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Agenda
 Motivação
 Revisão (Percepção, Formação e Qualidade
  da Imagem Digital)
 Processamento da Imagem Digital
 Forense Digital
 Formatos de Imagens
 Conclusões
Motivação
 Acesso facilitado às máquinas fotográficas
  digitais
 Disponibilidade do Photoshop ou programas
  semelhantes (Ex: GIMP, com licença GNU)
 Uma fotografia alterada pode incriminar
  inocentes, libertar culpados ou criar dúvidas
Milésimo gol               A conquista da Lua
de Pelé




               1969
 Festival de
 Woodstock
                    George Smith e William Boyle
                  Charge Coupled Device – Bell Labs
Percepção da Imagem

  Observador
  Objeto                      Luz
                               Refletida
  Luz          Observador
                (Câmera)




                Fonte de
                Luz          Luz
                             Incidente
                                           Modelo
                                           (Objeto)
Cubo de Cores
              256 tonalidades

              Verde             Amarelo



      Ciano   Branco

              Preto             Vermelho



       Azul
                      Magenta
Percepção das Cores

   Mixagem Aditiva de Cores
   Vermelho + Verde      = Amarelo
   Verde + Azul          = Ciano
   Azul + Vermelho       = Magenta
   Vermelho+Verde+Azul = Branco



   Mixagem Subtrativa de Cores
   Ciano + Magenta          = Azul
   Magenta + Amarelo        = Vermelho
   Amarelo + Ciano          = Verde
   Ciano+Magenta+Amarelo = Preto
Formação da Imagem

 Matriz de Sensores

                      Fótons




                      Cavidades
Espectro de Ondas de Luz




                                       em nm

      Vermelho (Red):   Ondas Longas
      Verde (Green):    Ondas Médias
      Azul (Blue):      Ondas Curtas
Formação da Imagem

  Filtros de Cores

                     Fótons




                     Cavidades
Captura da Imagem
Processamento
da Imagem




           Foto Original




* Look Up Table
Manipulação de Imagens
 Análise de pixels (anomalias estatísticas nos
  componentes básicos da imagem)
 Formato (correlações estatísticas introduzidas
  por esquemas de compressão com perdas)
 Câmera (nuances produzidas por
  lentes, sensores e processamento pós-captura)
 Características físicas (anomalias entre
  objetos, luz incidente e a câmera)
 Geometria (medidas dos objetos e a sua
  posição relativa à câmera)
Técnicas para Detectar Fraudes
   Clonagem
   Rearranjo
   Combinação
   Estatísticas
Clonagem
 Copiar e colar: porções da imagem utilizadas
  para ocultar uma pessoa ou objeto
 Partes clonadas com qualquer tamanho e
  forma
 Especificações Mínimas:
  • Detectar a correspondência aproximada de
    pequenos segmentos imagem
  • Tempo de processamento razoável
  • Componente forjado é uma estrutura lógica
Clonagem
Rearranjo
 Câmeras digitais utilizam sensores, filtros e
  processos de interpolação para obter imagens
  RGB
 Interpolações introduzem correlações
  específicas que são descontinuadas quando
  uma imagem é manipulada
Rearranjo (Duplicação)
A interpolação é realizada em uma função x(t)
com tamanho m representando os pixels da
imagem original para obter uma função
y(t), com tamanho 2m:
 y(2i-1) = x(i) para i=1,...,m (valores ímpares)
    y(2i) = 0,5x(i) + 0,5x(i+1) (valores pares)
Os pixels interpolados podem ser expressos
exclusivamente em termos da figura duplicada:
        y(2i) = 0,5y(2i-1) + 0,5y(2i+1)
Combinação
 Manipulação de fotografias por composição
  digital de partes de dois ou mais originais em
  uma única imagem
 As bordas entre as regiões combinadas podem
  ser imperceptíveis visualmente, mas
  corrompem as relações entre os valores
  estatísticos da imagem
Combinação
Estatísticas
 Uma imagem nxn com pixels de 8 bits pode
  ter 256nxn combinações diferentes
 Com n=10 pixels, existe a possibilidade de
  10240 imagens diferentes
 É improvável que este número absurdo de
  possibilidades tenha condições de representar
  imagens com algum significado e isto sugere
  que fotografias contenham propriedades
  estatísticas específicas
Formatos de Imagens
 Uma regra básica de um trabalho investigativo
  é preservar a evidência
 De acordo com esta premissa, esquemas de
  compressão de imagens com perdas podem
  ser prejudiciais para uma análise forense
 O irônico é que propriedades exclusivas de
  uma compressão com perdas podem ser
  indícios de manipulações em imagens digitais
Formatos de Imagens
 Os fornecedores configuram seus produtos
  (câmeras) para obter um balanço entre
  qualidade e taxas de compressão de acordo
  com suas conveniências comerciais
 O formato JPEG permite flexibilidade em
  relação à economia de espaço para
  armazenamento
 Esta característica pode individualizar um
  fabricante/modelo
Compressão JPEG
 A imagem RGB é convertida para o espaço YUV
  (luminância/crominância)
 As matrizes de crominância (U e V) são
  reduzidas na taxa de 2:1;
 Os canais são particionados em blocos de 8x8
  pixels e centrados no valor médio [-128, 127]
 Os blocos são convertidos para o espaço de
  frequências usando uma DCT bidimensional;
 Dependendo da frequência, cada coeficiente
  DCT (c) é reduzido por um fator q (c/q)
Perdas por Compressão
  100%   80%   60%      40%




  20%    10%   5%       1%
Conclusões
 Com a abundância e qualidade da oferta de
  software gráfico a manipulação de imagens é
  um processo fácil, rápido e difícil de ser
  detectado
 Com os recursos atuais, o que visualmente
  aparece em uma fotografia é irrelevante
 As técnicas que permitem a manipulação de
  fotografias crescem com a mesma intensidade
  dos esforços para inibir esta prática
Conclusões
 Uma imagem modificada por computador, em
  uma visão realista, tem um padrão estatístico
  de pixels totalmente diferente das fotografias
  criadas em uma câmera
Carlos Alberto Goldani
Tecnologia da Informação
goldani@live.ca

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Tech análise de pixels em fraudes digitais

  • 1.
  • 2. Agenda  Motivação  Revisão (Percepção, Formação e Qualidade da Imagem Digital)  Processamento da Imagem Digital  Forense Digital  Formatos de Imagens  Conclusões
  • 3. Motivação  Acesso facilitado às máquinas fotográficas digitais  Disponibilidade do Photoshop ou programas semelhantes (Ex: GIMP, com licença GNU)  Uma fotografia alterada pode incriminar inocentes, libertar culpados ou criar dúvidas
  • 4. Milésimo gol A conquista da Lua de Pelé 1969 Festival de Woodstock George Smith e William Boyle Charge Coupled Device – Bell Labs
  • 5. Percepção da Imagem  Observador  Objeto Luz Refletida  Luz Observador (Câmera) Fonte de Luz Luz Incidente Modelo (Objeto)
  • 6. Cubo de Cores 256 tonalidades Verde Amarelo Ciano Branco Preto Vermelho Azul Magenta
  • 7. Percepção das Cores Mixagem Aditiva de Cores Vermelho + Verde = Amarelo Verde + Azul = Ciano Azul + Vermelho = Magenta Vermelho+Verde+Azul = Branco Mixagem Subtrativa de Cores Ciano + Magenta = Azul Magenta + Amarelo = Vermelho Amarelo + Ciano = Verde Ciano+Magenta+Amarelo = Preto
  • 8. Formação da Imagem Matriz de Sensores Fótons Cavidades
  • 9. Espectro de Ondas de Luz em nm Vermelho (Red): Ondas Longas Verde (Green): Ondas Médias Azul (Blue): Ondas Curtas
  • 10. Formação da Imagem Filtros de Cores Fótons Cavidades
  • 12. Processamento da Imagem Foto Original * Look Up Table
  • 13. Manipulação de Imagens  Análise de pixels (anomalias estatísticas nos componentes básicos da imagem)  Formato (correlações estatísticas introduzidas por esquemas de compressão com perdas)  Câmera (nuances produzidas por lentes, sensores e processamento pós-captura)  Características físicas (anomalias entre objetos, luz incidente e a câmera)  Geometria (medidas dos objetos e a sua posição relativa à câmera)
  • 14. Técnicas para Detectar Fraudes  Clonagem  Rearranjo  Combinação  Estatísticas
  • 15. Clonagem  Copiar e colar: porções da imagem utilizadas para ocultar uma pessoa ou objeto  Partes clonadas com qualquer tamanho e forma  Especificações Mínimas: • Detectar a correspondência aproximada de pequenos segmentos imagem • Tempo de processamento razoável • Componente forjado é uma estrutura lógica
  • 17. Rearranjo  Câmeras digitais utilizam sensores, filtros e processos de interpolação para obter imagens RGB  Interpolações introduzem correlações específicas que são descontinuadas quando uma imagem é manipulada
  • 18. Rearranjo (Duplicação) A interpolação é realizada em uma função x(t) com tamanho m representando os pixels da imagem original para obter uma função y(t), com tamanho 2m: y(2i-1) = x(i) para i=1,...,m (valores ímpares) y(2i) = 0,5x(i) + 0,5x(i+1) (valores pares) Os pixels interpolados podem ser expressos exclusivamente em termos da figura duplicada: y(2i) = 0,5y(2i-1) + 0,5y(2i+1)
  • 19. Combinação  Manipulação de fotografias por composição digital de partes de dois ou mais originais em uma única imagem  As bordas entre as regiões combinadas podem ser imperceptíveis visualmente, mas corrompem as relações entre os valores estatísticos da imagem
  • 21. Estatísticas  Uma imagem nxn com pixels de 8 bits pode ter 256nxn combinações diferentes  Com n=10 pixels, existe a possibilidade de 10240 imagens diferentes  É improvável que este número absurdo de possibilidades tenha condições de representar imagens com algum significado e isto sugere que fotografias contenham propriedades estatísticas específicas
  • 22. Formatos de Imagens  Uma regra básica de um trabalho investigativo é preservar a evidência  De acordo com esta premissa, esquemas de compressão de imagens com perdas podem ser prejudiciais para uma análise forense  O irônico é que propriedades exclusivas de uma compressão com perdas podem ser indícios de manipulações em imagens digitais
  • 23. Formatos de Imagens  Os fornecedores configuram seus produtos (câmeras) para obter um balanço entre qualidade e taxas de compressão de acordo com suas conveniências comerciais  O formato JPEG permite flexibilidade em relação à economia de espaço para armazenamento  Esta característica pode individualizar um fabricante/modelo
  • 24. Compressão JPEG  A imagem RGB é convertida para o espaço YUV (luminância/crominância)  As matrizes de crominância (U e V) são reduzidas na taxa de 2:1;  Os canais são particionados em blocos de 8x8 pixels e centrados no valor médio [-128, 127]  Os blocos são convertidos para o espaço de frequências usando uma DCT bidimensional;  Dependendo da frequência, cada coeficiente DCT (c) é reduzido por um fator q (c/q)
  • 25. Perdas por Compressão 100% 80% 60% 40% 20% 10% 5% 1%
  • 26. Conclusões  Com a abundância e qualidade da oferta de software gráfico a manipulação de imagens é um processo fácil, rápido e difícil de ser detectado  Com os recursos atuais, o que visualmente aparece em uma fotografia é irrelevante  As técnicas que permitem a manipulação de fotografias crescem com a mesma intensidade dos esforços para inibir esta prática
  • 27. Conclusões  Uma imagem modificada por computador, em uma visão realista, tem um padrão estatístico de pixels totalmente diferente das fotografias criadas em uma câmera
  • 28. Carlos Alberto Goldani Tecnologia da Informação goldani@live.ca