Tudo o que você precisa saber
os números da sua lista te
falam – e você não ouve!
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Como ser um
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Por Dig.
Etapas do planejamento do Dig
Definir estratégias
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Criar formas de cadastro
Preparar e-mails
Dados da lista
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• E-mail automático com link para download
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Número de novos cadastros
O que essa métrica nos diz?
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E o que pode estar errado?
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Taxa de abertura
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E o que pode estar errado?
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• Assunto dos e-mails
• Pouca otimização
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Bounce Rate
O que essa métrica nos diz?
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Spam abuse
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O que essa métrica nos diz?
• Qual a taxa de conversão que conseguimos com nossos e-
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Recapitulando
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Com que frequência devo
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Crie o hábito
Monte uma tabela
E-mail Data Cadastros Taxa de
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Unsubscribers Bounce
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Tudo o que você precisa saber os números

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Palestra apresentada no EBRAMAD - Encontro Brasileiro de Marketing Digital, abordando métricas e mensuração dentro do e-mail marketing.

Publicada em: Marketing
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Tudo o que você precisa saber os números

  1. 1. Tudo o que você precisa saber os números da sua lista te falam – e você não ouve! Andreza Mendes andreza.santos@digai.com.br fb.com/dezamendes | @dezamendes
  2. 2. Andreza Mendes
  3. 3. Olar! falecom@digai.com.br fb.com/curtadigai @sigadigai
  4. 4. Como ser um mascote sensacional Por Dig.
  5. 5. Etapas do planejamento do Dig Definir estratégias Analisar ferramentas Criar formas de cadastro Preparar e-mails
  6. 6. Dados da lista • 700 cadastros por semana • E-mails abertos • E-mails clicados • E-mails respondidos
  7. 7. • 700 > 70 • De 100 contatos diários para 10! • Menos abertura • Quase nenhum clique • Nenhuma resposta!
  8. 8. E agora?
  9. 9. Como descobrir o que houve? • Razões • Onde procurar? • Como entender as ações da minha lista?
  10. 10. Métricas!
  11. 11. Métricas? Sério? • Métricas é um assunto chato • Não gosto de números • Não nasci para isso • Etc... Calma! • Economia de tempo e recursos
  12. 12. Cenário • Infográfico há 3 semanas • Página de cadastro com campo de e-mail • E-mail automático com link para download • E-mails com remetente [Digaí] • Sequência de e-mails a cada 7 dias, após 7 dias do download • Oferecimento do e-book na sequência • Nenhum acompanhamento das métricas
  13. 13. Número de novos cadastros
  14. 14. O que essa métrica nos diz? • Tráfego para a página • Página de captura está funcionando • Público percebe valor no material ofertado
  15. 15. E o que pode estar errado? • Diminuição do tráfego para página de cadastro • Tráfego sem qualidade • Página de cadastro precisa de otimização
  16. 16. Variações na taxa de cadastramento (para mais ou menos) têm relação com ações de promoção externa
  17. 17. Taxa de abertura
  18. 18. O que essa métrica nos diz? • Assinantes tem interesse em seu conteúdo • Reconhecem o remetente • Assunto do e-mail chamou a atenção • Preview do e-mail chamou a atenção
  19. 19. E o que pode estar errado? • Qualidade da lista • Assunto dos e-mails • Pouca otimização
  20. 20. Taxa de cliques
  21. 21. O que essa métrica nos diz? • Assinantes tem interesse em seu conteúdo • Assunto do e-mail chamou a atenção • Copy do e-mail chamou a atenção • Links bem colocados
  22. 22. E o que pode estar errado? • Qualidade da lista • Copy • Pouca inserção de links • CTA
  23. 23. Unsubscribers
  24. 24. O que essa métrica nos diz? • Assinante não tem mais interesse em seu conteúdo • Quantidade de e-mails • Assinante com mais de um e-mail
  25. 25. E o que pode estar errado? • Qualidade da lista • Frequência no envio dos e-mails • Cadastro apenas para pegar o material oferecido
  26. 26. Bounce Rate
  27. 27. O que essa métrica nos diz? • Quantos endereços de e-mail da sua lista não estão recebendo as suas mensagens • Soft bounce x hard bounce
  28. 28. E o que pode estar errado? • E-mails errados cadastrados • Assunto do e-mail pode levar a bloqueio spam
  29. 29. Spam abuse
  30. 30. O que essa métrica nos diz? • Quantos assinantes consideram suas mensagens como spam
  31. 31. E o que pode estar errado? • Quantidade de envios • Remetente • Assunto do e-mail • Falta de identificação assinante x conteúdo
  32. 32. Taxa de conversão
  33. 33. O que essa métrica nos diz? • Qual a taxa de conversão que conseguimos com nossos e- mails • Conversão definida no planejamento
  34. 34. E o que pode estar errado? • Copy • Sequência de e-mails • Qualidade da lista
  35. 35. Recapitulando • Novos cadastros • Taxa de abertura • Taxa de cliques • Unsubscribers • Bounce rate • Spam abuse • Taxa de conversão
  36. 36. Com que frequência devo analisar as métricas?
  37. 37. Crie o hábito
  38. 38. Monte uma tabela
  39. 39. E-mail Data Cadastros Taxa de abertura Taxa de cliques Unsubscribers Bounce rate Spam abuse Conversão Infog 11/08 100 75% 30% 2 15 0 2 REL01 18/08 30 45% REL02 25/08 150 12% REL03 01/09 12 35% REL04 05/09 REL05 15/09 ... ...
  40. 40. Andreza Mendes andreza.santos@digai.com.br Fb.com/dezamendes | @dezamendes Valeu!

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