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SiageoSiageo
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SatVegSatVeg
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Quem somos?Quem somos?
Fundação: 1973
Empregados: 9.733
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Doutores: 1.958
Rede de 42 Unidades de pesquisa
➔
Unidades Temáticas
➔
Unidades de Produtos
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Unidades Ecorregionais e Agroflorestais
Plataforma de Cooperação Científica - Labex (US, Europe, Asia)
Plataforma de Cooperação Técnica - África
A EmbrapaA Embrapa
Empresa Brasileira de Pesquisa AgropecuáriaEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
Quem somos?Quem somos?
Embrapa Informática Agropecuária:Embrapa Informática Agropecuária:
Atuação nas áreas de agroinformática e bioinformática para prover soluçõesAtuação nas áreas de agroinformática e bioinformática para prover soluções
para agricultura, aplicando métodos, técnicas e ferramentas computacionais,para agricultura, aplicando métodos, técnicas e ferramentas computacionais,
Envolvendo uma equipe multidisciplinar.Envolvendo uma equipe multidisciplinar.
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Campus Unicamp
Campinas - SP
Quem somos?Quem somos?
Eixos de AtuaçãoEixos de Atuação
Quem somos?Quem somos?
Bioinformática
e Biologia
Computacional
Computação
Científica e
Automação
Modelagem
Agroambiental e
Geotecnologias
Sistemas de
Informação

Pipeline para descoberta
de genes e sequências
regulatórias

Análise e integração de
dados ômicos

Estrutura de proteínas

Biologia de sistemas e
biologia sintética
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fenótipos

Modelagem matemática
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Simulação
computacional

Smart Systems
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Reconhecimento de
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
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
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
Agricultura de precisão

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climático

Uso e cobertura da terra

Análise de cenários

Mudanças climáticas
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Tecnologias e serviços
geoespaciais

Mapeamento e
monitoramento

Cloud computing

Processamento de alto
desempenho

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
Integração de dados

Interoperabilidade

Bancos de dados

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Representação do
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Embrapa x Tec. de GeoinformaçãoEmbrapa x Tec. de Geoinformação
Processamento/Transformação de dadosProcessamento/Transformação de dados
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APIs de acesso a dados (Postgis + Java)APIs de acesso a dados (Postgis + Java)
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Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático
O que,O que,
onde,onde,
quandoquando
plantar?plantar?
Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático
●
Ferramenta de análise do risco derivado daFerramenta de análise do risco derivado da variabilidade climáticavariabilidade climática,,
considerando características daconsiderando características da culturacultura e doe do solosolo;;
●
Permite quantificar oPermite quantificar o riscorisco para cada época depara cada época de semeadurasemeadura e para cadae para cada
local;local;
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Contribui paraContribui para redução deredução de perdasperdas,, racionalizaçãoracionalização dodo créditocrédito agrícolaagrícola;;
●
É instrumento indireto de transferência de tecnologia, com grandeÉ instrumento indireto de transferência de tecnologia, com grande
potencial de expansão;potencial de expansão;
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Contribui para o aumento da produção/produtividade agrícola;Contribui para o aumento da produção/produtividade agrícola;
●
DesdeDesde 20152015, executado pela, executado pela EmbrapaEmbrapa..
Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático
Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático
Bases de
Clima
Entrada
SARRA
Entrada
SARRA
Filtros
Raster
Filtros
Raster
Bases
Auxiliares
Máscaras
Raster
Máscaras
Raster
Planilhas
Restrições
Planilhas
Restrições
Galaxy - Workflow
Banco de Dados
ZARC
MapasMapasTabelas
(MAPA)
Tabelas
(MAPA)
Cliente
Web
Service
Cliente
Web
Service
Cadastro
Arquivos:
KC
Solo
Arquivos:
KC
Solo
Visualização / Análise
Produtos
Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático
Bases de
Clima
Entrada
SARRA
Entrada
SARRA
Filtros
Raster
Filtros
Raster
Bases
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Máscaras
Raster
Máscaras
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Restrições
Planilhas
Restrições
Arquivos:
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Arquivos:
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Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
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Insumos:Insumos:
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Especialistas / Pesquisa de campoEspecialistas / Pesquisa de campo
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Fontes: ANA, INMET, Agritempo, instituições internacionaisFontes: ANA, INMET, Agritempo, instituições internacionais
➔
Formatos: ASCII, Raster, ShapefilesFormatos: ASCII, Raster, Shapefiles
➔
Ex: séries climáticas de estações, séries temporais raster, dados de topografia,Ex: séries climáticas de estações, séries temporais raster, dados de topografia,
mapeamentos, etcmapeamentos, etc
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Pré-ProcessamentoPré-Processamento
➔
Padronização de formatosPadronização de formatos
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Agregações e seleções espaço-temporaisAgregações e seleções espaço-temporais
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Geração de filtros. Exs:Geração de filtros. Exs:

Frequência de geada decendial agregada por janela deslizante deFrequência de geada decendial agregada por janela deslizante de NN decêndiosdecêndios (para(para
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Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático
Bases de
Clima
Entrada
SARRA
Entrada
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Filtros
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Filtros
Raster
Bases
Auxiliares
Máscaras
Raster
Máscaras
Raster
Planilhas
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Restrições
Arquivos:
KC
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Arquivos:
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Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
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Ferramentas:Ferramentas:
➔
Linguagem R:Linguagem R:
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Scripting, automatizaçãoScripting, automatização
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
Manipulação de dadosManipulação de dados
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Acesso a SGBDAcesso a SGBD
➔
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➔
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
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Galaxy - Workflow
Banco de Dados
ZARC
Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
Workflow deWorkflow de
ProcessamentoProcessamento
Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
Workflow deWorkflow de
ProcessamentoProcessamento
Galaxy - Workflow
Banco de Dados
ZARC
Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
Workflow deWorkflow de
ProcessamentoProcessamento
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Simulador SARRAZON:Simulador SARRAZON:
➔
Cálculo do ISNA para toda a rede de estações (~3500)Cálculo do ISNA para toda a rede de estações (~3500)
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plantio → 4.5 milhões de simulaçõesplantio → 4.5 milhões de simulações
➔
Linguagem C, executável em linha de comandoLinguagem C, executável em linha de comando
Rede de EstaçõesRede de Estações
Balanço Hídrico – CálculoBalanço Hídrico – Cálculo
do ISNAdo ISNA
Galaxy - Workflow
Banco de Dados
ZARC
Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
Workflow deWorkflow de
ProcessamentoProcessamento
Galaxy - Workflow
Banco de Dados
ZARC
Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
Workflow deWorkflow de
ProcessamentoProcessamento
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Espacialização do ISNA:Espacialização do ISNA:
➔
Krigagem Ordinária com ajuste automático (Linguagem RKrigagem Ordinária com ajuste automático (Linguagem R
– pacote Automap)– pacote Automap)
➔
Cultivares VS. Níveis de risco VS. Solos VS. Data deCultivares VS. Níveis de risco VS. Solos VS. Data de
plantio → ~2.500 interpolações / culturaplantio → ~2.500 interpolações / cultura
Galaxy - Workflow
Banco de Dados
ZARC
Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
Workflow deWorkflow de
ProcessamentoProcessamento
Galaxy - Workflow
Banco de Dados
ZARC
Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
Workflow deWorkflow de
ProcessamentoProcessamento
●
Cálculo da área apta ao plantio eCálculo da área apta ao plantio e
classificação municipal:classificação municipal:
➔
ISNAs espacializados são cruzados com diferentes filtrosISNAs espacializados são cruzados com diferentes filtros
➔
Área apta municipal é calculadaÁrea apta municipal é calculada
➔
Município é apto se área apta >= 20%Município é apto se área apta >= 20%
➔
Tabela municipal é cruzada com tabelas de restriçõesTabela municipal é cruzada com tabelas de restrições
➔
Resultados são armazenados em BD PostgisResultados são armazenados em BD Postgis
➔
Scripts R (pacotes: raster, maptools, rgeos, etc)Scripts R (pacotes: raster, maptools, rgeos, etc)
Filtros
+
Tabelas
Restrições+
Galaxy - Workflow
Banco de Dados
ZARC
Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
Workflow deWorkflow de
ProcessamentoProcessamento
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Workflow - GalaxyWorkflow - Galaxy
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Galaxy - Workflow
Banco de Dados
ZARC
Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático
BD Postgis
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Arquivos
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Banco de Dados
ZARC
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(MAPA)
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(MAPA)
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Produtos
Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração
do ZARCdo ZARC
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2018 - Uso do software livre para geoinformação na Embrapa: Aplicações, desenvolvimento e transferência

  • 1. Alan Massaru NakaiAlan Massaru Nakai Embrapa Informática Agropecuária - AnalistaEmbrapa Informática Agropecuária - Analista 18/09/201818/09/2018 Uso do software livre paraUso do software livre para geoinformação na Embrapa:geoinformação na Embrapa: Aplicações e desenvolvimentoAplicações e desenvolvimento
  • 2. ConteúdoConteúdo ● Quem somos?Quem somos? ● Embrapa x Tecnologias de GeoinformaçãoEmbrapa x Tecnologias de Geoinformação ● Estudo de caso: Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoEstudo de caso: Zoneamento Agrícola de Risco Climático ● AplicaçõesAplicações ➔ GeoinfoGeoinfo ➔ SiageoSiageo ➔ SatVegSatVeg ➔ Portal TerraClassPortal TerraClass ➔ Pecuária do FuturoPecuária do Futuro
  • 3. Quem somos?Quem somos? Fundação: 1973 Empregados: 9.733 Pesquisadores: 2.425 Analistas: 2.517 Doutores: 1.958 Rede de 42 Unidades de pesquisa ➔ Unidades Temáticas ➔ Unidades de Produtos ➔ Unidades Ecorregionais e Agroflorestais Plataforma de Cooperação Científica - Labex (US, Europe, Asia) Plataforma de Cooperação Técnica - África A EmbrapaA Embrapa Empresa Brasileira de Pesquisa AgropecuáriaEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
  • 4. Quem somos?Quem somos? Embrapa Informática Agropecuária:Embrapa Informática Agropecuária: Atuação nas áreas de agroinformática e bioinformática para prover soluçõesAtuação nas áreas de agroinformática e bioinformática para prover soluções para agricultura, aplicando métodos, técnicas e ferramentas computacionais,para agricultura, aplicando métodos, técnicas e ferramentas computacionais, Envolvendo uma equipe multidisciplinar.Envolvendo uma equipe multidisciplinar. Localização: Campus Unicamp Campinas - SP
  • 5. Quem somos?Quem somos? Eixos de AtuaçãoEixos de Atuação
  • 6. Quem somos?Quem somos? Bioinformática e Biologia Computacional Computação Científica e Automação Modelagem Agroambiental e Geotecnologias Sistemas de Informação  Pipeline para descoberta de genes e sequências regulatórias  Análise e integração de dados ômicos  Estrutura de proteínas  Biologia de sistemas e biologia sintética  BD de genótipos e fenótipos  Modelagem matemática  Simulação computacional  Smart Systems  Reconhecimento de padrões  Apoio à decisão  Visão computacional  Ciência de dados  Agricultura de precisão  Zoneamento de risco climático  Uso e cobertura da terra  Análise de cenários  Mudanças climáticas  Tecnologias e serviços geoespaciais  Mapeamento e monitoramento  Cloud computing  Processamento de alto desempenho  Internet das coisas  Integração de dados  Interoperabilidade  Bancos de dados  Sistemas abertos e padrões  Big data  Representação do conhecimento Souce: Silvia Massruhá – Embrapa Informática Agropecuária Temas de PesquisaTemas de Pesquisa
  • 7. Embrapa x Tec. de GeoinformaçãoEmbrapa x Tec. de Geoinformação Processamento/Transformação de dadosProcessamento/Transformação de dados ● Múltiplas fontes de dados e diferentes formatosMúltiplas fontes de dados e diferentes formatos ➔ Sensores remotos, estações climáticas, simulações, mapeamentos, ...Sensores remotos, estações climáticas, simulações, mapeamentos, ... ➔ Shapefile, Geotiff, Netcdf, Binário/CTL, ASCII, ...Shapefile, Geotiff, Netcdf, Binário/CTL, ASCII, ... ● Operações típicasOperações típicas ➔ Transformações de formatoTransformações de formato ➔ Seleções espaço-temporais, mosaicos, filtros, cruzamentos, interpolações, …Seleções espaço-temporais, mosaicos, filtros, cruzamentos, interpolações, … ➔ Cálculos aritméticos, estatísticas, …Cálculos aritméticos, estatísticas, … ➔ ClassificaçãoClassificação ● Tecnologias utilizadasTecnologias utilizadas ➔ R e PythonR e Python ➔ Ferramentas: Gdal, CDO, Grads, Quantum Gis, …Ferramentas: Gdal, CDO, Grads, Quantum Gis, … ➔ Soluções para processamento distribuído/workflows: SGE, Galaxy, Docker Swarm, ...Soluções para processamento distribuído/workflows: SGE, Galaxy, Docker Swarm, ... ➔ (Softwares proprietários)(Softwares proprietários)
  • 8. Embrapa x Tec. de GeoinformaçãoEmbrapa x Tec. de Geoinformação Armazenamento/Catalogação/DistribuiçãoArmazenamento/Catalogação/Distribuição ● Bases de dadosBases de dados ➔ PostgreSQL / Postgis (vetor e raster)PostgreSQL / Postgis (vetor e raster) ➔ Sistemas de arquivosSistemas de arquivos ● Servidores de mapasServidores de mapas ➔ Mapserver e GeoserverMapserver e Geoserver ● Catálogos/IDECatálogos/IDE ➔ GeonetworkGeonetwork ➔ GeonodeGeonode ● Usuário finalUsuário final ➔ WebGis de propósito amplo: GeoExplorer, I3GeoWebGis de propósito amplo: GeoExplorer, I3Geo ➔ WebGis de propósito específico: Desenvolvimento interno (Java + Openlayers)WebGis de propósito específico: Desenvolvimento interno (Java + Openlayers) ➔ APIs de acesso a dados (Postgis + Java)APIs de acesso a dados (Postgis + Java)
  • 9. Estudo de Caso:Estudo de Caso: Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático O que,O que, onde,onde, quandoquando plantar?plantar?
  • 10. Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático ● Ferramenta de análise do risco derivado daFerramenta de análise do risco derivado da variabilidade climáticavariabilidade climática,, considerando características daconsiderando características da culturacultura e doe do solosolo;; ● Permite quantificar oPermite quantificar o riscorisco para cada época depara cada época de semeadurasemeadura e para cadae para cada local;local; ● Contribui paraContribui para redução deredução de perdasperdas,, racionalizaçãoracionalização dodo créditocrédito agrícolaagrícola;; ● É instrumento indireto de transferência de tecnologia, com grandeÉ instrumento indireto de transferência de tecnologia, com grande potencial de expansão;potencial de expansão; ● Contribui para o aumento da produção/produtividade agrícola;Contribui para o aumento da produção/produtividade agrícola; ● DesdeDesde 20152015, executado pela, executado pela EmbrapaEmbrapa..
  • 11. Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático
  • 12. Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático Bases de Clima Entrada SARRA Entrada SARRA Filtros Raster Filtros Raster Bases Auxiliares Máscaras Raster Máscaras Raster Planilhas Restrições Planilhas Restrições Galaxy - Workflow Banco de Dados ZARC MapasMapasTabelas (MAPA) Tabelas (MAPA) Cliente Web Service Cliente Web Service Cadastro Arquivos: KC Solo Arquivos: KC Solo Visualização / Análise Produtos Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC
  • 13. Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático Bases de Clima Entrada SARRA Entrada SARRA Filtros Raster Filtros Raster Bases Auxiliares Máscaras Raster Máscaras Raster Planilhas Restrições Planilhas Restrições Arquivos: KC Solo Arquivos: KC Solo Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC ● Insumos:Insumos: ➔ Especialistas / Pesquisa de campoEspecialistas / Pesquisa de campo ➔ Fontes: ANA, INMET, Agritempo, instituições internacionaisFontes: ANA, INMET, Agritempo, instituições internacionais ➔ Formatos: ASCII, Raster, ShapefilesFormatos: ASCII, Raster, Shapefiles ➔ Ex: séries climáticas de estações, séries temporais raster, dados de topografia,Ex: séries climáticas de estações, séries temporais raster, dados de topografia, mapeamentos, etcmapeamentos, etc ● Pré-ProcessamentoPré-Processamento ➔ Padronização de formatosPadronização de formatos ➔ Agregações e seleções espaço-temporaisAgregações e seleções espaço-temporais ➔ Geração de filtros. Exs:Geração de filtros. Exs:  Frequência de geada decendial agregada por janela deslizante deFrequência de geada decendial agregada por janela deslizante de NN decêndiosdecêndios (para(para diferentesdiferentes NN))  Temperatura Média decendial >= 18 graus CTemperatura Média decendial >= 18 graus C
  • 14. Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático Bases de Clima Entrada SARRA Entrada SARRA Filtros Raster Filtros Raster Bases Auxiliares Máscaras Raster Máscaras Raster Planilhas Restrições Planilhas Restrições Arquivos: KC Solo Arquivos: KC Solo Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC ● Ferramentas:Ferramentas: ➔ Linguagem R:Linguagem R:  Scripting, automatizaçãoScripting, automatização  Aritmética rasterAritmética raster  Manipulação de dadosManipulação de dados  Acesso a SGBDAcesso a SGBD ➔ CDO, Gdal, Grads (+ shellscript):CDO, Gdal, Grads (+ shellscript):  Formatação dos dados originais (Netcdf, binário, outros)Formatação dos dados originais (Netcdf, binário, outros) ➔ QGis, Grass, outros:QGis, Grass, outros:  Geração de filtros e máscaras de maior complexidadeGeração de filtros e máscaras de maior complexidade
  • 15. Galaxy - Workflow Banco de Dados ZARC Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Workflow deWorkflow de ProcessamentoProcessamento
  • 16. Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Workflow deWorkflow de ProcessamentoProcessamento Galaxy - Workflow Banco de Dados ZARC
  • 17. Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Workflow deWorkflow de ProcessamentoProcessamento ● Simulador SARRAZON:Simulador SARRAZON: ➔ Cálculo do ISNA para toda a rede de estações (~3500)Cálculo do ISNA para toda a rede de estações (~3500) ➔ Cultivares VS. Níveis de risco VS. Solos VS. Data deCultivares VS. Níveis de risco VS. Solos VS. Data de plantio → 4.5 milhões de simulaçõesplantio → 4.5 milhões de simulações ➔ Linguagem C, executável em linha de comandoLinguagem C, executável em linha de comando Rede de EstaçõesRede de Estações Balanço Hídrico – CálculoBalanço Hídrico – Cálculo do ISNAdo ISNA Galaxy - Workflow Banco de Dados ZARC
  • 18. Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Workflow deWorkflow de ProcessamentoProcessamento Galaxy - Workflow Banco de Dados ZARC
  • 19. Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Workflow deWorkflow de ProcessamentoProcessamento ● Espacialização do ISNA:Espacialização do ISNA: ➔ Krigagem Ordinária com ajuste automático (Linguagem RKrigagem Ordinária com ajuste automático (Linguagem R – pacote Automap)– pacote Automap) ➔ Cultivares VS. Níveis de risco VS. Solos VS. Data deCultivares VS. Níveis de risco VS. Solos VS. Data de plantio → ~2.500 interpolações / culturaplantio → ~2.500 interpolações / cultura Galaxy - Workflow Banco de Dados ZARC
  • 20. Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Workflow deWorkflow de ProcessamentoProcessamento Galaxy - Workflow Banco de Dados ZARC
  • 21. Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Workflow deWorkflow de ProcessamentoProcessamento ● Cálculo da área apta ao plantio eCálculo da área apta ao plantio e classificação municipal:classificação municipal: ➔ ISNAs espacializados são cruzados com diferentes filtrosISNAs espacializados são cruzados com diferentes filtros ➔ Área apta municipal é calculadaÁrea apta municipal é calculada ➔ Município é apto se área apta >= 20%Município é apto se área apta >= 20% ➔ Tabela municipal é cruzada com tabelas de restriçõesTabela municipal é cruzada com tabelas de restrições ➔ Resultados são armazenados em BD PostgisResultados são armazenados em BD Postgis ➔ Scripts R (pacotes: raster, maptools, rgeos, etc)Scripts R (pacotes: raster, maptools, rgeos, etc) Filtros + Tabelas Restrições+ Galaxy - Workflow Banco de Dados ZARC
  • 22. Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Workflow deWorkflow de ProcessamentoProcessamento ● Infraestrutura de Processamento:Infraestrutura de Processamento: ➔ Nuvem privada OpenStack (compartilhamento eNuvem privada OpenStack (compartilhamento e flexibilidade)flexibilidade) ➔ Hardware: ~10 servidores 64 cores, 512 Gb RamHardware: ~10 servidores 64 cores, 512 Gb Ram ➔ Galaxy → Gerenciador de workflowsGalaxy → Gerenciador de workflows ➔ Oracle Grid Engine (Sun Grid Engine) → processamentoOracle Grid Engine (Sun Grid Engine) → processamento distribuídodistribuído Workflow - GalaxyWorkflow - Galaxy DatacenterDatacenter Galaxy - Workflow Banco de Dados ZARC
  • 23. Zoneamento Agrícola de Risco ClimáticoZoneamento Agrícola de Risco Climático BD Postgis (Vetores) + Sistema de Arquivos (Imagens) Banco de Dados ZARC MapasMapasTabelas (MAPA) Tabelas (MAPA) Cliente Web Service Cliente Web Service Visualização / Análise Produtos Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Aplicação Web ● JavaEE ● Openlayers Servidores de Mapas ● Geoserver ● MapServer
  • 24. Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Ferramenta para Análise e ValidaçãoFerramenta para Análise e Validação
  • 25. Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Ferramenta para Análise e ValidaçãoFerramenta para Análise e Validação
  • 26. Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Ferramenta para Análise e ValidaçãoFerramenta para Análise e Validação
  • 27. Fluxo de GeraçãoFluxo de Geração do ZARCdo ZARC Ferramenta para Análise e ValidaçãoFerramenta para Análise e Validação
  • 28. Outros Exemplos de AplicaçõesOutros Exemplos de Aplicações ● Apoio às políticas públicas e ao usuário finalApoio às políticas públicas e ao usuário final ● Transferência de conhecimentoTransferência de conhecimento ● Desenvolvimento tecnológico voltado à agriculturaDesenvolvimento tecnológico voltado à agricultura
  • 29. Aplicações:Aplicações: Geoinfo – Infraestrutura de Dados Espaciais da EmbrapaGeoinfo – Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa ● Plataforma para compartilhamento do acervo de dados espaciais da Embrapa com aPlataforma para compartilhamento do acervo de dados espaciais da Embrapa com a sociedadesociedade ● Interface com a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (Inde)Interface com a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (Inde) http://inde.geoinfo.cnpm.embrapa.br
  • 30. Aplicações:Aplicações: Geoinfo – Infraestrutura de Dados Espaciais da EmbrapaGeoinfo – Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa GeonodeGeonode Drucker, D. P., et al. “GeoInfo - Infraestrutura de Dados Espaciais Abertos para a Pesquisa Agropecuária.” Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde 11, no. 0 (December 20, 2017)
  • 31. Aplicações:Aplicações: SIAGEO – Sist. Interativo de Análise Geoespacial da Amazônia LegalSIAGEO – Sist. Interativo de Análise Geoespacial da Amazônia Legal ● Reúne informações sistematizadas do Zoneamento Ecológico-Econômico daReúne informações sistematizadas do Zoneamento Ecológico-Econômico da Amazônia LegalAmazônia Legal ● Iniciativa: Embrapa – Ministério do Meio Ambiente – Governos EstaduaisIniciativa: Embrapa – Ministério do Meio Ambiente – Governos Estaduais ● ~700 temas~700 temas ● SoloSolo ● Terras indígenasTerras indígenas ● HidrografiaHidrografia ● Areas de preservação/Areas de preservação/ conservaçãoconservação http://www.amazonia.cnptia.embrapa.br
  • 32. Aplicações:Aplicações: SIAGEO – Sist. Interativo de Análise Geoespacial da Amazônia LegalSIAGEO – Sist. Interativo de Análise Geoespacial da Amazônia Legal ● Relatório de análise espacialRelatório de análise espacial ● Arquitetura:Arquitetura: ➔ PostgreSQL/PostgisPostgreSQL/Postgis ➔ I3GeoI3Geo ➔ MapserverMapserver ➔ Ferramenta de importação de dados baseado em QGisFerramenta de importação de dados baseado em QGis
  • 33. Aplicações:Aplicações: SATVeg – Sistema de Análise Temporal da VegetaçãoSATVeg – Sistema de Análise Temporal da Vegetação http://www.satveg.cnptia.embrapa.br ● Ferramenta para visualização de perfis temporais dos índices vegetativos NDVI eFerramenta para visualização de perfis temporais dos índices vegetativos NDVI e EVI do sensor MODISEVI do sensor MODIS ● Apoio a atividades de monitoramento agrícola e ambientalApoio a atividades de monitoramento agrícola e ambiental ● Consultas instantâneasConsultas instantâneas por pixel ou polígonopor pixel ou polígono ● Atualizações regularesAtualizações regulares ● Filtros para sériesFiltros para séries temporaistemporais
  • 34. Aplicações:Aplicações: SATVeg – Sistema de Análise Temporal da VegetaçãoSATVeg – Sistema de Análise Temporal da Vegetação ● Biblioteca de PadrõesBiblioteca de Padrões ● Arquitetura:Arquitetura: ➔ PostgreSQL/Postgis Raster – Otimização para recuperação das séries temporaisPostgreSQL/Postgis Raster – Otimização para recuperação das séries temporais em tempo de execuçãoem tempo de execução ➔ GeoserverGeoserver ➔ JavaEE + OpenlayersJavaEE + Openlayers
  • 35. Aplicações:Aplicações: TerraClass GeoportalTerraClass Geoportal ● O Projeto TerraClass (2010) – damanda do Governo Federal para qualificação dosO Projeto TerraClass (2010) – damanda do Governo Federal para qualificação dos desmatamentos da região Amazônica – Embrapa/INPEdesmatamentos da região Amazônica – Embrapa/INPE ● WebGis: sistema destinado ao acesso e visualização do dados de uso e coberturaWebGis: sistema destinado ao acesso e visualização do dados de uso e cobertura da terra identificados em áreas desmatadasda terra identificados em áreas desmatadas LANÇAMENTO EM BREVE ● Ferramentas para comparaçãoFerramentas para comparação da evolução do uso e coberturada evolução do uso e cobertura através dos anosatravés dos anos ● Gráficos de setores paraGráficos de setores para diferentes recortes geográficosdiferentes recortes geográficos ● Matrizes de transiçãoMatrizes de transição ● Fluxogramas de transiçãoFluxogramas de transição
  • 38. Aplicações:Aplicações: Pecuária do FuturoPecuária do Futuro ● Uso de imagens de VANT para monitoramento de pastagensUso de imagens de VANT para monitoramento de pastagens ● Geração de ortomosaicos: OpenDroneMap + OpenstackGeração de ortomosaicos: OpenDroneMap + Openstack ● Estimativa de biomassa: TensorFlow + CUDA (GPU)Estimativa de biomassa: TensorFlow + CUDA (GPU)
  • 39. Grato pela atençãoGrato pela atenção Contato: alan.nakai@embrapa.brContato: alan.nakai@embrapa.br