O documento apresenta como criar modelos preditivos de mercado financeiro usando machine learning no Azure Machine Learning Studio. Ele discute conceitos básicos de machine learning, tipos de algoritmos como regressão e classificação, e demonstra passo a passo como desenvolver e implantar um modelo preditivo no Azure ML Studio usando dados históricos de bolsa de valores.
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Kassio Khaleb Mendes
kassio@magehands.com
Cientista da Computação
Software Developer | LEB
Prevendo Mercados Com Azure Machine Learn
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Agenda
DEMO
MACHINE LEARN
AZURE MACHINE LEARN
Criação de um modelo preditivo para predição
de bolsas de valores
O que e ML? Quais os tipos? Exemplos?
Como criar modelos preditivos com simples
cliques!
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Uma disrupção com Machine Learning
pode custar até dez Microsoft’s.
Bill Gates, Presidente, Microsoft
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Machine Learning é uma disciplina científica que lida com da
construção e estudo de algoritmos que aprendem baseado em
dados, e então fazer uma determinação ou predição sobre alguma
coisa no mundo sem a necessidade de programar explicitamente.
Oque é Machine Learning?
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Usos do Machine Learning
Detecção e identificação
de faces
Predição de mercados,
temperatura, etc
Recomendação de
pesquisa
Recomendação de
produtos
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● Supervised learning (Aprendizado Supervisionado), é utilizado para
predizer uma variável Y, utilizando uma variável X, sendo o resultado
já conhecido e pode ser expressa pela função:
Divisão de Algoritmos
Y = f(X)
● Unsupervised learning (Aprendizado Não Supervisionado), você
tem apenas o input X e as variáveis correlacionadas e a predição é
feita criando-se uma estrutura (Cluster) ou uma associação, sendo
que diferente do aprendizado supervisionado, não possui uma
resposta correta.
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Algoritmos
REGREÇÃO
Predição de valores
numéricos
DETECÇÃO DE
ANOMALIAS
Identificação padrões
entre variáveis
CLASSIFICAÇÃO
Separação por
categorias
CLUSTERIZAÇÃO
Divisão de dados em
subconjuntos (clusters)
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3
1
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O Microsoft Azure Machine Learning Studio é uma ferramenta
colaborativa do tipo "arrastar e soltar", que você pode usar para
criar, testar e implantar soluções de análise preditiva em seus
dados.
O Machine Learning Studio publica modelos como serviços Web
que podem ser facilmente consumidos por aplicativos
personalizados ou ferramentas de BI como o Excel.
Você pode experimentar o Azure Machine Learning gratuitamente.
Não é necessário nenhum cartão de crédito ou assinatura do
Azure.
Oque é Azure ML?
Fonte: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/machine-learning/studio/what-is-ml-studio