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1 � 1 � 1 � ������(������ = ������) = Modelo P(X=x) Parâmetro E(X), Var(X) ������ ������(������) = � ������ , ������(������) = � ������² − � � ������ � ² ������ ������ ������ Uniforme n=tamanho da amostra, x=número de vezes que ocorre o ��� ��� ��� discreta evento de interesse � (1 ������(������) = ������, ������(������) = ������(1 − ������) P(X=x)=������ − ������)��� ������ Bernoulli p=probabilidade de ocorrer o evento de interesse, P(X=x)= � � ������ � (1 − ������)��� ������(������) = ������������, ������(������) = ������������������ ������ x=número de sucesso em uma tentativa Binomial n=tamanho da amostra, p=probabilidade de ocorrer o evento de interesse, x=número de sucesso em várias ������� ������ �� ������(������) = ������, ������(������) = ������ ������(������ = ������) = tentativas (com reposição) ������! Poisson λ=média/taxa de ocorrências dos eventos por unidade de P(X=x)=������(1 − ������)��� 1 1 − ������ ������(������) = , ������(������) = medida, e=2,71828, x=número de vezes que ocorre o evento ������ ������² Geométrica p=probabilidade de ocorrer o evento de interesse, ������ ������ − ������ ������������ ������ ������ ������ − ������ � �� � ������(������) = , ������(������) = ������ � � �1 − � � � x=número de tentativas até acontecer o primeiro sucesso ������ ������ − ������ ������ ������ ������ ������ − 1 ������(������ = ������) = ������ Hipergeométrica r=número total de sucessos na população, N=número total � � ������ de itens na população, n=número de itens na amostra, x= ������ − 1 � (1 1 1 − ������ P(X=x)= � � ������ − ������) ��� x=número de sucesso em uma tentativas (sem reposição) ������ − 1 ������(������) = ������ , ������(������) = ������ ������ ������² Pascal r=número de sucessos desejado, p=probabilidade de ocorrer ������������ ������������ o evento de interesse, x=número de sucessos até ocorrer o ������ + ������ − 1 � P(Y=y)= � � ������ (1 − ������) � ������(������) = , ������(������) = r-ésimo sucesso (evento ocorrer r vezes) ������ ������ ������ Binomial r=numero de sucessos desejados, y=número de falhas antes negativa do r-ésimo sucesso, p=probabilidade de ocorrer o evento de ������(������� = ������� , ������� = ������� , ������� = ������� ) ������(������) = �������������, ������(������) = ������������� ������� interesse ������! = ������ ������ ������ Multinomial Xi=número de vezes que ocorre sucesso no evento Ai, ������� ! ������� ! ������� ! � � � ni=tamanho da amostra de Ai, n=tamanho total da amostra, 1 ������ + ������ (������ − ������)² ������(������ = ������) = ������(������) = , ������(������) = pi=probabilidade de ocorrer Ai ������ − ������ 2 12 Uniforme b=valor final do intervalo de dados, a=valor inicial do ������(������ = ������) = ������������ ��� 1 1 ������(������) = , ������(������) = Contínua intervalo de dados ������ ������² ������ − ������ Exponencial X=distância entre contagens sucessivas (tempo/espaço) de ������(������ = ������) = ������(������ = ) ������(������) = ������, ������(������) = ������² um processo Poisson, λ=média ������ Normal Padrão Z=Valor tabelado na N(0,1),μ=média, σ=desvio padrão
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