Apresentação do QEdu na Campus Mobile 2017.

1. Como tecnologia e dados podem
transformar a educação no Brasil?

2. o que é o QEdu?
a importância dos dados para tomadas de decisão
quais são as fontes de dados públicos educacionais no
Brasil?
quais são as principais dificuldades e soluções para
lidar com um volume grande de dados?
DEMO de como processar e utilizar os dados
fornecidos pelo INEP

3. Carol Bonturi
produto
Marcus Sá
desenvolvimento
Raul Bernardeli
desenvolvimento
o que é o QEdu?

4. o que é o QEdu?
Os dados que são importantes para tomada de
decisão e que impactam a educação eram de
difícil acesso e compreensão.
O QEdu nasce para descomplicar o acesso aos
dados educacionais que já existiam e auxiliar a
tomada de decisão com base neles.

5. a importância dos dados para tomadas de decisão
●
●
●

6. Missão
Nosso propósito é promover
melhorias na educação
brasileira por meio do uso de
tecnologia e dados.
Visão
O que nos inspira é estar
presentes no dia a dia de todos
os atores da educação,
provocando melhorias na
educação pública brasileira.
o que é o QEdu?

7. o que é o QEdu?
Plataforma de dados educacionais que
centraliza e organiza os principais
indicadores educacionais do país
Ferramenta de avaliação digital que
apoia a execução e aplicação das
avaliações de rede, oferecendo
devolutivas pedagógicas.
(2012) (2017)

8. o desafio da educação brasileira é IMENSO!
Aprendizado adequado em nível nacional. QEdu / Prova Brasil 2015. Classificação não oficial, segundo conceito do movimento Todos pela

9. o desafio da educação brasileira é IMENSO!
um grande conjunto de dados
consegue ajudar a resolver um
problema gigante?
Big Data: conjuntos de dados difíceis de
se capturar, armazenar, processar,
analisar e visualizar com as tecnologias
atuais.
Data-intesive applications, challenges, techniques and
technologies: A survey on Big Data.
C.L. Philip Chen, Chun-Yang Zhang

10. explorando o BIG DATA
recomendação de filmes
responsável por 75% das atividades de
visualizações
escolha de elenco e roteiro graças à análise de
dados
machine learning com técnicas de filtro
colaborativo e k-nearest neighbor
The Science Behind Netflix Algorithms That Decide What You'll Watch Next
https://www.wired.com/2013/08/qq_netflix-algorithm/
Big Data Lessons from Netflix
https://www.wired.com/insights/2014/03/big-data-lessons-netflix/
Giving Viwers What They Want
https://www.wired.com/insights/2014/03/big-data-lessons-netflix/

11. explorando o BIG DATA
Data Science of Love
https://www.infoq.com/presentations/eha
rmony-hadoop
afinidade amorosa
segundo padrões de
comportamento

12. explorando o BIG DATA
propaganda dirigida
assuntos que eu gosto:
PETS & ANIMALS
SCIENCE
DOGS
assuntos que eu não gosto, mas o
Google acha que eu gosto:
CABLE & SATELITE PROVIDERS
TV DRAMAS
Assuntos preferidos segundo Google
www.google.com/settings/u/0/ads/authenticated

13. explorando o BIG DATA
novas formas de ensinar e
aprender
cursos online personalizados e
ensino adaptativo
acompanhar mudanças na vida dos
estudantes
predizer abandono escolar ou
reprovação
facilitar deslocamento dos
estudantes
Big Data and Education: What is the Ideia?
https://www.ucl.ac.uk/public-policy/for-policy-professionals
/research-insights/big_data_briefing_final.pdf

14. fonte de dados educacionais
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas
Educacionais Anísio Teixeira: autarquia federal
vinculada ao Ministério da Educação.
http://portal.inep.gov.br/

15. ● Prova Brasil
○ Proficiência
○ Questionário socioeconômico
● Censo
○ Matrículas e Infraestrutura
● Censo da Educação Superior
● ANA
● Enem
http://portal.inep.gov.br/microdados
● Censo
○ Taxas de rendimento
○ Distorção idade-série
● Censo dos profissionais de
magistério
http://portal.inep.gov.br/indicadores-e
ducacionais
exemplos de datasets

16. como os dados são disponibilizados

17. como gerar informações

18. dificuldades
Aprox. 20 milhões
e meio de linhas

19. como as secretarias usam

20. como gerar informações

21. dificuldades

22. como gerar informações
Geralmente para se gerar informações é necessário uma série de iterações nos
dados.
Airflow
Taxas de rendimento

23. soluções que o QEdu usa
+
+

24. Google Big Query

25. Demo: analisando gigabytes de informação com alguns cliques
Preparação:
- Dados a serem analisados: Microdados ENEM 2016
- http://inep.gov.br/microdados
- Criar tabela + carregar dados

26. Demo: analisando gigabytes de informação com alguns cliques
Criando a tabela:
- Quais são os campos da tabela?
- Qual o tipo de dado de cada campo?
No caso do ENEM e outros microdados liberados pelo INEP, essas
respostas estão no dicionário de dados dos microdados!

31. Google BigQuery
Para acessar dados de educação no
BigQuery, organizados pelo QEdu:
dados.qedu.org.br

32. obrigad@s!
Carol Bonturi
carolbonturi@qedu.org.br
www.linkedin.com/in/carolinabonturi
Marcus Sá
marcus@qedu.org.br
www.linkedin.com/in/marcusesa
Raul Bernardeli
raul@qedu.org.br
www.linkedin.com/in/raulbcs

33. .org.br
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