O documento discute como a inteligência artificial pode ser aplicada na agricultura para monitorar colheitas, solo e condições climáticas em tempo real, ajudando os agricultores a tomar melhores decisões. A IA pode detectar doenças em plantas, identificar ervas daninhas e recomendar tratamentos, aumentando a produtividade e reduzindo custos. No entanto, a dependência da tecnologia e o alto custo inicial são desafios.
2. O que é inteligência artificial na agricultura
- A inteligência artificial se refere ao conjunto de
ferramentas e recursos que ajudam o agricultor
a coletar dados, processar informações e tomar
decisões que influenciam no desempenho da
lavoura. Para isso é utilizado softwares e
dispositivos equipados com sistemas
computacionais inteligentes.
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3. Como funciona?
- Funciona como monitoramento da saúde da colheita e do solo, tem como
um sensoriamento remoto acompanhado de digitalização a laser 3D, são
úteis e podem fornecer métricas de safra em milhares de hectares de terras
agrícolas, também pode trazer mudanças revolucionárias do ponto de vista
do tempo e os esforços são monitorados pelos agricultores , com essa
ajuda os agricultores ou empresas podem tomar melhores decisões durante
o cultivo podem avaliar condições climáticas , temperatura , uso de água e
condições do solo em tempo real.
- Com a ajuda dessa tecnologia de visão computacional e dados coletados
por drones , os agricultores podem tomar ações imediatas em tempo real
para gerar alerta para acelerar a agricultura de precisão.
- Detecção de doenças , preparação e identificação de safras ,
gerenciamento de campo, levantamento e mapeamento do solo .
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4. Para quem serve
O uso da inteligência artificial na vem se baseando em 3 frentes: Ajudar na
eficiência da produtividade rural. Auxiliar produtores e gestores rurais a
trabalhar em conformidade com a legislação. Lucrar mais, ou seja, atingir
os melhores resultados no campo.
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5. Para que serve a inteligência artificial na
agricultura
- Tecnologias avançadas, como sensoriamento remoto acompanhado de
digitalização a laser 3D, são úteis e podem fornecer métricas de safra
em milhares de hectares de terras agrícolas. Além disso, podem trazer
mudanças revolucionárias do ponto de vista do tempo e os esforços
são monitorados pelos agricultores.
- Os agricultores podem detectar pragas, doenças nas plantas e má
nutrição das plantas com a ajuda da IA. Além disso, os sensores
podem identificar e direcionar as ervas daninhas e, em seguida, decidir
quais herbicidas ou herbicidas aplicar na zona certa.
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6. Custo da inteligência artificial na agricultura
- Na estimativa, o preço deve estar entre $100,000 / $300,000. Isso é
afetado pela complexidade, tamanho e requisitos do cliente.
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7. GANHOS E PERDAS
- Com isso, é possível reduzir custos, agilizar processos, reduzir
infestações de plantas daninhas, pragas e doenças, além de aumentar
a produtividade.
- Com o apoio da Agricultura de Precisão e ferramentas de
monitoramento da lavoura e do clima, é mais fácil obter diagnósticos,
mapas e prescrições precisas sobre as terras.
- Algumas das possíveis perdas associadas à inteligência artificial na
agricultura incluem: Dependência tecnológica, complexidade e custo.
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8. Como lidar no mundo do trabalho
- Existem várias maneiras em que a IA pode ser usada para aumentar a
eficiência da agricultura. A IA pode ser usada para melhorar o
monitoramento de safras e prever o rendimento das colheitas,
ajudando os agricultores a tomar decisões informadas sobre quando e
como plantar, colher e cuidar de suas plantações. Além disso, a IA
pode ser usada para monitorar e controlar o uso de água, nutrientes e
produtos químicos, contribuindo para uma agricultura mais sustentável
e ecologicamente correta.
- Outra forma que pode ser útil na agricultura é através do
desenvolvimento de robôs agrícolas autônomos, que podem trabalhar
24 horas. Sendo programados para executar tarefas específicas, como
semear, plantar, regar, fertilizar ou colher, reduzindo a necessidade de
mão-de-obra humana e aumentando a produtividade.
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