O documento descreve uma solução tecnológica chamada Legalbot para auxiliar organizações a operarem em conformidade com regulamentações. A Legalbot coleta, estrutura e analisa dados regulatórios usando inteligência artificial para filtrar e compartilhar informações relevantes, reduzindo a entropia regulatória. O documento também destaca o aumento dramático no volume de regulamentações que torna quase impossível para humanos acompanhar as mudanças de forma manual.
2. Somos uma Regtech (Regulatory Technology)
Fundada no Brasil em 2016
Resolvemos uma grande dor dos Bancos
Brasileiros que é lidar de forma eficaz com Leis e
Normas
Evoluímos até tratar do o ciclo de Compliance
Regulatório
Apresentação
https://labinovacaofinanceira.com/wp-
content/uploads/2022/04/Introducao_RegTech.pdf
3. Nosso propósito é auxiliar as organizações a operarem em
conformidade em mercados altamente regulados
Reduzimos a entropia regulatória através do uso intenso de
tecnologia visando manter as organizações sustentáveis
Primeiras áreas demandantes: regulatória, compliance e
jurídico porém toda a organização é beneficiada
Acreditamos que as organizações somente poderão manter-se
sustentáveis com o apoio de uma solução como a da Legalbot
O futuro é machine readable e suportado por IA
Apresentação
4. 8.704 10.075 12.179 14.215 17.763
26.950
40.603
51.563
72.344
0
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Total novas regulamentações, alterações em publicações existentes e anúncios de novas orientações por Bancos Centrais e Reguladores de Mercado de Capitais
Fonte: Thomson Reuters. Análise Accenture.
COVID-19
Ano de
fundação da
Legalbot
Aumento não
esperado do
volume
Volume
de
publicações
Acompanhar as mudanças regulatórias é humanamente impossível
O Problema
5. 8.704 10.075 12.179 14.215 17.763
26.950
40.603
51.563
72.344
0
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Total novas regulamentações, alterações em publicações existentes e anúncios de novas orientações por
Bancos Centrais e Reguladores de Mercado de Capitais
Fonte: Thomson Reuters. Análise Accenture.
COVID-19
Ano de
fundação da
Legalbot
Aumento não
esperado do
volume
Volume
de
publicações
Acompanhar as mudanças regulatórias é humanamente impossível
O Problema
https://www.bankofengland.co.uk/-
/media/boe/files/working-paper/2019/the-
language-of-rules-textual-complexity-in-
banking-reforms.pdf
6. A Solução
Coleta
Dados não
estruturados
(prontidão)
Estruturação
Automação de
metadados
(interoperabilidade)
Taxonomia
Interoperabilidade semântica
(AI/ML)
Filtragem
(AI/ML)
Alinhamento
Human/machine
interaction
(engajamento)
Análise
Textual
(AI/ML)
Compartilhamento
Interno (em rede) e
entre empresas
(usabilidade)
Enriquecimento
Inteligência
regulatória
colaborativa
Monitoramento
Orquestração das
atividades pulverizadas
(controle e transparência)
Repositório
Workplace digital
(repositório consolidado)
NÍVEL DE ECOSSISTEMA | Ganhos de produtividade e tempo decorrentes da automação de robôs e algoritmos
Visão de tecnologia com interação homem + máquina
NÍVEL DE ORGANIZAÇÃO | Ganhos por insights colaborativos, monitoramento das ações e controle dos dados