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Neurogress
c/o Aleksandr Ovcharenko
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CONTROLO DE SISTEMAS MECATRONICOS
POR INTERFACE NEURAL
NEUROGRESS
THINK.
SHAPE YOUR WORLD

NRÍNDICE
NEUROGRESS – CONTROLO DE SISTEMAS MECATRONICOS POR INTERFACE NEURAL
Introdução
1. O Sistema Neurocontrol Neurogress
1.1 Uma fraqueza crítica das interfaces neurais e a solução
da Neurogress.
1.2 Potencial de aplicação - as possibilidades imediatas
1.3 Potencial de aplicação - a visão mais ampla
2. Tecnologia
2.1 Neurogress sistema de neurocontrol baseado em
Inteligência Artificial
2.2 Integração IoT
2.3 O papel do blockchain:
3. Ai, Blockchain, e Neurogress
3.1 O Ecosistema Neurogress
3.2 AI + Blockchain
4. Modelo de negócio
4.1 Monetização do mercado e do projeto
4.2 NRG Tokens
4.3 Caridade
5. Estrutura TGE e RoadMap do Projeto
5.1 Estrutura TGE
5.2 Roadmap
6. Equipa
7 SWOT-analysis of the Project
2

INTRODUÇÃO
Neurogress (Genebra, Suíça) desenvolve software para neurocontrolar sistemas
eletrônicos e máquinas.
O que é neurocontrolo? Este é um processo tecnicamente facilitado que permite que uma
pessoa manipule diretamente um dispositivo usando ondas cerebrais. Até recentemente,
a capacidade de controlar objetos usando o poder do pensamento era limitada à forma
do nosso corpo. Isto não é mais verdade. Um dispositivo de neurocontrolo proporciona
aos humanos a capacidade de controlar o mundo diretamente usando o pensamento. Os
nossos pensamentos estão prontos para serem traduzidos numaa ação.
Os potenciais usos para dispositivos neurocontrolados são imensos. Com base nesta
plataforma de software, a Neurogress integrou o seu software e controlo mecatrônico
em próteses e robôs controlados por pensamento. No entanto, a Neurogress visa, em
última instância, desenvolver um ecossistema completo de dispositivos
neurocontrolados com base na sua plataforma de software.
Estes dispositivos emergentes serão informados por aspirações e requisitos de design
extraídos de diversos campos do empreendimento humano. Os desenvolvedores de software
e hardware são o ponto de partida, mas as perspectivas dos designers, artistas,
entusiastas da tecnologia e filantropos farão parte do enriquecimento da visão da
Neurogress.
O objetivo final para a Neurogress não é apenas encorajar os desenvolvedores a trazer
novos produtos neurocontrolados inovadores para o mercado, mas também revolucionar a
forma como as pessoas interagem com a tecnologia. Ao eliminar gradualmente a
dependência de interfaces físicas pesadas, a Neurogress visa transformar a forma como
as pessoas realizam suas atividades criativas e intelectuais.
3NEUROGRESS – CONTROLO DE SISTEMAS MECATRONICOS POR INTERFACE NEURAL

1. O SISTEMA NEUROCONTROL NEUROGRESS
1.1 UMA FRAQUEZA CRÍTICA DAS INTERFACES NEURAIS E A
SOLUÇÃO DA NEUROGRESS.
Há uma abundância de interfaces neurais no mercado atual. Esta é uma tecnologia madura
e qualquer um destes dispositivos atualmente disponíveis pode ler sinais básicos do
cérebro. O que eles não são capazes, no entanto, é um alto nível de especificidade na
leitura e resposta aos comandos cerebrais. Esta é uma restrição crítica nos
dispositivos no mercado de hoje. Eles simplesmente não podem ser usados para alcançar
objetivos complexos.
Neurogress desenvolve software de neurocontrol que resolve esta limitação.
Isto é conseguido através da incorporação de inteligência artificial no processo de
interpretação de um sinal cerebral e convertendo-o em ação. Ao introduzir um software
que gera ativamente um algoritmo evolutivo para interpretar os sinais cerebrais de um
indivíduo, o potencial para enviar comandos detalhados e precisos para um dispositivo
é grandemente aumentado.
Desta forma, a empresa pretende fornecer uma solução para um problema fundamental que
até então restringiu o mercado atual de dispositivos de neurocontrolo.
1.2 POTENCIAL DE APLICAÇÃO - AS POSSIBILIDADES IMEDIATAS
Livrar-se de 'pseudointerfaces’:
Desde a invenção do primeiro instrumento de corte de pedra, a humanidade controlou as
suas ferramentas e objetos à mão. Isto, obviamente, evoluiu para incluir o uso de
alavancas, botões de pressão e qualquer número de interfaces projetadas para nos dar
um maior controlo.
Mais tarde, à medida que o nosso mundo se tornou mais abstrato e complexo,
desenvolvemos um novo conjunto de ferramentas. Digitando, procurando por informações,
encontrando novas formas de executar multitarefas; Todas estas novas demandas nos
levaram a reconhecer que muitas tarefas poderiam ser realizadas de forma mais rápida e
eficiente usando a tecnologia de reconhecimento de voz. Hoje, isto é usado numa ampla
variedade de serviços ao cliente.
Qual é o próximo passo na evolução do controlo do mundo que nos rodeia?
Neurogress acredita que este próximo passo é mudar o nosso ambiente com o poder do
pensamento. Isto permitiria à sociedade tomar este passo radical de remover a barreira
entre pensamento e ação. As pseudointerfaces que a humanidade criou ao longo dos anos
para controlar dispositivos e objetos rapidamente se tornarão redundantes.
Figure 1. Um neurointerfício padrão

Para alcançar isto, a Neurogress desenvolve software de neurocontrol baseado em
inteligência artificial. Este software permitirá que as pessoas neurocontrolem todos
os gadgets com precisão e sem a necessidade de uma interface de controle manual.
Eliminar a necessidade de controlo manual teria imensa aplicação imediata aos
eletrodomésticos, veículos aéreos não tripulados, robôs, dispositivos de realidade
aumentada e outros dispositivos mecatrônicos.
Melhorar a qualidade de vida das pessoas com deficiência:
Apesar dos consideráveis avanços tecnológicos na sociedade, aqueles que experimentam
desafios físicos e mentais significativos ainda são incapazes de participar nas
atividades diárias que a maioria das pessoas dão por adquiridas. Isso é, naturalmente,
em detrimento do bem-estar e da felicidade das pessoas que vivem com deficiência. É
também uma perda para a sociedade como um todo, que é negada a oportunidade de ser
enriquecida por muitas pessoas que têm muito a oferecer.
Neurogress acredita que, no século XXI, grandes passos devem ser feitos para resolver
essa desigualdade fundamental.
Um segmento da população com deficiência que pode beneficiar diretamente do trabalho
Neurogress são pessoas que perderam total ou parcialmente membros. A perda de um membro
superior ou inferior como resultado de uma amputação é um problema sério para uma
pessoa. Pode reduzir significativamente a qualidade de vida de uma pessoa, pode
restringir criticamente a sua atividade física e muitas vezes leva a desafios
emocionais e psicológicos a longo prazo.
O uso de membros artificiais (frequentemente referido como uma "prótese") para
substituir ou aumentar partes naturais do corpo humano está em vigor há muito tempo. A
sofisticação destes dispositivos evoluiu imensamente. Hoje, uma prótese pode empregar
uma série de tecnologias que derivam de informática, engenharia elétrica e engenharia
biomédica.
Tais tecnologias diferem no tipo:
• Invasivo (os eletrodos são implantados num corpo humano)
• Miosensores (os eletrodos são colocados na pele humana)
• Não invasivo (com base na tecnologia para registrar a atividade elétrica do cérebro
com dispositivos externos).
Hoje, mesmo os membros artificiais melhores e mais caros têm restrições significativas
no funcionamento.
Tecnologias invasivas:
A tecnologia de controle invasivo envolve a implantação de eletrodos no cérebro e
fornece comunicação neural direta. É necessária uma cirurgia para implantar sensores
deste tipo. Um sensor é instalado no córtex cerebral para medir a atividade elétrica de
neurônios individuais. O sinal recebido é muito preciso e especifico, mas a intervenção
invasiva tem implicações para a saúde humana e de vida.
Também implica uma série de inconvenientes relacionados às consultas de neurocirurgião,
a probabilidade de inflamação, a necessidade de tomar medicação e possíveis
complicações de epilepsia. Apesar da alta eficiência e limpeza do sinal, este tipo tem
uma desvantagem mais grave: os neurônios perdem sensibilidade nas horas extras, de modo
que os implantes terão de ser reinstalados numa parte diferente do cérebro para
garantir o uso continuo.

Miosensors:
No caso de usar sensores mioelétricos, os utilizadores experimentam um atraso na execução
de um comando cerebral. O cérebro primeiro envia o comando para o sensor muscular. Então
o sensor transmite um comando para o motor, e um gesto é iniciado. A resposta está,
portanto, longe de ser rápida. A velocidade de transferência do comando baixo não permite
que seu utilizador ainda se aproxime de uma velocidade de movimento normal.
Tecnologias não invasivas:
Numa aplicação não invasiva do controle da prótese, os eletrodos são colocados na cabeça.
Como resultado, não há restrições quanto à perda de sensibilidade. No entanto, uma
limitação chave até à data foi que esses sistemas são incapazes de reconhecer a ação
específica para controlar as próteses produzidas pelo sinal cerebral.
Outras limitações que se aplicam a todas as três abordagens:
O preço dos membros prostéticos biónicos totalmente integrados varia de US $ 14.000 a US
$ 40.000 por dispositivo. Isto é sem levar em consideração modelos exclusivos, cujo preço
pode atingir até US $150.000.
Os principais fabricantes mundiais de próteses incluem:
• Bebionic (RSLSteeper, parte do Otto Bock Group, Alemanha) - modelo BeBionic3 (liga de
alumínio, carbono, 14 apertos) - de US $25.000 a US $35.000
• Touch Bionics (adquirido por Ossur, Islândia) - Modelo Quantum de I-Limb (ligas de
titânio, carbono e outros, até 28 alças) - aproximadamente US $25.000
• Otto Bock (Alemanha) - modelo Michelangelo (ligas de alumínio, bicos de silício) - de
US $14.200 para US $41.700.
A montagem de próteses modernas pode levar meses ou mesmo anos. Pode causar doenças e
alterações fisiológicas que requerem tratamento e medicações adicionais. O maior desafio
na montagem de uma prótese moderna é o "suporte prostético" - a parte do dispositivo que
liga o dispositivo ao corpo da pessoa com deficiência. A sua produção geralmente envolve
tecnologias como moldagem e fundição, que são inerentemente dispendiosas, imperfeitas e
difíceis de personalizar.
A solução Neurogress:
Para evitar o risco de consequências negativas após a cirurgia, a Neurogress estabeleceu
uma abordagem que se baseasse exclusivamente em sensores não invasivos. Os sensores são
instalados sem intrusão no corpo humano, o que leva a um risco reduzido e maior
facilidade de uso.
Uma vez que o software de neurocontrol for implementado, o treino pode começar.
Beneficiando da aprendizagem aumentada de AI, um destinatário típico exigirá duas a três
semanas para aprender a controlar o membro. Esta é uma grande melhoria nos quatro a
dezoito meses de treinamento que normalmente é necessário para usar um dispositivo
prostético regular. Além disso, o dispositivo pode oferecer até 28 configurações
diferentes de apertos, que está na parte superior do que qualquer dispositivo protético
pode alcançar atualmente e mais do que suficiente para atividades de pleno direito.
O custo da solução de prótese da Neurogress numa colaboração com potenciais fabricantes é
projetado de duas a cinco vezes mais barato que os de seus concorrentes.

A velocidade com que os comandos podem ser emitidos para uma prótese é uma das
questões mais críticas que os desenvolvedores e engenheiros da empresa enfrentam.
Atualmente, o intervalo de tempo planeado é de 0,5 segundos, mas o objetivo final é
reduzir isso para 0,05 segundos. Testes e refinamentos adicionais estão a ser
realizados nos laboratórios da empresa para atingir este objetivo crítico.
Próteses mais invasivas e mais seguras, mais poderosas e menos dispendiosas, com o
software Neurogress integrado neurocontrolado estão bem posicionados para ocupar
rapidamente um segmento-chave do mercado disponível.
Figura 2. Mecanismo de controle ativo de um dispositivo protético
7
Figura 3. O exemplo protótipo de um dispositivo protético neurocontrolado

8
Melhorando as técnicas de controlo do robô:
Os robôs estão se a tornar cada vez mais parte integrante da vida humana. Eles são capazes
de ajudar as pessoas em muitas áreas, desde a limpeza da casa até a exploração espacial.
No entanto, os sistemas robotizados geralmente são programados com antecedência para
realizar determinadas ações básicas, às vezes com controle direto adicional por joysticks,
consolas e outros manipuladores mecânicos. Esta é uma
limitação que coloca restrições significativas sobre o que podemos conseguir com os robôs.
Manipular um robô com um pseudointerface é incomodo e casual. O processo de configuração e
afinação da interface de controle é demorado e dispendioso.
Soluções Neurogress:
O que a indústria, os cientistas e a sociedade em geral sonham na possibilidade de um robô
que possa ser operado "naturalmente"; que realmente se sente como uma extensão natural do
eu. Queremos essa visão de pensamento levando à ação através de uma presença robótica.
Esta é a solução que a Neurogress busca.Usar o software do neurocontrol desenvolvido pela
Neurogress, agora é possível controlar robôs pelo poder do pensamento. A tecnologia torna
o controle de sistemas robotizados muito mais fácil e preciso.
A empresa começou a integrar seu software de neurocontrol baseado em AI num robô Android
(um robô humanóide). Em última análise, a nossa visão é que estes dispositivos se tornarão
assistentes valiosos para as pessoas em quase todas as áreas das suas vidas. Cada pessoa
terá um assistente pessoal que será controlado pelo poder do pensamento e as ações do robô
serão monitoradas através de dispositivos de realidade virtual. Você poderá ver e ouvir o
que o robô vê e ouve.
1.3 POTENCIAL DE APLICAÇÃO - A VISÃO MAIS AMPLA
O desenvolvimento do software de neurocontrol e a sua integração em próteses e robôs
controlados pelo poder do pensamento são apenas o estágio inicial do projeto Neurogress.
Existe um vasto potencial de expansão. Na próxima etapa, a empresa integrará o controlo do
pensamento com a Internet das Coisas, com a possibilidade de os dispositivos serem
controláveis pelo pensamento a qualquer distância.A empresa também planea promover a
acessibilidade e a inovação através do desenvolvimento de produtos de treinamento e
seminários. À medida que mais audiências são alcançadas e incluídas neste processo de
desenvolvimento, esperamos ver uma explosão de novas idéias e possíveis aplicações.
Novos dispositivos de neurocontrol serão desenvolvidos com base na nossa tecnologia atual.
À medida que o ecossistema de dispositivos neurocontrolados se desenvolve e amadurece,
descobriremos muitas novas maneiras de fazer as coisas de forma mais eficiente. Onde
acabamos pode surpreender todos nós.
As possibilidades de entretenimento:
Neurointerfaces será um mercado de jogos para aqueles que jogam jogos de computador.
Enquanto os dispositivos controlados pelo pensamento estão no mercado hoje, estes são
comparativamente primitivos. Na maior parte, eles são baseados numa leitura primitiva de
impulsos nervosos que controlam os músculos do olho. Embora ofereçam um vislumbre das
possibilidades, são apenas o começo.A nova geração de interfaces neurais promete uma
leitura mais completa do eletroencefalograma cerebral (EEG), e o software Neurogress
promete colocar comandos em ação de forma mais precisa e realista.

A empresa experimenta com robôs neurotransmitados e planea integrar o seu software de
neurocontrol em colaboração com um dos líderes de fabricação para criar um robô-android
completo que pode ser controlado através da neurointerface. Isto abre possibilidades
excitantes e futuristas. Imagine sentar-se em casa, olhar através dos óculos de
neurointerface, ver o que um robô vê e controla-lo remotamente. Imagine uma raça de robôs
pilotos voadores ou executados. Imagine um exoesqueleto completocontrolado pelo poder do
pensamento. O alcance potencial dessa tecnologia é incompreensível.

Visão geral do processo:
Para superar os obstáculos descritos na Seção 1, a Neurogress desenvolveu um sistema
de neurocontrol baseado em inteligência artificial. A Figura 4 fornece o diagrama
funcional do neurocontrol para um dispositivo mecatrônico. A sequência padrão de
atividades é a seguinte:
• O sinal / dados são lidos do cérebro através da interface neural na forma da
atividade elétrica dos neurônios.
• Os sinais são reconhecidos pela frequência das ondas. Existem 8 tipos principais
de sinais, e pode haver funções de controlo combinadas.
• Aproximadamente 10% dos dados permanecem inalterados e 90% são usados para treinar
o sistema com padrões diferentes.
• Os resultados do treinamento múltiplo são comparados e a melhor solução é lembrada
pelo sistema.
• Os sinais resultantes são classificados e usados para transferir comandos para
diferentes dispositivos (um robô, um drone, uma prótese, um computador e outros
aparelhos).
2. TECNOLOGIA
2.1 NEUROGRESS SISTEMA DE NEUROCONTROL BASEADO EM
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Descrição detalhada:
Os neurônios compõem as células principais do sistema nervoso central e são
fundamentais para entender o processo descrito acima.
Um neurônio tem vários componentes: o axônio, através do qual a excitação é
transmitida do neurônio para outro neurônio e numerosos dendritos, nos quais axônios
de outros neurônios terminam com sinapses. Os neurônios transmitem excitação apenas de
dendrite para axônio.
Figura 4. Neurocontrol de um dispositivo mecatrônico
10
Electroencephalogram
signal processing
Control signal
generation
EEG
Signal State
classification
Execution device
Neural sensor

A principal propriedade de um neurônio é a capacidade de excitar (gerar impulso
elétrico) e transmitir (conduzir) essa excitação para outros neurônios. Um certo grau de
sincronização entre os neurônios é definido por várias estruturas subcorticais que
desempenham o papel de "pacemaker". A geração de padrões de sinais EEG ocorre em
situações em que um grande número de neurônios são sincronizados e criam atividade
elétrica suficiente que um sinal pode ser obtido a partir da superfície da cabeça
humana.
O sistema Neurogress recebe dados sobre a diferença de potenciais entre o sinal EEG
bruto original e o ponto zero. O objetivo de controlo num sistema biológico particular é
um certo estado final que o sistema deve alcançar em virtude de sua organização
estrutural ou um certo resultado esperado de ações. O estado final do sistema biológico
é o melhor estado do sistema tanto como um todo e os seus constituintes individuais em
todos os níveis da organização no melhor ambiente de controlo. Portanto, temos um espaço
de estado para o qual o sistema biológico se transforma.
Security and privacy:
Security is a critical part of this project. The software will therefore provide
mandatory encryption of signals and associated anti-hacking technologies.
Como a AI é treinada:
Para treinar o sistema AI para reconhecer com precisão os sinais cerebrais, uma pessoa é
convidada a imaginar repetidamente um movimento desejado. Isto permite que os sistemas
de reconhecimento de imagens algorítmicas encontrem uma correspondência entre uma
intenção e sinais correspondentes na atividade elétrica do cérebro.
Através de um processo de repetição, os algoritmos aprendem a reconhecer de forma
confiável sinais produzidos naturalmente da intenção da pessoa de iniciar o movimento.
Estes sinais são imediatamente transmitidos ao dispositivo de execução como comandos
para alternar para o modo desejado: movendo se, girando para a direita e assim por
diante. Se houver um erro no software, não haverá consequências irreversíveis - o
dispositivo simplesmente funcionará com menos precisão. Neste caso, o dispositivo é
parado e retornado ao seu estado inicial.
This process of AI training can be extrapolated into the functional platform in order to
automatically improve the quality of machine learning algorithms on a greater scale
with the help of the Neurogress ecosystem and Blockchain support.
Figura 5. Visualização das interações dos neurônios

2.2 INTEGRAÇÃO IOT
Visão geral do processo:
A integração da plataforma com o IoT permitirá que dispositivos (como robôs, drones e
aparelhos) sejam controlados em grandes distâncias. A sequência de atividades é a
seguinte:
• A neurointerface transmite os sinais para um computador (um telefone, um tablet, etc.)
• O software Neurogress lê o sinal e o traduz numa ação desejada
• O comando para executar a ação é transmitido para o dispositivo pela Internet.
Dada a ampla cobertura por satélite dos locais geográficos, a probabilidade de
interrupção da comunicação é bastante baixa. No entanto, a opção de usar dispositivos
como transponders locais está sendo considerada como uma opção de retorno. Isso
resolveria o problema do afastamento, permitindo que dispositivos num local que não seja
da Internet gerem um raio de cobertura comum.
Desenvolvimento de terceiros de produtos IoT:
No processo de desenvolvimento do ecossistema Neurogress em meados de 2019, é planeado
proporcionar a todos os interessados o acesso à API (Application Programming Interface)
para iniciar o desenvolvimento com qualquer dispositivo mecatrônico.
Para os desenvolvedores, o código-fonte será aberto para que todos possam experimentar o
neurocontrol de qualquer dispositivo que a Neurogress ainda não suporte - acelerará
significativamente o desenvolvimento da plataforma e do ecossistema (e da indústria) como
um todo.
2.3 O PAPEL DO BLOCKCHAIN:
A Neurogress determinará quais das tecnologias de blockchain melhor atendem às
necessidades do projeto quando ele chegar ao estágio de desenvolvimento. A expectativa
atual, no entanto, é que a plataforma e o sistema serão baseados em contratos
inteligentes Ethereum. No entanto, uma vez que a Ethereum ainda tem limitações
significativas na velocidade de processamento de transações, a IOTA é atualmente
considerada para integração e implementação do desenvolvimento estratégico do projeto no
campo de gadgets inteligentes, casa inteligente.
Blockchain will bring several benefits to the project. First, to enhance machine learning
algorithms with the help of users’ neural activity. Second, to serve as an ideal
transaction processing mechanism for the marketplace, since its decentralized structure
will ensure safe payments and a guarantee of full user compliance with the use agreement.
Third, to provide the intellectual property rights for the developers via smart
contracts.
Blockchain trará vários benefícios para o projeto.Fornecerá uma plataforma de
processamento de transações ideal para o projeto.A sua estrutura descentralizada
assegurará pagamentos seguros e uma garantia de conformidade total com os contratos de
uso.

Outro problema é a capacidade de memória necessária para armazenar grandes quantidades
de dados. Por exemplo, nos próximos anos, um modelo molecular detalhado deve ser
construído para o Projeto Cérebro Humano que exigirá centenas de exabytes (1 exabyte =
1018
bytes) de memória. Ao mesmo tempo, os especialistas prevêem que, mesmo em 2020, os
supercomputadores não terão mais de 200 petabytes (1 petabyte = 1015
bytes). Além disso,
o uso de uma grande quantidade de links entre programas individuais que compõem a rede
neural requer uma enorme quantidade de energia e pode custar bilhões de dólares por ano.
O uso da tecnologia Tangle IOTA, que não tem comissão para transações, melhorará
significativamente a economia do projeto.

14
3. AI, BLOCKCHAIN E NEUROGRESS
3.1 O ECOSISTEMA NEUROGRESS
A criação de um Ambiente Inteligente com neurotransmissão é conseguida através do
Ecosistemas Neurogress, que visa oferecer benefícios mútuos dos desenvolvimentos de
neurocontrol a todas as partes através da plataforma Neurogress. O ecossistema
descentralizado da Neurogress garante que os fabricantes de dispositivos, utilizadores de
controlo, desenvolvedores de software e formadores de algoritmos sejam suportados pelo
software baseado em AI da Neurogress e criados em colaboração, o que permite melhorar
constantemente a qualidade do reconhecimento de padrões de sinais cerebrais.
Esta abordagem garante um neurocontrol preciso e sofisticado para a multiplicidade de
dispositivos que nos rodeiam. Da mesma forma que os dispositivos modernos que requerem
interfaces de controlo especializadas, os dispositivos neurocontrolados exigirão
protocolos especializados para cada nova forma de controlo. Dispositivos como a TV
inteligente ou prótese requerem interfaces físicas inteiramente diferentes para controlá-
las, e eles exigirão vários algoritmos para interpretar a atividade do cérebro em drones
ou movimentos de braços biónicos com precisão e eficiência.
Esta tarefa pode ser alcançada usando uma abordagem complexa com um ecossistema
descentralizado, que inclui os seguintes componentes:
• Neurogress Hub, um espaço de comunidade de desenvolvedores para colaboração e
interação;
• Centro de treinamento, uma plataforma para os recém-chegados ao campo do
neurocontrol;
• Marketplace que permite às pessoas comprar / vender software, hardware e algoritmos;
• Sistema Neurocontrol, um produto específico do utilizador final do neurocontrol;
• Software AI Neurogress, o núcleo do Ecosistema para todos os componentes que combinam
o SDK da Neurogress, grandes dados de atividade neural, rede neural com algoritmos
treinados para vários dispositivos e aplicativos.
Figura 6. O Ecosistema Neurogress

A Neurogress quer que todas as empresas tenham as melhores soluções implementadas pelos
desenvolvedores que trabalham através da plataforma Neurogress. Ao mesmo tempo, a Neurogress
se esforça para proporcionar a todos os desenvolvedores os meios para serem bastante
recompensados. Assim, o sistema de direitos autorais e patentes é implementado através de
contratos inteligentes ao usar a plataforma Neurogress.
O Neurogress Training Center é um campo de treino virtual que ajuda os futuros neurocontrol
profissionais a dominar a arte de operar objetos através de interfaces neurais. O principal
papel do Training Center é garantir que cada novo utilizador, seja um operador de prótese ou
um proprietário de drone comercial, seja capaz de usar o software Neurogress de forma segura e
prática. O treinamento será realizado através de uma aplicação de desktop e VR, permitir aos
utilizadores ter uma sensação de controlo de dispositivo que eles vão experimentar.
Neurogress Hub é uma plataforma onde os especialistas em TI e entusiastas da tecnologia
colaboram no desenvolvimento de algoritmos para diferentes produtos neurocontrolados. Além
disso, o Hub hospedará eventos off-line, interações ao vivo e outras atividades voltadas para
a construção de uma comunidade forte e praticamente orientada. O Hub assegurará que o
neurontrol possa alcançar tantos dispositivos quanto possível, tendo um efeito de
democratização de uma produção de software descentralizada na natureza, permitindo que
qualquer demanda de neurocontrol ache seu abastecimento.
O Marketplace é uma plataforma onde é possível trocar software, hardware, algoritmos e
serviços de neurocontrol. Cada ramo inclui uma gama diversificada de produtos feitos pela
própria empresa, sua comunidade de desenvolvedores e parceiros. Os fabricantes de hardware que
produzem interfaces de controlo e dispositivos neurocontrolados estão interconectados com a
Neurogress e vários softwares de terceiros, todos apoiados por serviços que tornam o ambiente
inteligente controlado por neurônio mais conveniente e produtivo, como treinamento de
algoritmos, pesquisa UX, neurocontrol RnD, etc. Além disso, todos os produtos serão
classificados por sua natureza: SDK, soluções prontas para uso, algoritmos, software de
treinamento e dispositivos físicos.
15
Figura 7. Benefícios da plataforma Neurogress
MUTUAL BENEFITS OF NEUROCONTROL
DEVELOPMENTS VIA THE NEUROGRESS PLATFORM

O Sistema Neurocontrol é um produto para o utilizador final que permite ao operador do
neurocontrol manipular vários dispositivos usando o software Neurogress. O sistema combina
todos os produtos do ecossistema, de modo a que todos os proprietários poçam começar a usar
dispositivos neurocontrolados e receber algum treinamento básico em neurocontrol. Ele conecta
todos os principais componentes, proporcionando aos utilizadores a capacidade de controlar
produtos da sua escolha. Sendo uma solução baseada em blockchain, o sistema também fornece
soluções de recompensa baseadas em transações que beneficiam os formadores e desenvolvedores
de algoritmos.
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Figura 8. Desenvolvimento do sistema Neurocontrol através da plataforma
Neurogress
Figura 9. Software Ecossistem Neurogress AI

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O Software Neurogress AI é o núcleo do Ecossistema, que combina o SDK da Neurogress e os
grandes dados da atividade neural do utilizador. A rede neural AI torna o neurocontrol mais
fácil de usar ao processar dados de utilizadores, aprendendo com ele e usando-o com
algoritmos mais avançados. Ele melhora constantemente os algoritmos usando dados de atividade
neural dos formadores de algoritmos, melhorando assim a resposta de dispositivos e
aplicativos aos comandos de atividade do cérebro do utilizador. Desta forma, a AI acelera
significativamente o processo de dominar o neurocontrol, bem como a melhoria da sua
qualidade, em geral, para ser ainda mais utilizada por desenvolvedores de software e
hardware. Todos os componentes montados no Ecosistema asseguram que a Neurogress se torne uma
locomotiva para um progresso e evolução constante no neurocontrolo.
3.2 AI + BLOCKCHAIN
AI is a very powerful tool for it to be monopolized by a single corporation or organization.
Neurogress truly believes that for the better future of humanity we need to decentralize and
democratize the capabilities of AI. Let people control such a complex and yet useful entity
and benefit from it by utilizing the always-evolving technology. By linking our inputs with
AI training we are creating a real human-machine interaction that stays always visible and
under control.
Machine learning algorithms utilized in neurocontrol systems are trained with the statistical
data of neural activity collected from people. And that’s where Blockchain comes in handy.
Neurocontrolled prostheses, game robots are just the initial use cases for the technology.
The Blockchain is not correlated with a single prosthesis movement, it's utilized for the
purposes of enhancing the basis of neurocontrol technology. We are developing the capability
of embracing neurocontrol even faster by means of value added machine learning algorithms.
When ready for deployment, people train them together and make their applied use go
mainstream. The more input we provide by training the algorithm for specific actions, the
more effective it becomes. So it's really about the algorithms that are put into the core of
neurocontrol technology and in return the neurocontrol technology for our better and more
productive well-being.
Neurogress is in the process of building a technology that can train AI for neurocontrol and
the use of decentralized infrastructure will prevent the cutting-edge technology with
widespread applications from being monopolized by any single entity or corporation. At the
same time, to achieve its goal, the company’s ecosystem revolves around the Neurogress SDK
and big data of user neural activity. The big data collected will be stored for now on
centralised servers until solutions like IPFS mature to fill the complex needs of Dapps. The
individual input of each person training the specific purpose algorithms will be hashed into
the Blockchain, minimising data storage. Only quality data from the training pools will be
validated, stored, and rewarded with Neurogress tokens.
The use of advanced algorithms and large volumes of data will not only require high levels of
data integrity and demanding resources, which is better managed by a combination of
distributed storage along with a Blockchain infrastructure. The machine learning process with
neural activity data from algorithm trainers constantly enhances the advanced algorithms,
which accelerates the process of mastering neurocontrol. Decentralization allows software and
hardware developers to make use of Neurogress algorithms to not only run their systems but
also provide crowdsourced data sets for training the AI.
The consensus algorithm “Proof of Neural Activity” (or “Proof of Thought”) refers to a
distribution mechanism aimed at rewarding only the human input that passes quality checks.
Along with it we will have normal ASIC resistant “Proof of Work” that allows machines to race
algorithms that validate the quality of the input data.

Overview:
Os desenvolvimentos na área do neurocontrol estão a ser realizados em todo o mundo. Os
concorrentes mais próximos incluem a empresa americana Cyber Kinetic, Australian
Immotio e o arranque Russo da Skolkovo.Apenas algumas estimativas do mercado global de
neurotecnologia foram feitas até agora, mas os números são claros. Os autores do
projeto de mapa de estrada NeuroNet estimam que o mercado mundial de neurotecnologias
ira atingir US $1 trilhão em 2035. Grande parte deste rápido crescimento pode ser
atribuído à demanda maciça de órgãos artificiais (ouvidos, olhos e membros), bem como
computadores neuromórficos e interfaces para o controle de dispositivos domésticos
(controlo climático, aparelhos elétricos, etc.).
A monetização do projeto a curto prazo (os próximos dois anos) será alcançada com o
desenvolvimento das seguintes direções:
• Software Neurocontrol (sob a condição de o financiamento TGE cobrar menos recursos
do que o desejado para tornar o código aberto)
• Colaboração com os principais fabricantes para a integração do sistema de
neurocontrol nos membros e exoesqueletos protéticos superiores e inferioreseletons
• Colaboração com os principais fabricantes para criar robôs de android controlados
pelo pensamento e outras máquinas robotizadas
• Desenvolvimento do mercado de software, engenheiros de hardware
• Desenvolvimento do mercado para o treino de algoritmos
• Desenvolvimento do ecossistema Neurogress
A empresa também planea fornecer um mercado para utilizadores criar e vender "itens
artesanais" que possam ser controlados pelo software Neurogress. Os desenvolvedores
poderão enviar aplicativos para o software Neurogress e, neste caso, a monetização
será alcançada através de taxas para o uso de serviços da plataforma. Observe que uma
decisão sobre se o código será lançado como API ou código aberto será baseada na
medida em que a Neurogress atinga os seus objetivos de financiamento no TGE.
Para manter e aumentar o entusiasmo no mercado de utilizadores, a empresa planea criar
um fundo de ecossistema ao qual a empresa alocará cerca de 10% dos seus lucros. O
fundo será utilizado para o desenvolvimento do próprio ecossistema, para apoiar
desenvolvedores e para fins educacionais. A monetização ocorrerá através da venda de
lugares em programas de treinamento e através de seminários destinados a alcançar uma
ampla audiência interessada na tecnologia.
A empresa prevê um aumento significativo da demanda por sistemas de controle
Neurogress que podem ser incorporados em inúmeras áreas de alta tecnologia da vida
cotidiana. Existem vários mercados onde a Neurogress vê um ajuste claro para a
tecnologia de neurocontrol e onde a empresa pretende participar para integrar seu
software de neurocontrol para, finalmente, ocupar uma participação de mercado
significativa.
4. MODELO DE NEGÓCIO
4.1 MONETIZAÇÃO DO MERCADO E DO PROJETO

O mercado de próteses:
Estima-se que aproximadamente 15% da população mundial experimente uma deficiência
suficientemente significativa para inibir a atividade física normal e a inclusão
social. Mais de 50 milhões de pessoas ficam incapacitadas a cada ano e este número
está a aumentar em todo o mundo. O mercado global de produtos bionicos médicos deverá
atingir US $17,8 bilhões em 2017. Em 2012, o valor de mercado foi estimado em US
$12,67 bilhões. Isso representa um aumento anual de mais de 7%.
Somente o mercado de exoesqueletos pode atingir US $500 milhões em vendas anuais em
2020, US $2 bilhões em 2025 e US $3,5 bilhões até 2030. Este é um mercado enorme e
crescente.
A Neurogress planea colaborar com líderes mundialmente conhecidos no campo de próteses
para integrar suas capacidades de software de neurocontrol em próteses. Esta abordagem
os tornará não invasivos e permitirá aliviar o desconforto indesejado que as pessoas
experimentam com as tecnologias invasivas.
O mercado da Robotica:
Os dados disponíveis em fontes abertas de informação mostram que o mercado global de
robótica é estimado em centenas de bilhões de dólares americanos. De acordo com as
previsões da análise da Tractica, o mercado mundial de robótica aumentará de US $34,1
bilhões em 2016 para US $226,2 bilhões em 2021 e mostrará uma taxa de crescimento
anual média de 46%. Em 2016, a indústria de robótica estava num ponto de viragem
quando o tamanho do mercado de robô doméstico superou o mercado de robô industrial.
Os analistas da IDC prevêem que o mercado global de robótica e serviços relacionados
foi de US $91,5 bilhões em 2016 e, em 2017, atingirá US $97,2 bilhões. Em 2020,
espera-se que exceda US $188 bilhões e, até 2021, seu tamanho chegará a US $230,7
bilhões1
.
A Neurogress pretende colaborar com os fabricantes para integrar seu software da
neurocontrol num segmento robótico controlado por humanos.
O mercado IoT:
As estimativas do mercado global de IoT variam, mas a ordem dos números dada por
empresas de consultoria respeitáveis está em amplo acordo. A International Data Corp.
(IDC) projeta que o mercado da Internet de coisas continuará a crescer, superando US
$800 bilhões em 2017. Este é um aumento de 16,7% em relação a 2016. De acordo com os
dados publicados, os analistas do IDC esperam que, por 2021, o mercado global de IoT
pode chegar a um nível de US $1,4 trilhão. Esse crescimento do mercado é atribuído ao
investimento contínuo de empresas em hardware e software, bem como investimentos em
serviços que fornecem conectividade à IoT.
O relatório TechNavio indica que o mercado global de IoT atingirá US $ 1,37 trilhões
até 2021. Outras estimativas otimistas são dadas pelos analistas do Gartner, que
estimam que, no final de 2017, o volume do mercado de IoT em termos monetários será de
US $ 1,7 trilhão em comparação com US $ 1,4 trilhão em 2016. Eles estimam que até o
final de 2017 haverá 8,4 bilhões de dispositivos conectados à rede em todo o mundo, um
aumento de 31% em relação ao ano anterior. Até 2020, espera-se que o número de
dispositivos IoT atinja 20,4 a 20,8 bilhões de peças. O Gartner prevê que o mercado
atingirá US $ 3 trilhões até o ano 2020.

Neurogress aims to be one of the leaders of neurocontrolled devices in the field of IoT.
O Mercados de Drones
Os dados de código aberto mostram uma tendência ascendente no mercado comercial de
drones, que é intencionalmente segregado de uma indústria militar de drones de vários
bilhões de dólares. A Tractica obtém uma receita de US $8,7 bilhões para os drones
comerciais em 2025. O relatório da Goldman Sachs prevê uma oportunidade de mercado de US
$100 bilhões para os drones - dos setores comerciais e do governo civil. Enquanto o
mercado de drones do consumidor foi o primeiro a desenvolver-se fora do setor militar e
estimado em atingir US $17 bilhões em 2020, prevê-se que os drones desempenhem um papel
importante em setores como agricultura e indústria, realizando inspeção aérea, escaneando
defeitos e analisando saúde de colheita. Tecnologias similares podem ajudar nos serviços
de resgate e muitos outros campos, criando um mercado de US $13 bilhões em 2020 com
receita de US $3,3 bilhões.
A Neurogress está ansiosa para lançar drones neurocontrolados como um dos seus primeiros
projetos de desenvolvimento em colaboração com fabricantes de drones.
Mercado AR/MR/VR
As estimativas do mercado global de AR / MR / VR variam muito, com agências como Goldman
Sachs apresentando cenários de captação atrasada e acelerada, variando de 23 a 182
bilhões de dólares americanos correspondentemente e 80 bilhões num cenário básico. O
mesmo relatório mostra que a base instalada dos dispositivos VR / AR / MR aumentará para
300 milhões de unidades até 2025, sendo distribuída entre PC e consolas (10%), Mobile VR
(20%), Standalone AR / MR (35%) , Smartphones e tablets (35%).
Num menos cenário otimista apresentado pela IDC, que estabelece estimativas do mercado
global AR / VR em US $50 bilhões até 2021.
A Neurogress se prepara para entrar neste mercado emocionante, pois considera claro para
o seu desenvolvimento na indústria AR / MR / VR. A empresa já está desenvolvendo o kit
educacional neurocontrolo em VR.

2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
O mercado da Robotica: 119.2 153.5 187,9 228,5 277,8 337,8 410,8 499,7
O mercado de próteses: 5.6 6 6.4 6.9 7.4 7.8 8.4 9
O mercado IoT: 1,500 1,800 2,100 2,300 2,700 3,200 3,600 4,000
O Mercados de Drones 27.2 29 30 31.2 32.3 33.9 36.2 39
Mercado AR/MR/VR 13.05 21.35 32.2 43.6 55.8 65 76.3 87.5
Mercado de Casas
Inteligentes / Ambiente
30 37.8 58,6 72.43 101.6 137,9 153,6 170
Mercado de Casas Inteligentes / Ambiente
A indústria de Casas Inteligentes / Ambiente é uma infinidade de vários dispositivos
relacionados à nossa residência, incluindo conforto, segurança, cozinha inteligente,
vários controlos eletrônicos e outros. Já medido em bilhões, a indústria Casas
Inteligentes tem um grande potencial de atingir US $130 bilhões até 2025 de acordo com
a Grand View Research. Algumas agências, no entanto, apresentam figuras ainda mais
promissoras de US $138 e até o cenário de US $190 bilhões foi proposto pela Juniper
Research.
A Neurogress planea desempenhar um papel significativo nesta indústria de alta
tecnologia e orientada para o conforto. O crescimento dos mercados acima descrito é
apresentado pelo diagrama para melhor compreensão visual:
21
4.2 NRG TOKENS
A Neurogress procura proporcionar aos participantes condições altamente favoráveis
para contribuir para o desenvolvimento do projeto.
Além de moeda corrente e principais criptomeodas, os tokens serão usados como um meio
de pagamento para produtos e serviços da plataforma (juntamente com o dinheiro
fiduciário e criptomoedas principais).
O uso do token será realizado como um instrumento operacional interno para pagamentos
no mercado. Será usado da seguinte forma:
• Para permitir compras de software ou dispositivos no mercado.
• Pagar pelo trabalho dos desenvolvedores escrevendo código para as necessidades dos
projetos baseados em Neurogressos.
• Realizar contratos na plataforma entre clientes e contratados para prestar
serviços para a redação de software, aplicativos de design e / ou protótipos de
dispositivos adicionais.
• Pagar pelo trabalho de utilizadores e desenvolvedores que participam da melhoria e
treinamento de algoritmos utilizados para a plataforma e aprimoramentos do
software Neurogress, bem como para criar um banco de dados de neuro-algoritmos.

A empresa vai abrir a API para desenvolvedores, com a possibilidade de tornar o código
fonte completamente aberto. O último ocorrerá se forem coletados fundos suficientes
durante o estágio TGE.
Se os fundos suficientes não forem levantados, o software será distribuído gratuitamente
apenas para os detentores de token cuja contribuição exceda 5.000 tokens NRG.
Neurogress visa emitir sua própria criptomoeda no prazo de um ano após o TGE. A taxa de
câmbio para a criptomoedas Neurogress será realizada como 1 token por 1 moeda. A
criptomoeda suportará o funcionalidade de mineração, onde o conceito de "Prova de
atividade neural" será colocado como o núcleo do algoritmo de mineração. Em resumo, o
algoritmo estará processar a atividade do cérebro de um utilizador, onde o utilizador
trabalhará com dispositivos reais ou imaginários. Isso proporcionará uma contribuição
valiosa para treinamento neuro-algorítmico e, em última instância, aumentará o software
de neurocontrol.
Para mais informações sobre a criptomoeda Neurogress, siga as próximas atualizações do
projeto.
22
Company market
share
Platform products and services
sales, token usage as a cryptofuel
Profit generation
Marketing campaign and
global promotion
Community involvement in
the Neurogress ecosystem
Possible token
price increase
Diagrama 1. Esquema da possível valorização de tokens
4.3 CARIDADE
A Neurogress tem o compromisso de promover a igualdade de acesso à sua tecnologia.
Encontrar formas de garantir o acesso entre aqueles com maior necessidade será parte
integrante do ecossistema do dispositivo Neurogress. Para este fim, as seguintes opções
estão em consideração:
• Dez por cento do montante total arrecadado na TGE será alocado a um fundo de caridade.
Cerca de 1.000 dispositivos protéticos podem ser produzidos em colaboração com os
fabricantes e distribuídos gratuitamente usando estes fundos.
• O lançamento de uma campanha de caridade para ajudar mais 3.000 pessoas a receber as
suas próteses gratuitamente.
• Ao fazer pagamentos na plataforma Neurogress, uma comissão padrão de 0,001% será
cobrada e transferida para o fundo de caridade. Desta forma, próteses livres e
possivelmente outros dispositivos serão produzidos para pessoas com deficiência em
necessidade, de forma contínua.

23
5. ESTRUTURA TGE E ROADMAP DO PROJETO
5.1 ESTRUTURA TGE
Aproximadamente 58.500 ETH são obrigados angariar para o projeto Neurogress. Os fundos serão
alocados da seguinte forma:
• Desenvolvimento de software (sistema de neurocontrol) - 32,5%
• Administrativo - 9,8%
• Desenvolvimento do mercado - 10,5%
• Desenvolvimento do ecossistema - 15,9%
• Apoio à comunidade de desenvolvimento - 11,6%
• Serviços de consultoria e terceirização - 6,4%
• Campanha de marketing - 13,3%.
Diagrama 2. Atribuição de fundos necessários para o lançamento do projeto Neurogress
Campanha de marketing
6,4 %
13,3 %32,5 %
9,8 %
10,5 %
11,6 %
15,9 %
Serviços de consultoria e terceirização
Administrativo
Apoio à comunidade de desenvolvimento
Desenvolvimento do mercado
Desenvolvimento de software
Desenvolvimento do ecossistema
18,987
5,737
6,150
9,296
3,748
6,814
7,768
O volume total de tokens da empresa é de 100.000.000 de unidades. A empresa planea reservar
50% destes tokens para o desenvolvimento do projeto com uma condição de bloqueio de 40% por 1
ano após a conclusão do TGE.
O plano para usar tokens reservados é o seguinte:
• 15 milhões (15% no total) serão usados para motivar desenvolvedores e membros da equipa
Neurogress.
• 10 milhões (10% no total) serão utilizados para desenvolvedores do ecossistema e do
mercado Neurogress.
• 10 milhões (10% no total) serão investidos em outros projetos (blockchain) que serão de
propriedade da Neurogress e utilizados para projetos e infra-estrutura da Neurogress.
• 5 milhões (5% no total) serão alocados para as tendências experimentais relacionadas aos
neurodevenhos Neurogressos.
• 10 milhões (10% total) serão colocados em reserva como contingência.
NEUROGRESS
PROJECT LAUNCH EXPENSES
IN THOUSANDS ETH

As despesas anuais médias da Neurogress não devem exceder 15 milhões de tokens.
O número de tokens à venda é de 50,000,000 unidades. O posicionamento é realizado em três estágios:
Colocação Privada, pré-TGE e TGE.
Diagrama 4. Reserva Token para o desenvolvimento de projetos de longo prazo
24
Diagrama 3. Atribuição de tokens NRG
///////////////////////// 100,000,000 TOTAL NUMBER OF TOKENS /////////////////////////
50,00 MM TGE SALE
Co-investir em outros projetos (blockchain), que serão
propriedade da Neurogress e utilizados para os projetos e
infra-estrutura da Neurogress.
Para motivar os desenvolvedores no ecossistema e mercado da
Neurogress.
Para conduzir as direções de experiência neuro-relacionadas
Neurogress adicionais (exceto as principais).
Para motivar os desenvolvedores da Neurogress e os membros do
Conselho de Administração.
Retido como contingência.
10%
10%
5%
15%
10%
NEUROGRESS TOKENS
DISTRIBUTION FOR PRE-TGE
AND TGE
50,00 MM TGE SALE 50% PROJECT DEVELOPMENT

Ao comprar tokens do projeto durante o estágio de colocação privada, os participantes recebem um
bônus adicional para o preço base TGE de 200%. Durante o estágio pré-TGE, isso será de 50%. Nos
bônus do estágio TGE serão distribuídos da seguinte forma:
• Primeiros 6,450,000 tokens - 20% de bônus
• Segundo 6,450,000 tokens - 15% de bônus
• Terceiro 6,450,000 tokens - 10% de bônus
• Quarta 6,450,000 tokens - 5% de bônus.
Os restantes 6,450,000 tokens serão vendidos com o preço base de 0,0014318 ETH por token.
Diagrama 6. Quantia aproximada de contribuições durante os três estágios
25
Diagrama 5. Distribuição de tokens NRG à venda durante os três estágios
50%PROJECT DEVELOPMENT
DISTRIBUTION OF 50 MILLIONS
TOTAL SOLD NRG TOKENS
32.25MM TGE
16.50MM PRE-TGE
1.25MM PRIVATE PLACEMENT
TARGET CONTRIBUTIONS: 58,500 ETH
0
12,5
25
37,5
50
Private Placement Pre-TGE TGE
Thousands ETH
0.60
15.75
42.15
TOTAL PROCEEDS FROM PRE-TGE AND TGE TOKEN SALES IN THOUSAND ETH

A Neurogress planea implementar os seguintes desenvolvimentos com base no financiamento
correspondente levantado através do TGE:
• 22,000 ETH: desenvolvimento de software de código aberto Neurocontrol.
• 29,000 ETH: implementação do Marketplace, API de software de neurocontrol será fornecida
aos desenvolvedores.
• 38,000 ETH: interoperabilidade de software com dispositivos existentes para o neurocontrol
e colaboração com fabricantes para novos dispositivos neurocontrolados.
• 52,000 ETH: Desenvolvimento da criptomoeda Neurogress com base no conceito "Prova de
atividade neural”.
• 58.500 ETH: criação de banco de algoritmos com a possibilidade de os usuários treiná-los.
Diagrama 7. Distribuição de bonecos token NRG
26
50
100
150
200
Private Placement Pre-TGE Bonus 1 Bonus 2 Bonus 3 Bonus 4 Bonus 5
200%
50%
20%
15%
10%
TGE
5% 0

22,000 ETH
Desenvolvimento de software de
código aberto Neurocontrol.
29,000 ETH
Implementação do Marketplace, API de
software de neurocontrol será
fornecida aos desenvolvedores.
38,000 ETH
Interoperabilidade de software com
dispositivos existentes para o
neurocontrol e colaboração com
fabricantes para novos dispositivos
neurocontrolados.
52,000 ETH
Desenvolvimento da criptomoeda
Neurogress com base no conceito
"Prova de atividade neural”.
58,500 ETH
Criação de banco de algoritmos com
a possibilidade de os usuários
treiná-los.
A NEUROGRESS PLANEJA REALIZAR OS SEGUINTES DESENVOLVIMENTOS COM BASE NO
FINANCIAMENTO CORRESPONDENTE LEVANTADO ATRAVÉS DO TGE:
MARCOS E ENTREGÁVEIS
Diagrama 8. Marcos e obejectivos do projecto

Detalhes do posicionamento do Token (preço médio ponderado ETH de US $855 na data
de):
28
Posicionamento privado Pré-TGE TGE
Período Before 25.01.2018 10.02.2018 – 25.03.2018 01.05.2018 – 30.06.2018
Colocação 1,250,000 (2.5%) 16,500,000 (33%) 32,250,000 (64.5%)
Volume 597 ETH 15,750 ETH
O pré-TGE é considerado bem-
sucedido se pelo menos 1.575
ETH foram angariados. Caso
contrário, todos os fundos
coletados serão devolvidos
aos participantes.
42,152 ETH
O TGE é considerado bem sucedido
se pelo menos 7,000 ETH tiverem
sido coletados. Caso contrário,
todos os fundos coletados serão
devolvidos aos participantes.
Taxa/Valor 1 NRG = 0.0004733 ETH 1 NRG = 0.0009545 ETH
1 NRG1 = 0.0011932 ETH
1 NRG2 = 0.0012450 ETH
1 NRG3 = 0.0013016 ETH
1 NRG4 = 0.0013636 ETH
1 NRG5 = 0.0014318 ETH – base
price
1 ETH = 2095.12 NRG 1 ETH = 1047.67 NRG
1 ETH = 838.08 NRG1
1 ETH = 803.21 NRG2
1 ETH = 768.29 NRG3
1 ETH = 733.35 NRG4
1 ETH = 698.42 NRG5
Proteção
De fundos
Carteira de múltiplas
assinaturas  
 
Os tokens NRG são
emitidos apenas para os
participantes
Carteira de assinatura
múltipla  
 
Os tokens NRG são emitidos
apenas para os participantes
Os fundos do TGE estão bloqueados 
 
Carteira de assinatura múltipla 
Os tokens NRG da equipa não são
transferidos até o TGE terminar e
ter um período de contrato
inteligente de bloqueio de 1 ano

29
6. EQUIPA
NEUROGRESS – MECHATRONIC SYSTEMS CONTROL VIA NEURAL INTERFACE
Konstantin Gorbunov
Fundador, Diretor Executivo
Educação: Universidade Siberiana de Cooperação do Consumidor,
B.S. (Enterprise Management and Economics)
LinkedIn →
Konstantin tem um histórico de mais de 17 anos de experiência em cargos
executivos e de gestão. Ele esteve envolvido na construção e operação de
empresas em diferentes áreas industriais e de investimento (fabricação,
logística, telecomunicações, imóveis) desde o ano de 2000.
No projeto, o Konstantin assume um papel de liderança na organização da
equipa de pesquisadores e desenvolvedores, bem como busca de investidores
e parceiros.
Aleksandr Ovcharenko
Diretor de Tecnologia
Educação:
• Instituto Politécnico Rensselaer, Ph.D. (Ciência da Computação)
• Universidade de Ulsan, M.S. (Engenharia informática)
• Universidade Técnica Estadual Novosibirsk, B.S. (Matemática Aplicada e
Ciência da Computação)
LinkedIn →
Aleksandr tem uma experiência em matéria de TI, com um forte foco no
desenvolvimento de software. Aleksandr também participa do Blue Brain
Project onde trabalha em simuladores neurais paralelos como o CoreNeuron,
STEPS. Ele também cuida de avançar os cálculos de topologia da rede
neural baseados na teoria dos grafos.
No projeto, o Aleksandr é responsável por processos de tecnologia e está
envolvido na supervisão de pesquisa e desenvolvimento de produtos.
Nikita Replyanski
Chief Design Officer
LinkedIn →
Diretor de Arte, Designer de Produto, Artista CG. Nikita trabalha como
designer de membros prostéticos de alta tecnologia e outras tecnologias
portáteis desde 2013. Ele tem experiência nas indústrias de computação
gráfica, arte, design e desenvolvimento de videogames por cerca de 10
anos.
Grande experiência de equipas de design de gestão para projetos
internacionais. A missão pessoal de Nikita é preencher as tecnologias da
ciência, do transhumanismo, do posthumanismo e das blockchains usando o
poder do design e da comunicação visual.
No projeto, a Nikita é responsável pelo design do produto, desenvolvimento
de marca e comunicação visual.

Julia Loboda
Chefe da Neurocontrol Research
Educação:
Universidade Politécnica de Tomsk, PhD (Física)
Kemerovo State University, Engenharia (Matemática)
LinkedIn →
LinkedIn →
Começando sua carreira em 2001, Julia escalou as fileiras acadêmicas,
adquiriu conhecimento em física e tecnologias e compartilhou com o mundo
em suas 80 publicações em revistas científicas e recursos da Internet.
Ela tem anos de experiência em palestras em Mecânica, Física Quântica,
Óptica e realização de pesquisas múltiplas em ciência aplicada combinando
experiência em eletrônica, mecânica e robótica.
No projeto, Julia é responsável pelo desenvolvimento do neurocontrole.
Ahmet Bilgili
Desenvolvedor de software
Educação: Ege Üniversitesi, PhD (Informática,  
Computação Gráfica)
LinkedIn →
Ao trabalhar no Blue Brain Project, o Ahmet esteve envolvido no
desenvolvimento de software, na visualização e na realidade aumentada.
Atualmente, ele também trabalha como desenvolvedor de software de sistemas
de visualização na Siemens Corporate Research. No projeto, Ahmet cuida do
desenvolvimento de software em robótica e visualização.
Zakhid Gasymov
Neurocontrol Statistician
LinkedIn →
A Zakhid é especializada em estatísticas médicas que já o ajudaram a
criar um banco de dados de movimentos importantes para um braço protésico
neurocontrolado. A Zakhid possui 12 publicações em revistas científicas e
recursos da Internet. Além disso, a Zakhid possui habilidades avançadas
de design gráfico.
No projeto, Zakhid é responsável pela coleta de dados estatísticos de
neurocontrol, testes de neurocontrol e adaptação.

31
Iurii Katkov
Desenvolvedor de software externo
Educação: Universidade Eletrotécnica Estadual de São
Petersburgo, Engenharia (Matemática Aplicada)
LinkedIn →
Com cerca de 15 anos de experiência em TI, a Iurii vem participando do
desenvolvimento de sistemas para a integração de dados neurocientíficos,
reunindo requisitos, especificando casos de uso e implementando a parte
de frente do Blue Brain Project.
No projeto, Iurii consulta o desenvolvimento de software de interfaces de
sistema.
Michail Hinterleitner
Engenharia Mecatrónica
Educação:
• Fachhochschule St Pölten, Tecnologia ferroviária e gestão de sistemas
ferroviários
• Fachhochschule Technikum Wien, B.S. (Engenharia de Negócios
Internacionais)
• Faculdade de Engenharia Elétrica, Engenheiro (Energia Elétrica e
Renovável)
LinkedIn → Michail tem muitos anos de experiência em engenharia e desenvolvimento de
vários tipos de sistemas de energia e mecatrônica.
No projeto, Michail consulta informações sobre mecatrônica e hardware.
Stanislav Marycev
Financial System Analyst
Education:
• Edinburgh Business School, MBA
• Vilnius Gedimino Technics Universitetas, B.S. (Business Management and
Administration)
• Certified Project Management Professional
LinkedIn →
For the last 6 years, Stanislav has worked as a financial system analyst
at Ferring Pharmaceuticals.
In the project, Stanislav is engaged in financial analytics and project
economic assessment.

Anna Berkovich
Relações Públicas
Educação:
• Escola de Direito Maurice A. Deane, Universidade Hofstra, J. D.
(Especialização em Direito Internacional)
• Tomsk State University, B.A. (Relações Internacionais)
LinkedIn →
A Sra. Berkovich é uma experiente profissional de desenvolvimento
internacional com histórico na construção de parcerias estratégicas,
realização de negociações complexas e organização de eventos
internacionais de alto nível. Antes de se juntar ao Banco Mundial, ela
trabalhou em vários papéis de comunicação com várias agências das Nações
Unidas, incluindo o Fundo das Nações Unidas para a População, o UN Women,
o Gabinete de Financiamento das Nações Unidas para o Desenvolvimento e o
UNAIDS. De 2005 a 2010, Anna atuou como diplomata na Missão da Rússia
junto das Nações Unidas, com foco na redução da pobreza, migração
internacional, desenvolvimento sustentável e problemas de saúde. Ela agora
é a Coordenadora da Primeira Conferência Global sobre Tributação e
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável com o Grupo do Banco Mundial em
Nova York.
No projeto, Anna é responsável pelo marketing e relações públicas.
Vitaly Grib
Aconselhamento jurídico
Educação: Moscow State Law University, J. D. (Direito Internacional
Privado)
LinkedIn →
Vitaly é um advogado de uma das principais empresas de direito da Rússia.
Durante os últimos três anos, Vitaly esteve envolvido em atividades
jurídicas, liderando os projetos para um dos jogadores industriais mais
estabelecidos da Rússia e do mundo.
No projeto, Vitaly cuida de procedimentos legais e consultas jurídicas na
área de TGE.

33
Yaroslav Belkin
Orientador, Relações Públicas e Estratégia de Marketing
Educação:
• Boise State University, B.B.A. (Marketing, Marketing Management)
• Universidade Técnica Estadual de Volgograd, B.B.A. (Marketing,
Marketing Management)
LinkedIn →
Yaroslav é o chefe de marketing da Cointelegraph Events e fundador e CEO
da Belkin Digital Marketing Agency. Ele tem mais de 10 anos de
experiência em marketing digital mais de 70 projetos para marcas líderes
mundiais. Ele é um entusiasta da blockchain com uma extensa experiência
de marketing de TGEs e tem sido consultor de estratégia de marketing para
grandes empresas em todo o mundo.
No projeto, Yaroslav é responsável pela estratégia de marketing e
estabelece relações externas com potenciais parceiros.
ADVISORS
Georges Al Medawar
Conselheiro, Desenvolvimento de Negócios Estratégicos
Educação:
• Academia Presidencial Russa de Economia Nacional e Administração
Pública, M.S. (Política Pública Global)
• Universidade do Líbano Americano, B.S. (Serviços bancários e de apoio
financeiro)
LinkedIn →
Georges tem interesse num amplo espectro de questões globais, mas
concentra-se principalmente em tecnologias disruptivas. Ele aborda os
desafios da automação tecnológica futura, mitigando os riscos sociais
através do desenvolvimento de políticas sólidas e programas vocacionais
visando a obsolescência do trabalho e a recalibração de habilidades como
parte do desenvolvimento sustentável da sociedade. Atualmente, ele está
envolvido num projeto de pesquisa com implicações societárias e
econômicas para modelos de governança.
No projeto, Georges cuida do desenvolvimento de negócios estratégicos
para atrair investidores potenciais.

34
Nemanja Nikitovic
Conselheiro, Cyber Security
LinkedIn →
Nemanja é um especialista em riscos de tecnologia e empresário com mais
de 15 anos de experiência criando e descobrindo inovações tecnológicas e
desenvolvendo essas tecnologias para o mercado. Nik tem uma capacidade
comprovada para reconhecer as tendências e entender como aplicar a
tecnologia nos ecossistemas complexos de hoje. Nemanja trabalhou e
colaborou com algumas das empresas e projetos mais inovadores ao longo
dos anos e é fundamental no nascimento e no crescimento de inúmeras
tecnologias e equipes. Atualmente, Nemanja atua como membro do Conselho
de Administração da Khaoéen; um fornecedor de soluções de gerenciamento
de risco de tecnologia. É membro do Conselho de Administração da
Transfer-Nova, membro do Conselho de Administração da RemitNova e membro
do Conselho de Administração, em um projeto inovador de criptografia
algorítmica e quântica chamado qVortex. Nemanja é experiente como
primeira linha de defesa na primeira guerra de informação do mundo no
espaço digital popularmente chamado de "guerra cibernética", durante a
operação da OTAN sob o código de Força Aliada (Angel Misericordioso),
guerra do Kosovo, bombardeio da Sérvia em 99. Nemanja é membro do London
Business Continuity Institute, assessorou as entidades do Grupo AXA em
tecnologias inovadoras de segurança cibernética e aprimoramento de
negócios e continuidade. Ele possui uma ampla e extensa rede global, que
se traduz em execução rápida.

35
7. ANÁLISE SWOT DO PROJETO
O seguinte é uma análise SWOT do projeto:
Diagrama 9. Análise SWOT do projeto
Os principais pontos fracos do projeto referem-se à tecnologia utilizada: ainda não está
finalizada e a empresa terá que gastar recursos para adaptá-la às necessidades atuais. A
este respeito, a competência dos engenheiros é um fator de sucesso chave, e sua busca e
incorporação no projeto será uma prioridade para a alta administração do projeto. Uma vez
que a empresa tem recursos limitados, é forçada a distribuílos cuidadosamente e a examinar
as decisões orçamentárias para reduzir a possibilidade de erro.
Um dos fatores que ameaçam o desenvolvimento do projeto é o interesse de empresas gigantes
como a Google e a Amazon assumirem o desenvolvimento da indústria de neurocontrol. Para
poder ganhar uma posição no mercado, a Neurogress deve ser mais rápida do que os seus
concorrentes.
Inegavelmente, uma força significativa do projeto reside na tecnologia de neurocontrol da
empresa e no método não-invasivo de instalação da interface neural no utilizador final. As
interfaces neurais não invasivas, complementadas por software de neurocontrol, são capazes
de interpretar com precisão sinais cerebrais e convertê-los em ação para o dispositivo
alvo.
O uso da tecnologia blockchain no projeto é ditado pela necessidade e vontade da empresa
de tornar as transações que ocorrem no sistemas abertos e transparentes para os potenciais
urilizadores dos serviços da plataforma Neurogress. Isto também garantirá a segurança e
confidencialidade dos dados pessoais, bem como os comandos que são emitidos e transferidos
ao usar o software.
O potencial do projeto está correlacionado com os seus pontos fortes. Neurocontrol oferece
uma oportunidade para escala ilimitada. Possui potencial para uma grande variedade de
dispositivos e aparelhos. Não há análises disponíveis no mercado e apenas pesquisas
limitadas estão sendo conduzidas nesta área.
A empresa tem, portanto, os recursos e a oportunidade de ser um dos primeiros a ocupar um
nicho no mercado emergente de dispositivos neurais. À luz disso, existe uma grande
perspectiva de que a empresa ocupe 0,5% do mercado global de IoT.
As oportunidades são emocionantes.
1. Tecnologia Neurocontrol
2. Método não invasivo de controlo de
dispositivos
3. Tecnologia Blockchain
1. Complexidade e novidade da tecnologia
2. Escassez de recursos
PONTOS POSITIVOS PONTOS NEGATIVOS
1. Escalabilidade quase ilimitada,
incluindo a criação de novos mercados
2. A oportunidade de ultrapassar
concorrentes e ter a liderança no mercado
para tais soluções
1. Desenvolver ativamente na direção, o
interesse de empresas gigantes de TI
OPORTUNIDADES AMEAÇAS

NROBRIGADO POR ASSISTIR
Neurogress
c/o Aleksandr Ovcharenko
Chemin des Mines 9
Geneva, 1202 Switzerland
Email:
info@neurogress.io
Tel: +41 76 613 6618

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