O documento descreve uma análise de redes complexas de contratações entre órgãos governamentais e empresas fornecedoras no Brasil entre janeiro e abril de 2014. Ele apresenta informações sobre a coleta de dados, análises iniciais de bridges, cut-vertices e métricas de prestígio, e conclui que a análise de redes sociais pode auxiliar na gestão de riscos.

1. Grupo
Engenharia
Social
Universidade de Brasília (UNB)
Faculdade de Ciência e Informação (FCI)
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPCINF)
Disciplina: Redes Complexas - 1º semestre/2016
Professor Doutor: Jorge Henrique Cabral Fernandes
Líder: Raul Carvalho de Souza
Aluna: Renata Marcia Canuto Dumont Galdino

2. Universo e Coleta de Dados
Universidade de Brasília (UNB)
Faculdade de Ciência e Informação (FCI)
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPCINF)
Redes Complexas – 1º semestre/2016
 Dados retirados do Portal da Transparência:
• Das instituições do dataset de referência, aquelas que efetuaram
Ordens Bancárias para os fornecedores por prestação do
serviço ou recebimento do produto de TI;
• Data, Órgão Superior, Unidade Gestora, Endereço;
• Período de Coleta: 01/01/2014 até 29/04/2014
• Identificação dos partidos políticos dos Estados dos Endereços das
unidades gestoras;
http://www.transparencia.gov.br/despesasdiarias/

3. Análise de Dados
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Redes Complexas – 1º semestre/2016
 Técnicas iniciais:
• Bridges e Cut-Vertices
• Prestígio
• Prestígio de Domínio;
• Prestígio de Proximidade.

4. Análise de Dados
4
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Redes Complexas – 1º semestre/2016
 Bridges e Cut-Vertices na sub-
rede Órgãos:
• Bridges: Relações que
“quebram” fluxos de
informação;
• (9999998)
• Cut-Vertices: Vértices que
“quebram” fluxos de
informação;
• bi-componentes de
tamanho 2 em um rede não
direcionada;
Net>componentes>bi-components
Arquivo>Partition>Read
Arquivo>Hierarchy>Read
(Articulations Points)

5. Análise de Dados
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Redes Complexas – 1º semestre/2016
Tamanho - Grau de saída das empresas
Cor – Partidos Políticos - Estados
Tamanho - Grau de saída das empresas
Cor – Órgão Superior
Tamanho - Grau de entrada dos órgãos
Cor – Órgão Superior

6. Análise de Dados
6
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Redes Complexas – 1º semestre/2016
 Prestígio
• Popularidade: Grau de entrada;
• Prestígio de Domínio: Nro ou % de todos os
vértices que estão conectados por um caminho a
este vértice (identificação do líder do domínio);
• Prestígio de Proximidade: Todos os vértices
de entrada/Distancia média de todos os
vértices em seu domínio de entrada;

7. Análise de Dados
7
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Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPCINF)
Redes Complexas – 1º semestre/2016
 Índice de Exposição de Dados de Contratações (IEDC)
Unidade Cut-Vertice
1 –Sim
0 - Não
Bridges
1 – Sim
0 - Não
Prestígio de
Domínio
(freq./100)
Prestígio de
Proximidade
IEDC
Max = 4
Nó x 0 1 1 0,444 3,444
No y 0 1 0,5 0,9 2,4
No z 1 0 0,9 0,5 2,4

8. Conclusões
8
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Faculdade de Ciência e Informação (FCI)
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPCINF)
Redes Complexas – 1º semestre/2016
 Análise de Redes Sociais pode subsidiar gerenciamento de riscos;

9. Obrigada!
Universidade de Brasília (UNB)
Faculdade de Ciência e Informação (FCI)
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPCINF)