O documento descreve o sistema CPqD Antifraude, que fornece monitoramento abrangente de fraude em transações financeiras por meio de vários canais. O sistema usa aprendizado de máquina para identificar padrões de fraude e permite que as instituições financeiras gerenciem casos de forma proativa para proteger clientes e reduzir perdas. O CPqD Antifraude oferece visibilidade unificada sobre transações em todos os canais e produtos para prevenir a reprodução de fraudes em diferentes áreas.

1. CPqD Antifraude
TRANSFORMANDOEMREALIDADE
Redução de perdas com flexibilidade
e eficiência operacional.

2. MONITORAMENTO
ABRANGENTE
INTELIGÊNCIA PARA O COMBATE
À FRAUDE - UM NOVO DESAFIO
CONTE COM UMA GESTÃO
UNIFICADA DE FRAUDE
PROATIVIDADE DA PROTEÇÃO
A evolução tecnológica, mais a mudança no
perfil dos usuários, colaboraram para o
avanço dos canais digitais e o aumento
significativo da quantidade de dados e
diversidade de produtos. Com a crescente
digitalização das transações bancárias e dos
meios de pagamento, vieram também, a
evolução de ferramentas cada vez mais
sofisticadas utilizadas por fraudadores e que
causam grandes perdas ao setor financeiro e
danos à imagem da marca.
Diante desse cenário, para uma instituição
financeira disseminar seus canais eletrônicos
de forma segura e levar tranquilidade aos
seus clientes, o CPqD Antifraude dá uma visão
360o
do perfil do cliente e de qualquer outra
entidade, considerando todos os canais de
interação.
Essa gestão permite monitorar a correlação
de eventos originados em transações com
cartão de crédito, cartão de débito, Internet
Banking, Mobile Banking, além de sistemas
legados. Com a visão unificada da fraude, o
sistema evita que o mesmo tipo de problema,
já tratado em outro canal ou produto, seja
reproduzido em outros canais.
O CPqD Antifraude está presente em todos os
canais e produtos bancários nas organizações dos
mais diversos portes.
Para proteger proativamente a organização, o
CPqD Antifraude vai além da aplicação de regras
e adota uma abordagem híbrida, oferecendo
capacidade para o desenvolvimento de modelos
de aprendizagem de máquina (machine
learning) para suportar a tomada de decisão,
garantindo maior agilidade e capacidade de
autoajuste, sem a necessidade de atualizações
manuais contínuas.
+ 35 milhões
de transações/dia
+ 1,5 milhões
contas ativas
+ 8 milhões
de cartões
+ 2,5 milhões
estabelecimentos
comerciais
+ 30 tipos
de transações

3. • Gestão de regras amigável e abrangente:
Definição, testes on-line e implantação de regras de forma amigável, proporcionando
independência e agilidade às áreas de negócio.
• Modelos preditivos avançados:
Aplicação de modelos preditivos baseados em machine learning no fluxo de decisão, permitindo
antever fraudes.
• Gestão automatizada de casos de fraude:
Interface amigável e workflow configurável para o processo de investigação de casos suspeitos,
fornecendo visão completa das informações e opção de tratamento automático ou manual.
• Análise de relacionamento ou vínculo:
Apóia a identificação de padrões de fraude baseada na análise de relacionamentos (Social
Network Analysis) entre entidades ou pessoas suspeitas e outras entidades ou pessoas.
• Enriquecimento de eventos com fácil integração:
Permite correlacionar dados de outras fontes aos eventos monitorados, enriquecendo a
análise e decisão para agilizar o tratamento de casos e obter maior eficácia.
• Auditoria e rastreabilidade:
A solução registra a execução de todos os acessos, processos e alterações realizadas pelos
usuários no sistema, permitindo levantar auditorias com facilidade.
• Informações acessíveis:
Relatórios e dashboards que permitem aos usuários não técnicos customizarem o tipo e
formato das informações que desejam visualizar.
• Segundo canal de autenticação:
Opção de integrar um analista virtual do CPqD para autenticação em segundo canal e
tratamento automático de casos.
• Fluxo de atendimento ao cliente baseado em risco:
Auxilia o atendimento, via Contact Center, a usuários/clientes com a possibilidade de estarem
sendo vítimas de fraude, permitindo construir árvores de diálogo baseadas no perfil de fraude.
PRINCIPAIS CAPACIDADES.
Comércio Eletrônico Estabelecimentos Cartões Corporativo Canais Eletrônicos

4. Eventos: Realiza o tratamento em tempo real, dos eventos provenientes de múltiplos canais.
Enriquecimento: Quaisquer dados relevantes, obtidos a partir da integração com qualquer fonte
interna ou externa, são acrescidos aos eventos capturados para enriquecer a análise e decisão.
Inteligência: Responsável por regras de negócio, perfis e modelos preditivos aplicados para
garantir uma tomada de decisão eficaz e ágil.
Investigação: Fornece os dados necessários para a realização da análise e investigação dos casos
de fraude.
Quersabermais?
cpqd.com.br/antifraude
Chega de desvios, com o CPqD Antifraude
você está no caminho certo para tornar
sua organização mais segura.
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