1. O documento apresenta os fundamentos teóricos e metodológicos de uma pesquisa de mestrado sobre modelagem do crescimento urbano usando agentes. 2. O modelo híbrido proposto combina autômatos celulares e agentes para simular a interação entre classes socioeconômicas na ocupação do espaço urbano. 3. Experimentos com o município de Jaguarão testaram diferentes parâmetros e mostraram padrões emergentes de segregação espacial e conflito pelo uso do solo.

1. contribuições
sobre crescimento
urbano da
modelagem por
agentes
O LUGAR DOS POBRES NA
CIDADE
ST8.5 25 de maio

2.  Artigo é produto de dissertação de mestrado;
 Bases teóricas apresentadas no XVI ENANPUR;
 Linha de pesquisa: Urbanismo Contemporâneo;
 Orientador: Prof. Maurício Couto Polidori (UFRGS/PPGECO 2004);
 Objetivo dissertação: integrar modelos de crescimento urbano ao
conflito entre classes socioeconômicas na ocupação do espaço.
APRESENTAÇÃO
Alexandre Pereira Santos
Graduação FAURB/UFRGS, 2008 | Mestrado PROGRAU/UFPel, 2015
Centro Universitário Univates | 3C Arquitetura e Urbanismo

3. 1
FUNDAMENTAÇÃO
TEÓRICA

4.  EMPÍRICO:
 BÓGUS, TASCHNER (1999) – especialização funcional;
 JANOSHKA (2004) – modelo evolutivo Latino-Americano;
 MÉTODO
 ABRAMO (2007) – Convenção Urbana e relação com informalidade;
 BARROS (2004) – periferização e “recontextualização” de áreas
informais;
 TEORIA:
 HARVEY (1978; 2006) – modo de produção capitalista da cidade.
ESTRUTURA TEÓRICA

5.  a produção da urbanização é centrada na criação e destruição de
valor através da forma urbana;
 o crescimento urbano ocorre em ciclos de rápida expansão e
consolidação mais lenta (dinâmicas centro-periferia);
 desigualdade espacial e segregação social são interligadas,
atuando como motores da ocupação urbana.
 periferias com hibridização de formas e contínuo de densidades;
 interação entre as periferias e as áreas centrais:
DESENVOLVIMENTO
DESIGUAL
TXT: HARVEY, 1978; LOGAN; MOLOTCH, 1993 ABRAMO, 2007; BARROS, 2012;

6. 1. representação discreta do
espaço = células regulares
(afinidade com SIG);
2. ordem a partir de interação
local;
3. regras simples, repetidas,
geram padrões complexos.
AUTÔMATOS CELULARES
TXT: BATTY, 2005
SARAIVA, M. V. P.; POLIDORI, M. C.; PERES, O. M. CityCell v3.02. 2013. Pelotas: Laboratório
de Urbanismo (LABURB); Universidade Federal de Pelotas.

7. TXT HEPPENSTALL E OUTROS, 2012.
HUDSON-SMITH, A. http://www.digitalurban.org/2013/05/15000-
agents.html
1. Autonomia: capacidade de
processar e trocar informação
individualmente;
2. Heterogeneidade: indivíduos
autônomos, características
particulares;
3. Atividade: ação/reação
independente sobre outros
agentes e ambiente.
MODELOS BASEADOS
EM AGENTES

8. 2
MODELO HÍBRIDO
BASEADO EM AGENTES E
AMBIENTE CELULAR

9.  dados empíricos
alimentam descrição do
ambiente e
caracterização dos
agentes;
 simulação de
crescimento urbano é
integrada a tomada de
decisão e alocação;
 dinâmicas de interação
local.
MODELO CONCEITUAL

10. ESTRUTURA DO MODELO

11.  A partir de Arentze e outros (1994) e Krafta (1999), se aproxima
de dissonância cognitiva de Portugali (1997) e Benenson e Omer
(2001);
 Significa ponderação dos atributos do ambiente para cada perfil
socioeconômico;
 Matriz de Oportunidade (Agent 𝑖. 𝑂𝑃𝑅𝐸𝐿): é a combinação dos
Parâmetros de Oportunidade para cada Agente com os Atributos
do ambiente;
 Compõe uma topografia de oportunidades no sistema.
CONCEITO DE
OPORTUNIDADE

12.  A partir de Campos-Castillo e Hitlin (2013);
 Parâmetro de Copresença (Agent 𝑖. 𝑐 𝑝): indica a tolerância à
diferença entre os Agentes do modelo – baseada nas populações
de duas classes de Agentes de uma célula;
 O Teste de Copresença inicia processo de competição entre os
agentes que ocupam uma mesma célula;
 Parâmetro de Poder (Agent 𝑖. 𝑠 𝑝 ): implica na capacidade de
exercício de poder do Agente em processos de competição.
CONCEITO DE
COPRESENÇA

13. SUBMODELOS E
ENCADEAMENTO
AMBIENTE DE MODELAGEM
GERAÇÃO DOS AGENTES
INTERAÇÃO LOCAL: ACESSIBILIDADE
ALOCAÇÃO DE TAXA FIXA
COMPARAÇÃO POPULAÇÕES X FATOR DE
COPRESENÇA
OPORTUNIDADES X DISSONÂNCIA
JOGO PROBABILÍSTICO
CÉLULAS OPORT. ACIMA DA MÉDIA
ATRIBUTOS AGENTES ALOCADOS

14. 3
EXPERIMENTOS
EMPÍRICOS

16. EXPERIMENTOS JAGUARÃO

17. 4 EXPERIMENTOS
1. cenário de controle;
2. cenário de continuidade às tendências observadas;
3. cenário exploratório 1: acessibilidade;
1. variante com poder igual;
2. variante com poder desigual;
4. cenário exploratório 2: vetores de crescimento atual e
ocupação diferenciada entre as classes socioeconômicas.
EXPERIMENTOS COM JAGUARÃO
DELINEAMENTO

18. JAGUARÃO
INPUTS DO AMBIENTE

19. 𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑝𝑜𝑝𝑡0
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝒔 𝒑
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑝 𝑝
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑑 𝑝
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. θ 𝑝𝑜𝑝
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝐴𝑣
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝒘𝑨𝒓
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑤
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑤
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝒘
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝒘
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝒘
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝒘
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝒘
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝒘
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑐 𝑝
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑐 𝑝
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑐 𝑝
3.1 EXPLORATÓRIO 1 –
BUSCA ACESSIBILIDADE
PARÂMETROS
 todos os agentes
buscam a
Acessiblidade;
 poder crescente:
alta > média > baixa;
 tolerância crescente:
baixa > média > alta.

20. 3.1 EXPLORATÓRIO 1 –
RESULTADOS AMBIENTE

21. 3.1.1 EXPLORATÓRIO 1.1
(PODER IGUAL)
RESULTADOS AGENTES

22. 3.1.2 EXPLORATÓRIO 1.2
(PODER DESIGUAL)
RESULTADOS AGENTES

23. 3.1.1 EXPLORATÓRIO 1.1
(PODER IGUAL)
CONFLITO

24. 3.1.2 EXPLORATÓRIO 1.2
(PODER DESIGUAL)
CONFLITO

25. 4 vetores de expansão:
A. entorno da UNIPAMPA;
B. Cerco das Irmandades;
C. entre as estradas;
D. AEIS.
3.2 EXPLORATÓRIO 2: VE-
TORES DE CRESCIMENTO
PARÂMETROS

26. 𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑝𝑜𝑝𝑡0
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑠 𝑝
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑝 𝑝
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑑 𝑝
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝜽 𝒑𝒐𝒑
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝐴𝑣
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝒘𝑨𝒓
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑤
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑤
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑤
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑤
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑤
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝒘
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑤
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑤
𝑪𝒍𝒂𝒔𝒔. 𝒘
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑤
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑐 𝑝
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑐 𝑝
𝐶𝑙𝑎𝑠𝑠. 𝑐 𝑝
 Classe Alta: buscam
estradas;
 Classe Baixa: buscam
novas localizações nas
linhas drenagem.
3.2 LINHAS DRENAGEM
PARÂMETROS

27. 3.2 LIN. DRENAGEM –
RESULTADOS AMBIENTE

28. 3.2 LIN. DRENAGEM –
RESULTADOS AGENTES

29. 3.2 LIN. DRENAGEM –
CONFLITO

30. COMPARAÇÃO DOS
RESULTADOS
CONFLITO

31. 4
CONCLUSÕES, LIMITAÇÕES
E CONTINUIDADES

32.  escala e métodos de desagregação se provaram como passos mais difíceis
no desenvolvimento do modelo;
 limitações apontam diversas possibilidades de desenvolvimento futuro:
 memória e aprendizado para os agentes;
 novas fontes de dados: pesquisas empíricas, entrevistas, levantamentos, etc;
 ampliação da relação agente-ambiente;
 mecanismos de cooperação agente-agente;
 complementação dos métodos de parametrização;
 formulação de cenários e métodos de calibração e validação (descrição+predição).
CONSIDERAÇÕES:
LIMITAÇÕES E
POSSIBILIDADES

33.  vinculação de perfis sociais a atributos verificada parcialmente;
 padrão emergente de disputa nas cidades capitalistas;
 conflito pode ser descrito como forma de interação social:
patamar de mediação do controle do espaço;
 conflito é relacionado com a expropriação e com a criação
destrutiva de valor do modo capitalista de produção;
 segregação é alternativa (ou paliativo) ao conflito;
 parametrização deve ser melhorada .
CONSIDERAÇÕES TEÓRICAS,
METODOLÓGICAS E
EMPÍRICAS

34.  válvulas de compensação na expansão das cidades:
 amortecem as tensões;
 absorvem impactos ambientais e custos de infraestrutura
(expropriação);
 mantém abertas as oportunidades de “inovação” da forma urbana:
 múltiplos agentes da periferia: especuladores locais, grandes
proprietários de ter, famílias em busca de complementação de
sua renda, migrantes e indivíduos visando melhor colocação
socioeconômica.
BUSCA PELO PAPEL DAS
ÁREAS POBRES E PERIFERIAS
TXT: ABRAMO, 2007; BARROS, 2004.
IMG: BRASIL, MINHA CASA MINHA VIDA , 2014.

35. REFERÊNCIAS

36.  ABRAMO, P. A Cidade Com-Fusa: a mão inoxidável do mercado e a produção da
estrutura urbana nas grandes metrópoles latino-americanas. Revista Brasileira
de Estudos Urbanos e Regionais, v. 9, n. 02, p. 25–53, 2007.
 BARROS, J. X. Urban Growth in Latin American Cities Exploring urban dynamics
through agent-based simulation. London: University College London, 2004.
 BÓGUS, L. M. M.; TASCHNER, S. P. São Paulo: velhas desigualdades, novas
configurações espaciais. Revista Brasileira de Estudos Urbanos e Regionais, v.
1, p. 153–174, 1999. Rio de Janeiro.
 CALDEIRA, T. P. DO R. Enclaves Fortificados: a nova segregação urbana. Novos
Estudos Cebrap, p. 155–176, 1997.
REFERÊNCIAS

37.  FEITOSA, F. F.; LEE, Q. B.; VLEK, P. L. G.; et al. Countering Urban Segregation in
Brazilian Cities: policy-oriented explorations using agent-based simulation.
Environment and Planning B: Planning and Design , London, v. 39, n. 6, p. 1131–1150,
2012.
 HARVEY, D. The urban process under capitalism: a framework for analysis. International
Journal of Urban and Regional Research, London, v. 2, n. 1-4, p. 101–131, 1978.
 HARVEY, D. Spaces of Global Capitalism. London: Verso, 2006.
 HEPPENSTALL, A. J. et al. Agent-based models of geographical systems . Dordrecht,
Heidelberg, London, New York: Springer, 2012.
 UN-HABITAT. The Challenge of Slums: global report on human settlements. London:
United Nations Human Settlements Programme, 2003.
REFERÊNCIAS

38. OBRIGADO
alexandre.pereira.arq@gmail.com agradecimento especial:
- Marcos Saraiva
- Maurício Polidori
- Otávio Peres
- Flávia Feitosa
- Joana Barros
- CAPES
- Univates