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Conceitos – Do Homem à Máquina

  • 1. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Conceitos – Do Homem à Máquina
  • 3. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Charles Fortes Líder Técnico na Empresa Prime Systems. Agilista, apaixonado por desenvolvimento (Web, Desktop, Mobile, o que for), pai, amante do Paintball e do Kenjutsu. MTAC - Microsoft Technical Audience Contributor 100Loop - DotNetRaptors
  • 4. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Charles Fortes Líder Técnico na Empresa Prime Systems. Agilista, apaixonado por desenvolvimento (Web, Desktop, Mobile, o que for), pai, amante do Paintball e do Kenjutsu. MTAC - Microsoft Technical Audience Contributor 100Loop - DotNetRaptors SlideShare: http://pt.slideshare.net/charleswellingtonfortes Linkedin: http://br.linkedin.com/in/charlesfortes/ Twitter: @CharlesFortes
  • 5. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Charles Fortes Líder Técnico na Empresa Prime Systems. Agilista, apaixonado por desenvolvimento (Web, Desktop, Mobile, o que for), pai, amante do Paintball e do Kenjutsu. MTAC - Microsoft Technical Audience Contributor 100Loop - DotNetRaptors Desenvolvimento Web – MVC – Angular.JS – JQuery – SQLServer – MySQL – HTML5 – NoSQL
  • 6. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Apresentação dos Trabalhos
  • 9. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Definições da Inteligência Artificial “A automação de atividades que nós associamos com o pensamento humano, atividades como a tomada de decisão, a resolução de problemas, o aprendizado...” [Bellman, 1978] “O novo e interessante esforço para fazer os computadores pensarem... máquinas com mentes,no sentido total e literal.” (Haugeland, 1985) “A arte de criar máquinas que realizam funções que requerem inteligência quando realizadas por pessoas” [Kurzwell, 1990] “O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir” [Winston, 1992] “O estudo das faculdades mentais pelo uso de modelos computacionais.” (Charniak e McDermott 1985) “O estudo e o projeto de agentes inteligentes” [Poole et al.,1998] RacionalmenteHumanamente P e n s a n d o A g i n d o
  • 10. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Teste de Turing
  • 11. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Agindo de Forma Humana Teste de Turing foi projetado por Alan Turing - 1950, para fornecer uma definição satisfatória de inteligência onde o computador precisaria ter determinadas capacidades.
  • 12. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Agindo de Forma Humana Processamento linguagem natural -> comunicar Representação de conhecimento -> armazenar Raciocínio automatizado -> responder Aprendizado de máquina -> adaptar e extrapolar Visão de computador -> perceber objetos Robótica -> manipular e movimentar-se
  • 13. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Máquina de Turing Modelo abstrato de um computador, que se restringe apenas aos aspectos lógicos do seu funcionamento (memória, estados e transições) e não à sua implementação física. Numa máquina de Turing pode-se modelar qualquer computador digital.
  • 14. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Máquina de Turing Uma fita que é dividida em células, uma adjacente à outra. Cada célula contém um símbolo de algum alfabeto finito. Um cabeçote, que pode ler e escrever símbolos na fita e mover-se para a esquerda e para a direita. Um registrador de estados, que armazena o estado da máquina de Turing. O número de estados diferentes é sempre finito e há um estado especial denominado estado inicial com o qual o registrador de estado é inicializado.
  • 15. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Máquina de Turing Uma fita que é dividida em células, uma adjacente à outra. Cada célula contém um símbolo de algum alfabeto finito. Um cabeçote, que pode ler e escrever símbolos na fita e mover-se para a esquerda e para a direita. Um registrador de estados, que armazena o estado da máquina de Turing. O número de estados diferentes é sempre finito e há um estado especial denominado estado inicial com o qual o registrador de estado é inicializado.
  • 16. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Máquina de Turing • Uma tabela de ação diz à máquina que símbolo escrever, como mover o cabeçote e qual será seu novo estado, dado o símbolo que ela acabou de ler na fita e o estado em que se encontra. Se não houver entrada alguma na tabela para a combinação atual de símbolo e estado, então a máquina para.
  • 17. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Máquina de Turing Máquinas de Turing determinísticas: quando estão em um certo estado, lendo um certo dado, podem se movimentar de um único modo rumo à próxima configuração. Máquinas de Turing não-determinísticas: podem se mover para diversas configurações, a partir do dado lido e da configuração interna atual.
  • 18. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes A mente humana
  • 19. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes As complexidades por trás da mente humana Como Agimos? Como pensamos? Por que Agimos? Existem uma série de complexidades por trás do comportamento e da forma como o homem se comporta. Desde a antiguidade filosofamos e estudamos o cerne da mente humana, seu pensamento e suas ações, mas temos muito caminho ainda a percorrer.
  • 21. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Motivações Humanas
  • 22. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes O sistema de necessidades de Murray Necessidades ligadas à ambição: Desempenho Reconhecimento Exibição Necessidades relacionadas a objetos inanimados: Aquisição Ordem Retenção Construção Necessidades ligadas à defesa do próprio status : Evitação de mostrar as próprias fraquezas Defesa Reação a ameaças Necessidades ligadas ao poder humano: Dominância Deferência Autonomia Contrariação a outras opiniões Agressão Submissão Evitação de vergonha Necessidades ligadas à afeição entre pessoas Afiliação (comunidade) Rejeição Cuidar Ser cuidado Brincar Necessidades ligadas à troca de informações: Conhecimento Explicação
  • 23. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes As necessidades segundo Maslow
  • 25. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Da Ficção ao Mundo Real
  • 26. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Filmes Exterminador do Futuro (1984 – 2009) – SkyNet Matrix - 1999 – Matrix / O Arquiteto / Smith Resident Evil (2002) – Red Queen Eu, Robô (2004) – VIKI Wall-e (2008) – Axiom Computer Trancendence (2014)- Dr. Will Caster
  • 27. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Leis da Robotica 1ª Lei: Um robô não pode ferir um ser humano ou, por inação, permitir que um ser humano sofra algum mal. 2ª Lei: Um robô deve obedecer as ordens que lhe sejam dadas por seres humanos exceto nos casos em que tais ordens entrem em conflito com a Primeira Lei. 3ª Lei: Um robô deve proteger sua própria existência desde que tal proteção não entre em conflito com a Primeira ou Segunda Leis. Mais tarde Asimov acrescentou a “Lei Zero”, acima de todas as outras: um robô não pode causar mal à humanidade ou, por omissão, permitir que a humanidade sofra algum mal.
  • 28. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Hoje na Vida Real Vídeos
  • 29. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes 03/03/2015 - http://shop.robotslab.com/products/nao-h25
  • 30. Inteligência Artificial Prof. Charles Fortes Apresentar na próxima aula Entregas por e-mail: chalkmaster@gmail.com Enviar uma cópia para meu e-mail até 11/03/2015 18h (horário de Brasília) com o assunto [SI-IA] Turing + Mapa Conceitual Uma entrega por grupo Explicar o Teste de Turing + Conceito da Máquina Universal de Turing + O que é um mapa conceitual Vou escolher três grupos, um para falar de cada tema