O documento discute o uso da Internet das Coisas para monitorar a temperatura de um açude de piscicultura em Joinville, SC. O sistema usa sensores ESP32 e LoRaWAN para coletar e transmitir dados de temperatura para a nuvem Azure IoT Central, permitindo que o piscicultor receba notificações por SMS. Os resultados indicam que o monitoramento automatizado trouxe benefícios à produtividade ao permitir melhores decisões sobre a alimentação e tratamento dos peixes.