O documento explica o conceito de machine learning e sua relação com a inteligência artificial, destacando que é uma área que permite que computadores aprendam sem programação explícita. Exemplos de uso incluem Netflix, Facebook, YouTube e Amazon, que analisam dados e buscam padrões para prever resultados. O processo de machine learning envolve três etapas principais: pré-processamento, treinamento e avaliação.

1. Desmistificando Machine
Learning
GABRIEL SCHADE CARDOSO
MVP,SOFTWAREENGINEEREESCRITOR
GABRIEL.SCHADE@OUTLOOK.COM

2. Gabriel Schade Cardoso
 Mestre em Computação Aplicada (IA)
 Microsoft MVP – Dev. Technologies
 Software Engineer
 Revisor
 Escritor

3. Vamos começar pelo
começo

4. Quem já ouviu falar de
Machine Learning?

5. Antes disso, o que é
IA?

6. O que é IA?
Marvin Minsky : I.A. é conceder aos computadores a
habilidade de resolver problemas complexos.
Elaine Rich: I.A. é o estudo de como fazer os
computadores realizarem tarefas que no momento as
pessoas fazem melhor.
Patrick Winston: I.A. é o estudo de conceitos que
permitem aos computadores serem inteligentes.

7. O que é Machine Learning?
Machine learning é uma área da ciência da computação que
concede à computadores a habilidade de aprender sem
precisar serem explicitamente programados.

8. Quem usa isso?
Netflix
Facebook
YouTube
Amazon

9. O que todos eles tem em comum?

10. Todos os exemplos
1. Analisam dados;
2. Buscam padrões;
3. Tentam predizer o futuro.

11. Mas o que isso tem a
ver com aprender?

12. Aprendendo a ler
1. Analisamos as letras;
2. Buscamos padrões;
3. Construímos
sentenças.
4. ... Mas cadê predição?

13. Aprendendo a ler
Depois que aprender a ler criamos a associação entre a
palavra escrita e a palavra falada, com isso, mesmo sem
nunca termos escutado a palavra, conseguimos predizer
com uma boa assertividade a sua pronúncia.

14. As três perguntas
 Qual problema estamos tentando resolver?
 Tenho dados suficientes para responder isso?
 Consigo medir e avaliar o resultado?

15. Vamos encontrar um padrão
 Nome com “J”?
 Mais de 30 mil reais na conta

16. Temperatura Global X Piratas no mundo

17. Filmes com Nicolas Cage vs Afogamentos

18. Entendendo o
processo

19. As três etapas
Em geral podemos definir o processo de machine
learning:
Pré-processamento;
Treinamento;
Avaliação.

20. Processos em Machine Learning

21. Processos em Machine Learning

22. Processos em Machine Learning

23. Processos em Machine Learning

24. Processos em Machine Learning

25. Processos em Machine Learning

26. Processos em Machine Learning

27. Processos em Machine Learning

28. Vamos fazer um
exemplo?

29. Azure Machine
Learning Studio

30. Preço do veículo baseado
em suas características

31. Me encontre em
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/gabrielschade
https://gabrielschade.github.io