Kelly Reis
Product Operations
Manager
O que é
PROD OPS?
Experiência
do Cliente
Design
Gente
Dados
Produtos
Engenharia
Prod Ops
Prod Ops alavanca a escala
de produtos digitais
7
Porque se
importar
com isso?
181.000.000.000.000 GB
181 Zettabytes
até 2025
Fonte: Statista - world data created 2010-2025
95%
empresas citam a necessidade de gerenciar dados não estruturados como um problema
Fonte: Forbes
Prod Ops ajuda na
estruturação, cruzamento
e o uso dos dados na
escala de produtos de
tecnologia
Crescimento
exponencial de dados
Organizações
de produtos
Aumento de complexidade
organizacional
Navegar entre e
conectar as partes
Prod Ops
Cliente
Profundo
conhecimento
Dados
Uso Intensivo
Práticas
Operação de
desenvolvimento
de produtos -
maturidade e
eficiência
Pessoas
Atração,
habilitação e
engajamento
Princípios de Prod Ops
Aumento de receita e
crescimento base clientes
Otimização de custos
operacionais
Aumento satisfação
dos usuários
Atração e retenção de
de talentos Tech
Pontos
cegos
Viéses
Eficácia
Nãos
Impacto
Eficiência
PRODUTOS
Data da entrega ? Time !
ENGENHARIA
VS
Para o que vamos dizer "não"?
P
R
O
D
Escopo
Roadmaps,
tradeoffs, descarte
ideias (...)
E
N
G
Prazos
Deadlines,
capacidade,
tradeoffs (...)
O
R
G
Impacto
Foco e
maximização
entrega de valor
Negociando
com
base
em
dados
e
insights
Governança e
padronização
Ferramentas
Ecosistema de
Métricas
Dados
Educação, mentoria,
disseminação e base de
conhecimento
Conhecimento
Alinhamento do
estratégico ao
operacional - foco
em resultado
Comunicação
Boas práticas,
modelos de
maturidade PD
Processos
Gestão de programas
cross e liderança de
projetos
estruturantes.
Liderança
Nossa alavancas para escalar a operação de produtos
Playbook
de
Práticas
É tudo
sobre
gente!
Programme Manager
4
Prod Ops Specialist
2
Data Analyst
3
Enterprise Agile Coach
1
Time Tech Prod Ops
Movidos por resultados
guiados por dados!
dados
O quão maduro é o
nosso processo de
descoberta de produtos?
Qual é o impacto que ele
gera nos resultados?
Discovery
Delivery
Como está o desempenho no
desenvolvimento e entrega de
produtos?
Qual é a nossa visão de
capacidade e previsibilidade?
Finanças
Quanto estamos contribuindo
com o resultado da cia através
de incentivos fiscais de
Capitalização e Lei do Bem?
Resultado
Métricas de Produto,
Resultado dos OKRs
Satisfação:
Interna e Externa
Qual é o nível de satisfação
do nossos clientes? O que
fazemos com isso?
O quão felizes estão as
nossas squads?
Ecossistema de métricas
Ciclo de Vida do Produto
Desenvolvimento de Produto de Tecnologia
Estratégia & Pl. Product Discovery Product Delivery Sustentação
Intro Growth Maturity Decline
- OKRs - Discovery Rate
- Opportunities per KR
- Validation Type
- Validation Lead Time
- Discovery OKR
- Fail Rate
- MTTR
- Bugs prd
- Traffic
- Contacts
- Subscribers
- Buyers
- Listers
- Churn
- Contracts
- Listings
- Revenue
Refining / Priorit. Coding / Testing Review Deploy / Release
- Deploy Frequency
- Release Cycle Time
- Development Cycle Time
- Vazão
- WIP
- Aging
eficiência entrega SW
eficiência de fluxo - continuar melhorando entrega valor e previsibilidade
- CSAT
- NPS
- Tipo Demanda
gestão capacidade
valor x falha
DevOps
DevOps
6
3
Padronização de métricas
4
Nivelamento de
maturidade & uso
de insights
5
Desenvolvimento e
Onboarding em Produtos
1
Autonomia das squads
2
Normalização de
dados
Velocidade na
escala (...)
CSAT - Customer
Satisfaction
Satisfação do Cliente
Contatos, Tráfego, Subscribers,
Buyers, Churn, Listings, Listers,
Contracts, Revenue, etc
Métricas de Produtos
Incentivos Fiscais P&D,
Sizing, Ratio, etc
Eficiência Operacional
Métricas Lean-Agile,
Métricas DevOps, Métricas
Discovery & Delivery
Práticas e Processos
Health Check, Team's
Barometer, Happiness
Index, etc
Engajamento Time
OKRs - Objective and Key
Results
Resultado
Ecosistema de Métricas Prod Ops
Prod Ops não toma as decisões,
mas habilita a organização para
que as melhores decisões sejam
tomadas.
Até a próxima ;)
https://www.productoperations.com.br/

Case OLX_Prod Ops Agile Trends 2022.pdf

  • 4.
  • 5.
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    Prod Ops alavancaa escala de produtos digitais 7
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    181.000.000.000.000 GB 181 Zettabytes até2025 Fonte: Statista - world data created 2010-2025
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    95% empresas citam anecessidade de gerenciar dados não estruturados como um problema Fonte: Forbes
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    Prod Ops ajudana estruturação, cruzamento e o uso dos dados na escala de produtos de tecnologia
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    Crescimento exponencial de dados Organizações deprodutos Aumento de complexidade organizacional Navegar entre e conectar as partes Prod Ops
  • 14.
    Cliente Profundo conhecimento Dados Uso Intensivo Práticas Operação de desenvolvimento deprodutos - maturidade e eficiência Pessoas Atração, habilitação e engajamento Princípios de Prod Ops
  • 15.
    Aumento de receitae crescimento base clientes Otimização de custos operacionais Aumento satisfação dos usuários Atração e retenção de de talentos Tech
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  • 17.
    PRODUTOS Data da entrega? Time ! ENGENHARIA VS
  • 18.
    Para o quevamos dizer "não"? P R O D Escopo Roadmaps, tradeoffs, descarte ideias (...) E N G Prazos Deadlines, capacidade, tradeoffs (...) O R G Impacto Foco e maximização entrega de valor Negociando com base em dados e insights
  • 19.
    Governança e padronização Ferramentas Ecosistema de Métricas Dados Educação,mentoria, disseminação e base de conhecimento Conhecimento Alinhamento do estratégico ao operacional - foco em resultado Comunicação Boas práticas, modelos de maturidade PD Processos Gestão de programas cross e liderança de projetos estruturantes. Liderança Nossa alavancas para escalar a operação de produtos
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    Programme Manager 4 Prod OpsSpecialist 2 Data Analyst 3 Enterprise Agile Coach 1 Time Tech Prod Ops
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    dados O quão maduroé o nosso processo de descoberta de produtos? Qual é o impacto que ele gera nos resultados? Discovery Delivery Como está o desempenho no desenvolvimento e entrega de produtos? Qual é a nossa visão de capacidade e previsibilidade? Finanças Quanto estamos contribuindo com o resultado da cia através de incentivos fiscais de Capitalização e Lei do Bem? Resultado Métricas de Produto, Resultado dos OKRs Satisfação: Interna e Externa Qual é o nível de satisfação do nossos clientes? O que fazemos com isso? O quão felizes estão as nossas squads? Ecossistema de métricas
  • 25.
    Ciclo de Vidado Produto Desenvolvimento de Produto de Tecnologia Estratégia & Pl. Product Discovery Product Delivery Sustentação Intro Growth Maturity Decline - OKRs - Discovery Rate - Opportunities per KR - Validation Type - Validation Lead Time - Discovery OKR - Fail Rate - MTTR - Bugs prd - Traffic - Contacts - Subscribers - Buyers - Listers - Churn - Contracts - Listings - Revenue Refining / Priorit. Coding / Testing Review Deploy / Release - Deploy Frequency - Release Cycle Time - Development Cycle Time - Vazão - WIP - Aging eficiência entrega SW eficiência de fluxo - continuar melhorando entrega valor e previsibilidade - CSAT - NPS - Tipo Demanda gestão capacidade valor x falha DevOps DevOps
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    6 3 Padronização de métricas 4 Nivelamentode maturidade & uso de insights 5 Desenvolvimento e Onboarding em Produtos 1 Autonomia das squads 2 Normalização de dados Velocidade na escala (...)
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    CSAT - Customer Satisfaction Satisfaçãodo Cliente Contatos, Tráfego, Subscribers, Buyers, Churn, Listings, Listers, Contracts, Revenue, etc Métricas de Produtos Incentivos Fiscais P&D, Sizing, Ratio, etc Eficiência Operacional Métricas Lean-Agile, Métricas DevOps, Métricas Discovery & Delivery Práticas e Processos Health Check, Team's Barometer, Happiness Index, etc Engajamento Time OKRs - Objective and Key Results Resultado Ecosistema de Métricas Prod Ops
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    Prod Ops nãotoma as decisões, mas habilita a organização para que as melhores decisões sejam tomadas.
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    Até a próxima;) https://www.productoperations.com.br/