software complexo de EAD onde foi demonstrado que uma gestão focada em pessoas pode alavancar excelente resultados.
Trabalho de Conclusão sobre Ciclo de Vida dos Dados
1.
2. Karina Moura
Trabalho Conclusão de Curso
Orientadora: Prof. Dra. Daniela
Brauner
Data Science:
Um estudo exploratório dos
modelos de análise de dados
entre o mercado e a academia
3. Quais as principais metodologias
utilizadas pelas equipes de data science
para extração do conhecimento a partir
de um grande volume de dados?
8. “Data science é a extração de
conhecimento acionável diretamente
dos dados por meio de um processo de
descoberta ou formulação de hipóteses
e teste de hipóteses”
NIST (2015)
10. “O ciclo de vida dos dados é o conjunto
de processos aplicados para
transformar dados brutos em
conhecimento acionável”
NIST (2015)
11. KDD Process (1993)
CRISP-DM (1996)
SEMMA (1996)
Data Analytics Lifecycle (2012)
SAS Analytical Life Cycle (2016)
Processos da literatura
12. O Data Analytics Lifecycle foi
designado a resolver problemas
relacionados a projetos que envolvam
big data e data science, seguindo um
ciclo de seis fases.
DIETRICH, HELLER e YANG (2015)
18. Fase 1 - Negócio
Venda
Entendimento do
Negócio
Compreensão do
Problema
Capacidade da empresa
em realizar análises
Prototipação
Escopo do projeto
Fase 2 - Projeto
Mapear dados
Separar dados
Limpar dados
Explorar dados
Modelar dados
Validar o modelo
Fase 3 - Entregas
Relatórios
Dashboards
Algoritmos
Planos de implementação
Treinamento de equipes
Empresas de Consultorias
19. Fase 1 - Negócio
Venda
Entendimento do
Negócio
Compreensão do
Problema
Capacidade da empresa
em implementar o
software
Disponibilização do
software gratuitamente
Escopo do projeto
Fase 2 - Projeto
Integrar software com os
bancos de dados
Preparar os dados no
software
Construir análises ou
modelos em outras
linguagens
Validar resultados
obtidos pelo software
Fase 3 - Entregas
Relatórios
Dashboards
Software para análise
Treinamento de equipes
Representantes de Software
24. 62%
Empresas de Serviços
42%
Mais de 500
funcionários
Analista BI
Cientista de Dados
Desenvolvedor
Gerente
Faixa etária
21 5632
73% 42%
Homens Trabalham com
análise de 1 a 5 anos
36% cargos
27. Contribuiu para o
projeto
RecomendariamJá tinham preenchido
um canvas para
análise
67% 93%7%
1 (super fácil) - 5 (muito difícil)
DADCANVAS É FÁCIL DE USAR
E CONTRIBUI PARA O
DESENVOLVIMENTO DO
PROJETO
46 respostas
30. Problemas relatados
Desenvolver soluções adequadas e
de fácil visualização para os clientes
Dificuldades em
modelar e integrar os
dados
7
5
Compreensão do
problema e dados
confiáveis
31. Resultados
Empresas sentem dificuldades em
fazer análises de dados
Não fazem análise de
dados ou fazem
parcial
Empresas entrevistadas não precisam prospectar
clientes
29%
36. Sugestões
Disseminar a Data Science e o Big Data pelo ecossistema
Utilizar ferramentas de apoio para compreensão do
problema a ser resolvido: DADCanvas
37. Trabalhos futuros
Por que as empresas não buscam processos na literatura?
Todo projeto de software deveria ser baseado em dados?
Como o DADCanvas pode auxiliar as empresas?