O documento apresenta uma introdução ao workshop de Python realizado na IEEE Week '17. Apresenta brevemente conceitos fundamentais da linguagem como variáveis, funções, listas, dicionários e operações com strings. Explica também como ler e processar dados de ficheiros e da internet usando bibliotecas como urllib e json.

1. IEEE Week ‘17
Workshop de
Python
Diogo Gomes dgomes@ua.pt

2. Porquê Python
 Java: aplicações, serviços, web, mobile
 Desenvolvimento rápido
 Javascript: páginas e serviços web
 Linguagem interpretada
 Não é necessário compilar código

3. Python
 Python: aplicações, serviços, web, mobile
 Desenvolvimento muito rápido
(prototipagem)
 Linguagem obriga a formatação rígida
 “Hacks” são sempre formatados
corretamente

4. Python
 Nome: Monty Python’s Flying Circus
 Combina funcionalidades modernas
 Encontradas no Java, C#, Ruby, C++,
etc...
 Com um estilo conciso e simples

5. Python: Hello World!
# File: hello.py
print(“hello world”)
$> python hello.py
hello world
Ficheiro hello.py
Consola

6. Ler dados do utilizador
# File: read.py
s = input(‘-> ‘)
print(s)
$> python read.py
-> qualquer coisa
“qualquer coisa”
Ficheiro read.py
Consola

7. Variáveis
 Declaram-se sem tipo
 Tipo dinâmico
# File: vars.py
a = 3
b = 5.2
print(a * b)
a = “var”

8. Variáveis String
Tamanho dado por
função len()
a = “hello”
b = “world”
print(a+” “+b)
print(a[1])
print(a[1:4])
print(len(a))
hello world
e
ell
5

9. Variáveis String
 Concatenação com inteiros NÃO funciona
 Necessário converter inteiros em String
r = 42
s = “A resposta para a vida, o Universo e tudo
mais é: “
print(s + r)
print(s + str(r))
TypeError: cannot concatenate
'str' and 'int' objects
A resposta para a vida, o Universo
e tudo mais é: 42

10. Funções
def foo(name):
print(“Olá: ”+name)
return True
foo(“Pedro”)
Declaração de função Argumentos
Indentação define bloco

11. Funções - localidade
def foo(name):
print “Olá: ”+name
def bar():
print “Olá: ”+name
foo(“Pedro”)
bar()
Erro!

12. Programação ao Estilo Funcional em Python -
2014/2015
- 12 -
Python - Operadores lógicos
 Conjunção: and (∧)
 Disjunção: or (∨)
 Negação: not (~)
 Nota: Na conjunção e na disjunção, o
segundo argumento só é avaliado se for
necessário para determinar o resultado

13. Programação ao Estilo Funcional em Python -
2014/2015
- 13 -
Python - Operadores de comparação
 Igual: ==
 Diferente: != (ou <>)
 Menor/maior: <, <=, >, >=
 Objectos de tipos diferentes nunca são iguais
 Exceptuam-se os diferentes tipos de números
 Comparação de sequências baseia-se num critério
lexicográfico

14. Programação ao Estilo Funcional em Python -
2014/2015
- 14 -
Análise condicional:
instrução if-elif-else
 Síntaxe:
if <condição_1> :
<instruções_1>
elif <condição_2> :
<instruções_2>
else :
<instruções_n>
• Notas:
– Pode haver
0 (zero) ou
mais ramos
elif (= else if)
– O ramo elif /
else é
opcional

15. Modulo Matemático
 Modulo math disponibiliza um conjunto de
funções importantes.
math.ceil(x) #arredonda para o inteiro superior
math.floor(x) #arredonda para o inteiro inferior
math.trunc(x) #trunca o numero real x à sua
parte inteira
math.fabs(x) #valor absoluto
math.exp(x) #potencia nesperiana (ex)
math.log(x)
math.pow(x,y) #potencia xY

16. Modulo Matemático
math.sqrt(x) #raiz quadrada de x
math.cos(x), math.sin(x), math.tan(x), ...
math.pi # valor de π
math.e # valor de e
Muitas mais!!!
Necessário ler documentação em
https://docs.python.org/3/library/math.html

17. Módulo Random
 Permite a geração de números aleatórios
random.random() #numero entre 0.0 e 1.0
random.randint(x,y) #numero inteiro entre x e y

18. Exercicio
 Escreva uma função com o nome bissexto
que determina se um ano é bissexto. Um
ano é bissexto se for divisível por 4 e não for
divisível por 100, a não ser que seja
também divisível por 400. Por exemplo,
1984 é bissexto, 1100 não é, e 2000 é
bissexto.

19. Iteratividade
 Atribuição múltipla
 Já deve ter reparado. pode atribuir um
novo valor a uma variável já existente:
 X = 1
 X = ‘ieee’
 X = ‘day’
 Actualizar variáveis
 X = X + 1
 X+=1

20. Iteratividade
 Instrução while
while <condição>:
<instruções>
 Instrução break
while True:
line = input(‘> ‘)
if line == ‘done’:
break
print(line)
print(“done!”)

21. Strings
 String é uma sequencia de caracteres.
 Podes aceder a cada elemento da
sequencia com o operador []
 Exemplo:
>>> fruta = ‘banana’
>>> print(fruta[1])
a
B A N A N A
0 1 2 3 4 5

22. Strings
 Comprimento de uma string:
>>> print(len(‘banana’))
6
 Percorrer uma string:
index = 0
while index < len(fruta):
letra = fruta[index]
print(letra)
index = index + 1

23. Strings
 Partes de uma string
>>> s = ‘Monty Python’
>>> print(s[0:5])
Monty
>>> print(s[6:])
Python
>>> print(s[:3])
‘Mon’
>>> print(s[3:3])
‘’

24. Pesquisa em strings
 Pode iterar sobre uma string sem recorrer
aos seus indices:
for letter in phrase:
if letter in “ .;,!?”:
print(“n”)
else:
print(letter)

25. Formatação de Strings
Número Formato Resultado Descrição
3.1415926 {:.2f} 3.14 2 casas décimais
3.1415926 {:+.2f} +3.14 2 casas e sinal
-1 {:+.2f} -1.00 2 casas e sinal
2.71828 {:.0f} 3 Sem casas
5 {:0>2d} 05 “Padding” à esquerda com 0
10 {:x<4d} 10xx “Padding” à direita com x
0.25 {:.2%} 25.00% Percentagem
1000000000 {:.2e} 1.00e+09 Cientifica
13 {:10d} 13 Alinhado à direita (tamanho 10)
13 {:<10d} 13 Alinhado à esquerda (tam 10)
13 {:^10d} 13 Alinhado ao centro (tam 10)

26. Formatação de Strings
 string.format()
s1 = " {0} melhor que {1} ".format(”fcp", ”slb")
s2 = " {1} melhor que {0} ".format(”fcp", ”slb")
 Argumentos pelo nome
”Eu {nome} vou fazer {disciplina} à {vez}".format(nome=”Anibal",
disciplina=” Programação", vez=”primeira”)
print(" Os {0} são representados como {{0}} ".format(”vazios"))
 Literais
>>> Os vazios são representados como {0}

27. Listas
 Exemplos de listas:
 [10, 20, 30, 40]
 [‘sapo’, ‘macaco’, ‘porco da índia’]
 [‘coisas’, 2.0, 5, [10, 20]]
 Lista vazia
 []
 Aceder a um elemento de uma lista
 L = [1,2,4,8,16]
>>> print(L[1])
2

28. Listas são mutáveis
>>> Numeros = [1,2,4,4]
>>> Numeros[2] = 3
>>> print Numeros
[1,2,3,4]
 O operador in pode ser usado nas listas
>>> queijos = [‘serra’, ‘mozarella’, ‘flamengo’]
>>> ‘flamengo’ in queijos
True
>>> ‘brie’ in queijos
False

29. Atravessar uma lista
for queijo in queijos:
print queijo
 range() devolver uma lista de numeros
 Mesmo que uma lista tenha outras listas
contidas, o for só atravessa os elementos
da lista em questão e não os elementos das
listas internas.
 Uma lista vazia [] não é iteravel, mas
também não constitui um erro

30. Operações com listas
 Concatenação
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> print a+b
[1,2,3,4,5,6]
>>> [0] * 4
[0,0,0,0]
>>> [1,2,3] * 3
[1,2,3, 1,2,3, 1,2,3]

31. Operações com listas
 Partição
>>> t = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’]
>>> t[1:3]
[‘b’, ‘c’]
>>> t[:4]
[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]
>>> t[3:]
[‘d’, ‘e’, ‘f’]

32. Operações com listas
 Métodos
 lista.append(elemento)
 lista.extend(outra_lista)
 lista.sort()
 x = lista.pop(posicao)
 del lista[posicao]
 del lista[posicao:posicao2]
 lista.remove(elemento)

33. Dicionários
 Sintaxe: são como as listas, mas os índices
não precisam de ser inteiros.
 Um dicionário mapeia um índice (chave)
num valor.
 A associação de uma chave a um valor
chama-se de item
>>> en2pt = dict()
>>> print en2pt
{}

34. Acrescentar itens
 Pode usar []
>>> en2pt[‘one’] = ‘um’
 Pode inicializar com uma estrutura
>>> en2pt = {‘one’: ‘um’, ‘two’: ‘dois’, ‘three’:
‘tres’}
 O operador in indica se algo é uma chave
do dicionário
>>> ‘one’ in en2pt
True
>>> ‘um’ in en2pt
False

35. Listar
 Pode listar todas as chaves de um dicionário
>>> en2pt.keys()
 Ou listar todos os valores
>>> en2pt.values()
 Ou ainda os pares chave, valor
>>> en2pt.items()

36. Tuplos
 Tuplos são uma sequencia de valores
>>> t = ‘a’, ‘b’, 1, ‘ola’
 A maioria dos operadores sobre listas
também funcionam com tuplos
>>> t[1:3]
(‘b’, 1)
 Mas não podemos modificar os elementos!
(TypeError)

37. Leitura de ficheiros de texto
 Como ler os conteúdos de um ficheiro de
texto
>>>fin = open(‘words.txt’)
>>>print fin
 Como ler uma linha
>>>fin.readline()
 Como ler várias linhas
fin = open(‘words.txt’)
for line in fin:
word = line.strip()
print word

38. Outras coisas...
 OOP
 class
 __init__()
 self
 Batteries Included
 xml
 json
 requests
 ...

39. Bibliografia
 Think Python
 http://thinkpython.com/

40. Isto não era um workshop ?!
O que ?!!? Era só isto !?

41. EDP REDY
Smart Metering & Smart Home

42. Processar a info da GW
REDY
https://goo.gl/bkDdp1
 Obter o conteudo
 Library: urllib.request
 Processar o HTML
 Library: xml.dom.minidom
 Processar o JSON
 Library: json
 Interpretar as Strings
 datetime
 float