O documento descreve um método para descoberta de conhecimento em textos médicos através da análise de sequências temporais de conceitos identificados nos prontuários. O método foi testado em prontuários psiquiátricos e identificou padrões entre sintomas, remédios e diagnósticos.

1. Descoberta de Conhecimentos em
Textos através da Análise de
Seqüências Temporais
KDD e Mineração de dados
Felipe dos Santos

2. Informações
• Autores:
• Stanley Loh
• Leonardo Albernaz Amaral
• Leandro KrugWives
• José Palazzo Moreira de Oliveira

3. O artigo
• Apresenta processo de descoberta de
conhecimento em texto. Utilizando técnica de
análise de seqüências temporais. Foi testado
em prontuários médicos de pacientes
internados em uma clínica psiquiátrica. É uma
ordenação de registros de evoluções de um
paciente registrados por médicos da área. O
benefício consiste na identificação de sintomas
e sinais após remédios terem sido
administrados.

4. Introdução
• Técnicas de descoberta de conhecimento e
sua importância
• Técnica temporal, pode identificar padrões
estatísticos com tempo associado
• Probabilidade condicional

5. Trabalhos analisados
• Muitas análises de Mineração de dados
• Padrão seqüencial (Wong, 2000)
• Web Mining (Spiliopoulou; Srikant, 2000)
• Coleções de Textos (Roy, Gevry and
Potternger,2002)

6. O método utilizado
• Análise de seqüências temporais discretas
• Encontrar conceitos nos conteúdos do texto
• A proposta foi a descoberta num nível acima
das palavras
• Não analisando apenas os termos e expressões,
mas seu significado em relação a fenômenos da
realidade.

7. Identificação de conceito em
texto
• O processo de identificação foi realizado
por pessoas com auxílio de ferramentas em
software.
• Todas as regras de todos os textos são
comparadas.
• É utilizado ontologia

8. Exemplo
• O conceito de “alcoolismo” poderia ser
definido pelas regras “álcool -nega” e
“hálito etílico”.
• O símbolo “-” indica um termo negativo,
neste caso “nega” aparece para eliminar
frases como:
• “o paciente nega o uso de álcool”.

9. Técnicas de análise de seqüência
temporal sobre conceitos
• O objetivo é saber se um conceito
condiciona a aparição do outro no futuro.
• Os textos devem seguir uma ordem
cronológica, formando uma seqüência
temporal
• Para determinação das dependências entre
conceitos é utilizada a probabilidade
condicional

10. • A técnica foi implementada analisando
textos contíguos (do anterior para o
próximo).
• Os textos dos pacientes, são publicados em
períodos de tempo regulares, bastando que
eles forme uma seqüência ou ordem
cronológica.
Técnicas de análise de seqüência
temporal sobre conceitos

11. Técnicas de análise de seqüência
temporal sobre conceitos

12. Avaliação da abordagem sobre
prontuários
• Abordagem foi em cima de prontuários
médicos de pacientes de uma clínica
psiquiátrica
• Cada texto do prontuário estava associado a
diagnósticos que representam doença mental
do paciente
• A classificação usada para o diagnóstico segue
as regras da CID (Classificação Internacional
de Doenças)

13. • Ao todo foi utilizado uma ontologia de 97
conceitos
• 65 eram referentes a características do
pacientes, como:“agressividade”,
“insônia”,“mora sozinho”,“tabagista”
• 32 foram referentes a remédios
Avaliação da abordagem sobre
prontuários

14. Conhecimentos
descobertos
• 2/3 dos pacientes que tomam remédio X
têm seu pensamento afetado num futuro
breve, podendo levar a pensamentos
mágicos ou de perseguição
• Pacientes com diagnósticos com
transtornos afetivos, pôde se notar os
seguintes padrões:

15. • A) remédio Z - fala_doente (conf=28,57%)
• B) remédio Z - nervosismo (conf=28,57%)
• C) remédio Z - melhora (conf=28,57%)
• D) remédio W - remédio K (conf=25%
Conhecimentos
descobertos

16. Conclusões
• Os médicos concordaram com o conhecimento
encontrados no experimento
• Porém, as descobertas encontradas podem ser
consideradas hipóteses e merecem estudos
aprofundados
• O importante do artigo foi a demonstração da
viabilidade da estratégia para descoberta do
conhecimento

17. Conclusão
• É possível utilizar de várias maneias a
extração do conhecimento
• Seria interessante se fosse possível
visualizar as informações

18. Perguntas?

19. Obrigado