Uso de POO com Python - PyconBrasil 2
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Este documento apresenta uma agenda de cursos de programação para estudantes de bacharelado em sistemas de informação. No primeiro semestre, os alunos aprenderão lógica e estruturas de controle. No segundo semestre, eles aprenderão programação orientada a objetos, strings, arquivos e alocação de memória usando a linguagem Python.
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![POO com Python Marco André Lopes Mendes [email_address]](https://image.slidesharecdn.com/palestra-na-pyconbrasil2-uso-de-poo-com-python1772/85/Uso-de-POO-com-Python-PyconBrasil-2-1-320.jpg)
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O documento descreve a utilização da linguagem Python no ensino superior no Instituto Superior Tupy. Python vem sendo usada desde 2004 em diversas disciplinas de graduação. Projetos desenvolvidos por alunos usando Python demonstraram os conceitos de redes e programação orientada a objetos. Apesar de desafios como a falta de livros em português, Python oferece vantagens como sintaxe simples e exemplos práticos que facilitam a aprendizagem.
Elementos Fundamentais de Linguagens de Programação e a Linguagem Python
Este trabalho trata dos principais elementos fundamentais de uma linguagem de programação e como Python trata esses elementos.
Python com ênfase em Fundamentos da Programação.
Utilizando Python no Ensino Superior - PyConBrasil 3
O documento descreve o uso de Python no ensino desde 2004, incluindo projetos desenvolvidos com Django e a biblioteca Eagle. Também menciona trabalhos de conclusão de curso realizados e próximos passos como comparar ferramentas wiki e usar Python em estatística. Fornece referências como sites da PyConBrasil e contribuições como lista de exercícios em Python.
Experiência no Ensino de Programação com Python
O documento descreve a experiência do autor no ensino de programação com Python em diversas disciplinas no IFRN. Ele detalha como usou Python em Algoritmos, Lógica, Programação Estruturada e Orientada a Objetos, além de projetos de pesquisa. O autor também discute recursos utilizados como Codecademy, Dropbox e Facebook e como desenvolveu jogos, apresentações e outros aplicativos com os alunos. Por fim, ele reflete sobre desafios e oportunidades no uso de Python.
Python no ensino de programação
Lighting talk apresentado no RuPy Natal (2014) sobre minha experiência com Python no ensino de Algoritmos e Programação. Ligthing talks são palestras de apenas 5 minutos, então, tem que ser tudo muito reduzido.
Computação paralela utilizando OpenMP para aplicações matemáticos
Apresentação final do Trabalho de Conclusão de Curso focado em Computação Paralela por memória compartilhada utilizando a bliblioteca OpenMP para paralelização de aplicações matemáticas
Plano de aula icc 2011.1
Este documento descreve o plano de ensino para a disciplina Introdução à Ciência da Computação no curso de Engenharia de Produção. O objetivo é apresentar conceitos básicos de informática e suas aplicações, capacitando os alunos no desenvolvimento e teste de algoritmos usando linguagens de programação. A ementa inclui introdução à informática, hardware, software, comunicação de dados, algoritmos estruturados e linguagem de programação. Haverá avaliações periódicas ao longo do semestre.
Uma experiência acadêmica com Python
O documento descreve o Núcleo de Pesquisa em Sistemas de Informação (NSI) do Instituto Federal Fluminense. O NSI realiza pesquisas em sistemas de informação usando a linguagem Python desde sua criação em 2002. Atualmente, o NSI conta com 6 pesquisadores, 24 bolsistas e diversos projetos em andamento, além de parcerias com outras instituições.
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Porque Python - PythonBrasil[6]
O documento apresenta 10 razões para aprender a linguagem de programação Python, destacando que Python é uma linguagem de alto nível, de sintaxe simples e orientada a objetos, funcional e estruturada. Python é amplamente utilizado no Brasil e no mundo em diversas aplicações como web, ciência de dados e desenvolvimento de sistemas.
Por que Python - Latinoware 2008
O documento discute 10 razões para aprender Python. A primeira razão é que Python é uma linguagem de programação elegante e fácil de usar, mesmo para programas complexos. A segunda razão é que Python vem com muitas bibliotecas úteis prontas para uso. A terceira razão é que Python é amplamente utilizado por grandes organizações como Google, YouTube e DreamWorks.
Porque Python? Semana Acadêmica UTFPR 2011
1. O documento apresenta 10 razões para aprender a linguagem de programação Python, incluindo sua simplicidade, acessórios que vem com a linguagem, sua utilização em diversas aplicações e empresas ao redor do mundo e no Brasil, empregabilidade para programadores Python, capacidade de interoperar com outras linguagens e ser multiplataforma.
Porque Python - FISL 9.0
O documento apresenta 10 razões para aprender Python de acordo com Marco André Lopes Mendes, mestre em Ciência da Computação pela UFSC e especialista em redes pela mesma universidade, que é professor desde 1995 e membro fundador de dois grupos relacionados à tecnologia.
Calculadora IP com libglade - PyconBrasil 2
O documento discute o desenvolvimento de uma calculadora IP utilizando interface gráfica em Python. O projeto visa ensinar conceitos de programação com GUI, endereçamento IP, conversão de bases e XML para alunos do segundo semestre de Sistemas de Informação. O documento fornece referências a tutoriais sobre PyGTK e libglade que serão usados como material de apoio.
Por que Python - PyConBrasil 2008
Python é uma linguagem de programação poderosa e fácil de aprender com 10 razões principais para seu estudo. O documento apresenta as credenciais acadêmicas e experienciais de seu autor Marco André Lopes Mendes para discutir os benefícios de Python.
Por que Python? Latinoware 2011
1. Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e multiplataforma, criada em 1991.
2. Python é amplamente utilizada no desenvolvimento web, em aplicações científicas e de dados, e em empresas como Google, YouTube e Instagram.
3. A comunidade Python é grande e ativa, oferecendo suporte aos programadores.
Python em um curso de Ciência da Computação - CALCOMP - FURB - 2010
1. O documento discute o uso da linguagem de programação Python em cursos de Ciência da Computação, apresentando diversas bibliotecas, estruturas de dados e ferramentas da linguagem úteis para esse fim.
2. São apresentadas estruturas de dados nativas da linguagem como strings, listas, tuplas, dicionários e conjuntos, além de bibliotecas para computação numérica (NumPy, SciPy), computação gráfica (PyOpenGL, PyGame), processamento de imagens (PIL) e inteligência artificial (AIMA, Peach).
Por que Python? - Latinoware 2009
Palestra apresentada na Latinoware 2009 em 23/10/2009.
Apresenta dez razões para conhecer Python.
Por que Python? - FURB - 2009
O documento resume 10 razões para aprender Python. As principais razões incluem: (1) Python é uma linguagem de programação elegante e fácil de ler, (2) Python já vem com muitas bibliotecas e ferramentas úteis, (3) Python é amplamente utilizado por grandes empresas como Google, YouTube e DreamWorks, (4) Python também é utilizado com sucesso em empresas brasileiras.
Versões do Ubuntu
Este documento lista as versões do Ubuntu desde 2004 até 2010, com seus nomes de desenvolvimento inspirados em animais e adjetivos em inglês, como "Warty Warthog" e "Karmic Koala". As referências no final fornecem mais contexto sobre a origem e significado por trás dos nomes.
Pymordida0 Semana de computação da SOCIESC - 2008/10
O documento apresenta uma introdução ao Python, abordando tópicos como:
- Blocos de código por indentação
- Tipos de dados básicos como números, strings, listas e dicionários
- Operadores e funções com esses tipos de dados
- Listas comprehensions para gerar listas de forma concisa
Software Codigo Aberto Desktop
O documento discute como o software de código aberto pode ser uma alternativa viável para as estações de trabalho corporativas. O autor é Marco André Lopes Mendes, que tem mestrado em ciência da computação e é especialista em redes e professor desde 1995, defendendo o uso de software livre em ambiente corporativo.
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Python na Ciência da Computação - FLISOL 2011
O documento discute o uso da linguagem de programação Python em cursos de Ciência da Computação, destacando estruturas de dados, bibliotecas e ferramentas como NumPy, SciPy, Sage, PyODE, PyGame e Twisted que podem ser utilizadas nos cursos.
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Por que Python? IFC Concórdia 2011
1. Python é uma linguagem de programação simples, legível e poderosa, que vem com diversas bibliotecas e ferramentas prontas para uso.
2. Python é amplamente utilizada em empresas e projetos de software ao redor do mundo, tanto no exterior quanto no Brasil.
3. Python é uma linguagem multiplataforma, multiuso e multiparadigma, o que a torna flexível para diferentes tipos de aplicações.
Por que python? fisl 14 - 2013
O documento discute as vantagens de se usar a linguagem de programação Python. Apresenta como Python permite focar no problema sem se preocupar com sintaxe, tem alta produtividade e comunidade forte e diversificada. Também cita exemplos de como Python é usado em grandes empresas como Google, YouTube e em projetos educacionais.
Educação Continuada
O documento discute as opções de educação e certificação em TI, comparando cursos de graduação, pós-graduação, e certificações de fabricantes. Graduação fornece conhecimento amplo para atuar em diversas áreas, enquanto certificações permitem rápida atualização técnica, mas são limitadas a produtos específicos. Pós-graduação oferece especialização ou formação para pesquisa e docência. Educação contínua é necessária devido à rápida evolução tecnológica.
Resumo, Resenha e Resenha Crítica
O documento discute resumos, resenhas informativas e resenhas críticas. Define resumo como uma apresentação sintética e seletiva das ideias principais de um texto. Resenha informativa expõe o conteúdo de uma obra de forma descritiva, enquanto a resenha crítica faz uma análise profunda e avaliação da obra.
Configurando o Geany para Python - 03/2012
O documento descreve como configurar as preferências do editor Geany para desenvolvimento em Python, incluindo configurações de editor, endentação, completamento, exibição, arquivos, ferramentas e templates.
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2. São apresentadas estruturas de dados nativas da linguagem como strings, listas, tuplas, dicionários e conjuntos, além de bibliotecas para computação numérica (NumPy, SciPy), computação gráfica (PyOpenGL, PyGame), processamento de imagens (PIL) e inteligência artificial (AIMA, Peach).
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Destaque (20)
Python em um curso de Ciência da Computação - CALCOMP - FURB - 2010
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O documento descreve como configurar as preferências do editor Geany para desenvolvimento em Python, incluindo configurações de editor, endentação, completamento, exibição, arquivos, ferramentas e templates.
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Palestra apresentada na PythonBrasil[5] em Caxias do Sul em 10/09/2009.
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Palestra sobre educação continuada ministrada no Instituto Federal Catariense, em Araquari, em Junho de 2009, em parceria com o Prof. Alexandre Cidral, da Univille.
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O documento descreve 10 razões para aprender a linguagem de programação Python. Ele discute como Python é uma linguagem elegante, poderosa e sofisticada, e como já vem com muitas bibliotecas e ferramentas úteis. O documento também explica que Python é amplamente utilizado por grandes organizações como Google e YouTube.
Segurança da Informação
O documento discute a segurança da informação, abordando sua necessidade, problemas relacionados como interceptação, modificação, autenticação e disponibilidade. Também apresenta adversários, ameaças digitais e aspectos da segurança, incluindo criptografia, protocolos de segurança e ferramentas como firewall e sistemas de detecção de intrusos.
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A linguagem C# aproveita conceitos de muitas outras linguagens,
mas especialmente de C++ e Java. Sua sintaxe é relativamente fácil, o que
diminui o tempo de aprendizado. Todos os programas desenvolvidos devem
ser compilados, gerando um arquivo com a extensão DLL ou EXE. Isso torna a
execução dos programas mais rápida se comparados com as linguagens de
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TOO - TÉCNICAS DE ORIENTAÇÃO A OBJETOS aula 1.pdf
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
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um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
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ATIVIDADE 1 - ADSIS - ESTRUTURA DE DADOS II - 52_2024.docx
Em determinadas ocasiões, dependendo dos requisitos de uma aplicação, pode ser preciso percorrer todos os elementos de uma árvore para, por exemplo, exibir todo o seu conteúdo ao usuário. De acordo com a ordem de visitação dos nós, o usuário pode ter visões distintas de uma mesma árvore.
Imagine que, para percorrer uma árvore, tomemos o nó raiz como nó inicial e, a partir dele, comecemos a visitar todos os nós adjacentes a ele para, só então, começar a investigar os outros nós da árvore. Por outro lado, imagine que tomamos um nó folha como ponto de partida e caminhemos em direção à raiz, visitando apenas o ramo da árvore que leva o nó folha à raiz. São maneiras distintas de se visualizar a mesma árvore.
Tome a árvore binária a seguir como base para realizar percursos que partirão sempre da raiz (nó 1).
Figura 1 - Árvore binária
Fonte: OLIVEIRA, P. M. de; PEREIRA, R. de L. Estruturas de Dados II. Maringá: UniCesumar, 2019. p. .
Com base na árvore anterior, responda quais seriam as ordens de visitação, partindo da raiz:
a) Percorrendo a árvore pelo algoritmo Pré-Ordem.
b) Percorrendo a árvore pelo algoritmo Em-Ordem.
c) Percorrendo a árvore pelo algoritmo Pós-Ordem.
Obs.: como resposta, informar apenas os caminhos percorridos em cada Situação:
a) Pré-ordem: X - Y - Z.
b) Em-ordem: X - Y - Z.
c) Pós-ordem: X - Y - Z.
ATENÇÃO!
- Você poderá elaborar sua resposta em um arquivo de texto .txt e, após revisado, copiar e colar no campo destinado à resposta na própria atividade em seu STUDEO.
- Plágios e cópias indevidas serão penalizados com nota zero.
- As perguntas devem ser respondidas de forma adequada, ou seja, precisam ser coerentes.
- Antes de enviar sua atividade, certifique-se de que respondeu todas as perguntas e não se esqueceu nenhum detalhe. Após o envio, não são permitidas alterações. Por favor, não insista.
- Não são permitidas correções parciais no decorrer do módulo, isso invalida seu processo avaliativo. A interpretação da atividade faz parte da avaliação.
- Atenção ao prazo de entrega da atividade. Sugerimos que envie sua atividade antes do prazo final para evitar transtornos e lentidão nos servidores. Evite o envio de atividade em cima do prazo.
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com o modo
de pensar de
um indivíduo
em termos de
racionalidade
e coerência
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Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
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