Este documento fornece um resumo de uma aula sobre estatística e probabilidade para alunos de farmácia. A aula inclui apresentações sobre o tema do curso, tabelas, gráficos e tipos de variáveis.

1. Projeto Análise de Dados e Probabilidade
7º Semestre de Farmácia
Professor Ms. Joel Cordeiro Júnior

2. Início da aula às 13:30
Apresentação da Trilha e Blackboard às 13:40
Apresentação dos temas a serem abordados às
14:00
Intervalo: 15:30 até as 15:45
Continuação dos temas até às 15:45
Feedback final às 17:20 até as 17:30

3. PARTE 01
Estatística Profissional !!

4. APRESENTAÇÃO DE DADOS:
- TABELAS
- GRÁFICOS

5. Tabelas e Gráficos
Gráficos e tabelas permitem comunicar de uma forma
mais rápida, clara e efetiva uma informação
relacionada a dados.
Os gráficos e tabelas, quando não são escolhidos
adequadamente, podem arruinar toda uma
apresentação.

6. Organização dos dados
O tipo de variável determina a forma mais
adequada de apresentação dos dados em
tabelas e gráficos.

7. Tabelas
As tabelas são instrumentos que apresentam os
dados organizados e resumidos de uma ou mais
variáveis.
Devem ser: auto-suficientes
simples
ter tamanho condizente (usar o
bom senso)
Devem conter: título
cabeçalho
corpo
coluna indicadora

8. Exemplo: variável qualitativa
Nível de escolaridade dos funcionários da empresa
MMM, em 2006.
Nível Freqüência Freqüência
relativa
Fundamental 10 25,0
Médio 18 45,0
Superior 12 30,0
Total 40 100,0

9. Exemplo: variável quantitativa contínua
Freqüência de salários dos empregados da empresa MMM, por
número de salários mínimos recebidos, em 2008.
Classe de salários Freqüência Freqüência Relativa
2,0 ├ 6,0 12 30,0
6,0 ├ 10,0 9 22,5
10,0 ├ 14,0 9 22,5
14,0 ├ 18,0 6 15,0
18,0 ├ 22,0 4 10,0
Total 40 100,0

10. Algumas observações
1. As laterais da tabela são sempre abertas.
2. O quadriculado não deve existir
(quanto menos poluição visual, melhor).

11. Critério de Arredondamento para
frequência relativa
Quando o dígito a ser arredondado é seguido de um
número menor que cinco, ele não deve ser alterado.
Quando o dígito a ser arredondado é seguido de um
número maior ou igual a cinco, deve-se acrescentar
uma unidade.
Ex: 2,13672  2,14 (segunda casa decimal)
0,31271  0,31 (segunda casa decimal)
1,23589  1,24 (segunda casa decimal)

12. Apresentação gráfica
Os gráficos devem ser:
- auto-explicativos
- de fácil compreensão
- simples
- atraentes ao leitor e inspirar confiança

13. Construções gráficas
Na construção de um gráfico:
• observar o tipo de variável (quantitativa ou
qualitativa) para representar os dados
adequadamente;
• o tamanho deve ser adequado à sua publicação em
revistas, periódicos, cartazes ou livros;
• apresentar um título;
• a escala deve iniciar-se na origem do sistema de
eixos cartesianos para não desfigurar os fatos ou as
relações que se deseja destacar.

14. Gráficos
• Gráfico de Barras:
os dados são representados num sistema de eixos
cartesianos
• a representação é feita por meio de barras que
devem ser desenhadas a uma certa distância umas
das outras
• apropriado para representação de variáveis
qualitativas ou quantitativas discretas

15. Exemplo: variável qualitativa
Nascidos vivos em hospital ocorridos e
registrados no ano, por lugar de residência da
mãe, Região Sudeste do Brasil, 2004.
23,68
4,52
18,46
53,34
0
10
20
30
40
50
60
Minas Gerais Espírito Santo Rio de Janeiro São Paulo
estado
%
Fonte: IBGE, Estatística do Registro Civil de 2004.

16. Exemplo: variável qualitativa
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
fundamental médio superior
%
nível de escolaridade
Nível de escolaridade dos funcionários da
empresa MMM, em 2008.

17. Veículos roubados no primeiro trimestre do ano na cidade de São Paulo e na Grande
São Paulo.
11029
9900
9132
7688
5098 4947
4472
3856
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
2005 2006 2007 2008
São Paulo (capital)
Grande São Paulo (1)
FONTE: Departamento de Polícia Civil e da Polícia Militar
(1)Excluindo a capital

18. Gráficos
Gráfico de setores:
- os dados são representados num setor circular
- a área total do círculo é dividida em subáreas
(setores) proporcionais às freqüências
- apropriado para representar variáveis qualitativas
- relação freqüência relativa / ângulo central
100% --- 360 graus
f --- x graus

19. Pesquisa e desenvolvimento na área de energia – José Goldemberg
São Paulo Perspec. vol.14 no.3 São Paulo July/Sept. 2000
http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0102-88392000000300014&script=sci_arttext

20. Atividade pelos quais se ocupam os profissionais formados pela Ecole
Supérieure du Bois (??)
www.ecoledubois.fr/pt/IMG/jpg/filiere.jpg

21. Exemplo:
Nascidos vivos em hospital ocorridos e registrados
no ano, por lugar de residência da mãe, Região
Sudeste do Brasil, 2004.
23,68
4,52
18,46
53,34
Minas Gerais
Espírito Santo
Rio de Janeiro
São Paulo
Fonte: IBGE, Estatística do Registro Civil de 2004.

22. Gráficos
Histograma
- os dados são representados num sistema de eixos
cartesianos
- a representação é feita por meio de barras
justapostas
- apropriado para representar variáveis quantitativas
contínuas

23. Exemplo: variável quantitativa
contínua
0
5
10
15
20
25
30
35
%
faixa salarial
Freqüência de salários dos empregados da
empresa MMM, por número de salários mínimos,
em 2008.
2 6 10 22
18
14

24. Exemplo: variável quantitativa
contínua
0
5
20
31,67
30,56
6,11
3,89
2,77
0
0
5
10
15
20
25
30
35
%
peso (Kg)
Freqüência de alunos do primeiro ano da escola XXX em 2007, segundo
o peso, em quilogramas
50 70
65
60
55 85
80
75

26. Resolver os exercícios disponibilizados pelo
professor via plataforma Blackboard.

29. Professor Ms. Joel Cordeiro Júnior
Contato BIOPARK:
E-mail: joel.junior@biopark.com.br